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A IA j\u00e1 mudou radicalmente a forma como trabalhamos, vivemos e interagimos com os outros. Ela tamb\u00e9m ter\u00e1 um impacto consider\u00e1vel no setor imobili\u00e1rio do Reino Unido. A maioria dos aplicativos de IA em uso atualmente se concentra em como os clientes finais interagem com as propriedades, fazem pesquisas, visualizam plantas baixas ou simplesmente obt\u00eam mais informa\u00e7\u00f5es sobre um bairro. Neste artigo, analisaremos algumas aplica\u00e7\u00f5es atuais de IA sob a perspectiva comercial e de neg\u00f3cios imobili\u00e1rios.<\/p>\n<\/div>
1) Laiout<\/a><\/h2><\/div>Uma ferramenta intuitiva e simples que permite o projeto muito r\u00e1pido e f\u00e1cil de uma planta baixa de escrit\u00f3rio. Os usu\u00e1rios inserem suas plantas CAD, definem quantas mesas s\u00e3o necess\u00e1rias e, em segundos, podem gerar milhares de itera\u00e7\u00f5es poss\u00edveis da planta baixa. Os usu\u00e1rios podem clicar para congelar os elementos de que gostam e gerar novamente o restante. A ferramenta vem com muitas funcionalidades adicionais para evoluir e definir a planta baixa. Quando a planta baixa parecer adequada, um modelo 3D poder\u00e1 ser gerado para que o usu\u00e1rio possa percorr\u00ea-la e ter uma no\u00e7\u00e3o do espa\u00e7o. Os criadores est\u00e3o explorando o uso da tecnologia GenAI para renderizar os planos de fundo e os elementos de design das plantas 3D para permitir que os usu\u00e1rios personalizem ainda mais a apar\u00eancia de seus escrit\u00f3rios. Os casos de uso para isso s\u00e3o numerosos, desde ocupantes que desejam explorar a apar\u00eancia de diferentes escrit\u00f3rios at\u00e9 gerentes de escrit\u00f3rios que desejam redesenhar seus escrit\u00f3rios para propriet\u00e1rios, empreiteiros e agentes. Essa ferramenta ainda n\u00e3o faz desenhos t\u00e9cnicos, mas chegar\u00e1 a 80% da resposta e poupar\u00e1 muito tempo dos usu\u00e1rios.<\/p>\n<\/div>
2) Otimizador de mix de sites do Artefact<\/h2><\/div>Criado para construtores de casas em todo o pa\u00eds para definir de forma r\u00e1pida e precisa como seria uma combina\u00e7\u00e3o ideal de locais. Em vez de passar at\u00e9 seis semanas entendendo um mercado local, conversando com agentes e tentando projetar uma combina\u00e7\u00e3o de tipos de casas que pode funcionar (mas que provavelmente precisar\u00e1 evoluir durante a constru\u00e7\u00e3o), a IA pode otimizar o processo e apoiar uma decis\u00e3o de compra de terreno em algumas horas. A ferramenta usa centenas de milh\u00f5es de pontos data obtidos de vendas hist\u00f3ricas e data contextuais para criar correla\u00e7\u00f5es entre a venda de uma propriedade em um determinado c\u00f3digo postal com centenas de vari\u00e1veis na \u00e9poca. Isso permite que a ferramenta analise bilh\u00f5es de combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis para um determinado local e otimize a combina\u00e7\u00e3o para 1) maximizar a receita ou 2) maximizar a taxa de venda ou 3) maximizar a diversidade arquitet\u00f4nica a fim de obter um melhor placemaking. Recentemente, essa ferramenta gerou para uma construtora de casas uma m\u00e9dia de \u00a31 milh\u00e3o de receita extra por local, simplificou enormemente os processos internos e acelerou a tomada de decis\u00f5es sobre a compra de terrenos.<\/p>\n<\/div>
3) Vantage UAV<\/a> para reparos responsivos<\/h2><\/div>Cada vez mais utilizado em habita\u00e7\u00f5es sociais para substituir as inspe\u00e7\u00f5es manuais e dispendiosas do tecido de um ativo, incluindo o telhado. A Vantage pode enviar drones comerciais em uma trajet\u00f3ria de voo predefinida para mapear um edif\u00edcio em 3D, obter imagens mensais de alta resolu\u00e7\u00e3o de toda a fachada e do telhado em quest\u00e3o de minutos e fazer com que uma IA compare as imagens mais recentes da pesquisa com as obtidas em voos anteriores para identificar altera\u00e7\u00f5es na estrutura do edif\u00edcio. Quando rachaduras, danos causados pela \u00e1gua ou defeitos semelhantes s\u00e3o identificados, eles s\u00e3o enviados a uma pessoa para an\u00e1lise e tomada de provid\u00eancias. Isso pode economizar milh\u00f5es por ano em vistorias de associa\u00e7\u00f5es habitacionais com pouco dinheiro e ajudar a identificar problemas antes que eles se tornem muito caros para consertar. A privacidade dos moradores \u00e9 garantida ao inform\u00e1-los com anteced\u00eancia sobre os voos dos drones e ao desfocar automaticamente as janelas.<\/p>\n<\/div>
4) Ferramenta de pre\u00e7o de aluguel din\u00e2mico do Artefact<\/h2><\/div>Para grandes operadoras de constru\u00e7\u00e3o para aluguel, o gerenciamento de pre\u00e7os em n\u00edvel de unidade \u00e9 complexo e depende de um grande n\u00famero de vari\u00e1veis, um problema que a IA est\u00e1 posicionada de forma exclusiva para resolver. Um mecanismo de aprendizado por refor\u00e7o (RL) aprende com o comportamento dos locat\u00e1rios existentes, o estado do mercado, a liquidez dentro do edif\u00edcio e sugere automaticamente termos de aluguel para novos locat\u00e1rios e termos de renova\u00e7\u00e3o para os existentes. O algoritmo foi projetado para manter um determinado n\u00edvel de receita e de vazio em todo o edif\u00edcio, mas tamb\u00e9m entende as diferen\u00e7as de tamanho, configura\u00e7\u00e3o, andares e vistas de cada unidade e, portanto, define os pre\u00e7os de acordo com elas. O mecanismo de RL aprende com os comportamentos anteriores dos locat\u00e1rios ao aceitar ou rejeitar termos de pre\u00e7os e cria grupos din\u00e2micos para prever como os locat\u00e1rios existentes semelhantes provavelmente se comportar\u00e3o no futuro. Sempre que um locat\u00e1rio recusar um pre\u00e7o de renova\u00e7\u00e3o, a ferramenta gerar\u00e1 automaticamente uma nova proposta de pre\u00e7o com base em todos os fatores ou decidir\u00e1 manter a oferta como est\u00e1. Esse poderoso mecanismo pode eliminar uma grande dor de cabe\u00e7a dos gerentes de loca\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, otimizar as estrat\u00e9gias de pre\u00e7os.<\/p>\n<\/div>
5) Previs\u00e3o de reparos e manuten\u00e7\u00e3o<\/a><\/h2><\/div>Um grande desafio para os operadores de grandes portf\u00f3lios residenciais \u00e9 otimizar a combina\u00e7\u00e3o de investimentos em reparos\/manuten\u00e7\u00e3o e obras planejadas. Se isso for feito corretamente, seu investimento em CapEx ser\u00e1 altamente direcionado e reduzir\u00e1 seus custos de Opex. Se isso n\u00e3o for feito corretamente, seu or\u00e7amento de reparos se expande para lidar com o problema atual, reduzindo sua capacidade de investir em obras planejadas. Muitos fornecedores de moradias planejaram programas orientados pelos tempos de substitui\u00e7\u00e3o de ativos sem poder considerar o impacto sobre os reparos. J\u00e1 existem algumas excelentes solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas data no mercado, e algumas delas est\u00e3o sendo superalimentadas por IA. Uma ferramenta pode examinar o registro de ativos, fazer a correspond\u00eancia com as faturas e a frequ\u00eancia dos reparos para prever quais ativos provavelmente falhar\u00e3o e quando, quais ativos s\u00e3o mais dur\u00e1veis e fazer a correspond\u00eancia com reparos planejados ou regulamentares. Os elementos de IA tamb\u00e9m podem entrar em a\u00e7\u00e3o para prever onde \u00e9 prov\u00e1vel que haja mofo, quais propriedades provavelmente precisam de reparos e onde podem ter ocorrido danos causados por inunda\u00e7\u00f5es. Esses reparos podem ser programados automaticamente para otimizar o tempo da equipe e organizados com pouqu\u00edssima interven\u00e7\u00e3o humana. Total de celulares<\/a> tamb\u00e9m oferece algumas solu\u00e7\u00f5es de software nesse espa\u00e7o.<\/p>\n<\/div>6) IA de transporte<\/h2><\/div>Em m\u00e9dia, s\u00e3o necess\u00e1rias 21,5 semanas (de acordo com a Right Move) para realizar buscas e transfer\u00eancias. Isso inclui muitas tarefas manuais, pesadas e repetitivas que podem ser facilmente automatizadas. O sistema de buscas \u00e9 antiquado, repetitivo, demorado e caro para qualquer comprador em potencial. H\u00e1 v\u00e1rios participantes no mercado e a lista est\u00e1 crescendo rapidamente. Dispon\u00edvel<\/a>\u2019est\u00e1 automatizando a due diligence de t\u00edtulos para solicitadores de transfer\u00eancia. Lumin\u00e2ncia<\/a> processa toda a documenta\u00e7\u00e3o legal de transa\u00e7\u00f5es imobili\u00e1rias usando IA. Conveyo<\/a> est\u00e1 usando IA para reunir informa\u00e7\u00f5es sobre propriedades em um pacote de informa\u00e7\u00f5es sobre resid\u00eancias para fins de listagem. \u00c9 apenas uma quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que esses recursos comecem a ser combinados, de modo que a grande maioria do ciclo de vida da transfer\u00eancia possa ser automatizada e fornecer insights orientados por IA. Isso nunca eliminar\u00e1 completamente a necessidade de um advogado no circuito (por motivos de responsabilidade e experi\u00eancia humana), mas reduzir\u00e1 drasticamente o prazo e os custos.<\/p>\n<\/div>7) Ferramenta de previs\u00e3o de sucesso do site do Artefact<\/h2><\/div>Uma ferramenta de aprendizado de m\u00e1quina que \u00e9 treinada com base no desempenho hist\u00f3rico relativo do local de um desenvolvedor para examinar quais atributos do local t\u00eam uma incid\u00eancia mais forte no sucesso de longo prazo de diferentes tipos de ativos (que podem ser definidos em termos de taxa de vendas, contribui\u00e7\u00e3o de margem e TIR). Isso pode ser aplicado em todos os c\u00f3digos postais do Reino Unido. Essa ferramenta permite que um desenvolvedor trace as principais m\u00e9tricas em um mapa de calor para definir onde e o que construir em seguida. Isso se torna uma poderosa ferramenta de prioriza\u00e7\u00e3o de banco de terrenos, que economiza meses de trabalho, uma enorme incerteza e impulsiona a efici\u00eancia operacional, resultando, em geral, em uma maior chance de sucesso comercial.<\/p>\n<\/div>
8) Visuado<\/a><\/h2><\/div>Permite que as visualiza\u00e7\u00f5es e renderiza\u00e7\u00f5es em 3D sejam criadas automaticamente para projetos fora da planta. Permite que os projetistas se movimentem perfeitamente em um espa\u00e7o 3D, definam cada unidade individual, vejam as vistas externas e o edif\u00edcio in-situ de seu ambiente. Essencialmente, ele automatiza as fases de renderiza\u00e7\u00e3o e design, que s\u00e3o extremamente caras, de um projeto. Isso tamb\u00e9m gera excelentes renderiza\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00f5es em 3D para a comercializa\u00e7\u00e3o de propriedades fora do plano para poss\u00edveis compradores, permitindo que eles tenham uma no\u00e7\u00e3o muito mais real do espa\u00e7o, vejam a vista real que ter\u00e3o de suas janelas e se projetem na futura propriedade. A ferramenta tamb\u00e9m inclui visualiza\u00e7\u00f5es interessantes de como as sombras e o sol se movem ao longo do dia pelo edif\u00edcio em qualquer dia do ano.<\/p>\n<\/div>
9) Zillow Immerse<\/a><\/h2><\/div>Coincidindo com o lan\u00e7amento da tecnologia espacial avan\u00e7ada no Apple VisionPro e com o crescimento da tecnologia de RV. Ela permite a visualiza\u00e7\u00e3o imersiva de propriedades por meio do fone de ouvido de RV, reduzindo a necessidade de visitas pessoais. \u00c9 de longe a maneira mais imersiva de explorar casas \u00e0 venda, pois tudo \u00e9 \u201cem tamanho real\u201d e reflete o que os usu\u00e1rios realmente veriam do ch\u00e3o ao teto em todos os c\u00f4modos. Isso inclui abrir arm\u00e1rios, fechar portas, olhar pelas janelas etc... A Zillow avan\u00e7ou ainda mais em suas plantas baixas interativas com tecnologia de IA, o que permite que o usu\u00e1rio percorra a casa sem problemas. \u00c9 claramente nesse ponto que o futuro das ag\u00eancias residenciais evoluir\u00e1.<\/p>\n<\/div>
10) Hometrack<\/a><\/h2><\/div>Um dos muitos modelos de avalia\u00e7\u00e3o automatizada (AVM) (este de propriedade da Zoopla) que est\u00e3o realizando cada vez mais avalia\u00e7\u00f5es precisas de im\u00f3veis residenciais que levam em conta milhares de vari\u00e1veis hiperlocais e macro para chegar a uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa e diferenciada, voltada principalmente para os credores hipotec\u00e1rios. R\u00e1pido, muito barato, com precis\u00e3o de cerca de 5% (supondo que o ativo seja razoavelmente \u2018padr\u00e3o\u2019) e cada vez mais aceito pelos credores. Essas ferramentas ter\u00e3o mais dificuldades com im\u00f3veis comerciais e de varejo, mas for\u00e7ar\u00e3o os avaliadores a provar seu valor e a fornecer percep\u00e7\u00f5es contextuais reais. Valorem<\/a> \u00e9 o AVM equivalente da JLL destinado a profissionais, que tamb\u00e9m inclui propriedade e portf\u00f3lio data. Homer<\/a> \u00e9 um AVM padr\u00e3o, mas, curiosamente, tamb\u00e9m leva em considera\u00e7\u00e3o as fotos do interior da resid\u00eancia enviadas pelo usu\u00e1rio para incorporar as condi\u00e7\u00f5es do interior e os m\u00f3veis na avalia\u00e7\u00e3o, algo que nenhum outro AVM fez anteriormente.<\/p>\n<\/div>
Uma ferramenta intuitiva e simples que permite o projeto muito r\u00e1pido e f\u00e1cil de uma planta baixa de escrit\u00f3rio. Os usu\u00e1rios inserem suas plantas CAD, definem quantas mesas s\u00e3o necess\u00e1rias e, em segundos, podem gerar milhares de itera\u00e7\u00f5es poss\u00edveis da planta baixa. Os usu\u00e1rios podem clicar para congelar os elementos de que gostam e gerar novamente o restante. A ferramenta vem com muitas funcionalidades adicionais para evoluir e definir a planta baixa. Quando a planta baixa parecer adequada, um modelo 3D poder\u00e1 ser gerado para que o usu\u00e1rio possa percorr\u00ea-la e ter uma no\u00e7\u00e3o do espa\u00e7o. Os criadores est\u00e3o explorando o uso da tecnologia GenAI para renderizar os planos de fundo e os elementos de design das plantas 3D para permitir que os usu\u00e1rios personalizem ainda mais a apar\u00eancia de seus escrit\u00f3rios. Os casos de uso para isso s\u00e3o numerosos, desde ocupantes que desejam explorar a apar\u00eancia de diferentes escrit\u00f3rios at\u00e9 gerentes de escrit\u00f3rios que desejam redesenhar seus escrit\u00f3rios para propriet\u00e1rios, empreiteiros e agentes. Essa ferramenta ainda n\u00e3o faz desenhos t\u00e9cnicos, mas chegar\u00e1 a 80% da resposta e poupar\u00e1 muito tempo dos usu\u00e1rios.<\/p>\n<\/div>
2) Otimizador de mix de sites do Artefact<\/h2><\/div>Criado para construtores de casas em todo o pa\u00eds para definir de forma r\u00e1pida e precisa como seria uma combina\u00e7\u00e3o ideal de locais. Em vez de passar at\u00e9 seis semanas entendendo um mercado local, conversando com agentes e tentando projetar uma combina\u00e7\u00e3o de tipos de casas que pode funcionar (mas que provavelmente precisar\u00e1 evoluir durante a constru\u00e7\u00e3o), a IA pode otimizar o processo e apoiar uma decis\u00e3o de compra de terreno em algumas horas. A ferramenta usa centenas de milh\u00f5es de pontos data obtidos de vendas hist\u00f3ricas e data contextuais para criar correla\u00e7\u00f5es entre a venda de uma propriedade em um determinado c\u00f3digo postal com centenas de vari\u00e1veis na \u00e9poca. Isso permite que a ferramenta analise bilh\u00f5es de combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis para um determinado local e otimize a combina\u00e7\u00e3o para 1) maximizar a receita ou 2) maximizar a taxa de venda ou 3) maximizar a diversidade arquitet\u00f4nica a fim de obter um melhor placemaking. Recentemente, essa ferramenta gerou para uma construtora de casas uma m\u00e9dia de \u00a31 milh\u00e3o de receita extra por local, simplificou enormemente os processos internos e acelerou a tomada de decis\u00f5es sobre a compra de terrenos.<\/p>\n<\/div>
3) Vantage UAV<\/a> para reparos responsivos<\/h2><\/div>Cada vez mais utilizado em habita\u00e7\u00f5es sociais para substituir as inspe\u00e7\u00f5es manuais e dispendiosas do tecido de um ativo, incluindo o telhado. A Vantage pode enviar drones comerciais em uma trajet\u00f3ria de voo predefinida para mapear um edif\u00edcio em 3D, obter imagens mensais de alta resolu\u00e7\u00e3o de toda a fachada e do telhado em quest\u00e3o de minutos e fazer com que uma IA compare as imagens mais recentes da pesquisa com as obtidas em voos anteriores para identificar altera\u00e7\u00f5es na estrutura do edif\u00edcio. Quando rachaduras, danos causados pela \u00e1gua ou defeitos semelhantes s\u00e3o identificados, eles s\u00e3o enviados a uma pessoa para an\u00e1lise e tomada de provid\u00eancias. Isso pode economizar milh\u00f5es por ano em vistorias de associa\u00e7\u00f5es habitacionais com pouco dinheiro e ajudar a identificar problemas antes que eles se tornem muito caros para consertar. A privacidade dos moradores \u00e9 garantida ao inform\u00e1-los com anteced\u00eancia sobre os voos dos drones e ao desfocar automaticamente as janelas.<\/p>\n<\/div>
4) Ferramenta de pre\u00e7o de aluguel din\u00e2mico do Artefact<\/h2><\/div>Para grandes operadoras de constru\u00e7\u00e3o para aluguel, o gerenciamento de pre\u00e7os em n\u00edvel de unidade \u00e9 complexo e depende de um grande n\u00famero de vari\u00e1veis, um problema que a IA est\u00e1 posicionada de forma exclusiva para resolver. Um mecanismo de aprendizado por refor\u00e7o (RL) aprende com o comportamento dos locat\u00e1rios existentes, o estado do mercado, a liquidez dentro do edif\u00edcio e sugere automaticamente termos de aluguel para novos locat\u00e1rios e termos de renova\u00e7\u00e3o para os existentes. O algoritmo foi projetado para manter um determinado n\u00edvel de receita e de vazio em todo o edif\u00edcio, mas tamb\u00e9m entende as diferen\u00e7as de tamanho, configura\u00e7\u00e3o, andares e vistas de cada unidade e, portanto, define os pre\u00e7os de acordo com elas. O mecanismo de RL aprende com os comportamentos anteriores dos locat\u00e1rios ao aceitar ou rejeitar termos de pre\u00e7os e cria grupos din\u00e2micos para prever como os locat\u00e1rios existentes semelhantes provavelmente se comportar\u00e3o no futuro. Sempre que um locat\u00e1rio recusar um pre\u00e7o de renova\u00e7\u00e3o, a ferramenta gerar\u00e1 automaticamente uma nova proposta de pre\u00e7o com base em todos os fatores ou decidir\u00e1 manter a oferta como est\u00e1. Esse poderoso mecanismo pode eliminar uma grande dor de cabe\u00e7a dos gerentes de loca\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, otimizar as estrat\u00e9gias de pre\u00e7os.<\/p>\n<\/div>
5) Previs\u00e3o de reparos e manuten\u00e7\u00e3o<\/a><\/h2><\/div>Um grande desafio para os operadores de grandes portf\u00f3lios residenciais \u00e9 otimizar a combina\u00e7\u00e3o de investimentos em reparos\/manuten\u00e7\u00e3o e obras planejadas. Se isso for feito corretamente, seu investimento em CapEx ser\u00e1 altamente direcionado e reduzir\u00e1 seus custos de Opex. Se isso n\u00e3o for feito corretamente, seu or\u00e7amento de reparos se expande para lidar com o problema atual, reduzindo sua capacidade de investir em obras planejadas. Muitos fornecedores de moradias planejaram programas orientados pelos tempos de substitui\u00e7\u00e3o de ativos sem poder considerar o impacto sobre os reparos. J\u00e1 existem algumas excelentes solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas data no mercado, e algumas delas est\u00e3o sendo superalimentadas por IA. Uma ferramenta pode examinar o registro de ativos, fazer a correspond\u00eancia com as faturas e a frequ\u00eancia dos reparos para prever quais ativos provavelmente falhar\u00e3o e quando, quais ativos s\u00e3o mais dur\u00e1veis e fazer a correspond\u00eancia com reparos planejados ou regulamentares. Os elementos de IA tamb\u00e9m podem entrar em a\u00e7\u00e3o para prever onde \u00e9 prov\u00e1vel que haja mofo, quais propriedades provavelmente precisam de reparos e onde podem ter ocorrido danos causados por inunda\u00e7\u00f5es. Esses reparos podem ser programados automaticamente para otimizar o tempo da equipe e organizados com pouqu\u00edssima interven\u00e7\u00e3o humana. Total de celulares<\/a> tamb\u00e9m oferece algumas solu\u00e7\u00f5es de software nesse espa\u00e7o.<\/p>\n<\/div>6) IA de transporte<\/h2><\/div>Em m\u00e9dia, s\u00e3o necess\u00e1rias 21,5 semanas (de acordo com a Right Move) para realizar buscas e transfer\u00eancias. Isso inclui muitas tarefas manuais, pesadas e repetitivas que podem ser facilmente automatizadas. O sistema de buscas \u00e9 antiquado, repetitivo, demorado e caro para qualquer comprador em potencial. H\u00e1 v\u00e1rios participantes no mercado e a lista est\u00e1 crescendo rapidamente. Dispon\u00edvel<\/a>\u2019est\u00e1 automatizando a due diligence de t\u00edtulos para solicitadores de transfer\u00eancia. Lumin\u00e2ncia<\/a> processa toda a documenta\u00e7\u00e3o legal de transa\u00e7\u00f5es imobili\u00e1rias usando IA. Conveyo<\/a> est\u00e1 usando IA para reunir informa\u00e7\u00f5es sobre propriedades em um pacote de informa\u00e7\u00f5es sobre resid\u00eancias para fins de listagem. \u00c9 apenas uma quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que esses recursos comecem a ser combinados, de modo que a grande maioria do ciclo de vida da transfer\u00eancia possa ser automatizada e fornecer insights orientados por IA. Isso nunca eliminar\u00e1 completamente a necessidade de um advogado no circuito (por motivos de responsabilidade e experi\u00eancia humana), mas reduzir\u00e1 drasticamente o prazo e os custos.<\/p>\n<\/div>7) Ferramenta de previs\u00e3o de sucesso do site do Artefact<\/h2><\/div>Uma ferramenta de aprendizado de m\u00e1quina que \u00e9 treinada com base no desempenho hist\u00f3rico relativo do local de um desenvolvedor para examinar quais atributos do local t\u00eam uma incid\u00eancia mais forte no sucesso de longo prazo de diferentes tipos de ativos (que podem ser definidos em termos de taxa de vendas, contribui\u00e7\u00e3o de margem e TIR). Isso pode ser aplicado em todos os c\u00f3digos postais do Reino Unido. Essa ferramenta permite que um desenvolvedor trace as principais m\u00e9tricas em um mapa de calor para definir onde e o que construir em seguida. Isso se torna uma poderosa ferramenta de prioriza\u00e7\u00e3o de banco de terrenos, que economiza meses de trabalho, uma enorme incerteza e impulsiona a efici\u00eancia operacional, resultando, em geral, em uma maior chance de sucesso comercial.<\/p>\n<\/div>
8) Visuado<\/a><\/h2><\/div>Permite que as visualiza\u00e7\u00f5es e renderiza\u00e7\u00f5es em 3D sejam criadas automaticamente para projetos fora da planta. Permite que os projetistas se movimentem perfeitamente em um espa\u00e7o 3D, definam cada unidade individual, vejam as vistas externas e o edif\u00edcio in-situ de seu ambiente. Essencialmente, ele automatiza as fases de renderiza\u00e7\u00e3o e design, que s\u00e3o extremamente caras, de um projeto. Isso tamb\u00e9m gera excelentes renderiza\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00f5es em 3D para a comercializa\u00e7\u00e3o de propriedades fora do plano para poss\u00edveis compradores, permitindo que eles tenham uma no\u00e7\u00e3o muito mais real do espa\u00e7o, vejam a vista real que ter\u00e3o de suas janelas e se projetem na futura propriedade. A ferramenta tamb\u00e9m inclui visualiza\u00e7\u00f5es interessantes de como as sombras e o sol se movem ao longo do dia pelo edif\u00edcio em qualquer dia do ano.<\/p>\n<\/div>
9) Zillow Immerse<\/a><\/h2><\/div>Coincidindo com o lan\u00e7amento da tecnologia espacial avan\u00e7ada no Apple VisionPro e com o crescimento da tecnologia de RV. Ela permite a visualiza\u00e7\u00e3o imersiva de propriedades por meio do fone de ouvido de RV, reduzindo a necessidade de visitas pessoais. \u00c9 de longe a maneira mais imersiva de explorar casas \u00e0 venda, pois tudo \u00e9 \u201cem tamanho real\u201d e reflete o que os usu\u00e1rios realmente veriam do ch\u00e3o ao teto em todos os c\u00f4modos. Isso inclui abrir arm\u00e1rios, fechar portas, olhar pelas janelas etc... A Zillow avan\u00e7ou ainda mais em suas plantas baixas interativas com tecnologia de IA, o que permite que o usu\u00e1rio percorra a casa sem problemas. \u00c9 claramente nesse ponto que o futuro das ag\u00eancias residenciais evoluir\u00e1.<\/p>\n<\/div>
10) Hometrack<\/a><\/h2><\/div>Um dos muitos modelos de avalia\u00e7\u00e3o automatizada (AVM) (este de propriedade da Zoopla) que est\u00e3o realizando cada vez mais avalia\u00e7\u00f5es precisas de im\u00f3veis residenciais que levam em conta milhares de vari\u00e1veis hiperlocais e macro para chegar a uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa e diferenciada, voltada principalmente para os credores hipotec\u00e1rios. R\u00e1pido, muito barato, com precis\u00e3o de cerca de 5% (supondo que o ativo seja razoavelmente \u2018padr\u00e3o\u2019) e cada vez mais aceito pelos credores. Essas ferramentas ter\u00e3o mais dificuldades com im\u00f3veis comerciais e de varejo, mas for\u00e7ar\u00e3o os avaliadores a provar seu valor e a fornecer percep\u00e7\u00f5es contextuais reais. Valorem<\/a> \u00e9 o AVM equivalente da JLL destinado a profissionais, que tamb\u00e9m inclui propriedade e portf\u00f3lio data. Homer<\/a> \u00e9 um AVM padr\u00e3o, mas, curiosamente, tamb\u00e9m leva em considera\u00e7\u00e3o as fotos do interior da resid\u00eancia enviadas pelo usu\u00e1rio para incorporar as condi\u00e7\u00f5es do interior e os m\u00f3veis na avalia\u00e7\u00e3o, algo que nenhum outro AVM fez anteriormente.<\/p>\n<\/div>
Criado para construtores de casas em todo o pa\u00eds para definir de forma r\u00e1pida e precisa como seria uma combina\u00e7\u00e3o ideal de locais. Em vez de passar at\u00e9 seis semanas entendendo um mercado local, conversando com agentes e tentando projetar uma combina\u00e7\u00e3o de tipos de casas que pode funcionar (mas que provavelmente precisar\u00e1 evoluir durante a constru\u00e7\u00e3o), a IA pode otimizar o processo e apoiar uma decis\u00e3o de compra de terreno em algumas horas. A ferramenta usa centenas de milh\u00f5es de pontos data obtidos de vendas hist\u00f3ricas e data contextuais para criar correla\u00e7\u00f5es entre a venda de uma propriedade em um determinado c\u00f3digo postal com centenas de vari\u00e1veis na \u00e9poca. Isso permite que a ferramenta analise bilh\u00f5es de combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis para um determinado local e otimize a combina\u00e7\u00e3o para 1) maximizar a receita ou 2) maximizar a taxa de venda ou 3) maximizar a diversidade arquitet\u00f4nica a fim de obter um melhor placemaking. Recentemente, essa ferramenta gerou para uma construtora de casas uma m\u00e9dia de \u00a31 milh\u00e3o de receita extra por local, simplificou enormemente os processos internos e acelerou a tomada de decis\u00f5es sobre a compra de terrenos.<\/p>\n<\/div>
3) Vantage UAV<\/a> para reparos responsivos<\/h2><\/div>Cada vez mais utilizado em habita\u00e7\u00f5es sociais para substituir as inspe\u00e7\u00f5es manuais e dispendiosas do tecido de um ativo, incluindo o telhado. A Vantage pode enviar drones comerciais em uma trajet\u00f3ria de voo predefinida para mapear um edif\u00edcio em 3D, obter imagens mensais de alta resolu\u00e7\u00e3o de toda a fachada e do telhado em quest\u00e3o de minutos e fazer com que uma IA compare as imagens mais recentes da pesquisa com as obtidas em voos anteriores para identificar altera\u00e7\u00f5es na estrutura do edif\u00edcio. Quando rachaduras, danos causados pela \u00e1gua ou defeitos semelhantes s\u00e3o identificados, eles s\u00e3o enviados a uma pessoa para an\u00e1lise e tomada de provid\u00eancias. Isso pode economizar milh\u00f5es por ano em vistorias de associa\u00e7\u00f5es habitacionais com pouco dinheiro e ajudar a identificar problemas antes que eles se tornem muito caros para consertar. A privacidade dos moradores \u00e9 garantida ao inform\u00e1-los com anteced\u00eancia sobre os voos dos drones e ao desfocar automaticamente as janelas.<\/p>\n<\/div>
4) Ferramenta de pre\u00e7o de aluguel din\u00e2mico do Artefact<\/h2><\/div>Para grandes operadoras de constru\u00e7\u00e3o para aluguel, o gerenciamento de pre\u00e7os em n\u00edvel de unidade \u00e9 complexo e depende de um grande n\u00famero de vari\u00e1veis, um problema que a IA est\u00e1 posicionada de forma exclusiva para resolver. Um mecanismo de aprendizado por refor\u00e7o (RL) aprende com o comportamento dos locat\u00e1rios existentes, o estado do mercado, a liquidez dentro do edif\u00edcio e sugere automaticamente termos de aluguel para novos locat\u00e1rios e termos de renova\u00e7\u00e3o para os existentes. O algoritmo foi projetado para manter um determinado n\u00edvel de receita e de vazio em todo o edif\u00edcio, mas tamb\u00e9m entende as diferen\u00e7as de tamanho, configura\u00e7\u00e3o, andares e vistas de cada unidade e, portanto, define os pre\u00e7os de acordo com elas. O mecanismo de RL aprende com os comportamentos anteriores dos locat\u00e1rios ao aceitar ou rejeitar termos de pre\u00e7os e cria grupos din\u00e2micos para prever como os locat\u00e1rios existentes semelhantes provavelmente se comportar\u00e3o no futuro. Sempre que um locat\u00e1rio recusar um pre\u00e7o de renova\u00e7\u00e3o, a ferramenta gerar\u00e1 automaticamente uma nova proposta de pre\u00e7o com base em todos os fatores ou decidir\u00e1 manter a oferta como est\u00e1. Esse poderoso mecanismo pode eliminar uma grande dor de cabe\u00e7a dos gerentes de loca\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, otimizar as estrat\u00e9gias de pre\u00e7os.<\/p>\n<\/div>
5) Previs\u00e3o de reparos e manuten\u00e7\u00e3o<\/a><\/h2><\/div>Um grande desafio para os operadores de grandes portf\u00f3lios residenciais \u00e9 otimizar a combina\u00e7\u00e3o de investimentos em reparos\/manuten\u00e7\u00e3o e obras planejadas. Se isso for feito corretamente, seu investimento em CapEx ser\u00e1 altamente direcionado e reduzir\u00e1 seus custos de Opex. Se isso n\u00e3o for feito corretamente, seu or\u00e7amento de reparos se expande para lidar com o problema atual, reduzindo sua capacidade de investir em obras planejadas. Muitos fornecedores de moradias planejaram programas orientados pelos tempos de substitui\u00e7\u00e3o de ativos sem poder considerar o impacto sobre os reparos. J\u00e1 existem algumas excelentes solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas data no mercado, e algumas delas est\u00e3o sendo superalimentadas por IA. Uma ferramenta pode examinar o registro de ativos, fazer a correspond\u00eancia com as faturas e a frequ\u00eancia dos reparos para prever quais ativos provavelmente falhar\u00e3o e quando, quais ativos s\u00e3o mais dur\u00e1veis e fazer a correspond\u00eancia com reparos planejados ou regulamentares. Os elementos de IA tamb\u00e9m podem entrar em a\u00e7\u00e3o para prever onde \u00e9 prov\u00e1vel que haja mofo, quais propriedades provavelmente precisam de reparos e onde podem ter ocorrido danos causados por inunda\u00e7\u00f5es. Esses reparos podem ser programados automaticamente para otimizar o tempo da equipe e organizados com pouqu\u00edssima interven\u00e7\u00e3o humana. Total de celulares<\/a> tamb\u00e9m oferece algumas solu\u00e7\u00f5es de software nesse espa\u00e7o.<\/p>\n<\/div>6) IA de transporte<\/h2><\/div>Em m\u00e9dia, s\u00e3o necess\u00e1rias 21,5 semanas (de acordo com a Right Move) para realizar buscas e transfer\u00eancias. Isso inclui muitas tarefas manuais, pesadas e repetitivas que podem ser facilmente automatizadas. O sistema de buscas \u00e9 antiquado, repetitivo, demorado e caro para qualquer comprador em potencial. H\u00e1 v\u00e1rios participantes no mercado e a lista est\u00e1 crescendo rapidamente. Dispon\u00edvel<\/a>\u2019est\u00e1 automatizando a due diligence de t\u00edtulos para solicitadores de transfer\u00eancia. Lumin\u00e2ncia<\/a> processa toda a documenta\u00e7\u00e3o legal de transa\u00e7\u00f5es imobili\u00e1rias usando IA. Conveyo<\/a> est\u00e1 usando IA para reunir informa\u00e7\u00f5es sobre propriedades em um pacote de informa\u00e7\u00f5es sobre resid\u00eancias para fins de listagem. \u00c9 apenas uma quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que esses recursos comecem a ser combinados, de modo que a grande maioria do ciclo de vida da transfer\u00eancia possa ser automatizada e fornecer insights orientados por IA. Isso nunca eliminar\u00e1 completamente a necessidade de um advogado no circuito (por motivos de responsabilidade e experi\u00eancia humana), mas reduzir\u00e1 drasticamente o prazo e os custos.<\/p>\n<\/div>7) Ferramenta de previs\u00e3o de sucesso do site do Artefact<\/h2><\/div>Uma ferramenta de aprendizado de m\u00e1quina que \u00e9 treinada com base no desempenho hist\u00f3rico relativo do local de um desenvolvedor para examinar quais atributos do local t\u00eam uma incid\u00eancia mais forte no sucesso de longo prazo de diferentes tipos de ativos (que podem ser definidos em termos de taxa de vendas, contribui\u00e7\u00e3o de margem e TIR). Isso pode ser aplicado em todos os c\u00f3digos postais do Reino Unido. Essa ferramenta permite que um desenvolvedor trace as principais m\u00e9tricas em um mapa de calor para definir onde e o que construir em seguida. Isso se torna uma poderosa ferramenta de prioriza\u00e7\u00e3o de banco de terrenos, que economiza meses de trabalho, uma enorme incerteza e impulsiona a efici\u00eancia operacional, resultando, em geral, em uma maior chance de sucesso comercial.<\/p>\n<\/div>
8) Visuado<\/a><\/h2><\/div>Permite que as visualiza\u00e7\u00f5es e renderiza\u00e7\u00f5es em 3D sejam criadas automaticamente para projetos fora da planta. Permite que os projetistas se movimentem perfeitamente em um espa\u00e7o 3D, definam cada unidade individual, vejam as vistas externas e o edif\u00edcio in-situ de seu ambiente. Essencialmente, ele automatiza as fases de renderiza\u00e7\u00e3o e design, que s\u00e3o extremamente caras, de um projeto. Isso tamb\u00e9m gera excelentes renderiza\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00f5es em 3D para a comercializa\u00e7\u00e3o de propriedades fora do plano para poss\u00edveis compradores, permitindo que eles tenham uma no\u00e7\u00e3o muito mais real do espa\u00e7o, vejam a vista real que ter\u00e3o de suas janelas e se projetem na futura propriedade. A ferramenta tamb\u00e9m inclui visualiza\u00e7\u00f5es interessantes de como as sombras e o sol se movem ao longo do dia pelo edif\u00edcio em qualquer dia do ano.<\/p>\n<\/div>
9) Zillow Immerse<\/a><\/h2><\/div>Coincidindo com o lan\u00e7amento da tecnologia espacial avan\u00e7ada no Apple VisionPro e com o crescimento da tecnologia de RV. Ela permite a visualiza\u00e7\u00e3o imersiva de propriedades por meio do fone de ouvido de RV, reduzindo a necessidade de visitas pessoais. \u00c9 de longe a maneira mais imersiva de explorar casas \u00e0 venda, pois tudo \u00e9 \u201cem tamanho real\u201d e reflete o que os usu\u00e1rios realmente veriam do ch\u00e3o ao teto em todos os c\u00f4modos. Isso inclui abrir arm\u00e1rios, fechar portas, olhar pelas janelas etc... A Zillow avan\u00e7ou ainda mais em suas plantas baixas interativas com tecnologia de IA, o que permite que o usu\u00e1rio percorra a casa sem problemas. \u00c9 claramente nesse ponto que o futuro das ag\u00eancias residenciais evoluir\u00e1.<\/p>\n<\/div>
10) Hometrack<\/a><\/h2><\/div>Um dos muitos modelos de avalia\u00e7\u00e3o automatizada (AVM) (este de propriedade da Zoopla) que est\u00e3o realizando cada vez mais avalia\u00e7\u00f5es precisas de im\u00f3veis residenciais que levam em conta milhares de vari\u00e1veis hiperlocais e macro para chegar a uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa e diferenciada, voltada principalmente para os credores hipotec\u00e1rios. R\u00e1pido, muito barato, com precis\u00e3o de cerca de 5% (supondo que o ativo seja razoavelmente \u2018padr\u00e3o\u2019) e cada vez mais aceito pelos credores. Essas ferramentas ter\u00e3o mais dificuldades com im\u00f3veis comerciais e de varejo, mas for\u00e7ar\u00e3o os avaliadores a provar seu valor e a fornecer percep\u00e7\u00f5es contextuais reais. Valorem<\/a> \u00e9 o AVM equivalente da JLL destinado a profissionais, que tamb\u00e9m inclui propriedade e portf\u00f3lio data. Homer<\/a> \u00e9 um AVM padr\u00e3o, mas, curiosamente, tamb\u00e9m leva em considera\u00e7\u00e3o as fotos do interior da resid\u00eancia enviadas pelo usu\u00e1rio para incorporar as condi\u00e7\u00f5es do interior e os m\u00f3veis na avalia\u00e7\u00e3o, algo que nenhum outro AVM fez anteriormente.<\/p>\n<\/div>
Cada vez mais utilizado em habita\u00e7\u00f5es sociais para substituir as inspe\u00e7\u00f5es manuais e dispendiosas do tecido de um ativo, incluindo o telhado. A Vantage pode enviar drones comerciais em uma trajet\u00f3ria de voo predefinida para mapear um edif\u00edcio em 3D, obter imagens mensais de alta resolu\u00e7\u00e3o de toda a fachada e do telhado em quest\u00e3o de minutos e fazer com que uma IA compare as imagens mais recentes da pesquisa com as obtidas em voos anteriores para identificar altera\u00e7\u00f5es na estrutura do edif\u00edcio. Quando rachaduras, danos causados pela \u00e1gua ou defeitos semelhantes s\u00e3o identificados, eles s\u00e3o enviados a uma pessoa para an\u00e1lise e tomada de provid\u00eancias. Isso pode economizar milh\u00f5es por ano em vistorias de associa\u00e7\u00f5es habitacionais com pouco dinheiro e ajudar a identificar problemas antes que eles se tornem muito caros para consertar. A privacidade dos moradores \u00e9 garantida ao inform\u00e1-los com anteced\u00eancia sobre os voos dos drones e ao desfocar automaticamente as janelas.<\/p>\n<\/div>
4) Ferramenta de pre\u00e7o de aluguel din\u00e2mico do Artefact<\/h2><\/div>Para grandes operadoras de constru\u00e7\u00e3o para aluguel, o gerenciamento de pre\u00e7os em n\u00edvel de unidade \u00e9 complexo e depende de um grande n\u00famero de vari\u00e1veis, um problema que a IA est\u00e1 posicionada de forma exclusiva para resolver. Um mecanismo de aprendizado por refor\u00e7o (RL) aprende com o comportamento dos locat\u00e1rios existentes, o estado do mercado, a liquidez dentro do edif\u00edcio e sugere automaticamente termos de aluguel para novos locat\u00e1rios e termos de renova\u00e7\u00e3o para os existentes. O algoritmo foi projetado para manter um determinado n\u00edvel de receita e de vazio em todo o edif\u00edcio, mas tamb\u00e9m entende as diferen\u00e7as de tamanho, configura\u00e7\u00e3o, andares e vistas de cada unidade e, portanto, define os pre\u00e7os de acordo com elas. O mecanismo de RL aprende com os comportamentos anteriores dos locat\u00e1rios ao aceitar ou rejeitar termos de pre\u00e7os e cria grupos din\u00e2micos para prever como os locat\u00e1rios existentes semelhantes provavelmente se comportar\u00e3o no futuro. Sempre que um locat\u00e1rio recusar um pre\u00e7o de renova\u00e7\u00e3o, a ferramenta gerar\u00e1 automaticamente uma nova proposta de pre\u00e7o com base em todos os fatores ou decidir\u00e1 manter a oferta como est\u00e1. Esse poderoso mecanismo pode eliminar uma grande dor de cabe\u00e7a dos gerentes de loca\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, otimizar as estrat\u00e9gias de pre\u00e7os.<\/p>\n<\/div>
5) Previs\u00e3o de reparos e manuten\u00e7\u00e3o<\/a><\/h2><\/div>Um grande desafio para os operadores de grandes portf\u00f3lios residenciais \u00e9 otimizar a combina\u00e7\u00e3o de investimentos em reparos\/manuten\u00e7\u00e3o e obras planejadas. Se isso for feito corretamente, seu investimento em CapEx ser\u00e1 altamente direcionado e reduzir\u00e1 seus custos de Opex. Se isso n\u00e3o for feito corretamente, seu or\u00e7amento de reparos se expande para lidar com o problema atual, reduzindo sua capacidade de investir em obras planejadas. Muitos fornecedores de moradias planejaram programas orientados pelos tempos de substitui\u00e7\u00e3o de ativos sem poder considerar o impacto sobre os reparos. J\u00e1 existem algumas excelentes solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas data no mercado, e algumas delas est\u00e3o sendo superalimentadas por IA. Uma ferramenta pode examinar o registro de ativos, fazer a correspond\u00eancia com as faturas e a frequ\u00eancia dos reparos para prever quais ativos provavelmente falhar\u00e3o e quando, quais ativos s\u00e3o mais dur\u00e1veis e fazer a correspond\u00eancia com reparos planejados ou regulamentares. Os elementos de IA tamb\u00e9m podem entrar em a\u00e7\u00e3o para prever onde \u00e9 prov\u00e1vel que haja mofo, quais propriedades provavelmente precisam de reparos e onde podem ter ocorrido danos causados por inunda\u00e7\u00f5es. Esses reparos podem ser programados automaticamente para otimizar o tempo da equipe e organizados com pouqu\u00edssima interven\u00e7\u00e3o humana. Total de celulares<\/a> tamb\u00e9m oferece algumas solu\u00e7\u00f5es de software nesse espa\u00e7o.<\/p>\n<\/div>6) IA de transporte<\/h2><\/div>Em m\u00e9dia, s\u00e3o necess\u00e1rias 21,5 semanas (de acordo com a Right Move) para realizar buscas e transfer\u00eancias. Isso inclui muitas tarefas manuais, pesadas e repetitivas que podem ser facilmente automatizadas. O sistema de buscas \u00e9 antiquado, repetitivo, demorado e caro para qualquer comprador em potencial. H\u00e1 v\u00e1rios participantes no mercado e a lista est\u00e1 crescendo rapidamente. Dispon\u00edvel<\/a>\u2019est\u00e1 automatizando a due diligence de t\u00edtulos para solicitadores de transfer\u00eancia. Lumin\u00e2ncia<\/a> processa toda a documenta\u00e7\u00e3o legal de transa\u00e7\u00f5es imobili\u00e1rias usando IA. Conveyo<\/a> est\u00e1 usando IA para reunir informa\u00e7\u00f5es sobre propriedades em um pacote de informa\u00e7\u00f5es sobre resid\u00eancias para fins de listagem. \u00c9 apenas uma quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que esses recursos comecem a ser combinados, de modo que a grande maioria do ciclo de vida da transfer\u00eancia possa ser automatizada e fornecer insights orientados por IA. Isso nunca eliminar\u00e1 completamente a necessidade de um advogado no circuito (por motivos de responsabilidade e experi\u00eancia humana), mas reduzir\u00e1 drasticamente o prazo e os custos.<\/p>\n<\/div>7) Ferramenta de previs\u00e3o de sucesso do site do Artefact<\/h2><\/div>Uma ferramenta de aprendizado de m\u00e1quina que \u00e9 treinada com base no desempenho hist\u00f3rico relativo do local de um desenvolvedor para examinar quais atributos do local t\u00eam uma incid\u00eancia mais forte no sucesso de longo prazo de diferentes tipos de ativos (que podem ser definidos em termos de taxa de vendas, contribui\u00e7\u00e3o de margem e TIR). Isso pode ser aplicado em todos os c\u00f3digos postais do Reino Unido. Essa ferramenta permite que um desenvolvedor trace as principais m\u00e9tricas em um mapa de calor para definir onde e o que construir em seguida. Isso se torna uma poderosa ferramenta de prioriza\u00e7\u00e3o de banco de terrenos, que economiza meses de trabalho, uma enorme incerteza e impulsiona a efici\u00eancia operacional, resultando, em geral, em uma maior chance de sucesso comercial.<\/p>\n<\/div>
8) Visuado<\/a><\/h2><\/div>Permite que as visualiza\u00e7\u00f5es e renderiza\u00e7\u00f5es em 3D sejam criadas automaticamente para projetos fora da planta. Permite que os projetistas se movimentem perfeitamente em um espa\u00e7o 3D, definam cada unidade individual, vejam as vistas externas e o edif\u00edcio in-situ de seu ambiente. Essencialmente, ele automatiza as fases de renderiza\u00e7\u00e3o e design, que s\u00e3o extremamente caras, de um projeto. Isso tamb\u00e9m gera excelentes renderiza\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00f5es em 3D para a comercializa\u00e7\u00e3o de propriedades fora do plano para poss\u00edveis compradores, permitindo que eles tenham uma no\u00e7\u00e3o muito mais real do espa\u00e7o, vejam a vista real que ter\u00e3o de suas janelas e se projetem na futura propriedade. A ferramenta tamb\u00e9m inclui visualiza\u00e7\u00f5es interessantes de como as sombras e o sol se movem ao longo do dia pelo edif\u00edcio em qualquer dia do ano.<\/p>\n<\/div>
9) Zillow Immerse<\/a><\/h2><\/div>Coincidindo com o lan\u00e7amento da tecnologia espacial avan\u00e7ada no Apple VisionPro e com o crescimento da tecnologia de RV. Ela permite a visualiza\u00e7\u00e3o imersiva de propriedades por meio do fone de ouvido de RV, reduzindo a necessidade de visitas pessoais. \u00c9 de longe a maneira mais imersiva de explorar casas \u00e0 venda, pois tudo \u00e9 \u201cem tamanho real\u201d e reflete o que os usu\u00e1rios realmente veriam do ch\u00e3o ao teto em todos os c\u00f4modos. Isso inclui abrir arm\u00e1rios, fechar portas, olhar pelas janelas etc... A Zillow avan\u00e7ou ainda mais em suas plantas baixas interativas com tecnologia de IA, o que permite que o usu\u00e1rio percorra a casa sem problemas. \u00c9 claramente nesse ponto que o futuro das ag\u00eancias residenciais evoluir\u00e1.<\/p>\n<\/div>
10) Hometrack<\/a><\/h2><\/div>Um dos muitos modelos de avalia\u00e7\u00e3o automatizada (AVM) (este de propriedade da Zoopla) que est\u00e3o realizando cada vez mais avalia\u00e7\u00f5es precisas de im\u00f3veis residenciais que levam em conta milhares de vari\u00e1veis hiperlocais e macro para chegar a uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa e diferenciada, voltada principalmente para os credores hipotec\u00e1rios. R\u00e1pido, muito barato, com precis\u00e3o de cerca de 5% (supondo que o ativo seja razoavelmente \u2018padr\u00e3o\u2019) e cada vez mais aceito pelos credores. Essas ferramentas ter\u00e3o mais dificuldades com im\u00f3veis comerciais e de varejo, mas for\u00e7ar\u00e3o os avaliadores a provar seu valor e a fornecer percep\u00e7\u00f5es contextuais reais. Valorem<\/a> \u00e9 o AVM equivalente da JLL destinado a profissionais, que tamb\u00e9m inclui propriedade e portf\u00f3lio data. Homer<\/a> \u00e9 um AVM padr\u00e3o, mas, curiosamente, tamb\u00e9m leva em considera\u00e7\u00e3o as fotos do interior da resid\u00eancia enviadas pelo usu\u00e1rio para incorporar as condi\u00e7\u00f5es do interior e os m\u00f3veis na avalia\u00e7\u00e3o, algo que nenhum outro AVM fez anteriormente.<\/p>\n<\/div>
Para grandes operadoras de constru\u00e7\u00e3o para aluguel, o gerenciamento de pre\u00e7os em n\u00edvel de unidade \u00e9 complexo e depende de um grande n\u00famero de vari\u00e1veis, um problema que a IA est\u00e1 posicionada de forma exclusiva para resolver. Um mecanismo de aprendizado por refor\u00e7o (RL) aprende com o comportamento dos locat\u00e1rios existentes, o estado do mercado, a liquidez dentro do edif\u00edcio e sugere automaticamente termos de aluguel para novos locat\u00e1rios e termos de renova\u00e7\u00e3o para os existentes. O algoritmo foi projetado para manter um determinado n\u00edvel de receita e de vazio em todo o edif\u00edcio, mas tamb\u00e9m entende as diferen\u00e7as de tamanho, configura\u00e7\u00e3o, andares e vistas de cada unidade e, portanto, define os pre\u00e7os de acordo com elas. O mecanismo de RL aprende com os comportamentos anteriores dos locat\u00e1rios ao aceitar ou rejeitar termos de pre\u00e7os e cria grupos din\u00e2micos para prever como os locat\u00e1rios existentes semelhantes provavelmente se comportar\u00e3o no futuro. Sempre que um locat\u00e1rio recusar um pre\u00e7o de renova\u00e7\u00e3o, a ferramenta gerar\u00e1 automaticamente uma nova proposta de pre\u00e7o com base em todos os fatores ou decidir\u00e1 manter a oferta como est\u00e1. Esse poderoso mecanismo pode eliminar uma grande dor de cabe\u00e7a dos gerentes de loca\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, otimizar as estrat\u00e9gias de pre\u00e7os.<\/p>\n<\/div>
5) Previs\u00e3o de reparos e manuten\u00e7\u00e3o<\/a><\/h2><\/div>Um grande desafio para os operadores de grandes portf\u00f3lios residenciais \u00e9 otimizar a combina\u00e7\u00e3o de investimentos em reparos\/manuten\u00e7\u00e3o e obras planejadas. Se isso for feito corretamente, seu investimento em CapEx ser\u00e1 altamente direcionado e reduzir\u00e1 seus custos de Opex. Se isso n\u00e3o for feito corretamente, seu or\u00e7amento de reparos se expande para lidar com o problema atual, reduzindo sua capacidade de investir em obras planejadas. Muitos fornecedores de moradias planejaram programas orientados pelos tempos de substitui\u00e7\u00e3o de ativos sem poder considerar o impacto sobre os reparos. J\u00e1 existem algumas excelentes solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas data no mercado, e algumas delas est\u00e3o sendo superalimentadas por IA. Uma ferramenta pode examinar o registro de ativos, fazer a correspond\u00eancia com as faturas e a frequ\u00eancia dos reparos para prever quais ativos provavelmente falhar\u00e3o e quando, quais ativos s\u00e3o mais dur\u00e1veis e fazer a correspond\u00eancia com reparos planejados ou regulamentares. Os elementos de IA tamb\u00e9m podem entrar em a\u00e7\u00e3o para prever onde \u00e9 prov\u00e1vel que haja mofo, quais propriedades provavelmente precisam de reparos e onde podem ter ocorrido danos causados por inunda\u00e7\u00f5es. Esses reparos podem ser programados automaticamente para otimizar o tempo da equipe e organizados com pouqu\u00edssima interven\u00e7\u00e3o humana. Total de celulares<\/a> tamb\u00e9m oferece algumas solu\u00e7\u00f5es de software nesse espa\u00e7o.<\/p>\n<\/div>6) IA de transporte<\/h2><\/div>Em m\u00e9dia, s\u00e3o necess\u00e1rias 21,5 semanas (de acordo com a Right Move) para realizar buscas e transfer\u00eancias. Isso inclui muitas tarefas manuais, pesadas e repetitivas que podem ser facilmente automatizadas. O sistema de buscas \u00e9 antiquado, repetitivo, demorado e caro para qualquer comprador em potencial. H\u00e1 v\u00e1rios participantes no mercado e a lista est\u00e1 crescendo rapidamente. Dispon\u00edvel<\/a>\u2019est\u00e1 automatizando a due diligence de t\u00edtulos para solicitadores de transfer\u00eancia. Lumin\u00e2ncia<\/a> processa toda a documenta\u00e7\u00e3o legal de transa\u00e7\u00f5es imobili\u00e1rias usando IA. Conveyo<\/a> est\u00e1 usando IA para reunir informa\u00e7\u00f5es sobre propriedades em um pacote de informa\u00e7\u00f5es sobre resid\u00eancias para fins de listagem. \u00c9 apenas uma quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que esses recursos comecem a ser combinados, de modo que a grande maioria do ciclo de vida da transfer\u00eancia possa ser automatizada e fornecer insights orientados por IA. Isso nunca eliminar\u00e1 completamente a necessidade de um advogado no circuito (por motivos de responsabilidade e experi\u00eancia humana), mas reduzir\u00e1 drasticamente o prazo e os custos.<\/p>\n<\/div>7) Ferramenta de previs\u00e3o de sucesso do site do Artefact<\/h2><\/div>Uma ferramenta de aprendizado de m\u00e1quina que \u00e9 treinada com base no desempenho hist\u00f3rico relativo do local de um desenvolvedor para examinar quais atributos do local t\u00eam uma incid\u00eancia mais forte no sucesso de longo prazo de diferentes tipos de ativos (que podem ser definidos em termos de taxa de vendas, contribui\u00e7\u00e3o de margem e TIR). Isso pode ser aplicado em todos os c\u00f3digos postais do Reino Unido. Essa ferramenta permite que um desenvolvedor trace as principais m\u00e9tricas em um mapa de calor para definir onde e o que construir em seguida. Isso se torna uma poderosa ferramenta de prioriza\u00e7\u00e3o de banco de terrenos, que economiza meses de trabalho, uma enorme incerteza e impulsiona a efici\u00eancia operacional, resultando, em geral, em uma maior chance de sucesso comercial.<\/p>\n<\/div>
8) Visuado<\/a><\/h2><\/div>Permite que as visualiza\u00e7\u00f5es e renderiza\u00e7\u00f5es em 3D sejam criadas automaticamente para projetos fora da planta. Permite que os projetistas se movimentem perfeitamente em um espa\u00e7o 3D, definam cada unidade individual, vejam as vistas externas e o edif\u00edcio in-situ de seu ambiente. Essencialmente, ele automatiza as fases de renderiza\u00e7\u00e3o e design, que s\u00e3o extremamente caras, de um projeto. Isso tamb\u00e9m gera excelentes renderiza\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00f5es em 3D para a comercializa\u00e7\u00e3o de propriedades fora do plano para poss\u00edveis compradores, permitindo que eles tenham uma no\u00e7\u00e3o muito mais real do espa\u00e7o, vejam a vista real que ter\u00e3o de suas janelas e se projetem na futura propriedade. A ferramenta tamb\u00e9m inclui visualiza\u00e7\u00f5es interessantes de como as sombras e o sol se movem ao longo do dia pelo edif\u00edcio em qualquer dia do ano.<\/p>\n<\/div>
9) Zillow Immerse<\/a><\/h2><\/div>Coincidindo com o lan\u00e7amento da tecnologia espacial avan\u00e7ada no Apple VisionPro e com o crescimento da tecnologia de RV. Ela permite a visualiza\u00e7\u00e3o imersiva de propriedades por meio do fone de ouvido de RV, reduzindo a necessidade de visitas pessoais. \u00c9 de longe a maneira mais imersiva de explorar casas \u00e0 venda, pois tudo \u00e9 \u201cem tamanho real\u201d e reflete o que os usu\u00e1rios realmente veriam do ch\u00e3o ao teto em todos os c\u00f4modos. Isso inclui abrir arm\u00e1rios, fechar portas, olhar pelas janelas etc... A Zillow avan\u00e7ou ainda mais em suas plantas baixas interativas com tecnologia de IA, o que permite que o usu\u00e1rio percorra a casa sem problemas. \u00c9 claramente nesse ponto que o futuro das ag\u00eancias residenciais evoluir\u00e1.<\/p>\n<\/div>
10) Hometrack<\/a><\/h2><\/div>Um dos muitos modelos de avalia\u00e7\u00e3o automatizada (AVM) (este de propriedade da Zoopla) que est\u00e3o realizando cada vez mais avalia\u00e7\u00f5es precisas de im\u00f3veis residenciais que levam em conta milhares de vari\u00e1veis hiperlocais e macro para chegar a uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa e diferenciada, voltada principalmente para os credores hipotec\u00e1rios. R\u00e1pido, muito barato, com precis\u00e3o de cerca de 5% (supondo que o ativo seja razoavelmente \u2018padr\u00e3o\u2019) e cada vez mais aceito pelos credores. Essas ferramentas ter\u00e3o mais dificuldades com im\u00f3veis comerciais e de varejo, mas for\u00e7ar\u00e3o os avaliadores a provar seu valor e a fornecer percep\u00e7\u00f5es contextuais reais. Valorem<\/a> \u00e9 o AVM equivalente da JLL destinado a profissionais, que tamb\u00e9m inclui propriedade e portf\u00f3lio data. Homer<\/a> \u00e9 um AVM padr\u00e3o, mas, curiosamente, tamb\u00e9m leva em considera\u00e7\u00e3o as fotos do interior da resid\u00eancia enviadas pelo usu\u00e1rio para incorporar as condi\u00e7\u00f5es do interior e os m\u00f3veis na avalia\u00e7\u00e3o, algo que nenhum outro AVM fez anteriormente.<\/p>\n<\/div>
Um grande desafio para os operadores de grandes portf\u00f3lios residenciais \u00e9 otimizar a combina\u00e7\u00e3o de investimentos em reparos\/manuten\u00e7\u00e3o e obras planejadas. Se isso for feito corretamente, seu investimento em CapEx ser\u00e1 altamente direcionado e reduzir\u00e1 seus custos de Opex. Se isso n\u00e3o for feito corretamente, seu or\u00e7amento de reparos se expande para lidar com o problema atual, reduzindo sua capacidade de investir em obras planejadas. Muitos fornecedores de moradias planejaram programas orientados pelos tempos de substitui\u00e7\u00e3o de ativos sem poder considerar o impacto sobre os reparos. J\u00e1 existem algumas excelentes solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas data no mercado, e algumas delas est\u00e3o sendo superalimentadas por IA. Uma ferramenta pode examinar o registro de ativos, fazer a correspond\u00eancia com as faturas e a frequ\u00eancia dos reparos para prever quais ativos provavelmente falhar\u00e3o e quando, quais ativos s\u00e3o mais dur\u00e1veis e fazer a correspond\u00eancia com reparos planejados ou regulamentares. Os elementos de IA tamb\u00e9m podem entrar em a\u00e7\u00e3o para prever onde \u00e9 prov\u00e1vel que haja mofo, quais propriedades provavelmente precisam de reparos e onde podem ter ocorrido danos causados por inunda\u00e7\u00f5es. Esses reparos podem ser programados automaticamente para otimizar o tempo da equipe e organizados com pouqu\u00edssima interven\u00e7\u00e3o humana. Total de celulares<\/a> tamb\u00e9m oferece algumas solu\u00e7\u00f5es de software nesse espa\u00e7o.<\/p>\n<\/div> Em m\u00e9dia, s\u00e3o necess\u00e1rias 21,5 semanas (de acordo com a Right Move) para realizar buscas e transfer\u00eancias. Isso inclui muitas tarefas manuais, pesadas e repetitivas que podem ser facilmente automatizadas. O sistema de buscas \u00e9 antiquado, repetitivo, demorado e caro para qualquer comprador em potencial. H\u00e1 v\u00e1rios participantes no mercado e a lista est\u00e1 crescendo rapidamente. Dispon\u00edvel<\/a>\u2019est\u00e1 automatizando a due diligence de t\u00edtulos para solicitadores de transfer\u00eancia. Lumin\u00e2ncia<\/a> processa toda a documenta\u00e7\u00e3o legal de transa\u00e7\u00f5es imobili\u00e1rias usando IA. Conveyo<\/a> est\u00e1 usando IA para reunir informa\u00e7\u00f5es sobre propriedades em um pacote de informa\u00e7\u00f5es sobre resid\u00eancias para fins de listagem. \u00c9 apenas uma quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que esses recursos comecem a ser combinados, de modo que a grande maioria do ciclo de vida da transfer\u00eancia possa ser automatizada e fornecer insights orientados por IA. Isso nunca eliminar\u00e1 completamente a necessidade de um advogado no circuito (por motivos de responsabilidade e experi\u00eancia humana), mas reduzir\u00e1 drasticamente o prazo e os custos.<\/p>\n<\/div> Uma ferramenta de aprendizado de m\u00e1quina que \u00e9 treinada com base no desempenho hist\u00f3rico relativo do local de um desenvolvedor para examinar quais atributos do local t\u00eam uma incid\u00eancia mais forte no sucesso de longo prazo de diferentes tipos de ativos (que podem ser definidos em termos de taxa de vendas, contribui\u00e7\u00e3o de margem e TIR). Isso pode ser aplicado em todos os c\u00f3digos postais do Reino Unido. Essa ferramenta permite que um desenvolvedor trace as principais m\u00e9tricas em um mapa de calor para definir onde e o que construir em seguida. Isso se torna uma poderosa ferramenta de prioriza\u00e7\u00e3o de banco de terrenos, que economiza meses de trabalho, uma enorme incerteza e impulsiona a efici\u00eancia operacional, resultando, em geral, em uma maior chance de sucesso comercial.<\/p>\n<\/div> Permite que as visualiza\u00e7\u00f5es e renderiza\u00e7\u00f5es em 3D sejam criadas automaticamente para projetos fora da planta. Permite que os projetistas se movimentem perfeitamente em um espa\u00e7o 3D, definam cada unidade individual, vejam as vistas externas e o edif\u00edcio in-situ de seu ambiente. Essencialmente, ele automatiza as fases de renderiza\u00e7\u00e3o e design, que s\u00e3o extremamente caras, de um projeto. Isso tamb\u00e9m gera excelentes renderiza\u00e7\u00f5es e orienta\u00e7\u00f5es em 3D para a comercializa\u00e7\u00e3o de propriedades fora do plano para poss\u00edveis compradores, permitindo que eles tenham uma no\u00e7\u00e3o muito mais real do espa\u00e7o, vejam a vista real que ter\u00e3o de suas janelas e se projetem na futura propriedade. A ferramenta tamb\u00e9m inclui visualiza\u00e7\u00f5es interessantes de como as sombras e o sol se movem ao longo do dia pelo edif\u00edcio em qualquer dia do ano.<\/p>\n<\/div> Coincidindo com o lan\u00e7amento da tecnologia espacial avan\u00e7ada no Apple VisionPro e com o crescimento da tecnologia de RV. Ela permite a visualiza\u00e7\u00e3o imersiva de propriedades por meio do fone de ouvido de RV, reduzindo a necessidade de visitas pessoais. \u00c9 de longe a maneira mais imersiva de explorar casas \u00e0 venda, pois tudo \u00e9 \u201cem tamanho real\u201d e reflete o que os usu\u00e1rios realmente veriam do ch\u00e3o ao teto em todos os c\u00f4modos. Isso inclui abrir arm\u00e1rios, fechar portas, olhar pelas janelas etc... A Zillow avan\u00e7ou ainda mais em suas plantas baixas interativas com tecnologia de IA, o que permite que o usu\u00e1rio percorra a casa sem problemas. \u00c9 claramente nesse ponto que o futuro das ag\u00eancias residenciais evoluir\u00e1.<\/p>\n<\/div> Um dos muitos modelos de avalia\u00e7\u00e3o automatizada (AVM) (este de propriedade da Zoopla) que est\u00e3o realizando cada vez mais avalia\u00e7\u00f5es precisas de im\u00f3veis residenciais que levam em conta milhares de vari\u00e1veis hiperlocais e macro para chegar a uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa e diferenciada, voltada principalmente para os credores hipotec\u00e1rios. R\u00e1pido, muito barato, com precis\u00e3o de cerca de 5% (supondo que o ativo seja razoavelmente \u2018padr\u00e3o\u2019) e cada vez mais aceito pelos credores. Essas ferramentas ter\u00e3o mais dificuldades com im\u00f3veis comerciais e de varejo, mas for\u00e7ar\u00e3o os avaliadores a provar seu valor e a fornecer percep\u00e7\u00f5es contextuais reais. Valorem<\/a> \u00e9 o AVM equivalente da JLL destinado a profissionais, que tamb\u00e9m inclui propriedade e portf\u00f3lio data. Homer<\/a> \u00e9 um AVM padr\u00e3o, mas, curiosamente, tamb\u00e9m leva em considera\u00e7\u00e3o as fotos do interior da resid\u00eancia enviadas pelo usu\u00e1rio para incorporar as condi\u00e7\u00f5es do interior e os m\u00f3veis na avalia\u00e7\u00e3o, algo que nenhum outro AVM fez anteriormente.<\/p>\n<\/div>6) IA de transporte<\/h2><\/div>
7) Ferramenta de previs\u00e3o de sucesso do site do Artefact<\/h2><\/div>
8) Visuado<\/a><\/h2><\/div>
9) Zillow Immerse<\/a><\/h2><\/div>
10) Hometrack<\/a><\/h2><\/div>