{"id":1033997,"date":"2025-06-22T17:13:29","date_gmt":"2025-06-22T16:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&p=1033997"},"modified":"2026-02-19T08:58:28","modified_gmt":"2026-02-19T08:58:28","slug":"ardian-transforming-private-equity-due-diligence-with-generative-ai","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/ardian-transforming-private-equity-due-diligence-with-generative-ai\/","title":{"rendered":"ARDIAN<\/span> Transformando a due diligence de private equity com o Generative AI"},"content":{"rendered":"

O setor de private equity \u00e9 cada vez mais competitivo e intensivo, onde a velocidade e a precis\u00e3o s\u00e3o fatores primordiais para o sucesso. A empresa l\u00edder mundial em investimentos privados Ardian<\/a>, A empresa de consultoria de TI, que gerencia $192 bilh\u00f5es em ativos de private equity, ativos reais e cr\u00e9dito, reconheceu que o grande volume de documentos n\u00e3o estruturados e o desafio da \u201csobrecarga de informa\u00e7\u00f5es\u201d representavam obst\u00e1culos significativos para a r\u00e1pida execu\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios e an\u00e1lises estrat\u00e9gicas de alto valor.<\/p>\n

Para se manter \u00e0 frente do mercado e aprimorar os recursos de tomada de decis\u00e3o, a Ardian fez uma parceria com Artefact<\/a> e Mistral AI<\/a> para enfrentar um desafio universal no setor de private equity: sobrecarga de documentos e silos de informa\u00e7\u00f5es. O resultado dessa colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 GAIA<\/strong>, uma plataforma interna de IA generativa que est\u00e1 transformando fundamentalmente a forma como as equipes de investimento da Ardian analisam e extraem insights de documentos complexos e n\u00e3o estruturados, como reports de mercado, documentos de due diligence, registros financeiros e memorandos jur\u00eddicos.<\/p>\n

O desafio: Do data-driven ao orientado por documentos<\/h2>\n

Antes da implementa\u00e7\u00e3o do GAIA, as iniciativas cient\u00edficas data da Ardian se concentravam principalmente em modelos num\u00e9ricos data e tradicionais de aprendizado de m\u00e1quina. Embora valiosa, essa abordagem era limitada pela natureza do trabalho de private equity, que depende muito de analisar grandes quantidades de textos n\u00e3o estruturados, PDFs e reports qualitativos<\/strong>.<\/p>\n

As equipes de investimento devem examinar centenas de p\u00e1ginas para cada poss\u00edvel neg\u00f3cio<\/strong> da forma mais eficiente poss\u00edvel, extraindo informa\u00e7\u00f5es essenciais para apoiar sua an\u00e1lise. Como Arthur Garnier<\/strong>, Cientista s\u00eanior Data e chefe de equipe de TI da Ardian, explicou, \u201cAs equipes recebem documentos longos e complexos - centenas de p\u00e1ginas. \u00c9 fundamental distinguir rapidamente o sinal do ru\u00eddo\u201d.<\/em> Os principais desafios da empresa inclu\u00edam o acesso a documentos internos espalhados por v\u00e1rios sistemas, sob rigorosos requisitos de NDA, e a necessidade de an\u00e1lise r\u00e1pida de grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es. O objetivo era claro: potencializar a an\u00e1lise humana, permitindo que as equipes extraiam informa\u00e7\u00f5es cruciais com mais rapidez<\/strong>.<\/p>\n

GAIA: Uma plataforma segura e independente de modelo para intelig\u00eancia de documentos<\/h2>\n

Para concretizar o potencial transformador da IA generativa, a Ardian, em parceria com a Artefact, desenvolveu e lan\u00e7ou o GAIA em produ\u00e7\u00e3o total em um ano<\/strong>. A plataforma \u00e9 alimentada por uma sele\u00e7\u00e3o de modelos de IA, incluindo Mistral AI<\/strong>, e foi criado para atender \u00e0s necessidades espec\u00edficas de uma organiza\u00e7\u00e3o que lida com informa\u00e7\u00f5es financeiras confidenciais.<\/p>\n

A arquitetura t\u00e9cnica do O GAIA prioriza a seguran\u00e7a e a conformidade<\/strong>, O sistema de gerenciamento de patrim\u00f4nio l\u00edquido \u00e9 um componente essencial para o private equity. Isso inclui protocolos de seguran\u00e7a rigorosos, data governance e uploads manuais de documentos para garantir uma camada adicional de supervis\u00e3o humana.<\/p>\n

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\"\"<\/p>\n

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Uma decis\u00e3o importante no desenvolvimento da plataforma foi a ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem agn\u00f3stica de modelo. Reconhecendo que um \u00fanico modelo n\u00e3o poderia atender a todas as necessidades, a Ardian optou por integrar a Mistral AI a outros modelos para garantir flexibilidade e desempenho otimizado para tarefas espec\u00edficas.
\nOs modelos de IA da Mistral foram selecionados por v\u00e1rios motivos convincentes, que se alinharam perfeitamente com o foco europeu e as necessidades de conformidade da Ardian:<\/p>\n

    \n
  • Alinhamento com a soberania europeia data: Essencial para atender aos requisitos de conformidade de private equity.<\/li>\n
  • Desempenho multil\u00edngue superior: Particularmente forte com documentos em franc\u00eas, o que \u00e9 crucial para neg\u00f3cios europeus.<\/li>\n
  • Excelentes recursos de resumo: Altamente eficaz para processar grandes corpora de documentos financeiros.<\/li>\n
  • Flexibilidade do modelo: Permite a otimiza\u00e7\u00e3o especializada para diferentes tarefas de an\u00e1lise financeira.<\/li>\n<\/ul>\n

    GAIA agora permite que usu\u00e1rios de todas as equipes fa\u00e7am upload de documentos internos e interajam com eles usando consultas em linguagem natural<\/strong>. Isso proporciona uma \u201can\u00e1lise inicial\u201d r\u00e1pida de materiais complexos, com a plataforma tamb\u00e9m oferecendo recursos de pesquisa na Web e pastas permanentes para colabora\u00e7\u00e3o em equipe. \u201cPela primeira vez, a tecnologia de n\u00edvel empresarial funcionou bem com o data n\u00e3o estruturado\u201d.\u201d<\/em> observou Arthur Garnier.<\/p>\n

    Impacto dram\u00e1tico e ado\u00e7\u00e3o exponencial<\/h2>\n

    A ado\u00e7\u00e3o e o impacto do GAIA na Ardian superaram as expectativas, proporcionando uma acelera\u00e7\u00e3o dr\u00e1stica na an\u00e1lise de neg\u00f3cios e maior produtividade da equipe.<\/p>\n

    Mathias Burghardt<\/strong>, O senhor, vice-presidente executivo da Ardian e CEO da Ardian France, destacou o sucesso da plataforma: \u201cEm menos de um ano, o uso di\u00e1rio triplicou, com mais de 500 usu\u00e1rios ativos semanais e mais de 280.000 solicita\u00e7\u00f5es de usu\u00e1rios. Hoje, mais da metade dos funcion\u00e1rios da Ardian usa o GAIA para acelerar seu trabalho e se concentrar em agregar valor aos nossos investidores e empresas do portf\u00f3lio.\u201d<\/em><\/p>\n

    O valor pr\u00e1tico \u00e9 evidente nos resultados:<\/p>\n

      \n
    • Aumento de 2 vezes no n\u00famero de usu\u00e1rios ativos semanais<\/strong><\/li>\n
    • Aumento de 2 vezes nos documentos processados<\/strong><\/li>\n
    • Mais de 200 mil consultas geradas com base em IA<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

      Como resultado, as equipes agora est\u00e3o capacitadas com informa\u00e7\u00f5es muito mais claras e organizadas, o que permite mais espa\u00e7o para tarefas de maior valor agregado. Em vez de apenas reduzir o tempo gasto com a an\u00e1lise, o senhor pode reduzir o tempo gasto com a an\u00e1lise, O GAIA permite que as equipes realizem uma due diligence mais completa e avaliem potencialmente outras oportunidades de investimento<\/strong>.<\/p>\n

      A singularidade da GAIA n\u00e3o est\u00e1 apenas em sua tecnologia, mas no esp\u00edrito colaborativo que a construiu, combinando a experi\u00eancia das equipes de Ci\u00eancia, TI e Transforma\u00e7\u00e3o Digital da Data da Ardian com os pontos fortes da Mistral AI e a experi\u00eancia da Artefact.<\/p>\n

      O futuro: Expandindo o escopo da an\u00e1lise de investimentos<\/h2>\n

      Com base no sucesso inicial da an\u00e1lise de documentos, a Ardian j\u00e1 est\u00e1 planejando a pr\u00f3xima fase do GAIA. O foco \u00e9 aprimorar a plataforma com recursos avan\u00e7ados de racioc\u00ednio para avalia\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios mais complexos. Isso inclui a utiliza\u00e7\u00e3o dos recursos de racioc\u00ednio da Mistral AI para a gera\u00e7\u00e3o automatizada de subconsultas.<\/p>\n

      O objetivo \u00e9 permitir que os usu\u00e1rios fa\u00e7am perguntas amplas e gerais, como \u201cQuais s\u00e3o os riscos deste neg\u00f3cio?\u201d e recebam uma an\u00e1lise abrangente de v\u00e1rias categorias de risco financeiro, Aproveitar a IA para realmente entender as m\u00e9tricas financeiras e as estruturas de risco espec\u00edficas de private equity<\/strong>.<\/p>\n

      Esse sucesso colabora\u00e7\u00e3o entre a Ardian, a Mistral AI e a Artefact<\/strong> demonstra que, ao aproveitar estrategicamente a IA generativa, as principais institui\u00e7\u00f5es financeiras podem transformar os principais fluxos de trabalho de forma segura e eficaz. A Ardian n\u00e3o est\u00e1 apenas adotando novas ferramentas; ela \u00e9 pioneira em um novo padr\u00e3o de intelig\u00eancia de documentos no mundo do private equity<\/strong>, A Ardian tamb\u00e9m est\u00e1 estendendo esses benef\u00edcios \u00e0s empresas de seu portf\u00f3lio, compartilhando as melhores pr\u00e1ticas e estrat\u00e9gias orientadas por IA em todo o ecossistema da Ardian. A Ardian tamb\u00e9m est\u00e1 estendendo esses benef\u00edcios \u00e0s empresas de seu portf\u00f3lio, compartilhando as melhores pr\u00e1ticas e estrat\u00e9gias orientadas por IA em todo o ecossistema da Ardian.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      A Ardian fez uma parceria com a Artefact e a Mistral AI para enfrentar um desafio universal em private equity: sobrecarga de documentos e silos de informa\u00e7\u00f5es. O resultado dessa colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 o GAIA, uma plataforma interna de IA generativa que est\u00e1 transformando fundamentalmente a forma como as equipes de investimento da Ardian analisam e extraem insights de documentos complexos e n\u00e3o estruturados, como documentos de reports mercado, documentos de due diligence, registros financeiros e memorandos jur\u00eddicos.<\/p>","protected":false},"featured_media":1033999,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[21927],"class_list":["post-1033997","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-banking"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/1033997","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1033999"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1033997"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1033997"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}