	{"id":1406307,"date":"2026-10-19T16:27:57","date_gmt":"2026-10-19T15:27:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=1406307"},"modified":"2026-10-19T16:29:57","modified_gmt":"2026-10-19T15:29:57","slug":"bora-brasil-launches-its-ai-office-on-claude-grounded-in-the-groups-own-data","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/bora-brasil-launches-its-ai-office-on-claude-grounded-in-the-groups-own-data\/","title":{"rendered":"A Bora Brasil lan\u00e7a seu AI Office no Claude, baseado na tecnologia data, desenvolvida pelo pr\u00f3prio grupo"},"content":{"rendered":"<h2>Vis\u00e3o geral<\/h2>\n<ul>\n<li>Uma plataforma de contexto regulamentado permite que o Claude tenha acesso aos documentos comerciais data e corporativos da Bora Brasil, sendo que cada resposta pode ser rastreada at\u00e9 sua fonte.<\/li>\n<li>83 oportunidades de IA mapeadas em toda a empresa, reduzidas, ao longo de tr\u00eas etapas, a 5 casos de uso priorit\u00e1rios para o roteiro do primeiro ano.<\/li>\n<li>62 funcion\u00e1rios utilizam o Claude, com capacidade para at\u00e9 150, sendo as licen\u00e7as atribu\u00eddas de acordo com a fun\u00e7\u00e3o, a \u00e1rea e o tempo de servi\u00e7o.<\/li>\n<li>Cerca de 60 funcion\u00e1rios receberam treinamento pr\u00e1tico, utilizando o sistema data da empresa em ambiente real, na primeira turma.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>O desafio<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/borabrasil.com.br\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bora Brasil<\/a> A empresa surgiu da fus\u00e3o de duas marcas familiares de produtos para os cabelos, a Skala Brasil e a Lola From Rio. A ado\u00e7\u00e3o da IA come\u00e7ou de baixo para cima: cerca de 15 usu\u00e1rios pioneiros j\u00e1 estavam trabalhando com o Claude, conectado ao e-mail, \u00e0 agenda, ao Teams e aos arquivos. A lideran\u00e7a desejava transformar esse impulso em uma capacidade para toda a empresa. Isso significava respostas baseadas no pr\u00f3prio data do grupo, acesso que respeitasse as permiss\u00f5es existentes e um ambiente regulamentado, de modo que informa\u00e7\u00f5es comerciais confidenciais n\u00e3o fossem encaminhadas para ferramentas de IA n\u00e3o autorizadas.<\/p>\n<h2>A abordagem<\/h2>\n<p>Ao longo de 9 semanas, <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/\">A Artefact<\/a> e a Bora Brasil atuou em tr\u00eas frentes, combinando uma r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o de baixo para cima com um plano de a\u00e7\u00e3o e uma estrutura de governan\u00e7a de cima para baixo.<\/p>\n<h3>1. Uma plataforma de contexto na rede data, de propriedade da Bora Brasil<\/h3>\n<p>A Artefact projetou e desenvolveu uma plataforma de contexto no Azure, aprovada pela lideran\u00e7a t\u00e9cnica da Bora Brasil. Claude acessa o data do grupo por meio de um \u00fanico servidor MCP:<\/p>\n<ul>\n<li>data estruturado no Microsoft Fabric: n\u00fameros de vendas, KPIs e or\u00e7amento do data.<\/li>\n<li>Documentos n\u00e3o estruturados no SharePoint: contratos, pol\u00edticas, apresenta\u00e7\u00f5es e documenta\u00e7\u00e3o comercial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Uma camada de conhecimento empresarial cont\u00e9m o gloss\u00e1rio oficial, as defini\u00e7\u00f5es de KPIs e as regras de neg\u00f3cios. Cada documento \u00e9 indexado com uma descri\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica, de modo que o Claude possa localizar o arquivo correto e l\u00ea-lo na \u00edntegra. O acesso reflete sempre as permiss\u00f5es existentes de cada funcion\u00e1rio, e cada resposta cita a tabela ou o documento de onde foi extra\u00edda.<\/p>\n<h3>2. Casos de uso priorizados<\/h3>\n<p>Por meio de entrevistas com diretores das \u00e1reas Comercial, Marketing, Inova\u00e7\u00e3o e P&amp;D, Opera\u00e7\u00f5es, Finan\u00e7as e RH, a equipe mapeou 83 oportunidades de IA. Uma primeira triagem estrat\u00e9gica com base na viabilidade e no valor esperado reduziu esse n\u00famero para 33. Uma an\u00e1lise detalhada com os diretores resultou em 24 casos de uso em 8 \u00e1reas de neg\u00f3cios, cada um avaliado quanto ao valor comercial (classificado pela \u00e1rea de neg\u00f3cios) e \u00e0 complexidade t\u00e9cnica (classificada pela equipe t\u00e9cnica).<\/p>\n<p>Uma avalia\u00e7\u00e3o do modelo \u201cfazer ou comprar\u201d identificou 15 casos para desenvolvimento e 9 que j\u00e1 s\u00e3o atendidos por sistemas existentes ou solu\u00e7\u00f5es de mercado; assim, o investimento \u00e9 direcionado apenas para as \u00e1reas em que o data e os processos pr\u00f3prios da Bora Brasil fazem a diferen\u00e7a. Um workshop final de prioriza\u00e7\u00e3o com a equipe de lideran\u00e7a selecionou os 5 casos de uso que comp\u00f5em o roteiro do primeiro ano.<\/p>\n<h3>3. Um escrit\u00f3rio de IA para administr\u00e1-lo<\/h3>\n<p>O modelo operacional consiste em um Escrit\u00f3rio de IA central, com ramifica\u00e7\u00f5es leves em cada \u00e1rea de neg\u00f3cios, representadas pelos Campe\u00f5es de IA. O Escrit\u00f3rio de IA abrange quatro \u00e1reas:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Lideran\u00e7a e governan\u00e7a<\/strong>: \u00e9 respons\u00e1vel pelo portf\u00f3lio de IA e pela aloca\u00e7\u00e3o de licen\u00e7as.<\/li>\n<li><strong>Casos de uso<\/strong>: uma equipe que desenvolve os casos de uso priorizados.<\/li>\n<li><strong>Plataforma<\/strong>: uma equipe respons\u00e1vel pela manuten\u00e7\u00e3o da plataforma de contexto, da seguran\u00e7a e das principais ferramentas de IA.<\/li>\n<li><strong>Ado\u00e7\u00e3o<\/strong>: gest\u00e3o de mudan\u00e7as e treinamento, em parceria com o RH.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Uma pol\u00edtica de uso e um guia de melhores pr\u00e1ticas garantem que o trabalho com IA seja realizado exclusivamente no ambiente aprovado do Claude.<\/p>\n<h3>4. Ado\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica em um data real<\/h3>\n<p>O treinamento foi realizado inteiramente no sistema data da Bora Brasil em ambiente de produ\u00e7\u00e3o, em vez de demonstra\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas. Em uma sess\u00e3o de 150 minutos, cada participante respondeu a uma quest\u00e3o comercial real: em que \u00e1reas a Skala Brasil est\u00e1 obtendo e perdendo vendas ano a ano, e em que \u00e1reas a equipe de vendas deve se concentrar daqui para frente. Ao longo da sess\u00e3o, os participantes:<\/p>\n<ul>\n<li>configurar um Projeto Claude com regras de neg\u00f3cios definidas;<\/li>\n<li>obteve as defini\u00e7\u00f5es oficiais dos KPIs do SharePoint;<\/li>\n<li>fez com que Claude planejasse suas consultas antes de execut\u00e1-las no Fabric;<\/li>\n<li>criou um painel interativo de vendas como um artefato do Claude que pode ser compartilhado;<\/li>\n<li>verificou a origem de cada n\u00famero antes de compartilh\u00e1-lo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Os participantes mais r\u00e1pidos transformaram o painel de controle em uma rotina semanal programada no Claude Cowork. O treinamento em si foi ministrado por meio de um guia interativo criado com o Claude, com uma visualiza\u00e7\u00e3o ao vivo do facilitador acompanhando o status de conex\u00e3o e o progresso de cada participante.<\/p>\n<h2>Resultados<\/h2>\n<ul>\n<li>62 funcion\u00e1rios residem em Claude, com capacidade para at\u00e9 150<\/li>\n<li>Cerca de 60 funcion\u00e1rios participaram do treinamento da primeira turma em 6 de outubro, tendo havido uma segunda turma em 13 de outubro<\/li>\n<li>Cada participante criou um painel de vendas funcional na empresa real data em uma \u00fanica sess\u00e3o de 150 minutos<\/li>\n<li>83 \u2192 33 \u2192 24 \u2192 5: um roteiro de IA validado pela empresa, entregue em 9 semanas<\/li>\n<\/ul>\n<p>Valor inicial, avaliado pelos primeiros usu\u00e1rios:<\/p>\n<ul>\n<li>Em uma primeira pesquisa realizada com 30 titulares de licen\u00e7a, os funcion\u00e1rios relataram uma economia m\u00e9dia de pelo menos 4 horas por semana, o que equivale a cerca de 10% de uma semana de trabalho padr\u00e3o. Sete em cada dez economizam pelo menos tr\u00eas horas, e um em cada seis economiza mais de dez.<\/li>\n<li>Em todo o grupo, isso representa um m\u00ednimo conservador de aproximadamente 120 horas devolvidas \u00e0 empresa a cada semana, ou mais de 6.000 horas por ano. Essas horas podem agora ser dedicadas a tarefas mais estrat\u00e9gicas.<\/li>\n<li>Os casos de uso por tr\u00e1s desses n\u00fameros s\u00e3o concretos:<br \/>\n&gt; No departamento de RH, um programa para converter layouts de carregamento data da folha de pagamento \u2014 cuja dura\u00e7\u00e3o havia sido estimada em cerca de 40 horas por uma consultoria externa \u2014 foi desenvolvido em 90 minutos.<br \/>\n&gt; Um relat\u00f3rio automatizado de controle de ponto reduziu em cerca de 8 horas o tempo dedicado \u00e0 verifica\u00e7\u00e3o manual e proporcionou aos gerentes uma vis\u00e3o mais r\u00e1pida das horas extras, aus\u00eancias e atrasos.<br \/>\nA reformula\u00e7\u00e3o do indicador de absente\u00edsmo economizou mais 6 horas, e a an\u00e1lise do pacote de recursos humanos, que antes levava dois dias, agora \u00e9 conclu\u00edda em poucas horas.<br \/>\n&gt; Na \u00e1rea de Finan\u00e7as, uma verifica\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito da Serasa integrada ao Pipefy elimina a necessidade de consultas manuais aos clientes, e um relat\u00f3rio de vendas programado agora chega aos gerentes sem que ningu\u00e9m precise elabor\u00e1-lo manualmente.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>O que vem a seguir:<\/h2>\n<p>O Escrit\u00f3rio de IA est\u00e1 agora ampliando o uso entre as equipes. Os pr\u00f3ximos passos consistem em desenvolver habilidades do Claude espec\u00edficas para a empresa com base na plataforma de contexto e levar os cinco casos de uso priorizados \u00e0 fase de implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Bora Brasil surgiu da fus\u00e3o de duas marcas familiares de produtos para os cabelos, a Skala Brasil e a Lola From Rio. A ado\u00e7\u00e3o da IA come\u00e7ou de baixo para cima: cerca de 15 usu\u00e1rios pioneiros j\u00e1 estavam trabalhando com o Claude, conectado ao e-mail, \u00e0 agenda, ao Teams e aos arquivos. A lideran\u00e7a desejava transformar esse impulso em uma capacidade para toda a empresa. Isso significava respostas baseadas no pr\u00f3prio data do grupo, acesso que respeitasse as permiss\u00f5es existentes e um ambiente regulamentado, de modo que informa\u00e7\u00f5es comerciais confidenciais n\u00e3o fossem encaminhadas para ferramentas de IA n\u00e3o autorizadas.<\/p>","protected":false},"featured_media":1406417,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"categories":[41],"class_list":["post-1406307","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-fmcg"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/1406307","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1406417"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1406307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1406307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}