{"id":66074,"date":"2024-03-15T16:48:36","date_gmt":"2024-03-15T16:48:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&p=66074"},"modified":"2024-09-24T10:57:02","modified_gmt":"2024-09-24T09:57:02","slug":"carrefour-group-how-to-reduce-food-waste-bakery-pastry","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/carrefour-group-how-to-reduce-food-waste-bakery-pastry\/","title":{"rendered":"GRUPO CARREFOUR<\/span> Como reduzir o desperd\u00edcio de alimentos no departamento de panifica\u00e7\u00e3o e confeitaria?"},"content":{"rendered":"

O Carrefour usa IA e data para melhorar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, combatendo o desperd\u00edcio de alimentos no departamento de padaria e pastelaria de seus supermercados na Fran\u00e7a. <\/p>\n

A satisfa\u00e7\u00e3o e a experi\u00eancia do cliente est\u00e3o no centro do DNA do grupo Carrefour. Portanto, \u00e9 natural que os projetos de data-driven do varejista n\u00famero um da Europa estejam presentes em todas as suas atividades para melhor atender aos consumidores.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Grupo Carrefour | Como reduzir o desperd\u00edcio de alimentos no departamento de panifica\u00e7\u00e3o e confeitaria?<\/h2><\/div>

Prever a demanda com a maior precis\u00e3o poss\u00edvel \u00e9 uma das bases do neg\u00f3cio de varejo. No entanto, esse desafio est\u00e1 se tornando mais complexo \u00e0 medida que os h\u00e1bitos dos consumidores evoluem. De agora em diante, \u00e9 necess\u00e1rio levar em conta o uso combinado de diferentes canais de vendas (desde o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico at\u00e9 lojas locais e supermercados) e a crescente demanda por responsabilidade social e ambiental. No topo da lista de quest\u00f5es de CSR ligadas ao varejo de massa: desperd\u00edcio de alimentos.<\/p>\n<\/div>

Na Fran\u00e7a, o p\u00e3o \u00e9 o terceiro produto mais desperdi\u00e7ado, depois de frutas e legumes. De fato, p\u00e3es, bolos e tortas s\u00e3o produtos frescos que t\u00eam um prazo de validade muito limitado. Mas eles tamb\u00e9m s\u00e3o itens que podem gerar muita frustra\u00e7\u00e3o entre os clientes quando est\u00e3o fora de estoque no final do dia. \u00c9 por isso que o Grupo Carrefour, juntamente com a Artefact, procurou usar o aprendizado de m\u00e1quina<\/em> e Ci\u00eancia data<\/em> para otimizar a previs\u00e3o de vendas no departamento de panifica\u00e7\u00e3o e confeitaria de seus supermercados.<\/p>\n<\/div>

Esse projeto atende a um duplo objetivo: produzir o suficiente para atender \u00e0 demanda e, ao mesmo tempo, reduzir o \u201csucateamento\u201d, ou seja, o volume de produtos n\u00e3o vendidos.<\/p>\n

O sucesso desse caso de uso depende, em particular, das equipes que envolvem os \u201ccargos\u201d em quest\u00e3o (gerentes de departamento) e os v\u00e1rios perfis t\u00e9cnicos do Artefact e do Grupo Carrefour.<\/p>\n<\/div>

Um novo algoritmo para evitar \u201csucateamento\u201d no departamento de panifica\u00e7\u00e3o e confeitaria<\/h2><\/div>

No mundo do varejo, cada dia \u00e9 diferente. As vendas s\u00e3o altamente dependentes do contexto: feriados, clima, promo\u00e7\u00f5es atuais, destaques de merchandising, etc. Para levar em conta todas as vari\u00e1veis que t\u00eam implica\u00e7\u00f5es na demanda, precisamos ser capazes de analisar os petabytes de data gerados pelos bilh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es realizadas todos os anos no Carrefour, aos quais precisamos adicionar data externo que influencia o consumo. Esses c\u00e1lculos s\u00f3 s\u00e3o poss\u00edveis com a Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n<\/div>

Assim, as equipes do Grupo Carrefour e do Artefact come\u00e7aram com o data dos recibos de vendas gerados por mais de 200 supermercados na Fran\u00e7a. Todos os dias, esse data \u00e9 coletado, limpo e enriquecido com fontes externas - como o data do calend\u00e1rio, por exemplo - para criar um hist\u00f3rico de vendas ao longo de v\u00e1rios anos. Isso representa milhares de configura\u00e7\u00f5es para um \u00fanico dia, dependendo do sortimento, dos pre\u00e7os dos produtos, das promo\u00e7\u00f5es etc.<\/p>\n<\/div>

Esse data \u00e9 usado para treinar o treinamento supervisionado aprendizado de m\u00e1quina<\/em> modelos, constru\u00eddos com base em \u00e1rvores de decis\u00e3o, que determinam as rela\u00e7\u00f5es entre a vari\u00e1vel-alvo (vendas futuras) para cada produto e as vari\u00e1veis explicativas (promo\u00e7\u00e3o, canibaliza\u00e7\u00e3o etc.).<\/p>\n<\/div>

Colabora\u00e7\u00e3o estreita com as equipes de \u201ccampo\u201d.<\/h2><\/div>

Do ponto de vista organizacional, o projeto foi conduzido por equipes multidisciplinares. Duas equipes, a do Artefact e a do Carrefour, combinaram perfis t\u00e9cnicos e comerciais. As habilidades operacionais dos profissionais de varejo do Carrefour desempenharam um papel crucial. Eles foram capazes de explicar seus neg\u00f3cios, suas necessidades e trazer sua vis\u00e3o, a fim de garantir o sucesso e a ado\u00e7\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o \u201cna vida real\u201d.<\/p>\n<\/div>

Por exemplo, as recomenda\u00e7\u00f5es do algoritmo foram testadas primeiramente em lojas-piloto, apenas em produtos de confeitaria, para obter feedback das equipes de campo. Seus coment\u00e1rios foram usados para aprimorar os modelos, antes de a solu\u00e7\u00e3o ser implementada em todos os produtos de padaria e confeitaria nos supermercados.<\/p>\n<\/div>

Ferramentas interoper\u00e1veis e de f\u00e1cil acesso<\/h2><\/div>

Todos os casos de uso do data-driven do Carrefour s\u00e3o alimentados por uma plataforma centralizada no cloud, que torna o data acess\u00edvel, formatado e documentado. Os resultados do processamento s\u00e3o ent\u00e3o alimentados nos sistemas de informa\u00e7\u00e3o do Carrefour, compartilhados por uma ampla gama de funcion\u00e1rios. V\u00e1rias equipes, compostas por cientistas do data, engenheiros do data, mas tamb\u00e9m tradutores do data (perfis essenciais, atuando como um elo entre o neg\u00f3cio e o data), podem consult\u00e1-los, transform\u00e1-los e process\u00e1-los para usos espec\u00edficos.<\/p>\n<\/div>

Resultados concretos sobre o n\u00famero de produtos descartados... e sobre a imagem da marca<\/h2><\/div>

Alguns meses ap\u00f3s a implementa\u00e7\u00e3o desse novo modelo de previs\u00e3o, os resultados s\u00e3o muito positivos.<\/p>\n

De fato, nos \u00faltimos cinco meses de 2021, aproximadamente 100 toneladas de doces foram economizadas. Ao mesmo tempo, as vendas aumentaram devido \u00e0 menor escassez no final do dia.<\/p>\n

Por fim, o Net Promoter Score, um indicador de desempenho monitorado de perto pelo Carrefour, teve uma evolu\u00e7\u00e3o muito positiva.<\/p>\n<\/div>

O Grupo Carrefour est\u00e1 multiplicando os casos de uso de IA para melhorar a experi\u00eancia do cliente<\/h2><\/div>

Para o grupo, os experimentos futuros seguem o mesmo modelo: responder \u00e0s necessidades do neg\u00f3cio, trabalhando em conjunto com as equipes operacionais, para alimentar a experi\u00eancia do cliente. Essa acelera\u00e7\u00e3o da transforma\u00e7\u00e3o digital do Carrefour foi poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de equipes data completas e especializadas dentro da empresa e \u00e0 implanta\u00e7\u00e3o do data platforms em todos os pa\u00edses onde o grupo opera.<\/p>\n<\/div>

O volume e a riqueza do data coletados pelo Carrefour oferecem uma oportunidade \u00fanica de explorar os principais desafios enfrentados pelo setor de varejo: omnichannel, com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, antecipa\u00e7\u00e3o dos h\u00e1bitos do consumidor etc. O Carrefour revelou recentemente outros exemplos de como o data pode ser usado para melhorar a experi\u00eancia do cliente: compras em cinco minutos no Carrefour.fr<\/a>, O senhor tamb\u00e9m pode implementar a personaliza\u00e7\u00e3o de sortimentos para lojas locais e a personaliza\u00e7\u00e3o de promo\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div>

Obrigado por ler nosso artigo sobre \u201cComo reduzir o desperd\u00edcio de alimentos no departamento de panifica\u00e7\u00e3o e confeitaria?\u201d<\/p>\n

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\u201cConfer\u00eancia \u201dLes Assises de la Data Transformation\" com o Grupo Carrefour - 18 de janeiro de 2022<\/h2><\/div>