{"id":682233,"date":"2025-06-23T17:09:55","date_gmt":"2025-06-23T16:09:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=682233"},"modified":"2025-12-16T16:54:53","modified_gmt":"2025-12-16T16:54:53","slug":"adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">ADEO<\/span> Melhorando a velocidade e a qualidade da refer\u00eancia de produtos com o AI"},"content":{"rendered":"<p>Fichas de produtos claras e precisas s\u00e3o essenciais para proporcionar uma \u00f3tima experi\u00eancia ao cliente e garantir o desempenho de um site de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A ADEO, a empresa-m\u00e3e da Leroy Merlin, est\u00e1 integrando o artificial intelligence (IA) para <strong>transformar seus processos de gerenciamento de produtos data<\/strong>, que se tornaram muito complexas e demoradas. Desde a coleta de informa\u00e7\u00f5es do fornecedor at\u00e9 o enriquecimento dos atributos do produto, cada etapa est\u00e1 sendo redesenhada para ganhar fluidez, velocidade e precis\u00e3o.<\/p>\n<p>Essas percep\u00e7\u00f5es foram compartilhadas por Anthony Pierson, l\u00edder de dom\u00ednio digital da ADEO Service, Fran\u00e7ois Cr\u00e9pin, l\u00edder de produto digital da Incubate Conseil, e Guillaume L\u00e9ger, s\u00f3cio e l\u00edder de produto da Artefact, durante a feira Tech for Retail.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Assista \u00e0 confer\u00eancia Tech for Retail<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Mew32I2yJ1Q?si=uglEPZllP3OCxaz4\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h2>O desafio: acabar com processos demorados e propensos a erros<\/h2>\n<p>Na ADEO, <strong>produto data gerenciamento<\/strong> tinha se tornado muito <strong>complexo<\/strong>. Os fornecedores, os principais colaboradores e as equipes centrais das marcas, na maioria das vezes, preenchiam manualmente as informa\u00e7\u00f5es dos produtos.<\/p>\n<p>Como resultado, o produto data fornecido era frequentemente incompleto ou inconsistente (categoria errada, atributos ausentes ou incorretos), enquanto os funcion\u00e1rios gastavam um tempo significativo corrigindo manualmente as informa\u00e7\u00f5es. O cliente final, portanto, enfrentava uma experi\u00eancia de pesquisa e navega\u00e7\u00e3o dif\u00edcil ou at\u00e9 mesmo inconsistente.<\/p>\n<p>Essas inefici\u00eancias t\u00eam consequ\u00eancias diretas:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Perda significativa de receita<\/strong>: Folhas de produtos incompletas podem reduzir as convers\u00f5es de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico em at\u00e9 50%.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Danos \u00e0 imagem da marca<\/strong>: Cerca de 87% dos usu\u00e1rios on-line perdem a confian\u00e7a em uma marca quando o conte\u00fado do produto \u00e9 considerado insatisfat\u00f3rio.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cPara que os clientes encontrem facilmente nossos produtos e se beneficiem das informa\u00e7\u00f5es relevantes, o data deve ser completo e de alta qualidade. Qualquer erro ou omiss\u00e3o no processamento do data \u00e9 pago imediatamente.\u201d<br \/>\nAnthony Pierson, l\u00edder de dom\u00ednio digital da ADEO<\/p><\/blockquote>\n<h2>A solu\u00e7\u00e3o: IA a servi\u00e7o do produto data<\/h2>\n<p>Ap\u00f3s testes iniciais bem-sucedidos em um escopo de produtos limitado, mas significativo, a ADEO deu o pr\u00f3ximo passo: coletar o data do fornecedor bruto e estrutur\u00e1-lo usando o artificial intelligence, integrado diretamente ao processo de registro de produtos. O Grupo fez uma parceria com o Artefact para desenvolver solu\u00e7\u00f5es capazes de automatizar a classifica\u00e7\u00e3o de produtos e a extra\u00e7\u00e3o de atributos.<\/p>\n<h3>1. Classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de produtos<\/h3>\n<p>A rica e complexa estrutura data da ADEO est\u00e1 organizada em tr\u00eas n\u00edveis:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Categorias de produtos<\/strong>: 3.600 categorias distintas.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Atributos do produto<\/strong>: Uma m\u00e9dia de 50 a 60 caracter\u00edsticas por produto, selecionadas em uma biblioteca de 11.000 atributos.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Valores associados<\/strong>: Mais de 85.000 valores em todos os atributos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para melhorar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio, a primeira etapa \u00e9 permitir que a IA <strong>classificar automaticamente o produto data<\/strong> usando aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n<p>Como? O algoritmo, um modelo DistilBERT ajustado e treinado no produto certificado data, analisa os t\u00edtulos e as descri\u00e7\u00f5es fornecidas pelos fornecedores para identificar a categoria do produto entre as 3.600 op\u00e7\u00f5es poss\u00edveis.<\/p>\n<p>A cada categoria \u00e9 atribu\u00eddo um <strong>pontua\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a do algoritmo<\/strong>, O senhor pode usar o n\u00edvel de automa\u00e7\u00e3o que o senhor deseja, com base no desempenho medido no passado, que determina o n\u00edvel adequado de automa\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Os altos \u00edndices de confian\u00e7a resultam em uma classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica passada diretamente a um funcion\u00e1rio para valida\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">As pontua\u00e7\u00f5es intermedi\u00e1rias s\u00e3o semi-validadas: Os produtos s\u00e3o pr\u00e9-selecionados automaticamente, mas a verifica\u00e7\u00e3o do data continua sendo manual.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Pontua\u00e7\u00f5es baixas exigem interven\u00e7\u00e3o total do funcion\u00e1rio.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cCerca de 32.000 previs\u00f5es foram feitas pelo algoritmo, das quais mais de 20.000 foram totalmente automatizadas. Alcan\u00e7amos uma precis\u00e3o de mais de 96%, com uma taxa de erro de 3,6%. Em compara\u00e7\u00e3o, as taxas de erro humano ficam em torno de 8%.\u201d<br \/>\nFran\u00e7ois Cr\u00e9pin, l\u00edder de produtos digitais da ADEO<\/p><\/blockquote>\n<h3>2. Extra\u00e7\u00e3o automatizada de atributos<\/h3>\n<p>Ap\u00f3s a classifica\u00e7\u00e3o, a IA extrai automaticamente os principais atributos do produto, como cor, material e dimens\u00f5es. Essa extra\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 baseada no fornecedor bruto data, orientada pela classifica\u00e7\u00e3o. Essa etapa usa uma vers\u00e3o do Gemini, o principal LLM desenvolvido pelo Google Cloud.<\/p>\n<p>Cada previs\u00e3o passa por uma etapa de autoverifica\u00e7\u00e3o, em que um LLM julga se o atributo previsto \u00e9 relevante. Depois disso, os usu\u00e1rios podem validar ou rejeitar a extra\u00e7\u00e3o do algoritmo. Essa abordagem garante valores precisos e, ao mesmo tempo, mant\u00e9m um processo simplificado para os fornecedores, que continuam respons\u00e1veis pelas informa\u00e7\u00f5es fornecidas.<\/p>\n<h2>Resultados concretos e animadores: Precis\u00e3o, ado\u00e7\u00e3o, convers\u00e3o<\/h2>\n<p>Depois de v\u00e1rias itera\u00e7\u00f5es na extra\u00e7\u00e3o de atributos, a chegada da IA generativa reduziu significativamente as taxas de erro e forneceu resultados s\u00f3lidos, acelerando a ado\u00e7\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Maior precis\u00e3o<\/strong>O senhor pode ver que a precis\u00e3o de 63% dos produtos agora \u00e9 superior a 96%.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Automa\u00e7\u00e3o eficiente<\/strong>: O processamento Data \u00e9 automatizado com uma redu\u00e7\u00e3o de 35% erros.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Ado\u00e7\u00e3o acelerada<\/strong>: O processamento \u00e9 simplificado, permitindo que as equipes internas se concentrem em tarefas de maior valor agregado.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Impacto comercial<\/strong>: Folhas de produtos enriquecidas e confi\u00e1veis melhoram as taxas de convers\u00e3o on-line.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cA estreita colabora\u00e7\u00e3o entre a ADEO e o Artefact reuniu toda a experi\u00eancia do data, dos neg\u00f3cios e dos produtos em torno de um pequeno escopo inicial, rigorosamente medido, para convencer a organiza\u00e7\u00e3o e permitir a implanta\u00e7\u00e3o hoje em outras subsidi\u00e1rias do grupo.\u201d<br \/>\nGuillaume L\u00e9ger, s\u00f3cio da Artefact<\/p><\/blockquote>\n<h2>Principais fatores de sucesso dessa colabora\u00e7\u00e3o:<\/h2>\n<p>Esse sucesso se baseia em v\u00e1rias alavancas essenciais:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Gerenciamento proativo de mudan\u00e7as<\/strong>: Durante todo o desenvolvimento, os funcion\u00e1rios participaram de sess\u00f5es de conscientiza\u00e7\u00e3o sobre IA para garantir a ado\u00e7\u00e3o e facilitar a integra\u00e7\u00e3o de novas pr\u00e1ticas.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Abordagem de MVP (produto m\u00ednimo vi\u00e1vel) direcionada<\/strong>: O foco inicial em um escopo limitado permitiu itera\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas, demonstrando o valor para toda a organiza\u00e7\u00e3o antes de refinar as solu\u00e7\u00f5es e melhorar o desempenho.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Avalia\u00e7\u00e3o de IA industrializada<\/strong>: Foi investido um tempo significativo em um processo de avalia\u00e7\u00e3o rigoroso e amplamente automatizado para garantir a relev\u00e2ncia dos resultados a longo prazo.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Uma equipe h\u00edbrida e multidisciplinar<\/strong>: O projeto reuniu especialistas em IA, propriet\u00e1rios de produtos com foco em IA e equipes de neg\u00f3cios e TI.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A Artefact contribuiu com sua experi\u00eancia desde o in\u00edcio, implantando especialistas em IA em aspectos tecnol\u00f3gicos e de produtos, juntamente com as equipes de neg\u00f3cios e TI da ADEO, tanto no n\u00edvel do Grupo quanto das subsidi\u00e1rias internacionais.<\/p>\n<h2>O que vem a seguir? Etapas futuras<\/h2>\n<p>Com base nesse sucesso, a ADEO planeja outras inova\u00e7\u00f5es para continuar aprimorando a experi\u00eancia do cliente e otimizando seu cat\u00e1logo de produtos, tais como:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Documenta\u00e7\u00e3o aprimorada do produto, projetada para oferecer suporte aos clientes de forma mais abrangente.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado visual semelhante ao de um est\u00fadio para folhas de produtos mais atraentes e consistentes.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Diagn\u00f3sticos semiautomatizados de produtos para o servi\u00e7o p\u00f3s-venda para fortalecer a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente a longo prazo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fichas de produtos claras e precisas s\u00e3o essenciais para proporcionar uma \u00f3tima experi\u00eancia ao cliente e garantir o desempenho de um site de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A ADEO, empresa controladora da Leroy Merlin, est\u00e1 integrando a artificial intelligence (IA) para transformar seus processos de gerenciamento de produtos, que se tornaram muito complexos e demorados. Desde a coleta de informa\u00e7\u00f5es do fornecedor at\u00e9 o enriquecimento dos atributos do produto, cada etapa est\u00e1 sendo redesenhada para ganhar fluidez, velocidade e precis\u00e3o.<\/p>","protected":false},"featured_media":1059217,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[91],"class_list":["post-682233","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-retail"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/682233","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1059217"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=682233"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=682233"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}