{"id":68473,"date":"2023-12-21T16:00:45","date_gmt":"2023-12-21T16:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=68473"},"modified":"2024-09-25T16:05:02","modified_gmt":"2024-09-25T15:05:02","slug":"heineken-using-the-data-factory-methodology-as-a-revenue-generation-center","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/heineken-using-the-data-factory-methodology-as-a-revenue-generation-center\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">HEINEKEN Brasil <\/span>Usando a metodologia Data Factory como um centro de gera\u00e7\u00e3o de receita"},"content":{"rendered":"<p><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:750px;--awb-max-height:422px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kfpJbDQrII4?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"750\" height=\"422\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>F\u00e1bio Criniti - Diretor de Data e Analytics da Heineken Brasil tinha um desafio ambicioso: agregar valor ao neg\u00f3cio por meio do uso do data e de an\u00e1lises avan\u00e7adas. Ent\u00e3o, o Artefact se juntou a n\u00f3s para acelerar e fazer isso acontecer.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling case-content\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-right-medium:5%;--awb-padding-left-medium:5%;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-space-between fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column text-image-block-video-content1\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">F\u00e1bio Criniti - Diretor de Data e Analytics da Heineken Brasil<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>A HEINEKEN Brasil tinha um desafio ambicioso: agregar valor ao neg\u00f3cio por meio do uso do data e de an\u00e1lises avan\u00e7adas. Assim, <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/\">Artefact<\/a> Junte-se a n\u00f3s para acelerar e fazer isso acontecer.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">Rafael Melo - Diretor do Data no Artefact<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Implementamos nossa metodologia Data Factory, que s\u00e3o equipes h\u00edbridas compostas por especialistas em neg\u00f3cios, cientistas e engenheiros data, para entregar um produto que seja rapidamente acion\u00e1vel.<\/p>\n<p>As equipes s\u00e3o compostas por uma mistura de pessoas do Artefact e da HEINEKEN, para ajudar na acultura\u00e7\u00e3o impulsionada pelo Data, que era um dos objetivos da HEINEKEN.<\/p>\n<p>O Artefact fornece produtos data do in\u00edcio ao fim, desde a fase de prioriza\u00e7\u00e3o do problema de neg\u00f3cios e sua solu\u00e7\u00e3o, passando pelo mapeamento, coleta e explora\u00e7\u00e3o data, cria\u00e7\u00e3o do modelo de aprendizado de m\u00e1quina e um produto final para ativar esse modelo.<\/p>\n<p>Por fim, testamos a solu\u00e7\u00e3o e industrializamos esse produto para escopos maiores. Para isso, sempre nos baseamos nos princ\u00edpios \u00e1geis: Come\u00e7amos com um escopo reduzido, para mostrar rapidamente o valor comercial \u00e0s partes interessadas, e desenvolvemos a solu\u00e7\u00e3o de forma incremental.<\/p>\n<p>Neste <a href=\"https:\/\/youtu.be\/kfpJbDQrII4\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">parceria<\/a> Com a HEINEKEN, criamos produtos data em praticamente toda a cadeia de valor: Como finan\u00e7as, RH; produ\u00e7\u00e3o; distribui\u00e7\u00e3o e log\u00edstica; marketing e com\u00e9rcio, bem como vendas e com\u00e9rcio eletr\u00f4nico.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">Daniel Guimar\u00e3es - Gerente de Log\u00edstica e Planejamento da Heineken Brasil<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>T\u00ednhamos um desafio na \u00e1rea de planejamento e log\u00edstica relacionado \u00e0 aloca\u00e7\u00e3o de produtos nos centros de distribui\u00e7\u00e3o e \u00e0 tomada de decis\u00f5es de curto prazo. O desafio era extrair as informa\u00e7\u00f5es e criar a intelig\u00eancia para gerar o insight necess\u00e1rio diariamente.<\/p>\n<p>Dessa forma, desenvolvemos um modelo de previs\u00e3o de falta de estoque, que consiste na automa\u00e7\u00e3o completa do data, na modelagem e na cria\u00e7\u00e3o de um painel de controle que gera os insights necess\u00e1rios para nossa tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n<p>Come\u00e7amos com alguns produtos e alguns centros de distribui\u00e7\u00e3o, mas rapidamente vimos o valor da solu\u00e7\u00e3o e a escalamos para o restante. Hoje, esse modelo \u00e9 uma das principais ferramentas de tomada de decis\u00e3o na \u00e1rea.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">Camila Moreno - Data Cientista do Artefact<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>A HEINEKEN investe pesado na automa\u00e7\u00e3o de suas f\u00e1bricas, e um dos projetos com o Artefact foi utilizar o sensor data, como temperatura, press\u00e3o e volume, para criar um modelo de machine learning que faz ajustes na produ\u00e7\u00e3o, mesmo durante o processo, garantindo m\u00e9tricas de qualidade, como, por exemplo, a cor da cerveja.<\/p>\n<p>O interessante desse tipo de projeto \u00e9 que a automa\u00e7\u00e3o e os ganhos financeiros podem ser facilmente escalonados para outras cervejarias.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:#ff0066;--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.33;\">F\u00e1bio Criniti - Diretor de Data e Analytics da Heineken Brasil<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:32px;--awb-text-transform:none;--awb-text-color:#0a1128;--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>O maior benef\u00edcio dessa parceria com a Artefact \u00e9 a velocidade com que conseguimos agregar valor aos neg\u00f3cios e criar um centro de gera\u00e7\u00e3o de receita para a HEINEKEN.<\/p>\n<p>As equipes h\u00edbridas s\u00e3o capazes de conectar muito bem o problema com uma solu\u00e7\u00e3o data. Para n\u00f3s, isso \u00e9 muito importante, pois conseguimos provar o valor e, consequentemente, investir mais em projetos inovadores como esse.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A HEINEKEN e o Artefact tinham um desafio ambicioso: agregar valor comercial por meio do uso do data e de an\u00e1lises avan\u00e7adas. <\/p>","protected":false},"featured_media":68474,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[41],"class_list":["post-68473","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-fmcg"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/68473","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68474"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68473"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=68473"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}