{"id":1398864,"date":"2026-07-27T14:57:15","date_gmt":"2026-07-27T13:57:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1398864"},"modified":"2026-07-27T14:57:15","modified_gmt":"2026-07-27T13:57:15","slug":"meta-ai-strategy-monetization-bets","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/news\/meta-ai-strategy-monetization-bets\/","title":{"rendered":"Hanan Ouazan, citada no *Le Figaro*: \u201cOs investidores t\u00eam a impress\u00e3o de que a Meta est\u00e1 em busca de um rumo\u201d"},"content":{"rendered":"

<\/div><\/div><\/div><\/div>
Sob press\u00e3o de Wall Street para rentabilizar seus enormes investimentos, a empresa est\u00e1 em busca de novas fontes de receita.<\/div>\n

Segunda-feira, 13 de julho de 2026 | por Keren Lentschner<\/a><\/em><\/p>\n

A corrida pelo artificial intelligence tem sido tudo menos tranquila para a Meta. No in\u00edcio de julho, durante uma reuni\u00e3o interna com todos os funcion\u00e1rios, Mark Zuckerberg expressou frustra\u00e7\u00e3o com o in\u00edcio lento da empresa, apesar das mudan\u00e7as estrat\u00e9gicas agressivas decretadas nos \u00faltimos meses, de acordo com uma grava\u00e7\u00e3o de \u00e1udio obtida pela Reuters. \u201cEm retrospecto, a trajet\u00f3ria do desenvolvimento de agentes de IA (software projetado para executar tarefas de forma aut\u00f4noma) ao longo dos \u00faltimos quatro meses, no m\u00ednimo, n\u00e3o acelerou realmente no ritmo que esper\u00e1vamos\u201d, lamentou o CEO.<\/p>\n

A mudan\u00e7a de rumo para a \u201cIA em primeiro lugar\u201d, que incluiu 8.000 demiss\u00f5es no final de abril (10% de sua for\u00e7a de trabalho), juntamente com a realoca\u00e7\u00e3o de 7.000 funcion\u00e1rios para iniciativas relacionadas \u00e0 IA em produtos, servi\u00e7os e sistemas aut\u00f4nomos, esteve longe de ser tranquila e est\u00e1 enfrentando dificuldades para \u201cdar frutos\u201d, reconheceu o diretor executivo da Meta. Al\u00e9m disso, a lideran\u00e7a executiva avaliou incorretamente o cronograma para essas mudan\u00e7as estruturais. Tendo criado recentemente o cargo de Diretor de Data para acelerar a execu\u00e7\u00e3o, Zuckerberg estima agora que a Meta possa come\u00e7ar a ver resultados tang\u00edveis da reestrutura\u00e7\u00e3o dentro de tr\u00eas a seis meses.<\/p>\n

As declara\u00e7\u00f5es sinceras de Zuckerberg ressaltam a enorme aposta que a gigante das m\u00eddias sociais fez na IA. Envolvida em uma acirrada corrida armamentista contra o Google, a OpenAI e a Anthropic, a Meta reposicionou essa tecnologia emergente no centro de sua estrat\u00e9gia corporativa. A empresa projeta despesas de capital entre $125 bilh\u00f5es e $145 bilh\u00f5es em IA neste ano (abrangendo pesquisa b\u00e1sica, constru\u00e7\u00e3o de centros de data e aquisi\u00e7\u00e3o de chips de ponta), o dobro de seus gastos em rela\u00e7\u00e3o ao ano passado. No outono passado, a Meta concluiu uma emiss\u00e3o recorde de t\u00edtulos no valor de $30 bilh\u00f5es para financiar essa estrat\u00e9gia agressiva de gastos e, segundo relatos, estaria avaliando a possibilidade de realizar uma oferta de a\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Alguns acionistas est\u00e3o cada vez mais preocupados com a magnitude desses gastos e com a capacidade da Meta de gerar retornos. A empresa est\u00e1 enfrentando dificuldades para convencer os investidores dos m\u00e9ritos de sua estrat\u00e9gia. Embora suas novas ferramentas de publicidade aprimoradas por IA tenham impulsionado um crescimento incremental na receita publicit\u00e1ria, a Meta continua muito atr\u00e1s de seus concorrentes no que diz respeito a se estabelecer como uma for\u00e7a dominante na IA para consumidores (por meio de seu assistente Meta AI) ou em solu\u00e7\u00f5es empresariais. Enquanto isso, as vendas de seus \u00f3culos inteligentes com tecnologia de IA ainda n\u00e3o alcan\u00e7aram o status de sucesso generalizado. Nos \u00faltimos 18 meses, as a\u00e7\u00f5es passaram por uma negocia\u00e7\u00e3o vol\u00e1til; avaliada em $1,7 trilh\u00e3o, a Meta saiu do ranking das dez maiores capitaliza\u00e7\u00f5es de mercado globais, perdendo mais de 7% de seu valor de mercado no \u00faltimo ano.<\/p>\n

\u201cOs investidores consideram que a Meta carece, atualmente, de um rumo claro\u201d, afirma Hanan Ouazan<\/a>, diretor de estrat\u00e9gia de IA da empresa de consultoria Artefact. \u201cA empresa est\u00e1 enfrentando dificuldades para conciliar sua ambi\u00e7\u00e3o de longo prazo (alcan\u00e7ar a superintelig\u00eancia, investir pesadamente em infraestrutura e integrar a IA \u00e0 publicidade para impulsionar a monetiza\u00e7\u00e3o) com as press\u00f5es de curto prazo do mercado para gerar retorno sobre o investimento (ROI) em gastos de capital (capex) maci\u00e7os.\u201d<\/p>\n

H\u00e1 um ano, a Meta tornou a busca pela \u201csuperintelig\u00eancia\u201d de n\u00edvel humano uma prioridade absoluta, criando um laborat\u00f3rio de pesquisa dedicado a esse empreendimento. Zuckerberg teria ficado abalado com os resultados decepcionantes do modelo de linguagem Llama 4, cujo desempenho ficou aqu\u00e9m do dos concorrentes, o que levou a uma reorganiza\u00e7\u00e3o abrangente de suas equipes de pesquisa.<\/p>\n

Zuckerberg n\u00e3o poupou despesas no ano passado, oferecendo b\u00f4nus de contrata\u00e7\u00e3o lucrativos e pacotes de remunera\u00e7\u00e3o no valor de centenas de milh\u00f5es de d\u00f3lares para atrair os melhores talentos do Vale do Sil\u00edcio. Ele tamb\u00e9m gastou $14 bilh\u00f5es para adquirir uma participa\u00e7\u00e3o de 50% na Scale AI, garantindo que seu fundador, Alexandr Wang, liderasse o Superintelligence Lab, o principal laborat\u00f3rio da Meta. Essa mudan\u00e7a, no entanto, provocou sa\u00eddas de grande repercuss\u00e3o, incluindo o renomado cientista da computa\u00e7\u00e3o franc\u00eas Yann LeCun e membros-chave de sua equipe, que se demitiram para fundar a AMI Labs com o objetivo de explorar os \u201cmodelos mundiais\u201d, um paradigma alternativo na pesquisa em IA.<\/p>\n

No entanto, a implanta\u00e7\u00e3o de modelos de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o sofreu atrasos. A Meta sofreu um grave rev\u00e9s com a malfadada aquisi\u00e7\u00e3o da Manus, uma startup chinesa de IA agentiva adquirida por $2 bilh\u00f5es em dezembro passado, em meio a um mercado efervescente. Apenas quatro meses depois, Pequim vetou a transa\u00e7\u00e3o, for\u00e7ando a Meta a interromper um processo de integra\u00e7\u00e3o que j\u00e1 estava em andamento.<\/p>\n

Enquanto isso, o Muse Spark (o primeiro modelo desenvolvido pelo Laborat\u00f3rio de Superintelig\u00eancia da Meta e apresentado como o mais poderoso at\u00e9 o momento) finalmente foi lan\u00e7ado em abril. Posicionado como \u201cintencionalmente compacto e r\u00e1pido, mas equipado com recursos de racioc\u00ednio suficientes para consultas cient\u00edficas, matem\u00e1ticas e na \u00e1rea da sa\u00fade\u201d, foi seguido, em 7 de julho, pelo Muse Image, um modelo generativo de s\u00edntese e edi\u00e7\u00e3o de imagens integrado ao Instagram, ao WhatsApp e ao assistente de IA da Meta nos EUA. No entanto, o lan\u00e7amento gerou controv\u00e9rsias imediatas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 privacidade: a menos que os usu\u00e1rios modifiquem explicitamente suas configura\u00e7\u00f5es de privacidade, terceiros podem manipular fotos p\u00fablicas do Instagram usando IA generativa sem o consentimento do criador.<\/p>\n

Ao mesmo tempo, a Meta continua a investir capital em infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o, dando in\u00edcio \u00e0s obras de um enorme complexo de centros de dados de $10 bilh\u00f5es data no Mississippi e de uma instala\u00e7\u00e3o de $9 bilh\u00f5es no Canad\u00e1. Al\u00e9m disso, est\u00e1 desenvolvendo em parceria com a Broadcom aceleradores de IA propriet\u00e1rios.<\/p>\n

Esses contratempos abalaram o \u00e2nimo interno da gigante de Menlo Park. A Meta est\u00e1 lidando com um descontentamento generalizado entre os funcion\u00e1rios, decorrente das demiss\u00f5es ocorridas na primavera, da rotatividade de executivos e de pr\u00e1ticas controversas de monitoramento no local de trabalho. Um software implantado em abril registrava as teclas digitadas e os movimentos do mouse dos funcion\u00e1rios para gerar treinamento data para agentes de IA. A revela\u00e7\u00e3o de que os funcion\u00e1rios estavam, sem saber, treinando sistemas aut\u00f4nomos projetados para substitu\u00ed-los provocou intensa rea\u00e7\u00e3o interna, o que acabou for\u00e7ando a Meta a desinstalar o software no m\u00eas passado.<\/p>\n

Nesse contexto, a Meta est\u00e1 apostando ainda mais em vias alternativas para monetizar seus modelos, aproveitando sua principal vantagem competitiva: impulsionar o engajamento e o compartilhamento de conte\u00fado entre seus 3,5 bilh\u00f5es de usu\u00e1rios de redes sociais e mensagens. No final de junho, a gigante da tecnologia lan\u00e7ou discretamente o Pocket, um aplicativo que permite aos usu\u00e1rios criar minijogos por meio de comandos simples em linguagem natural, eliminando as barreiras t\u00e9cnicas \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de jogos. Os usu\u00e1rios podem descobrir e jogar essas experi\u00eancias interativas geradas por usu\u00e1rios diretamente em seus feeds.<\/p>\n

O Pocket se baseia na tecnologia da Gizmo, uma startup de jogos online adquirida pela Meta no in\u00edcio deste ano, com 635.000 downloads hist\u00f3ricos, de acordo com a Appfigures data. O aplicativo se posiciona como uma \u201cplataforma criativa para criar e compartilhar gizmos\u201d, termo que utiliza para se referir a objetos de software interativos.<\/p>\n

O Pocket n\u00e3o \u00e9 a \u00fanica iniciativa da Meta voltada para o consumidor. Zuckerberg teria dado sinal verde para o desenvolvimento de um aplicativo de apostas preditivas. Com o codinome \u201cArena\u201d, o projeto secreto se inspira em plataformas de previs\u00e3o controversas, como Polymarket e Kalshi (que s\u00e3o proibidas na Fran\u00e7a), que permitem aos usu\u00e1rios fazer apostas especulativas sobre eventos noticiosos do mundo real. De acordo com o The New York Times, a Meta tem como meta atingir 100 milh\u00f5es de usu\u00e1rios ativos mensais, com foco espec\u00edfico na faixa et\u00e1ria de 18 a 34 anos. A Meta pretende conquistar uma fatia do mercado de previs\u00f5es em franca expans\u00e3o, que gerou um volume de transa\u00e7\u00f5es estimado em $44 bilh\u00f5es no ano passado, ao mesmo tempo em que utiliza o aplicativo para impulsionar um maior engajamento e o compartilhamento entre plataformas, direcionando-os de volta aos seus servi\u00e7os principais.<\/p>\n

\u201cAo integrar aplica\u00e7\u00f5es de IA em ciclos sociais, a Meta est\u00e1 tentando criar din\u00e2micas comportamentais data para aprimorar a publicidade targeting\u201d, explica Hanan Ouazan. \u201cTrata-se de uma estrat\u00e9gia direta para monetizar seus investimentos em IA. A Meta continua sendo uma das poucas entidades com dados de telemetria de consumidores sem precedentes em todo o seu ecossistema.\u201d<\/p>\n

Al\u00e9m disso, o conglomerado de tecnologia est\u00e1 explorando a infraestrutura empresarial como uma nova fonte de receita. De acordo com a Bloomberg, a Meta est\u00e1 considerando entrar no lucrativo mercado de cloud, alugando a capacidade computacional excedente das GPUs de seus centros de data a terceiros. A empresa tamb\u00e9m est\u00e1 avaliando a comercializa\u00e7\u00e3o do acesso por API aos seus modelos propriet\u00e1rios de IA, gerenciando a infraestrutura subjacente e cobrando dos desenvolvedores com base no consumo.<\/p>\n

Ao se dirigir aos investidores durante uma teleconfer\u00eancia sobre resultados financeiros em maio, Zuckerberg indicou que uma oferta de infraestrutura cloud estava \u201cdefinitivamente em discuss\u00e3o\u201d. Ele observou: \u201cQuase toda semana, empresas entram em contato pedindo para hospedarmos plataformas de IA ou para que comprem capacidade computacional a um pre\u00e7o superior ao nosso custo de base\u201d. Isso marca uma mudan\u00e7a estrat\u00e9gica para o fundador, que anteriormente acumulava recursos computacionais para se manter \u00e0 frente na corrida pela IA. \u201cObviamente, se chegarmos a um ponto em que tenhamos provisionado capacidade excedente al\u00e9m de nossas necessidades internas, a monetiza\u00e7\u00e3o por meio do acesso ao cloud torna-se uma op\u00e7\u00e3o atraente, o que nos d\u00e1 maior convic\u00e7\u00e3o para investir mais do que o necess\u00e1rio em infraestrutura\u201d, acrescentou ele.<\/p>\n

Tal mudan\u00e7a colocaria a Meta em concorr\u00eancia direta com os l\u00edderes em hiperescala cloud \u2014 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud \u2014, seguindo um modelo semelhante ao da SpaceX, que recentemente come\u00e7ou a alugar capacidade do centro data para a Anthropic, o Google e a Reflection AI. \u201cTrata-se de um mecanismo de redu\u00e7\u00e3o de riscos destinado a tranquilizar Wall Street: se a Meta n\u00e3o consumir toda a sua capacidade computacional internamente, poder\u00e1 monetizar o excedente\u201d, observa Ouazan. \u201cNo entanto, se a Meta tentar comercializar modelos propriet\u00e1rios pagos, sua diferencia\u00e7\u00e3o competitiva em rela\u00e7\u00e3o a ofertas j\u00e1 estabelecidas, como o ChatGPT, o Gemini ou o Claude, permanece question\u00e1vel.\u201d<\/p>\n

Wall Street reagiu positivamente \u00e0 not\u00edcia, com as a\u00e7\u00f5es da Meta registrando alta de mais de 7% na abertura do mercado no dia seguinte.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/a><\/span>

Leia o artigo em<\/p>\n<\/div>

<\/a><\/span><\/div>

.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sob press\u00e3o de Wall Street em rela\u00e7\u00e3o aos gastos maci\u00e7os com IA, a Meta recorre \u00e0 computa\u00e7\u00e3o cloud, aos mercados de previs\u00e3o e aos minijogos para monetizar seus modelos de IA.<\/p>","protected":false},"author":[903374],"featured_media":1398865,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[2819],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1398864","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","author-keren-lentschner","news-category-news-france","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1398864","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1398865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1398864"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1398864"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1398864"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1398864"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}