{"id":1405348,"date":"2026-09-25T14:12:56","date_gmt":"2026-09-25T13:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=1405348"},"modified":"2026-09-25T14:12:56","modified_gmt":"2026-09-25T13:12:56","slug":"enterprise-ai-platform-scaling","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/news\/enterprise-ai-platform-scaling\/","title":{"rendered":"Plataforma de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o: como desenvolv\u00ea-la e ampli\u00e1-la"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-blend:overlay;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p><em>Na recente confer\u00eancia Big Data &amp; AI Paris, realizada em 15 de setembro, Hanan Ouazan, estrategista-chefe de IA do Grupo Artefact, compartilhou sua vis\u00e3o sincera sobre a transforma\u00e7\u00e3o impulsionada pela IA. Em sua apresenta\u00e7\u00e3o, Hanan explicou como ir al\u00e9m de simples ganhos de produtividade individual para construir uma plataforma de conhecimento corporativo e manter uma vantagem competitiva.<\/em><\/p>\n<h2>Da ado\u00e7\u00e3o individual ao retorno sobre o investimento (ROI) corporativo<\/h2>\n<p>Um grande paradoxo define atualmente o mercado de IA e a forma como as organiza\u00e7\u00f5es geram valor:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Investimentos maci\u00e7os<\/strong>: Estima-se que os investimentos em IA atinjam aproximadamente $582 bilh\u00f5es em 2025 (quase 0,5% do PIB global), com modelos capazes de resolver problemas que permanecem em aberto h\u00e1 d\u00e9cadas.<\/li>\n<li><strong>Impacto real limitado<\/strong>: De acordo com um<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Estudo da McKinsey<\/a>, apenas 6% das empresas conseguem, de fato, obter impacto nos neg\u00f3cios por meio da IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Essa lacuna se explica pelas limita\u00e7\u00f5es das duas abordagens tradicionais de implanta\u00e7\u00e3o. A abordagem de cima para baixo (projetos de transforma\u00e7\u00e3o impulsionados pela alta administra\u00e7\u00e3o) esbarra rapidamente em restri\u00e7\u00f5es humanas e no fardo da tecnologia legada. Acima de tudo, a equa\u00e7\u00e3o financeira \u00e9 implac\u00e1vel: um projeto de 1 milh\u00e3o de euros deve gerar 1 milh\u00e3o de euros em retorno sobre o investimento (ROI) dentro de um ano, pois, em tr\u00eas anos, a tecnologia j\u00e1 ter\u00e1 mudado v\u00e1rias vezes. Como resultado, apenas 10% a 20% dos processos da empresa s\u00e3o, de fato, eleg\u00edveis para esses grandes projetos de transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Por outro lado, a abordagem de baixo para cima (fornecer ferramentas de IA generativa a todos os funcion\u00e1rios) cria uma ilus\u00e3o de produtividade. O indiv\u00edduo torna-se \u201chiperprodutivo\u201d, mas esse valor tem dificuldade em se refletir na organiza\u00e7\u00e3o como um todo. Conforme observado em junho <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Financial Times<\/a> Conforme ilustra o estudo, trata-se de um efeito em cascata: um desenvolvedor produz tr\u00eas vezes mais c\u00f3digo, esse ganho cai para 1,5 no n\u00edvel da equipe de produto e, por fim, se traduz em apenas 30% de recursos a mais para a empresa. Mesmo as organiza\u00e7\u00f5es de melhor desempenho captam apenas uma fra\u00e7\u00e3o dos ganhos individuais.<\/p>\n<h2>O exemplo de S\u00e3o Francisco: redefinindo o trabalho<\/h2>\n<p>A verdadeira transforma\u00e7\u00e3o n\u00e3o consiste simplesmente em distribuir licen\u00e7as, mas em redefinir profundamente a forma como o trabalho \u00e9 realizado.<\/p>\n<p>Em S\u00e3o Francisco, as principais empresas do setor de tecnologia mudaram a forma como projetam seus produtos. Os gerentes de produto utilizam IA para criar eles pr\u00f3prios os primeiros prot\u00f3tipos funcionais. Como resultado, o tempo entre a identifica\u00e7\u00e3o de uma necessidade do usu\u00e1rio e a entrada em produ\u00e7\u00e3o diminuiu de uma m\u00e9dia de 3 a 6 meses para apenas 3 a 6 semanas.<\/p>\n<p>Para obter ganhos de produtividade, n\u00e3o basta simplesmente fornecer uma ferramenta; os funcion\u00e1rios devem redefinir suas fun\u00e7\u00f5es no trabalho.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201c<em>Implementar plataformas de IA simplesmente pelo fasc\u00ednio tecnol\u00f3gico \u00e9 in\u00fatil. O sucesso de tal iniciativa depende, acima de tudo, de seu alinhamento com casos de uso reais nos neg\u00f3cios.<\/em>\u201d \u2014 <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hmouazan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Hanan Ouazan<\/strong><\/a>, estrategista-chefe de IA do grupo na Artefact.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>L\u00f3gica contextual: conectando e disseminando informa\u00e7\u00f5es<\/h2>\n<p>Um dos desafios associados \u00e0 IA \u00e9 a reten\u00e7\u00e3o e a dissemina\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. Atualmente, se um funcion\u00e1rio fica sabendo, durante uma reuni\u00e3o, que um cliente est\u00e1 liberando um novo or\u00e7amento ou mudando a lideran\u00e7a, essa informa\u00e7\u00e3o crucial muitas vezes fica restrita \u00e0s suas anota\u00e7\u00f5es pessoais ou a um resumo da reuni\u00e3o que n\u00e3o \u00e9 utilizado.<\/p>\n<p>Convencida de que \u00e9 imposs\u00edvel vender transforma\u00e7\u00e3o aos clientes sem ser capaz de se transformar internamente, a Artefact redesenhou sua arquitetura interna em torno de uma iniciativa chamada \u201cACE\u201d (uma Plataforma de Contexto). O princ\u00edpio central \u00e9 criar uma l\u00f3gica de contexto empresarial: conectar objetos de conhecimento (clientes, empresas, \u00e1reas de especializa\u00e7\u00e3o) onde eles se encontram, em vez de agrup\u00e1-los em um \u00fanico banco de dados data, de modo que as informa\u00e7\u00f5es fluam naturalmente e estejam acess\u00edveis a todos.<\/p>\n<p>Na pr\u00e1tica, o ACE simplesmente classifica as informa\u00e7\u00f5es com base em fatos: a qual cliente, projeto ou pessoas uma nota se refere e quem tem permiss\u00e3o para visualiz\u00e1-la. Cada produto, ent\u00e3o, recupera o que \u00e9 relevante para ele e extrai o que precisa.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u201c<em>O principal ativo da sua empresa reside na sua tecnologia propriet\u00e1ria data e no seu conhecimento. Em um mundo em que os modelos de IA est\u00e3o se tornando produtos de uso comum, \u00e9 esse conhecimento exclusivo que faz a diferen\u00e7a.<\/em>\u201d \u2014 <strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hmouazan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hanan Ouazan<\/a><\/strong>, estrategista-chefe de IA do grupo na Artefact.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Os tr\u00eas pilares de uma estrat\u00e9gia de IA lucrativa e segura<\/h2>\n<p>Para garantir o retorno sobre o investimento (ROI) e evitar a prolifera\u00e7\u00e3o de plataformas desconectadas do uso real, uma estrat\u00e9gia de IA deve basear-se em tr\u00eas pilares concretos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>O valor est\u00e1 no seu data, e n\u00e3o nos modelos<\/strong>: Os modelos de IA est\u00e3o se tornando cada vez mais poderosos, enquanto seus custos caem drasticamente. O que constitui sua verdadeira vantagem competitiva \u00e9 o seu data interno e sua especializa\u00e7\u00e3o na \u00e1rea (seu conhecimento), que o resto do mundo n\u00e3o possui.<\/li>\n<li><strong>Captura natural de informa\u00e7\u00f5es<\/strong>: N\u00e3o dependa do trabalho manual para alimentar suas bases de conhecimento. O Data deve ser coletado da forma mais natural poss\u00edvel, diretamente nos locais onde os funcion\u00e1rios trabalham (Google Chat, transcri\u00e7\u00f5es de reuni\u00f5es etc.), a fim de minimizar o atrito.<\/li>\n<li><strong>Proteja seu \u201cconjunto de habilidades\u201d (know-how)<\/strong>: O seu valor reside na forma como o senhor administra e define o uso da IA (compet\u00eancias, regras de governan\u00e7a, seguran\u00e7a, custos e gest\u00e3o de tokens). N\u00e3o repasse esse conhecimento a plataformas p\u00fablicas para que elas aprendam com o senhor. Crie e controle o seu pr\u00f3prio ambiente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Em \u00faltima an\u00e1lise, o sucesso de uma iniciativa de IA n\u00e3o se resume simplesmente a juntar tecnologias; ele requer o respaldo de casos de uso do mundo real e de necessidades genu\u00ednas dos usu\u00e1rios.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubra como criar uma plataforma de IA empresarial escal\u00e1vel, integrar o data propriet\u00e1rio e obter um retorno sobre o investimento (ROI) real para os neg\u00f3cios, al\u00e9m dos ganhos de produtividade individuais.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":1405403,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"news-category":[2819],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1405348","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-news-france","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1405348","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1405403"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1405348"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1405348"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1405348"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1405348"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}