{"id":1407069,"date":"2026-10-28T14:01:14","date_gmt":"2026-10-28T14:01:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1407069"},"modified":"2026-10-28T14:01:14","modified_gmt":"2026-10-28T14:01:14","slug":"china-ai-race-open-source","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/news\/china-ai-race-open-source\/","title":{"rendered":"A China come\u00e7ou tarde, mas contou com o c\u00f3digo aberto para recuperar o atraso: como o pa\u00eds est\u00e1 investindo pesadamente na corrida pela IA"},"content":{"rendered":"

PODCAST <\/strong>\u2014 Estacionado em Xangai h\u00e1 v\u00e1rios anos, o CEO da Artefact, \u00c9douard de M\u00e9zerac, explica como a China, privada de chips dos EUA, tornou-se uma das principais pot\u00eancias mundiais em IA. Ele \u00e9 o convidado do programa <\/em><\/span>Superpot\u00eancia<\/strong>, o podcast de <\/span>Desafios<\/strong>.<\/span><\/em><\/p>\n

Quando chegou a Xangai no ver\u00e3o de 2016 com sua esposa e seus dois filhos, \u00c9douard de M\u00e9zerac achava que estava trazendo sua experi\u00eancia para a empresa. Seu empregador na \u00e9poca queria conquistar o mercado chin\u00eas e contava com suas habilidades em An\u00e1lise de dados e aprendizado de m\u00e1quina data<\/a>. Mas as coisas n\u00e3o sa\u00edram como planejado. Entre seus primeiros projetos, ele e sua equipe passaram 18 meses trabalhando para o departamento de tecnologia da A JD.com, uma das gigantes do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico da China<\/a>. A taxa de erro nas previs\u00f5es de vendas oscilava em torno de 50%; a meta era reduzi-la em cinco pontos percentuais.<\/span><\/p>\n

Ele descobriu o potencial dos engenheiros chineses e a impressionante diferen\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s empresas tradicionais, com um s\u00e9culo ou meio s\u00e9culo de exist\u00eancia, que ele vinha apoiando at\u00e9 ent\u00e3o. Em 2018, o fundadores da Artefact<\/a> entraram em contato com ele para lhe oferecer a fun\u00e7\u00e3o de desenvolver os neg\u00f3cios do grupo na China. Ele aceitou. Tendo retornado \u00e0 Fran\u00e7a em 2024 para assumir a dire\u00e7\u00e3o da empresa, ele agora coordena a implementa\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de IA corporativa a partir de Paris.<\/span><\/p>\n

O mito de um atraso generalizado<\/h2>\n

E o diretor da Artefact continua acompanhando de perto os avan\u00e7os em IA em toda a China. Seria de se esperar que o pa\u00eds estivesse ficando para tr\u00e1s devido ao impacto dos embargos dos EUA sobre componentes essenciais, especialmente microchips. O primeiro plano estrat\u00e9gico de IA da China remonta a 2017, Dom\u00ednio global do targeting at\u00e9 2030<\/a>. No que diz respeito aos grandes modelos de linguagem, a China certamente come\u00e7ou tarde, mas j\u00e1 estava na corrida pelo aprendizado de m\u00e1quina, especialmente no reconhecimento de imagens. Uma de suas empresas l\u00edderes, a SenseTime, tornou-se uma importante participante no setor de reconhecimento facial.<\/span><\/p>\n

Para preencher essa lacuna, a China apostou no c\u00f3digo aberto, muitas vezes em parceria com universidades. O ranking da Hugging Face atesta isso: oito dos dez principais modelos de c\u00f3digo aberto s\u00e3o chineses, incluindo cinco vers\u00f5es do DeepSeek e tr\u00eas do Qwen, o modelo da Alibaba. Os modelos de neg\u00f3cios variam: o Alibaba lucra sempre que um modelo \u00e9 executado em seu cloud, enquanto a Moonshot AI, uma das novas \u201cTigresas da IA\u201d, cobra pelo uso de seu modelo assim que o consumo ultrapassa um determinado limite.<\/span><\/p>\n

O gargalo dos chips e da eletricidade<\/h2>\n

No entanto, no que diz respeito aos modelos fechados, ele estima que a China ainda esteja pelo menos seis meses atr\u00e1s. O motivo: o poder de computa\u00e7\u00e3o. Acesso negado aos chips mais recentes da Nvidia<\/a>, a ind\u00fastria chinesa est\u00e1 sendo fortemente incentivada pelas autoridades a fabricar seus pr\u00f3prios componentes. Mas a escassez estimulou a criatividade na engenharia. Segundo relatos, seus modelos consomem at\u00e9 100 vezes menos eletricidade e chips do que os modelos americanos. Ele n\u00e3o v\u00ea motivo para que o pa\u00eds n\u00e3o consiga alcan\u00e7\u00e1-los: tempo, talento e capital est\u00e3o todos alinhados, mesmo que esses chips ainda dependam de componentes da Holanda ou de Taiwan.<\/span><\/p>\n

O outro grande desafio nessa corrida tecnol\u00f3gica \u00e9 a eletricidade, que representa de 60% a 70% do custo de um token, a unidade de medida em IA. Da\u00ed o projeto de transfer\u00eancia de data do Leste para o Oeste, <\/span>Eastern Data, Western Computing<\/span><\/i>: Os centros data s\u00e3o constru\u00eddos pr\u00f3ximos a novas fontes de energia solar e e\u00f3lica no oeste des\u00e9rtico, enquanto a demanda cresce nas principais cidades do leste. Como resultado, os modelos chineses utilizam menos tokens para a mesma tarefa, a um custo unit\u00e1rio menor \u2014 uma vantagem que leva alguns participantes europeus e americanos a considerarem o uso desses modelos.<\/span><\/p>\n

Uma vis\u00e3o otimista e positiva sobre a IA<\/h2>\n

O contraste tamb\u00e9m \u00e9 cultural. Estudos recentes mostram que 83% dos chineses t\u00eam uma vis\u00e3o positiva dos produtos baseados em IA, em compara\u00e7\u00e3o com cerca de 40% nos Estados Unidos e 41% na Fran\u00e7a. Para ilustrar esse entusiasmo, ele lembra que, em Xangai, em mar\u00e7o passado, engenheiros da Tencent estavam instalando o OpenClaw \u2014 uma ferramenta de c\u00f3digo aberto para a cria\u00e7\u00e3o de agentes \u2014 nos laptops de transeuntes por menos de 40 euros. O principal caso de uso citado pelos novos usu\u00e1rios: gerenciar suas carteiras de a\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Descubra como a China supera as proibi\u00e7\u00f5es impostas pelos EUA ao com\u00e9rcio de chips para se manter competitiva na corrida pela IA na China, utilizando modelos de c\u00f3digo aberto, efici\u00eancia energ\u00e9tica e ado\u00e7\u00e3o em larga escala.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":1407220,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[21945],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1407069","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-corporate-news","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1407069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1407220"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1407069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1407069"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1407069"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1407069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}