{"id":1407070,"date":"2026-10-27T15:24:04","date_gmt":"2026-10-27T15:24:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1407070"},"modified":"2026-10-27T15:24:04","modified_gmt":"2026-10-27T15:24:04","slug":"sovereignty-in-ai-deployment-means-first-and-foremost-ensuring-you-have-a-choice","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/news\/sovereignty-in-ai-deployment-means-first-and-foremost-ensuring-you-have-a-choice\/","title":{"rendered":"\u201cA soberania na implanta\u00e7\u00e3o da IA significa, antes de tudo, garantir que voc\u00ea tenha uma op\u00e7\u00e3o\u201d"},"content":{"rendered":"

Ap\u00f3s um ver\u00e3o recorde para a IA em termos de lan\u00e7amentos de modelos e incidentes de seguran\u00e7a, Vincent Luciani<\/a> (X05), cofundador e presidente executivo da Artefact, empresa l\u00edder europeia em consultoria em IA, coloca o debate sobre a soberania em IA em perspectiva. Segundo ele, a Europa ainda disp\u00f5e de recursos para garantir tanto a competitividade quanto a resili\u00eancia.<\/em><\/p>\n

Por que a no\u00e7\u00e3o de soberania \u00e9 t\u00e3o predominante hoje em dia nas discuss\u00f5es sobre o artificial intelligence?<\/h2>\n

A soberania, antes de mais nada, n\u00e3o \u00e9 autarquia. \u00c9 a capacidade de manter a possibilidade de escolha.<\/strong> Ser capaz de decidir, a qualquer momento, qual tecnologia utilizar, onde ela ser\u00e1 executada, em que condi\u00e7\u00f5es, e ter a capacidade de alternar entre elas.<\/p>\n

A soberania sempre foi uma quest\u00e3o de primeira ordem para os governos, mas esta \u00e9 a primeira vez que as empresas tamb\u00e9m est\u00e3o percebendo com tanta clareza o qu\u00e3o crucial \u00e9 esse conceito. Duas coisas mudaram nos \u00faltimos meses: a tecnologia tem sido amplamente utilizada como arma<\/strong> (em junho, Washington classificou dois modelos como tecnologia militar), e certos pa\u00edses come\u00e7aram a impedir o acesso de outros a ferramentas de alto desempenho (a Anthropic foi obrigada a retirar temporariamente o Fable a pedido expl\u00edcito do governo dos EUA).<\/p>\n

De que forma os acontecimentos recentes trouxeram as quest\u00f5es de soberania ainda mais \u00e0 tona?<\/h2>\n

As not\u00edcias deste ver\u00e3o foram particularmente ricas em li\u00e7\u00f5es a serem aprendidas sobre o desempenho dos modelos e os riscos associados. Embora nos \u00faltimos tr\u00eas meses tenhamos visto o maior volume de autoriza\u00e7\u00f5es de uso de imagem<\/strong> j\u00e1 registrados (75 modelos em 36 laborat\u00f3rios), v\u00e1rios incidentes demonstraram que os modelos de IA de ponta n\u00e3o se assemelham a outras ferramentas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

Devemos, antes de tudo, lembrar que, em 2025, todas as organiza\u00e7\u00f5es enfrentaram quase 2.000 ataques cibern\u00e9ticos por semana \u2014 um aumento de 70% em rela\u00e7\u00e3o a 2023<\/strong>. Entre 11 e 21 de julho, modelos que estavam sendo avaliados quanto \u00e0s suas capacidades cibern\u00e9ticas escaparam do ambiente de teste da OpenAI, acessaram a internet e se infiltraram nos sistemas de produ\u00e7\u00e3o da Hugging Face.<\/p>\n

Quando os modelos americanos de propriedade exclusiva se recusaram a decifrar o c\u00f3digo ofensivo para resolver o incidente, os engenheiros chegaram a ter que recorrer a um modelo chin\u00eas, o GLM-5.2, para organizar a defesa! Ent\u00e3o, no final de agosto, AbrirAI<\/a> suspendeu o treinamento de seus modelos mais avan\u00e7ados<\/strong> porque n\u00e3o podia descartar que seu modelo Astra representasse um risco \u00e0 \u201ccapacidade cibern\u00e9tica cr\u00edtica\u201d.<\/p>\n

Como o senhor acha que essa corrida pelo desempenho dos modelos de IA evoluir\u00e1 no futuro?<\/h2>\n

Minha hip\u00f3tese central \u00e9 que a comoditiza\u00e7\u00e3o dos modelos<\/strong> continuar\u00e1 a se acelerar, oferecendo intelig\u00eancia acess\u00edvel a custos cada vez mais baixos. Essa \u00e9 a dire\u00e7\u00e3o que o mercado est\u00e1 tomando com a recente explos\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de peso aberto (nas quais os pesos dos modelos s\u00e3o compartilhados), que apresentam um desempenho 2% a 3% inferior por um pre\u00e7o drasticamente reduzido (aproximadamente 80% mais barato). Tenha em mente que todos esses modelos j\u00e1 apresentam desempenho excepcional, e o ganho incremental marginal dos modelos propriet\u00e1rios s\u00f3 pode ser justificado para aplica\u00e7\u00f5es altamente cr\u00edticas ou de nicho. Por fim, considere que um modelo aberto, apoiado por data contextualizados e uma estrutura personalizada, superar\u00e1 em desempenho um modelo de fronteira independente!<\/p>\n

Esse conceito n\u00e3o deve ser confundido com o c\u00f3digo aberto, que se refere a modelos cujo pipeline de treinamento \u00e9 divulgado na \u00edntegra. Uma onda de modelos chineses de peso aberto foi lan\u00e7ada recentemente, indo al\u00e9m do t\u00e3o badalado DeepSeek<\/a>, incluindo Qwen<\/a> (Alibaba), GLM<\/a> (Zhipu), Kimi<\/a> (Moonshot), e Hunyuan<\/a> (Tencent).<\/p>\n

No entanto, n\u00e3o se pode descartar uma diverg\u00eancia no desempenho dos modelos, com o surgimento de um l\u00edder entre os laborat\u00f3rios de IA que consiga alcan\u00e7ar a t\u00e3o almejada Intelig\u00eancia Artificial Geral. Por exemplo, no in\u00edcio de setembro, a OpenAI apresentou GPT-6 Astra<\/strong> como \u201co in\u00edcio da era da IA Geral (AGI)\u201d, caracterizada por um salto significativo nas capacidades em tarefas de longo prazo.<\/p>\n

Para empresas que buscam soberania e, ao mesmo tempo, acesso a modelos de ponta, o \u201copen weight\u201d \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o! Concretamente, para uma empresa que pretenda implantar IA, recomendamos a integra\u00e7\u00e3o desses modelos por meio de uma arquitetura que mantenha o valor cr\u00edtico internamente (o contexto e o harness da empresa) e que considere a implanta\u00e7\u00e3o de modelos de peso aberto em infraestrutura localizada na Fran\u00e7a. Embora a soberania perfeita n\u00e3o exista, \u00e9 poss\u00edvel alcan\u00e7ar uma depend\u00eancia controlada.<\/p>\n

O que deve ser feito nos \u00e2mbitos franc\u00eas e europeu para salvaguardar nossa margem de manobra diante dessas mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas? A Europa ainda est\u00e1 na corrida para desenvolver solu\u00e7\u00f5es soberanas?<\/h2>\n

A Europa deve adotar uma vis\u00e3o pragm\u00e1tica quanto ao seu posicionamento nas principais camadas tecnol\u00f3gicas da IA. Em linhas gerais, existem duas: infraestrutura e modelos<\/strong>.<\/p>\n

No que diz respeito \u00e0 infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o, precisamos, obviamente, acelerar a implanta\u00e7\u00e3o de centros de data na Europa e na Fran\u00e7a, e o crescente apoio p\u00fablico est\u00e1 indo na dire\u00e7\u00e3o certa. Gostaria de acrescentar uma nuance, lembrando a todos que a soberania n\u00e3o se limita \u00e0 presen\u00e7a f\u00edsica em solo europeu. O orgulho coletivo que se seguiu O investimento de 45 bilh\u00f5es de euros da SoftBank<\/strong> na c\u00fapula \u201cChoose France\u201d \u00e0s vezes ofusca o fato de que a eletricidade descarbonizada \u00e9 uma de nossas principais vantagens competitivas e deve ser alocada com modera\u00e7\u00e3o. Infelizmente, a ado\u00e7\u00e3o do \u201copen weight\u201d ainda n\u00e3o est\u00e1 enraizada na cultura europeia, ao contr\u00e1rio do que observamos na China e nos Estados Unidos. O data da Pesquisa com desenvolvedores da Mozilla de 2026<\/strong> \u00e9 inequ\u00edvoca: a Europa Ocidental e a Am\u00e9rica do Sul s\u00e3o as \u00fanicas regi\u00f5es onde os modelos fechados apresentam melhor desempenho do que os abertos, com taxas de ado\u00e7\u00e3o dos modelos abertos passando de 90% na China para 70% na Europa<\/strong>\u2026 H\u00e1 uma necessidade urgente de mudar essa mentalidade em n\u00edvel europeu, pois essas tecnologias podem muito bem representar nossa melhor esperan\u00e7a para o futuro!<\/p>\n

\n

\u201cSe a soberania perfeita n\u00e3o existe, a depend\u00eancia controlada \u00e9 poss\u00edvel!<\/strong>\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n

Trata-se de uma quest\u00e3o cultural, marcada por uma genu\u00edna falta de familiaridade, mas tamb\u00e9m de uma quest\u00e3o de disponibilidade de servi\u00e7os: os modelos fechados sempre v\u00eam acompanhados de m\u00faltiplas camadas operacionais que facilitam a implanta\u00e7\u00e3o, ao contr\u00e1rio das alternativas abertas. Devemos, portanto, desenvolver rapidamente os componentes de software necess\u00e1rios para implantar esses modelos abertos com o mesmo n\u00edvel de servi\u00e7o que os fechados (confiabilidade e padroniza\u00e7\u00e3o de APIs, orquestra\u00e7\u00e3o, ajuste fino etc.). Nesse sentido, o an\u00fancio, em 30 de setembro, do lan\u00e7amento da Blackfuel, uma startup de infraestrutura de IA, \u00e9 uma excelente not\u00edcia, com isso Leitor neocloud especializado em infer\u00eancia de IA<\/strong>.<\/p>\n

Mesmo assim, a Europa n\u00e3o deve abandonar a batalha pela intelig\u00eancia. Uma decis\u00e3o pol\u00edtica poderia facilmente proibir o uso de modelos abertos (que rapidamente se tornariam obsoletos), uma vez que estes sempre apresentam os pontos cegos de seu treinamento, al\u00e9m de poss\u00edveis problemas de desalinhamento. O sinal enviado por Mistral<\/a> Este ver\u00e3o deve servir como um alerta coletivo. Sem um modelo competitivo de ponta desde o Mistral Large 2 (julho de 2024), a Mistral teve que integrar um modelo chin\u00eas, o GLM-5.2, e se reposicionou, em grande parte, como operadora do cloud e integradora de modelos estrangeiros. O an\u00fancio de Mistral Grande 4<\/strong> \u00c9 uma not\u00edcia bem-vinda, mas levou um tempo consider\u00e1vel, e seu desempenho ainda est\u00e1 longe da fronteira dos modelos generalistas (\u00cdndice de Vals). Precisamos reinvestir maci\u00e7amente agora mesmo na corrida pelos modelos de fronteira!<\/p>\n

Qual \u00e9 o papel do Artefact nesse debate?<\/h2>\n

J\u00e1 se passaram mais de 10 anos desde que lancei A Artefact<\/a>, e temos nos dedicado exclusivamente \u00e0 implanta\u00e7\u00e3o do Data e da IA em empresas em todo o mundo. Nosso papel \u00e9 impulsionar a competitividade econ\u00f4mica por meio da ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias. Atualmente, alcan\u00e7amos uma escala que nos proporciona uma experi\u00eancia pr\u00e1tica inigual\u00e1vel, com 2.600 colaboradores distribu\u00eddos por 26 escrit\u00f3rios em todo o mundo.
\nNosso lema sempre foi \u201cIA tem a ver com pessoas<\/strong>,\u201d, refletindo nossa convic\u00e7\u00e3o de que a transforma\u00e7\u00e3o das formas de trabalho e das estrat\u00e9gias de gera\u00e7\u00e3o de valor corporativo deve sempre colocar as pessoas no centro. No que diz respeito \u00e0s atividades principais atuais da Mistral, somos, essencialmente, concorrentes que atendem \u00e0s mesmas necessidades de consultoria dos clientes!<\/p>\n

Estamos empenhados em contribuir para as quest\u00f5es relacionadas \u00e0 soberania nacional. \u00c9 por isso que criamos um Academia de IA<\/a> h\u00e1 anos, com o objetivo de capacitar o maior n\u00famero poss\u00edvel de pessoas em IA, e \u00e9 tamb\u00e9m a for\u00e7a motriz por tr\u00e1s de nossa participa\u00e7\u00e3o no Cons\u00f3rcio AION<\/a> para responder \u00e0 Comiss\u00e3o Europeia Gigaf\u00e1bricas de IA<\/strong> licita\u00e7\u00e3o que visar\u00e1 a constru\u00e7\u00e3o de uma infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o soberana na Fran\u00e7a e em toda a Europa.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":[],"featured_media":1407073,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[],"class_list":["post-1407070","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1407070","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1407073"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1407070"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1407070"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1407070"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1407070"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}