Os bancos de varejo europeus est\u00e3o buscando novas alavancas de efici\u00eancia para lidar com as crescentes press\u00f5es de custo. Nesse contexto, a IA, especialmente a IA generativa, oferece oportunidades concretas de economia de tempo e redu\u00e7\u00e3o de custos. No entanto, para que essas promessas de ganhos sejam realmente concretizadas, \u00e9 necess\u00e1rio superar v\u00e1rios desafios.<\/p>\n<\/div>
Escolher (e \u00e0s vezes desistir).<\/h2><\/div>Os casos de uso da IA nos bancos s\u00e3o incont\u00e1veis: automa\u00e7\u00e3o de processos para conformidade, modelos de fraude, an\u00e1lise de arquivos de cr\u00e9dito e muito mais. O desafio n\u00e3o est\u00e1 na prolifera\u00e7\u00e3o dessas oportunidades, mas em sua sele\u00e7\u00e3o. Cada caso de uso deve ser avaliado com base em seu potencial de ganho. Um roteiro de IA para os pr\u00f3ximos 2 a 3 anos, alinhado com a estrat\u00e9gia geral e revisado a cada 6 meses, juntamente com um sistema para rastrear o valor durante a execu\u00e7\u00e3o, \u00e9 essencial para priorizar e gerenciar projetos de alto valor.<\/p>\n<\/div>
Transformar para vencer.<\/h2><\/div>A IA n\u00e3o pode simplesmente sobrepor solu\u00e7\u00f5es aos processos existentes. Para obter um ROI significativo, a IA deve ser profundamente integrada aos processos, remodelando-os completamente e redefinindo tarefas e fun\u00e7\u00f5es. Essa transforma\u00e7\u00e3o requer uma abordagem multiagente para orquestrar a conclus\u00e3o de tarefas inteiras em vez de gerar uma soma de ganhos difusos.<\/p>\n<\/div>
A medi\u00e7\u00e3o e o controle s\u00e3o fundamentais.<\/h2><\/div>O n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI em produ\u00e7\u00e3o nos bancos est\u00e1 prestes a explodir. Para manter os custos de TI sob controle, \u00e9 importante capacitar as equipes para que assumam parte da manuten\u00e7\u00e3o dos aplicativos dessas solu\u00e7\u00f5es. A crescente autonomia das solu\u00e7\u00f5es de IA, principalmente dos agentes, exige uma governan\u00e7a aprimorada para garantir a confian\u00e7a e a efici\u00eancia, com base em tr\u00eas pilares:<\/p>\n
\n- Observa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Os servi\u00e7os de TI analisam as intera\u00e7\u00f5es para detectar problemas.<\/li>\n
- Avalia\u00e7\u00e3o<\/strong>: Refinar os modelos com base no feedback dos cientistas do data.<\/li>\n
- Supervis\u00e3o<\/strong>: Identificar problemas recorrentes e implementar corre\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqui, a medi\u00e7\u00e3o e o controle desempenham um papel fundamental, superando at\u00e9 mesmo o do pr\u00f3prio modelo.<\/p>\n<\/div>
Envolvimento e suporte.<\/h2><\/div>O treinamento das equipes e a adapta\u00e7\u00e3o de suas habilidades s\u00e3o essenciais. A ado\u00e7\u00e3o tranquila dessas tecnologias depender\u00e1, em \u00faltima an\u00e1lise, de sua aceita\u00e7\u00e3o pela for\u00e7a de trabalho e de seu alinhamento com os objetivos comerciais.<\/p>\n<\/div>
A IA oferece aos bancos uma poderosa alavanca para enfrentar os desafios atuais e transformar as restri\u00e7\u00f5es em oportunidades. No entanto, \u00e9 essencial ativar as alavancas certas para combinar inova\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Os casos de uso da IA nos bancos s\u00e3o incont\u00e1veis: automa\u00e7\u00e3o de processos para conformidade, modelos de fraude, an\u00e1lise de arquivos de cr\u00e9dito e muito mais. O desafio n\u00e3o est\u00e1 na prolifera\u00e7\u00e3o dessas oportunidades, mas em sua sele\u00e7\u00e3o. Cada caso de uso deve ser avaliado com base em seu potencial de ganho. Um roteiro de IA para os pr\u00f3ximos 2 a 3 anos, alinhado com a estrat\u00e9gia geral e revisado a cada 6 meses, juntamente com um sistema para rastrear o valor durante a execu\u00e7\u00e3o, \u00e9 essencial para priorizar e gerenciar projetos de alto valor.<\/p>\n<\/div>
Transformar para vencer.<\/h2><\/div>A IA n\u00e3o pode simplesmente sobrepor solu\u00e7\u00f5es aos processos existentes. Para obter um ROI significativo, a IA deve ser profundamente integrada aos processos, remodelando-os completamente e redefinindo tarefas e fun\u00e7\u00f5es. Essa transforma\u00e7\u00e3o requer uma abordagem multiagente para orquestrar a conclus\u00e3o de tarefas inteiras em vez de gerar uma soma de ganhos difusos.<\/p>\n<\/div>
A medi\u00e7\u00e3o e o controle s\u00e3o fundamentais.<\/h2><\/div>O n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI em produ\u00e7\u00e3o nos bancos est\u00e1 prestes a explodir. Para manter os custos de TI sob controle, \u00e9 importante capacitar as equipes para que assumam parte da manuten\u00e7\u00e3o dos aplicativos dessas solu\u00e7\u00f5es. A crescente autonomia das solu\u00e7\u00f5es de IA, principalmente dos agentes, exige uma governan\u00e7a aprimorada para garantir a confian\u00e7a e a efici\u00eancia, com base em tr\u00eas pilares:<\/p>\n
\n- Observa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Os servi\u00e7os de TI analisam as intera\u00e7\u00f5es para detectar problemas.<\/li>\n
- Avalia\u00e7\u00e3o<\/strong>: Refinar os modelos com base no feedback dos cientistas do data.<\/li>\n
- Supervis\u00e3o<\/strong>: Identificar problemas recorrentes e implementar corre\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqui, a medi\u00e7\u00e3o e o controle desempenham um papel fundamental, superando at\u00e9 mesmo o do pr\u00f3prio modelo.<\/p>\n<\/div>
Envolvimento e suporte.<\/h2><\/div>O treinamento das equipes e a adapta\u00e7\u00e3o de suas habilidades s\u00e3o essenciais. A ado\u00e7\u00e3o tranquila dessas tecnologias depender\u00e1, em \u00faltima an\u00e1lise, de sua aceita\u00e7\u00e3o pela for\u00e7a de trabalho e de seu alinhamento com os objetivos comerciais.<\/p>\n<\/div>
A IA oferece aos bancos uma poderosa alavanca para enfrentar os desafios atuais e transformar as restri\u00e7\u00f5es em oportunidades. No entanto, \u00e9 essencial ativar as alavancas certas para combinar inova\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
A IA n\u00e3o pode simplesmente sobrepor solu\u00e7\u00f5es aos processos existentes. Para obter um ROI significativo, a IA deve ser profundamente integrada aos processos, remodelando-os completamente e redefinindo tarefas e fun\u00e7\u00f5es. Essa transforma\u00e7\u00e3o requer uma abordagem multiagente para orquestrar a conclus\u00e3o de tarefas inteiras em vez de gerar uma soma de ganhos difusos.<\/p>\n<\/div>
A medi\u00e7\u00e3o e o controle s\u00e3o fundamentais.<\/h2><\/div>O n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI em produ\u00e7\u00e3o nos bancos est\u00e1 prestes a explodir. Para manter os custos de TI sob controle, \u00e9 importante capacitar as equipes para que assumam parte da manuten\u00e7\u00e3o dos aplicativos dessas solu\u00e7\u00f5es. A crescente autonomia das solu\u00e7\u00f5es de IA, principalmente dos agentes, exige uma governan\u00e7a aprimorada para garantir a confian\u00e7a e a efici\u00eancia, com base em tr\u00eas pilares:<\/p>\n
\n- Observa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Os servi\u00e7os de TI analisam as intera\u00e7\u00f5es para detectar problemas.<\/li>\n
- Avalia\u00e7\u00e3o<\/strong>: Refinar os modelos com base no feedback dos cientistas do data.<\/li>\n
- Supervis\u00e3o<\/strong>: Identificar problemas recorrentes e implementar corre\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqui, a medi\u00e7\u00e3o e o controle desempenham um papel fundamental, superando at\u00e9 mesmo o do pr\u00f3prio modelo.<\/p>\n<\/div>
Envolvimento e suporte.<\/h2><\/div>O treinamento das equipes e a adapta\u00e7\u00e3o de suas habilidades s\u00e3o essenciais. A ado\u00e7\u00e3o tranquila dessas tecnologias depender\u00e1, em \u00faltima an\u00e1lise, de sua aceita\u00e7\u00e3o pela for\u00e7a de trabalho e de seu alinhamento com os objetivos comerciais.<\/p>\n<\/div>
A IA oferece aos bancos uma poderosa alavanca para enfrentar os desafios atuais e transformar as restri\u00e7\u00f5es em oportunidades. No entanto, \u00e9 essencial ativar as alavancas certas para combinar inova\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
O n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI em produ\u00e7\u00e3o nos bancos est\u00e1 prestes a explodir. Para manter os custos de TI sob controle, \u00e9 importante capacitar as equipes para que assumam parte da manuten\u00e7\u00e3o dos aplicativos dessas solu\u00e7\u00f5es. A crescente autonomia das solu\u00e7\u00f5es de IA, principalmente dos agentes, exige uma governan\u00e7a aprimorada para garantir a confian\u00e7a e a efici\u00eancia, com base em tr\u00eas pilares:<\/p>\n
- \n
- Observa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Os servi\u00e7os de TI analisam as intera\u00e7\u00f5es para detectar problemas.<\/li>\n
- Avalia\u00e7\u00e3o<\/strong>: Refinar os modelos com base no feedback dos cientistas do data.<\/li>\n
- Supervis\u00e3o<\/strong>: Identificar problemas recorrentes e implementar corre\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqui, a medi\u00e7\u00e3o e o controle desempenham um papel fundamental, superando at\u00e9 mesmo o do pr\u00f3prio modelo.<\/p>\n<\/div>
Envolvimento e suporte.<\/h2><\/div>
O treinamento das equipes e a adapta\u00e7\u00e3o de suas habilidades s\u00e3o essenciais. A ado\u00e7\u00e3o tranquila dessas tecnologias depender\u00e1, em \u00faltima an\u00e1lise, de sua aceita\u00e7\u00e3o pela for\u00e7a de trabalho e de seu alinhamento com os objetivos comerciais.<\/p>\n<\/div>
A IA oferece aos bancos uma poderosa alavanca para enfrentar os desafios atuais e transformar as restri\u00e7\u00f5es em oportunidades. No entanto, \u00e9 essencial ativar as alavancas certas para combinar inova\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
- Avalia\u00e7\u00e3o<\/strong>: Refinar os modelos com base no feedback dos cientistas do data.<\/li>\n
![\"Logo](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/choiseul-logo.png\"){kind=logo}
<\/a><\/span><\/div>