![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/amazon-ads.png\" "\\"an\u00fancios")
<\/span><\/div>An\u00fancios da Amazon: Qual \u00e9 a abordagem do Artefact para o Amazon Marketing Cloud (AMC)?<\/h2><\/div>Thomas Faure: \u201cAconselhar sobre as estrat\u00e9gias de varejo eletr\u00f4nico das marcas e ajud\u00e1-las a vender on-line com mais efici\u00eancia tem sido um dos nossos principais objetivos estrat\u00e9gicos nos \u00faltimos anos, especialmente durante o per\u00edodo da COVID-19. A colabora\u00e7\u00e3o com a Amazon Ads, e especificamente com a AMC, \u00e9 um grande passo para alavancar v\u00e1rias fontes de sinal e formar novos insights para alimentar o marketing e o gerenciamento de categorias.<\/p>\n
O AMC \u00e9 um ativo importante para a Artefact e nossos clientes por tr\u00eas motivos principais:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Fornecimento de acesso a sinais em n\u00edvel de evento do Amazon Ads, como engajamento e vendas atribu\u00eddas a an\u00fancios.\u00a0<\/strong>Isso nos permite criar uma an\u00e1lise mais profunda para ajudar a informar a ativa\u00e7\u00e3o da m\u00eddia de varejo e melhorar o retorno sobre o gasto com an\u00fancios (ROAS).<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Permitindo a combina\u00e7\u00e3o de conjuntos first-party data com sinais do Amazon Ads em um ambiente seguro para a privacidade.<\/strong>\u00a0Isso nos ajuda a entender melhor os comportamentos dos clientes da marca em toda a jornada de compras e a adaptar as estrat\u00e9gias de marketing de acordo.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Apoiar a op\u00e7\u00e3o de integra\u00e7\u00e3o al\u00e9m de apenas comercializar conjuntos data.<\/strong>\u00a0Isso nos ajuda a abordar progressivamente casos de uso adicionais sobre t\u00f3picos como vendas e estrutura de custos do produto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Na Artefact, aproveitamos nossa experi\u00eancia em AMC para fornecer insights data-driven r\u00e1pidos e pr\u00e1ticos \u00e0s marcas. Por exemplo, nos \u00faltimos meses, demos suporte a uma grande empresa de entretenimento que est\u00e1 ansiosa para adaptar e otimizar seu investimento em m\u00eddia para apoiar\u00a0lan\u00e7amentos de novos produtos<\/a>. Recebemos a tarefa de definir qual deveria ser o formato de m\u00eddia ideal e a combina\u00e7\u00e3o de audience para maximizar o impacto comercial de seu investimento na Amazon DSP. Com a AMC, fomos capazes de:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>Analisar a rec\u00eancia da campanha para ajudar a garantir o desempenho ideal<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Compreender o impacto do limite de frequ\u00eancia nas vendas dos segmentos audience<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Identificar o ideal\u00a0mix de m\u00eddia<\/a>\u00a0para alcan\u00e7ar audiences usando\u00a0Amazon DSP\u201d<\/a><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>An\u00fancios da Amazon: Qual \u00e9 a sua recomenda\u00e7\u00e3o para um anunciante que est\u00e1 come\u00e7ando a usar o AMC?<\/h2><\/div>\nThomas Faure: \u201cRecomendamos uma abordagem em quatro etapas:<\/p>\n<\/div>\n
\n\n- Configura\u00e7\u00e3o da AMC:<\/strong>
\nNo Artefact, apoiamos as marcas na ativa\u00e7\u00e3o da inst\u00e2ncia AMC e facilitamos a agrega\u00e7\u00e3o de diferentes datasets, incluindo os sinais do Amazon Ads e os datasets do first-party dos anunciantes. Al\u00e9m disso, a avalia\u00e7\u00e3o da qualidade do data \u00e9 estrat\u00e9gica para garantir a relev\u00e2ncia da entrada e a consist\u00eancia da an\u00e1lise posterior.<\/li>\n- Mapear casos de uso:<\/strong>
\nDependendo do contexto e dos desafios comerciais da marca, diferentes an\u00e1lises podem ser executadas por meio do AMC. O Artefact criou uma biblioteca de casos de uso sobre audience, medi\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00f5es. Isso nos permite priorizar rapidamente os projetos relevantes com base nas necessidades da marca.<\/li>\n- Teste e aprenda:
\n<\/strong>Recomendamos uma abordagem super \u00e1gil, come\u00e7ando com casos de uso b\u00e1sicos em pequena escala (por exemplo, uma marca\/tipo de produto x um pa\u00eds), aprendendo com isso, fazendo otimiza\u00e7\u00f5es e quantificando o impacto nos neg\u00f3cios. Essa etapa pode nos ajudar a capturar rapidamente os aprendizados e identificar os casos de uso que podem ser ampliados.<\/li>\n- Escala:
\n<\/strong>Aproveitando os insights da terceira etapa, o dimensionamento permite que as equipes da Artefact e da marca implementem um escopo mais amplo de casos de uso e os utilizem para aumentar ainda mais o impacto nos neg\u00f3cios para um conjunto mais amplo de produtos e pa\u00edses.\u201d<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>An\u00fancios da Amazon: Que t\u00e1ticas exclusivas o senhor usa ou descobriu durante o tempo em que trabalhou com a AMC?<\/h2><\/div>Thomas Faure: \u201cPara ter sucesso no trabalho com a AMC, recomendamos que as marcas prestem aten\u00e7\u00e3o \u00e0s seguintes \u00e1reas:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Habilidades<\/strong>\u00a0- Crie uma equipe h\u00edbrida composta por pessoal de neg\u00f3cios que entenda a estrat\u00e9gia da marca, especialistas em m\u00eddia que gerenciem campanhas publicit\u00e1rias e analistas data com compet\u00eancias tecnol\u00f3gicas.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Organiza\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0- Adote uma metodologia \u00e1gil, trabalhando em sprints para obter rapidamente os aprendizados dos casos de uso iniciais do AMC, revise-os com a equipe de publicidade, teste sua efici\u00eancia e dimensione para uma ado\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o mais amplas.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Data\u00a0<\/strong>- Integre todos os conjuntos data relevantes de primeira, segunda e terceira parte para explorar novos casos de uso usando sinais mais ricos<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Tecnologia\u00a0<\/strong>- Al\u00e9m de usar as consultas instrucionais padr\u00e3o, o senhor tamb\u00e9m pode criar sua pr\u00f3pria biblioteca de consultas para facilitar a repeti\u00e7\u00e3o do uso e a aplica\u00e7\u00e3o em escala em todas as campanhas e pa\u00edses.\u201d<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/article>
Thomas Faure: \u201cAconselhar sobre as estrat\u00e9gias de varejo eletr\u00f4nico das marcas e ajud\u00e1-las a vender on-line com mais efici\u00eancia tem sido um dos nossos principais objetivos estrat\u00e9gicos nos \u00faltimos anos, especialmente durante o per\u00edodo da COVID-19. A colabora\u00e7\u00e3o com a Amazon Ads, e especificamente com a AMC, \u00e9 um grande passo para alavancar v\u00e1rias fontes de sinal e formar novos insights para alimentar o marketing e o gerenciamento de categorias.<\/p>\n
O AMC \u00e9 um ativo importante para a Artefact e nossos clientes por tr\u00eas motivos principais:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Fornecimento de acesso a sinais em n\u00edvel de evento do Amazon Ads, como engajamento e vendas atribu\u00eddas a an\u00fancios.\u00a0<\/strong>Isso nos permite criar uma an\u00e1lise mais profunda para ajudar a informar a ativa\u00e7\u00e3o da m\u00eddia de varejo e melhorar o retorno sobre o gasto com an\u00fancios (ROAS).<\/div><\/li>
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\nPermitindo a combina\u00e7\u00e3o de conjuntos first-party data com sinais do Amazon Ads em um ambiente seguro para a privacidade.<\/strong>\u00a0Isso nos ajuda a entender melhor os comportamentos dos clientes da marca em toda a jornada de compras e a adaptar as estrat\u00e9gias de marketing de acordo.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nApoiar a op\u00e7\u00e3o de integra\u00e7\u00e3o al\u00e9m de apenas comercializar conjuntos data.<\/strong>\u00a0Isso nos ajuda a abordar progressivamente casos de uso adicionais sobre t\u00f3picos como vendas e estrutura de custos do produto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Na Artefact, aproveitamos nossa experi\u00eancia em AMC para fornecer insights data-driven r\u00e1pidos e pr\u00e1ticos \u00e0s marcas. Por exemplo, nos \u00faltimos meses, demos suporte a uma grande empresa de entretenimento que est\u00e1 ansiosa para adaptar e otimizar seu investimento em m\u00eddia para apoiar\u00a0lan\u00e7amentos de novos produtos<\/a>. Recebemos a tarefa de definir qual deveria ser o formato de m\u00eddia ideal e a combina\u00e7\u00e3o de audience para maximizar o impacto comercial de seu investimento na Amazon DSP. Com a AMC, fomos capazes de:<\/p>\n<\/div>
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Compreender o impacto do limite de frequ\u00eancia nas vendas dos segmentos audience<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nIdentificar o ideal\u00a0mix de m\u00eddia<\/a>\u00a0para alcan\u00e7ar audiences usando\u00a0Amazon DSP\u201d<\/a><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
An\u00fancios da Amazon: Qual \u00e9 a sua recomenda\u00e7\u00e3o para um anunciante que est\u00e1 come\u00e7ando a usar o AMC?<\/h2><\/div>
\nThomas Faure: \u201cRecomendamos uma abordagem em quatro etapas:<\/p>\n<\/div>\n
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- Configura\u00e7\u00e3o da AMC:<\/strong>
\nNo Artefact, apoiamos as marcas na ativa\u00e7\u00e3o da inst\u00e2ncia AMC e facilitamos a agrega\u00e7\u00e3o de diferentes datasets, incluindo os sinais do Amazon Ads e os datasets do first-party dos anunciantes. Al\u00e9m disso, a avalia\u00e7\u00e3o da qualidade do data \u00e9 estrat\u00e9gica para garantir a relev\u00e2ncia da entrada e a consist\u00eancia da an\u00e1lise posterior.<\/li>\n- Mapear casos de uso:<\/strong>
\nDependendo do contexto e dos desafios comerciais da marca, diferentes an\u00e1lises podem ser executadas por meio do AMC. O Artefact criou uma biblioteca de casos de uso sobre audience, medi\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00f5es. Isso nos permite priorizar rapidamente os projetos relevantes com base nas necessidades da marca.<\/li>\n- Teste e aprenda:
\n<\/strong>Recomendamos uma abordagem super \u00e1gil, come\u00e7ando com casos de uso b\u00e1sicos em pequena escala (por exemplo, uma marca\/tipo de produto x um pa\u00eds), aprendendo com isso, fazendo otimiza\u00e7\u00f5es e quantificando o impacto nos neg\u00f3cios. Essa etapa pode nos ajudar a capturar rapidamente os aprendizados e identificar os casos de uso que podem ser ampliados.<\/li>\n- Escala:
\n<\/strong>Aproveitando os insights da terceira etapa, o dimensionamento permite que as equipes da Artefact e da marca implementem um escopo mais amplo de casos de uso e os utilizem para aumentar ainda mais o impacto nos neg\u00f3cios para um conjunto mais amplo de produtos e pa\u00edses.\u201d<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>An\u00fancios da Amazon: Que t\u00e1ticas exclusivas o senhor usa ou descobriu durante o tempo em que trabalhou com a AMC?<\/h2><\/div>
Thomas Faure: \u201cPara ter sucesso no trabalho com a AMC, recomendamos que as marcas prestem aten\u00e7\u00e3o \u00e0s seguintes \u00e1reas:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Habilidades<\/strong>\u00a0- Crie uma equipe h\u00edbrida composta por pessoal de neg\u00f3cios que entenda a estrat\u00e9gia da marca, especialistas em m\u00eddia que gerenciem campanhas publicit\u00e1rias e analistas data com compet\u00eancias tecnol\u00f3gicas.<\/div><\/li>
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Organiza\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0- Adote uma metodologia \u00e1gil, trabalhando em sprints para obter rapidamente os aprendizados dos casos de uso iniciais do AMC, revise-os com a equipe de publicidade, teste sua efici\u00eancia e dimensione para uma ado\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o mais amplas.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Data\u00a0<\/strong>- Integre todos os conjuntos data relevantes de primeira, segunda e terceira parte para explorar novos casos de uso usando sinais mais ricos<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nTecnologia\u00a0<\/strong>- Al\u00e9m de usar as consultas instrucionais padr\u00e3o, o senhor tamb\u00e9m pode criar sua pr\u00f3pria biblioteca de consultas para facilitar a repeti\u00e7\u00e3o do uso e a aplica\u00e7\u00e3o em escala em todas as campanhas e pa\u00edses.\u201d<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/article>
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