{"id":65731,"date":"2022-01-07T10:37:03","date_gmt":"2022-01-07T10:37:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=65731"},"modified":"2024-09-20T17:42:27","modified_gmt":"2024-09-20T16:42:27","slug":"data-governance-insights-from-the-field","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/news\/data-governance-insights-from-the-field\/","title":{"rendered":"Data Governan\u00e7a - Insights do campo Ato 1 - Aprendizado Data Governan\u00e7a do campo"},"content":{"rendered":"

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Introdu\u00e7\u00e3o<\/h2><\/div>

Muitos artigos te\u00f3ricos foram escritos sobre o data governance. No Artefact, queremos abordar esse t\u00f3pico do ponto de vista operacional com nossa s\u00e9rie de artigos, \u201cInsights from the field\u201d, para oferecer aos nossos leitores insights pragm\u00e1ticos e pr\u00e1ticos. A s\u00e9rie ser\u00e1 composta de observa\u00e7\u00f5es e feedbacks do Artefact sobre os principais t\u00f3picos do data governance (por exemplo, modelos operacionais), respostas a perguntas frequentes feitas por nossos clientes e clientes em potencial (por exemplo, como medir o impacto do data governance) e entrevistas com os principais atores do data governance (por exemplo, diretores do Data, diretores de governan\u00e7a, guardi\u00f5es do data, editores de software etc.). Nosso objetivo \u00e9 criar conversas e oportunidades para compartilhar experi\u00eancias dentro da comunidade do data governance.\u00a0<\/i><\/p>\n<\/div>

Entender o que \u00e9 o data governance, por que ele est\u00e1 no caminho cr\u00edtico para o valor e como implement\u00e1-lo concretamente em sua organiza\u00e7\u00e3o pode ser um longo caminho. Quando as empresas lan\u00e7aram pela primeira vez grandes programas de transforma\u00e7\u00e3o com casos de uso de IA e data, elas perceberam rapidamente que esses programas exigiam capacitadores importantes, como data platforms, data lakes, data quality management e MDM, que permitem que o data de qualidade seja exposto a casos de uso. Apenas recentemente o data governance apareceu como uma prioridade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 mir\u00edade de sistemas complexos criados.<\/p>\n<\/div>

Entender o que \u00e9 o data governance, por que ele est\u00e1 no caminho cr\u00edtico para o valor e como implement\u00e1-lo concretamente em sua organiza\u00e7\u00e3o pode ser um longo caminho. Quando as empresas lan\u00e7aram pela primeira vez grandes programas de transforma\u00e7\u00e3o com casos de uso de IA e data, elas perceberam rapidamente que esses programas exigiam capacitadores importantes, como data platforms, data lakes, data quality management e MDM, que permitem que o data de qualidade seja exposto a casos de uso. Apenas recentemente o data governance apareceu como uma prioridade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 mir\u00edade de sistemas complexos criados.<\/p>\n<\/div>

Hoje, quase todos no ecossistema de CDO\/CTO entendem que o data governance \u00e9 um pr\u00e9-requisito para a transforma\u00e7\u00e3o da IA. Eles est\u00e3o familiarizados com todos os conceitos organizacionais e operacionais b\u00e1sicos, mas coloc\u00e1-los em pr\u00e1tica para gerar valor concreto \u00e9 uma tarefa muito mais complexa. Como resultado, a data governance \u00e9 frequentemente reduzida a iniciativas de documenta\u00e7\u00e3o isoladas com pouco impacto. Vemos muitos programas sendo lan\u00e7ados e muitos chefes de data governance surgindo nas organiza\u00e7\u00f5es de nossos clientes. No in\u00edcio, todos eles enfrentaram as mesmas dificuldades para convencer seus patrocinadores e parceiros comerciais a investir nessas atividades. Por qu\u00ea? Porque a implementa\u00e7\u00e3o do data governance \u00e9 um processo de aprendizado completo pelo qual a organiza\u00e7\u00e3o precisa passar, e cada passo ao longo do caminho \u00e9 importante.<\/p>\n<\/div>

O objetivo deste relat\u00f3rio \u00e9 ajud\u00e1-lo a entender o que \u00e9 o data governance na pr\u00e1tica, levando-o a uma jornada pelo processo de aprendizado do data governance que cada empresa inevitavelmente experimenta. Essa nova consci\u00eancia permitir\u00e1 que as empresas passem mais rapidamente de um est\u00e1gio para o outro.<\/p>\n

Para isso, explicaremos detalhadamente cada etapa do processo de aprendizagem, usando exemplos operacionais do campo:<\/p>\n

    \n
  1. Est\u00e1gio 1<\/b> - Incompet\u00eancia inconsciente: quais s\u00e3o os \u201csintomas\u201d da falta de data governance?<\/li>\n
  2. Est\u00e1gio 2 <\/b>- Incompet\u00eancia consciente: quais s\u00e3o os desafios encontrados por uma empresa ao iniciar uma jornada data governance?<\/li>\n
  3. Est\u00e1gio 3 <\/b>- Compet\u00eancia consciente: quais s\u00e3o as etapas que as empresas geralmente seguem ao lan\u00e7ar um programa data governance?<\/li>\n
  4. Est\u00e1gio 4<\/b> - Compet\u00eancia inconsciente: o que acontece quando o data governance se torna o novo normal?<\/li>\n<\/ol>\n

    Este artigo ser\u00e1 seguido por outros mais operacionais, destinados a oferecer conselhos pragm\u00e1ticos aos l\u00edderes do data governance em sua jornada.<\/p>\n<\/div>\"Image\"<\/div><\/div><\/div><\/article>

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    Conclus\u00e3o<\/h2><\/div>

    Ao seguir esses quatro est\u00e1gios de aprendizado, as empresas come\u00e7ar\u00e3o a praticar a data governance sem nem mesmo perceber.<\/span><\/p>\n

    Embora a maioria dos atores que acompanhamos hoje ainda se encontre entre o segundo e o terceiro est\u00e1gios, todos eles sentem a urg\u00eancia comercial de avan\u00e7ar nesse processo de aprendizado.<\/span><\/p>\n<\/div>

    Vemos tr\u00eas argumentos principais que justificam essa urg\u00eancia. Primeiro, a transforma\u00e7\u00e3o do data \u00e9 uma alavanca fundamental em todos os setores para atingir metas ambiciosas: A data e a IA s\u00e3o aproveitadas para otimizar os principais neg\u00f3cios das empresas e contribuir para o desenvolvimento de novos fatores de crescimento. Tornar o data e a IA maduros \u00e9 um requisito para permanecer na vanguarda, e a transforma\u00e7\u00e3o do data n\u00e3o \u00e9 sustent\u00e1vel sem o data governance. O segundo argumento \u00e9 que estamos em um mundo em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o. Obter acesso r\u00e1pido ao data e desenvolver a capacidade de analisar e explorar rapidamente esse data \u00e9 essencial para reagir rapidamente. E, por fim, as empresas precisam atrair novos talentos que estejam cada vez mais dispostos a ser data-driven.<\/span><\/p>\n<\/div>

    Um dos primeiros desafios de qualquer empresa no in\u00edcio de sua jornada de data governance \u00e9 demonstrar essa urg\u00eancia e convencer as partes interessadas internas do valor de lan\u00e7ar concretamente um programa de data governance.<\/span><\/p>\n

    Neste primeiro relat\u00f3rio, apresentamos a jornada do data governance \u201cby the book\u201d. \u00c9 o conte\u00fado introdut\u00f3rio de uma s\u00e9rie que visa abordar os aspectos operacionais da implementa\u00e7\u00e3o do data governance em campo. Nosso pr\u00f3ximo artigo abordar\u00e1 a complexa ponte entre sua estrat\u00e9gia de data governance e a necessidade operacional de um caso de uso.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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