{"id":68383,"date":"2022-11-10T12:59:53","date_gmt":"2022-11-10T12:59:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=68383"},"modified":"2024-09-20T17:42:33","modified_gmt":"2024-09-20T16:42:33","slug":"using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/news\/using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints\/","title":{"rendered":"Usando IA e reconhecimento de imagem para facilitar as restri\u00e7\u00f5es de campo!"},"content":{"rendered":"

Diante das dificuldades encontradas pelos t\u00e9cnicos ao intervir nos pontos de acesso, a Artefact criou uma solu\u00e7\u00e3o de reconhecimento visual para a Orange. Isso se tornou poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 IA, e seu objetivo \u00e9 reduzir as restri\u00e7\u00f5es de campo e otimizar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente ao mesmo tempo. Dois grandes insights foram destacados na implanta\u00e7\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o: uma solu\u00e7\u00e3o que atende aos desafios de desempenho e replicabilidade.<\/p>\n<\/div>

A primeira etapa envolve a acelera\u00e7\u00e3o do transfer\u00eancia de aprendizado<\/strong>, O senhor pode ter uma vis\u00e3o geral da ferramenta, seguida de um per\u00edodo de lat\u00eancia, pois o t\u00e9cnico tamb\u00e9m precisa se adaptar ao uso dessa ferramenta. A ferramenta tamb\u00e9m lida com o gerenciamento de um grande volume de fotos e fornece um ambiente e uma boa documenta\u00e7\u00e3o. A etapa final \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o com o Legado da IS<\/strong>.
\nO desafio \u00e9 implementar esse aplicativo e levar em conta os problemas que os t\u00e9cnicos enfrentam.<\/p>\n<\/div>

A ado\u00e7\u00e3o e a transforma\u00e7\u00e3o das profiss\u00f5es de interven\u00e7\u00e3o<\/h2><\/div>

Os t\u00e9cnicos devem ser apresentados ao aplicativo sem precisar que ele seja usado. O usu\u00e1rio est\u00e1 no centro, reduzindo o n\u00famero de t\u00e9cnicos para testes durante todo o ciclo do produto. Por fim, a ado\u00e7\u00e3o da ferramenta deve ser proposta, para que os t\u00e9cnicos se sintam cada vez mais \u00e0 vontade com ela.<\/p>\n

Esse projeto foi desenvolvido ao longo de v\u00e1rios meses, levando em conta os problemas e as tarefas dos t\u00e9cnicos e, ao mesmo tempo, dando a eles o desejo de usar essa ferramenta.<\/p>\n

Alguns n\u00fameros:<\/p>\n<\/div>

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    9 meses de desenvolvimento de aplicativos do in\u00edcio ao fim.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    Implementa\u00e7\u00e3o em um total de 10.000 t\u00e9cnicos.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    15 modelos de detec\u00e7\u00e3o de mau funcionamento est\u00e3o em produ\u00e7\u00e3o.<\/div><\/li><\/ul>
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    \u201cO aplicativo que criamos, que se encaixa perfeitamente na jornada do t\u00e9cnico do in\u00edcio ao fim\u201d<\/div>\n
    Vincent Luciani, cofundador e CEO da Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

    Orange x Artefact Plenary | Usando IA e reconhecimento de imagem para facilitar as restri\u00e7\u00f5es de campo!<\/h2><\/div>