![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/googlecloud.png\" "\\"googlecloud\\"")
<\/span><\/div>Resultados do Google Cloud<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Conduz opera\u00e7\u00f5es comerciais centradas no cliente com um data platform que gera percep\u00e7\u00f5es de alto n\u00edvel<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Reduz o desperd\u00edcio de alimentos e aumenta os lucros com previs\u00f5es mais precisas usando an\u00e1lises avan\u00e7adas e IA<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Democratiza o data e capacita os usu\u00e1rios de todo o grupo a usar o data dispon\u00edvel na tomada de decis\u00f5es<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Todo mundo tem uma opini\u00e3o sobre comida, mas poucas pessoas sabem tanto sobre ela quanto o senhor da Cro\u00e1cia Grupo Fortenova<\/a>. Estabelecido em 2019, ap\u00f3s um dos processos de reestrutura\u00e7\u00e3o mais bem-sucedidos em escala global (ganhando o Turnaround and Transaction Award em 2019 da Turnaround Management Association global), o Grupo hoje compreende mais de 40 empresas que operam no varejo, na produ\u00e7\u00e3o de alimentos e na agricultura, em cinco pa\u00edses do sudeste da Europa. Emprega mais de 45.000 pessoas e oferece mais de 4.000 produtos que s\u00e3o parte indispens\u00e1vel da vida cotidiana de milh\u00f5es de clientes na regi\u00e3o.<\/p>\n<\/div>O Fortenova Group est\u00e1 constantemente buscando maneiras de otimizar seus processos e inovar para abordar quest\u00f5es globais cr\u00edticas, como o combate ao desperd\u00edcio de alimentos. O Fortenova Group e suas empresas operacionais assinaram o acordo volunt\u00e1rio sobre preven\u00e7\u00e3o e redu\u00e7\u00e3o do desperd\u00edcio de alimentos \u201cTogether Against Food Waste\u201d (Juntos contra o desperd\u00edcio de alimentos) com o Minist\u00e9rio da Agricultura da Cro\u00e1cia. Al\u00e9m disso, a Konzum, uma das marcas de alimentos e varejo do Grupo, recebeu o t\u00edtulo de Melhor Doadora de Alimentos, tendo doado mais de 1.300 toneladas de alimentos.<\/p>\n<\/div>
Para atingir suas metas ambiciosas, o Fortenova Group precisa garantir que seus recursos sejam usados de forma eficiente e respons\u00e1vel, o que significa ter um data altamente preciso em todas as opera\u00e7\u00f5es do Grupo. As empresas do Fortenova Group tinham bastante data em seus processos e clientes, mas n\u00e3o tinham a tecnologia e o know-how para criar solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas mais avan\u00e7adas necess\u00e1rias para extrair valor desse data.<\/p>\n<\/div>
Em 2021, o Grupo Fortenova embarcou em uma ambiciosa estrat\u00e9gia de transforma\u00e7\u00e3o digital, com um dos pilares sendo o desenvolvimento de um \u00fanico data platform entre empresas, projetado para aumentar as receitas e margens, melhorar o envolvimento do cliente e impulsionar a inova\u00e7\u00e3o. O primeiro passo dessa jornada come\u00e7ou com o Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\u201cQuer\u00edamos passar de uma empresa rica em data para uma empresa de data-driven. T\u00ednhamos mais de 30 TB de data que n\u00e3o estava sendo usado em todo o seu potencial. Com o Google Cloud, vimos a oportunidade de traduzir esse data em insights poderosos que teriam um impacto real nos neg\u00f3cios.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, Grupo Data e Diretor de Estrat\u00e9gia de IA, Grupo Fortenova<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Projetando um DataLab para varejo e produ\u00e7\u00e3o de alimentos<\/h2><\/div>Para um conglomerado multinacional que opera em tr\u00eas setores, a transforma\u00e7\u00e3o digital era uma perspectiva assustadora. O Fortenova Group decidiu desde o in\u00edcio concentrar seus esfor\u00e7os iniciais em an\u00e1lise data e IA.<\/p>\n<\/div>
O Grupo foi bem-sucedido na coleta de data, especialmente de suas opera\u00e7\u00f5es de varejo, principalmente de milh\u00f5es de pontos de data em n\u00edvel de transa\u00e7\u00e3o. Os programas de fidelidade do Fortenova Group s\u00e3o extraordinariamente bem-sucedidos, com at\u00e9 80% de compras feitas com cart\u00f5es de fidelidade. No entanto, sua infraestrutura de tecnologia local significava que a an\u00e1lise de tantos data consumia muito tempo e era dif\u00edcil de gerenciar. A coordena\u00e7\u00e3o entre os diferentes neg\u00f3cios do Grupo Fortenova era um desafio em escala.<\/p>\n<\/div>
O Grupo Fortenova criou uma nova iniciativa: O Fortenova DataLab, que reuniu cientistas, engenheiros, analistas, propriet\u00e1rios de produtos e alguns dos principais especialistas em varejo da empresa, para enfrentar alguns dos desafios mais dif\u00edceis do mundo do varejo. \u201cO DataLab do Fortenova Group \u00e9, na verdade, nosso centro de excel\u00eancia para a tomada de decis\u00f5es data-driven\u201d, explica Mrkaji\u0107. \u201cN\u00f3s realmente quer\u00edamos construir o DataLab como um recurso, em vez de apenas uma plataforma, para que pud\u00e9ssemos resolver qualquer problema de neg\u00f3cios com o data no futuro.\u201d<\/p>\n<\/div>
Mas o Fortenova Group precisava de ajuda para projetar e implantar o DataLab. O grupo passou meses procurando o parceiro certo com grande experi\u00eancia em data antes de escolher o A Artefact<\/a>, A Artefact, que realizou projetos semelhantes em outros lugares da Europa. \u201cA Artefact tinha o tipo certo de experi\u00eancia, mas tamb\u00e9m tinha a melhor combina\u00e7\u00e3o de conhecimento tecnol\u00f3gico e habilidades para nos ajudar a desenvolver nossa capacidade interna de data que seria sustent\u00e1vel a longo prazo\u201d, diz Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div>Em seguida, o Fortenova Group precisou encontrar a infraestrutura certa. Anteriormente, ele contava com uma infraestrutura bare metal local e armaz\u00e9ns data propriet\u00e1rios, que n\u00e3o permitiam a elasticidade da pot\u00eancia computacional necess\u00e1ria para executar casos de an\u00e1lise avan\u00e7ada e, em geral, n\u00e3o permitiam acesso f\u00e1cil ao data. A mudan\u00e7a para o cloud ajudaria a eliminar as preocupa\u00e7\u00f5es com o desempenho, ofereceria uma infraestrutura dimension\u00e1vel e melhoraria a recupera\u00e7\u00e3o de desastres.<\/p>\n<\/div>
O Fortenova Group escolheu o Google Cloud por sua estabilidade, facilidade de uso e, acima de tudo, por sua capacidade de dimensionar an\u00e1lises poderosas de data. \u201cPara alcan\u00e7ar sua ambi\u00e7\u00e3o de se tornar uma empresa centrada no data, o Grupo Fortenova precisou repensar sua pilha t\u00e9cnica de Data. Fazia muito sentido optar pelo Google Cloud, que oferecia servi\u00e7os altamente gerenciados e uma solu\u00e7\u00e3o quase \u00fanica de componente de armaz\u00e9m data no BigQuery. Al\u00e9m disso, seu hist\u00f3rico com clientes de varejo era impressionante\u201d, diz Elina Ashkinazi-Ildis, Partner, Artefact.<\/p>\n<\/div>
Otimiza\u00e7\u00e3o para an\u00e1lise e IA<\/h2><\/div>Uma das primeiras tarefas dos Data Engineers do laborat\u00f3rio foi projetar e implementar um data platform que ingerisse data de v\u00e1rias fontes e estivesse prontamente dispon\u00edvel para as equipes de casos de uso do laborat\u00f3rio e para os usu\u00e1rios de toda a empresa. A espinha dorsal tecnol\u00f3gica do DataLab \u00e9 um armaz\u00e9m de data altamente escal\u00e1vel criado com BigQuery<\/a> e Armazenamento em nuvem<\/a>.<\/p>\n<\/div>O Fortenova Group come\u00e7ou ent\u00e3o a trabalhar em um manuseio mais sofisticado do data, usando BigQuery ML<\/a> e Vertex AI<\/a>, juntamente com outros componentes de c\u00f3digo aberto, para criar, testar e implantar suas solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas, desde um simples painel de controle at\u00e9 os modelos de ML mais avan\u00e7ados. \u201cCom o Google Cloud, integramos facilmente uma s\u00e9rie de ferramentas de terceiros para usar em nossa plataforma de IA e adapt\u00e1-la \u00e0s nossas necessidades\u201d, diz Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI e Platform Lead no Fortenova Group DataLab. \u201cA Vertex AI, em particular, torna muito f\u00e1cil construir, treinar e monitorar nossos modelos de aprendizado de m\u00e1quina sem precisar de um ex\u00e9rcito de engenheiros especializados.\u201d<\/p>\n<\/div>Os cientistas e analistas do Grupo data usam Est\u00fadio Looker<\/a> para construir rapidamente o reports, criar visualiza\u00e7\u00f5es e instruir o restante da empresa sobre como o data pode melhorar a tomada de decis\u00f5es, economizar tempo e gerar grande valor comercial.<\/p>\n<\/div>No DataLab, o Fortenova Group implementou Google Workspace<\/a>, O Google Workspace \u00e9 uma ferramenta de gerenciamento de mudan\u00e7as, que levou a uma maior colabora\u00e7\u00e3o e a formas mais eficientes de trabalhar. \u201cAntes do Google Workspace, n\u00e3o t\u00ednhamos uma maneira de colaborar on-line de forma adequada\u201d, diz Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, diretora de gerenciamento de mudan\u00e7as do Fortenova Group DataLab. \u201cUsar o Google Chat<\/a> ou edi\u00e7\u00e3o ao vivo no Google Docs<\/a> ou Google Slides<\/a> significa que podemos colaborar em tempo real, em vez de apenas enviar arquivos por e-mail. Foi uma mudan\u00e7a muito positiva para n\u00f3s.\u201d<\/p>\n<\/div>\n\u201cCom o Google Cloud, integramos facilmente v\u00e1rias ferramentas de terceiros para usar em nossa plataforma de IA e adapt\u00e1-la \u00e0s nossas necessidades. O Vertex AI, em particular, facilita muito a cria\u00e7\u00e3o, o treinamento e o monitoramento de nossos modelos de aprendizado de m\u00e1quina sem a necessidade de um ex\u00e9rcito de engenheiros especializados.\u201d<\/div>\nPetra Hajdukovi\u0107, Data, BI e l\u00edder de plataforma, Fortenova Group DataLab<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Tomada de decis\u00e3o orientada pelo Data para obter resultados no mundo real<\/h2><\/div>Com o Artefact e o Google Cloud, o Fortenova Group forneceu um DataLab adaptado para casos de uso de an\u00e1lise avan\u00e7ada e aprendizado de m\u00e1quina. At\u00e9 o momento, o Fortenova Group se concentrou em tr\u00eas em particular: previs\u00e3o de demanda para frutas, legumes e carne, cria\u00e7\u00e3o e gerenciamento de sortimento e otimiza\u00e7\u00e3o de atividades promocionais. O foco nesses casos resultou em um impacto real na atividade de varejo do Fortenova Group.<\/p>\n<\/div>
Um dos primeiros sucessos do Fortenova Group DataLab foi o modelo de previs\u00e3o para frutas e legumes que contribuiu diretamente para as metas de sustentabilidade do Grupo. O modelo de previs\u00e3o usa o aprendizado de m\u00e1quina para levar em conta o hist\u00f3rico de vendas, promo\u00e7\u00f5es, estoque data e muito mais para gerar uma previs\u00e3o di\u00e1ria que, por sua vez, ajuda os gerentes de loja a fazer pedidos mais precisos e reduzir o desperd\u00edcio.<\/p>\n<\/div>
A previs\u00e3o da categoria de frutas e legumes foi adotada em um esquema piloto de 65 lojas Konzum na Cro\u00e1cia, reduzindo o desperd\u00edcio de alimentos nessa categoria em 7% e levando a um aumento de 8% nos lucros. A partir de meados de junho, 500 lojas Konzum na Cro\u00e1cia est\u00e3o usando as recomenda\u00e7\u00f5es desse modelo.<\/p>\n<\/div>
Os gerentes de loja dizem que \u00e9 como ter uma ajuda extra durante o processo de pedido, enquanto os clientes se beneficiam de ter os produtos que desejam. Esse \u00e9 um desafio cr\u00edtico, pois as frutas e os legumes t\u00eam uma vida \u00fatil limitada e podem se tornar rapidamente invend\u00e1veis.<\/p>\n<\/div>
\u201cA transforma\u00e7\u00e3o digital n\u00e3o tem a ver com a tecnologia, mas com o fato de nos tornarmos mais centrados no cliente\u201d, diz Mrkaji\u0107. \u201cN\u00e3o conseguir encontrar as frutas e os legumes que eles querem \u00e9 um grande inc\u00f4modo para os clientes. Por outro lado, n\u00e3o \u00e9 bom quando temos que descartar frutas e legumes que n\u00e3o foram vendidos. Portanto, ser capaz de prever essa demanda com precis\u00e3o \u00e9 muito importante para n\u00f3s.\u201d<\/p>\n<\/div>
O DataLab tem tanto a ver com a democratiza\u00e7\u00e3o do data quanto com a solu\u00e7\u00e3o de desafios comerciais espec\u00edficos. A plataforma oferece sandboxes de data de autoatendimento, que facilitam o acesso e a manipula\u00e7\u00e3o do data em um ambiente controlado e seguro para qualquer pessoa dentro do Grupo. O DataLab tamb\u00e9m conta com um centro de comando de monitoramento que acompanha o desempenho, a seguran\u00e7a e a confiabilidade da plataforma, proporcionando \u00e0 equipe a capacidade de identificar e resolver rapidamente quaisquer problemas que surjam. O Artefact e o Fortenova Group tamb\u00e9m projetaram um recurso de \u201clocat\u00e1rio como servi\u00e7o\u201d para a plataforma que permite aos usu\u00e1rios conectar seu data e come\u00e7ar a criar e testar modelos de aprendizado de m\u00e1quina em apenas 30 minutos.<\/p>\n<\/div>
Como resultado, o DataLab demonstrou com sucesso, por meio de seus primeiros casos de uso, que as solu\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise preditiva nas m\u00e3os de equipes comerciais motivadas e abertas a novas formas de trabalho realmente resultam em clientes mais satisfeitos e em um impacto comercial tang\u00edvel.<\/p>\n<\/div>
Ap\u00f3s o sucesso de seu primeiro ano de opera\u00e7\u00f5es, o Fortenova Group est\u00e1 buscando desenvolver sua transforma\u00e7\u00e3o digital no restante da organiza\u00e7\u00e3o. \u201cO DataLab mudou fundamentalmente o que somos capazes de alcan\u00e7ar, tornando-nos mais inteligentes e orientados por insights, mais r\u00e1pidos e mais capazes de se conectar e colaborar com os outros\u201d, diz Mrkaji\u0107. \u201cEstamos animados para continuar nossa jornada com o Google Cloud e explorar ainda mais possibilidades de transforma\u00e7\u00e3o e crescimento.\u201d<\/p>\n<\/div>
\n\u201cO DataLab mudou fundamentalmente o que somos capazes de alcan\u00e7ar, tornando-nos mais inteligentes e orientados por insights, mais r\u00e1pidos e mais capazes de se conectar e colaborar com os outros. Estamos animados para continuar nossa jornada com o Google Cloud e explorar ainda mais possibilidades de transforma\u00e7\u00e3o e crescimento.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, Grupo Data e Diretor de Estrat\u00e9gia de IA, Grupo Fortenova<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Com o Artefact e o Google Cloud, o Fortenova Group criou um DataLab que aplicou an\u00e1lise e IA a desafios do mundo real, ajudando a aumentar os lucros e reduzir o desperd\u00edcio.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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O Fortenova Group e suas empresas operacionais assinaram o acordo volunt\u00e1rio sobre preven\u00e7\u00e3o e redu\u00e7\u00e3o do desperd\u00edcio de alimentos \u201cTogether Against Food Waste\u201d (Juntos contra o desperd\u00edcio de alimentos) com o Minist\u00e9rio da Agricultura da Cro\u00e1cia. Al\u00e9m disso, a Konzum, uma das marcas de alimentos e varejo do Grupo, recebeu o t\u00edtulo de Melhor Doadora de Alimentos, tendo doado mais de 1.300 toneladas de alimentos.<\/p>\n<\/div> Para atingir suas metas ambiciosas, o Fortenova Group precisa garantir que seus recursos sejam usados de forma eficiente e respons\u00e1vel, o que significa ter um data altamente preciso em todas as opera\u00e7\u00f5es do Grupo. As empresas do Fortenova Group tinham bastante data em seus processos e clientes, mas n\u00e3o tinham a tecnologia e o know-how para criar solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas mais avan\u00e7adas necess\u00e1rias para extrair valor desse data.<\/p>\n<\/div> Em 2021, o Grupo Fortenova embarcou em uma ambiciosa estrat\u00e9gia de transforma\u00e7\u00e3o digital, com um dos pilares sendo o desenvolvimento de um \u00fanico data platform entre empresas, projetado para aumentar as receitas e margens, melhorar o envolvimento do cliente e impulsionar a inova\u00e7\u00e3o. O primeiro passo dessa jornada come\u00e7ou com o Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div> Para um conglomerado multinacional que opera em tr\u00eas setores, a transforma\u00e7\u00e3o digital era uma perspectiva assustadora. O Fortenova Group decidiu desde o in\u00edcio concentrar seus esfor\u00e7os iniciais em an\u00e1lise data e IA.<\/p>\n<\/div> O Grupo foi bem-sucedido na coleta de data, especialmente de suas opera\u00e7\u00f5es de varejo, principalmente de milh\u00f5es de pontos de data em n\u00edvel de transa\u00e7\u00e3o. Os programas de fidelidade do Fortenova Group s\u00e3o extraordinariamente bem-sucedidos, com at\u00e9 80% de compras feitas com cart\u00f5es de fidelidade. No entanto, sua infraestrutura de tecnologia local significava que a an\u00e1lise de tantos data consumia muito tempo e era dif\u00edcil de gerenciar. A coordena\u00e7\u00e3o entre os diferentes neg\u00f3cios do Grupo Fortenova era um desafio em escala.<\/p>\n<\/div> O Grupo Fortenova criou uma nova iniciativa: O Fortenova DataLab, que reuniu cientistas, engenheiros, analistas, propriet\u00e1rios de produtos e alguns dos principais especialistas em varejo da empresa, para enfrentar alguns dos desafios mais dif\u00edceis do mundo do varejo. \u201cO DataLab do Fortenova Group \u00e9, na verdade, nosso centro de excel\u00eancia para a tomada de decis\u00f5es data-driven\u201d, explica Mrkaji\u0107. \u201cN\u00f3s realmente quer\u00edamos construir o DataLab como um recurso, em vez de apenas uma plataforma, para que pud\u00e9ssemos resolver qualquer problema de neg\u00f3cios com o data no futuro.\u201d<\/p>\n<\/div> Mas o Fortenova Group precisava de ajuda para projetar e implantar o DataLab. O grupo passou meses procurando o parceiro certo com grande experi\u00eancia em data antes de escolher o A Artefact<\/a>, A Artefact, que realizou projetos semelhantes em outros lugares da Europa. \u201cA Artefact tinha o tipo certo de experi\u00eancia, mas tamb\u00e9m tinha a melhor combina\u00e7\u00e3o de conhecimento tecnol\u00f3gico e habilidades para nos ajudar a desenvolver nossa capacidade interna de data que seria sustent\u00e1vel a longo prazo\u201d, diz Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div> Em seguida, o Fortenova Group precisou encontrar a infraestrutura certa. Anteriormente, ele contava com uma infraestrutura bare metal local e armaz\u00e9ns data propriet\u00e1rios, que n\u00e3o permitiam a elasticidade da pot\u00eancia computacional necess\u00e1ria para executar casos de an\u00e1lise avan\u00e7ada e, em geral, n\u00e3o permitiam acesso f\u00e1cil ao data. A mudan\u00e7a para o cloud ajudaria a eliminar as preocupa\u00e7\u00f5es com o desempenho, ofereceria uma infraestrutura dimension\u00e1vel e melhoraria a recupera\u00e7\u00e3o de desastres.<\/p>\n<\/div> O Fortenova Group escolheu o Google Cloud por sua estabilidade, facilidade de uso e, acima de tudo, por sua capacidade de dimensionar an\u00e1lises poderosas de data. \u201cPara alcan\u00e7ar sua ambi\u00e7\u00e3o de se tornar uma empresa centrada no data, o Grupo Fortenova precisou repensar sua pilha t\u00e9cnica de Data. Fazia muito sentido optar pelo Google Cloud, que oferecia servi\u00e7os altamente gerenciados e uma solu\u00e7\u00e3o quase \u00fanica de componente de armaz\u00e9m data no BigQuery. Al\u00e9m disso, seu hist\u00f3rico com clientes de varejo era impressionante\u201d, diz Elina Ashkinazi-Ildis, Partner, Artefact.<\/p>\n<\/div> Uma das primeiras tarefas dos Data Engineers do laborat\u00f3rio foi projetar e implementar um data platform que ingerisse data de v\u00e1rias fontes e estivesse prontamente dispon\u00edvel para as equipes de casos de uso do laborat\u00f3rio e para os usu\u00e1rios de toda a empresa. A espinha dorsal tecnol\u00f3gica do DataLab \u00e9 um armaz\u00e9m de data altamente escal\u00e1vel criado com BigQuery<\/a> e Armazenamento em nuvem<\/a>.<\/p>\n<\/div> O Fortenova Group come\u00e7ou ent\u00e3o a trabalhar em um manuseio mais sofisticado do data, usando BigQuery ML<\/a> e Vertex AI<\/a>, juntamente com outros componentes de c\u00f3digo aberto, para criar, testar e implantar suas solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas, desde um simples painel de controle at\u00e9 os modelos de ML mais avan\u00e7ados. \u201cCom o Google Cloud, integramos facilmente uma s\u00e9rie de ferramentas de terceiros para usar em nossa plataforma de IA e adapt\u00e1-la \u00e0s nossas necessidades\u201d, diz Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI e Platform Lead no Fortenova Group DataLab. \u201cA Vertex AI, em particular, torna muito f\u00e1cil construir, treinar e monitorar nossos modelos de aprendizado de m\u00e1quina sem precisar de um ex\u00e9rcito de engenheiros especializados.\u201d<\/p>\n<\/div> Os cientistas e analistas do Grupo data usam Est\u00fadio Looker<\/a> para construir rapidamente o reports, criar visualiza\u00e7\u00f5es e instruir o restante da empresa sobre como o data pode melhorar a tomada de decis\u00f5es, economizar tempo e gerar grande valor comercial.<\/p>\n<\/div> No DataLab, o Fortenova Group implementou Google Workspace<\/a>, O Google Workspace \u00e9 uma ferramenta de gerenciamento de mudan\u00e7as, que levou a uma maior colabora\u00e7\u00e3o e a formas mais eficientes de trabalhar. \u201cAntes do Google Workspace, n\u00e3o t\u00ednhamos uma maneira de colaborar on-line de forma adequada\u201d, diz Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, diretora de gerenciamento de mudan\u00e7as do Fortenova Group DataLab. \u201cUsar o Google Chat<\/a> ou edi\u00e7\u00e3o ao vivo no Google Docs<\/a> ou Google Slides<\/a> significa que podemos colaborar em tempo real, em vez de apenas enviar arquivos por e-mail. Foi uma mudan\u00e7a muito positiva para n\u00f3s.\u201d<\/p>\n<\/div> Com o Artefact e o Google Cloud, o Fortenova Group forneceu um DataLab adaptado para casos de uso de an\u00e1lise avan\u00e7ada e aprendizado de m\u00e1quina. At\u00e9 o momento, o Fortenova Group se concentrou em tr\u00eas em particular: previs\u00e3o de demanda para frutas, legumes e carne, cria\u00e7\u00e3o e gerenciamento de sortimento e otimiza\u00e7\u00e3o de atividades promocionais. O foco nesses casos resultou em um impacto real na atividade de varejo do Fortenova Group.<\/p>\n<\/div> Um dos primeiros sucessos do Fortenova Group DataLab foi o modelo de previs\u00e3o para frutas e legumes que contribuiu diretamente para as metas de sustentabilidade do Grupo. O modelo de previs\u00e3o usa o aprendizado de m\u00e1quina para levar em conta o hist\u00f3rico de vendas, promo\u00e7\u00f5es, estoque data e muito mais para gerar uma previs\u00e3o di\u00e1ria que, por sua vez, ajuda os gerentes de loja a fazer pedidos mais precisos e reduzir o desperd\u00edcio.<\/p>\n<\/div> A previs\u00e3o da categoria de frutas e legumes foi adotada em um esquema piloto de 65 lojas Konzum na Cro\u00e1cia, reduzindo o desperd\u00edcio de alimentos nessa categoria em 7% e levando a um aumento de 8% nos lucros. A partir de meados de junho, 500 lojas Konzum na Cro\u00e1cia est\u00e3o usando as recomenda\u00e7\u00f5es desse modelo.<\/p>\n<\/div> Os gerentes de loja dizem que \u00e9 como ter uma ajuda extra durante o processo de pedido, enquanto os clientes se beneficiam de ter os produtos que desejam. Esse \u00e9 um desafio cr\u00edtico, pois as frutas e os legumes t\u00eam uma vida \u00fatil limitada e podem se tornar rapidamente invend\u00e1veis.<\/p>\n<\/div> \u201cA transforma\u00e7\u00e3o digital n\u00e3o tem a ver com a tecnologia, mas com o fato de nos tornarmos mais centrados no cliente\u201d, diz Mrkaji\u0107. \u201cN\u00e3o conseguir encontrar as frutas e os legumes que eles querem \u00e9 um grande inc\u00f4modo para os clientes. Por outro lado, n\u00e3o \u00e9 bom quando temos que descartar frutas e legumes que n\u00e3o foram vendidos. Portanto, ser capaz de prever essa demanda com precis\u00e3o \u00e9 muito importante para n\u00f3s.\u201d<\/p>\n<\/div> O DataLab tem tanto a ver com a democratiza\u00e7\u00e3o do data quanto com a solu\u00e7\u00e3o de desafios comerciais espec\u00edficos. A plataforma oferece sandboxes de data de autoatendimento, que facilitam o acesso e a manipula\u00e7\u00e3o do data em um ambiente controlado e seguro para qualquer pessoa dentro do Grupo. O DataLab tamb\u00e9m conta com um centro de comando de monitoramento que acompanha o desempenho, a seguran\u00e7a e a confiabilidade da plataforma, proporcionando \u00e0 equipe a capacidade de identificar e resolver rapidamente quaisquer problemas que surjam. O Artefact e o Fortenova Group tamb\u00e9m projetaram um recurso de \u201clocat\u00e1rio como servi\u00e7o\u201d para a plataforma que permite aos usu\u00e1rios conectar seu data e come\u00e7ar a criar e testar modelos de aprendizado de m\u00e1quina em apenas 30 minutos.<\/p>\n<\/div> Como resultado, o DataLab demonstrou com sucesso, por meio de seus primeiros casos de uso, que as solu\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise preditiva nas m\u00e3os de equipes comerciais motivadas e abertas a novas formas de trabalho realmente resultam em clientes mais satisfeitos e em um impacto comercial tang\u00edvel.<\/p>\n<\/div> Ap\u00f3s o sucesso de seu primeiro ano de opera\u00e7\u00f5es, o Fortenova Group est\u00e1 buscando desenvolver sua transforma\u00e7\u00e3o digital no restante da organiza\u00e7\u00e3o. \u201cO DataLab mudou fundamentalmente o que somos capazes de alcan\u00e7ar, tornando-nos mais inteligentes e orientados por insights, mais r\u00e1pidos e mais capazes de se conectar e colaborar com os outros\u201d, diz Mrkaji\u0107. \u201cEstamos animados para continuar nossa jornada com o Google Cloud e explorar ainda mais possibilidades de transforma\u00e7\u00e3o e crescimento.\u201d<\/p>\n<\/div> Com o Artefact e o Google Cloud, o Fortenova Group criou um DataLab que aplicou an\u00e1lise e IA a desafios do mundo real, ajudando a aumentar os lucros e reduzir o desperd\u00edcio.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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