{"id":1133057,"date":"2026-02-01T12:00:00","date_gmt":"2026-02-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/pdf-newsletters\/email_91eb5545\/"},"modified":"2026-07-01T06:38:07","modified_gmt":"2026-07-01T05:38:07","slug":"from-insight-to-action-the-age-of-agentic-ai","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/pdf-newsletters\/from-insight-to-action-the-age-of-agentic-ai\/","title":{"rendered":"DO INSIGHT \u00c0 A\u00c7\u00c3O: A ERA DA IA AUT\u00caNTICA"},"content":{"rendered":"<p>O papel da IA nos neg\u00f3cios est\u00e1 evoluindo rapidamente. O que come\u00e7ou como uma ferramenta para gerar insights est\u00e1 se movendo em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 execu\u00e7\u00e3o, com sistemas agora capazes de agir sobre as decis\u00f5es, n\u00e3o apenas inform\u00e1-las. <strong>Essa mudan\u00e7a em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 IA ag\u00eantica marca um novo est\u00e1gio de maturidade operacional. <\/strong> O Gartner prev\u00ea que <strong>At\u00e9 2028, 33% de aplicativos de software corporativo incorporar\u00e3o IA ag\u00eantica, em compara\u00e7\u00e3o com menos de 1% em 2024<\/strong>. Isso sinaliza uma r\u00e1pida mudan\u00e7a de ferramentas de assist\u00eancia para sistemas aut\u00f4nomos incorporados nos fluxos de trabalho di\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesta edi\u00e7\u00e3o, exploramos como essa transforma\u00e7\u00e3o est\u00e1 tomando forma com artigos sobre:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Agentes de IA<\/strong> reformula\u00e7\u00e3o do envolvimento e das opera\u00e7\u00f5es de varejo<\/li>\n\n\n<li><strong>Plataformas Data<\/strong> possibilitando autonomia escal\u00e1vel<\/li>\n\n\n<li><strong>Cadeia de suprimentos e finan\u00e7as<\/strong> implementa\u00e7\u00e3o de IA para orquestra\u00e7\u00e3o em tempo real<\/li>\n\n\n<li><strong>Agentes de longo prazo<\/strong> redefinindo a governan\u00e7a e a delega\u00e7\u00e3o<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>IA ag\u00eanica e o futuro do varejo: uma entrevista com Edouard de M\u00e9zerac, CEO do Grupo Artefact.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA ag\u00eanica e o futuro do varejo: uma entrevista com Edouard de M\u00e9zerac, CEO do Grupo Artefact.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png\" alt=\"Agentic AI and the future of Retail: An interview with Edouard de M\u00e9zerac, Group CEO of Artefact.\" class=\"lazyload wp-image-1332956\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><em>\u201cCom a agentic, todas as fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o afetadas.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Leia o artigo<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Como os agentes de IA afetar\u00e3o os comportamentos de compra?<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Os consumidores usar\u00e3o agentes pessoais de IA<\/strong> para pesquisar, comparar e comprar produtos, criando novas expectativas para a prontid\u00e3o da marca e do site.<\/li>\n\n\n<li><strong>Os varejistas est\u00e3o se incorporando aos ecossistemas de IA<\/strong>. Edouard cita a parceria entre a OpenAI e o Walmart, em que as interfaces de conversa\u00e7\u00e3o se tornam novos canais de com\u00e9rcio alimentados por um insight mais rico do consumidor do que o fornecido pelo data transacional tradicional.<\/li>\n\n\n<li><strong>O com\u00e9rcio ag\u00eantico transformar\u00e1 as opera\u00e7\u00f5es internas de varejo<\/strong>, O senhor tamb\u00e9m pode trabalhar com a equipe de vendas, dando suporte a equipes de vendas, negocia\u00e7\u00f5es, promo\u00e7\u00f5es e gerenciamento de fornecedores. <strong>Quais s\u00e3o os principais pr\u00e9-requisitos para a implementa\u00e7\u00e3o de agentes de IA?<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong>Prontid\u00e3o Data<\/strong>, O senhor pode usar o data, com conjuntos de data governados, padronizados e alinhados semanticamente.<\/li>\n\n\n<li><strong>Prontid\u00e3o do processo<\/strong>, O senhor pode usar o sistema de gerenciamento de tr\u00e1fego, com fluxos de trabalho definidos, onde os agentes podem operar com efici\u00eancia.<\/li>\n\n\n<li><strong>Prontid\u00e3o tecnol\u00f3gica<\/strong>, O senhor pode escolher entre as op\u00e7\u00f5es de plataforma e as decis\u00f5es de construir versus comprar. <strong>Onde o ROI surgir\u00e1 primeiro no setor de TCG?<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong>Atendimento ao cliente<\/strong> oferece retornos imediatos por meio do autocuidado orientado por IA.<\/li>\n\n\n<li><strong>Automa\u00e7\u00e3o de marketing e conte\u00fado<\/strong> est\u00e3o acelerando a adapta\u00e7\u00e3o da campanha.<\/li>\n\n\n<li><strong>Opera\u00e7\u00f5es de TI<\/strong>, desde a migra\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo at\u00e9 o monitoramento de anomalias, representam grandes oportunidades de economia de custos.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Data e plataformas agenticas: os facilitadores da inova\u00e7\u00e3o em IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data e plataformas agenticas: os facilitadores da inova\u00e7\u00e3o em IA.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"358\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png\" alt=\"Data and agentic platforms: The enablers of AI innovation.\" class=\"lazyload wp-image-1332957\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27358%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20358%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27358%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-200x119.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-300x179.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-400x239.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-768x458.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-800x477.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2.png 873w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/ressource-document\/data-agentic-platforms-the-enablers-of-ai-innovation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Leia o White Paper<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>As arquiteturas tradicionais de gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios t\u00eam dificuldades para atender \u00e0s demandas atuais de IA, enquanto os modelos modernos, como o <strong>Estruturas de lago data, malha data e ab\u00f3bada data<\/strong> possibilitam ecossistemas regulamentados e prontos para uso empresarial. Ao unificar dados estruturados e n\u00e3o estruturados data, essas plataformas possibilitam <strong>an\u00e1lise preditiva<\/strong>, <strong>Aplicativos GenAI<\/strong>, e <strong>automa\u00e7\u00e3o de decis\u00f5es<\/strong>. Elas j\u00e1 est\u00e3o transformando a previs\u00e3o, o envolvimento do cliente e a otimiza\u00e7\u00e3o operacional. No entanto, a tecnologia por si s\u00f3 n\u00e3o \u00e9 suficiente. O sucesso depende da supera\u00e7\u00e3o do <strong>desafios de integra\u00e7\u00e3o com o legado<\/strong>, <strong>fortalecimento da governan\u00e7a<\/strong>, e <strong>Incorpora\u00e7\u00e3o de uma forte administra\u00e7\u00e3o do data<\/strong> por meio de uma implementa\u00e7\u00e3o em fases. O Agentic data platforms representa a pr\u00f3xima evolu\u00e7\u00e3o, permitindo que os sistemas de IA <strong>acionar decis\u00f5es e fluxos de trabalho quase em tempo real<\/strong>. As organiza\u00e7\u00f5es que est\u00e3o investindo agora est\u00e3o construindo a camada de intelig\u00eancia necess\u00e1ria para competir em uma <strong>Economia orientada por IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Do custo ao valor: a revolu\u00e7\u00e3o na cadeia de suprimentos com a IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Do custo ao valor: a revolu\u00e7\u00e3o na cadeia de suprimentos com a IA.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"356\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png\" alt=\"From cost to value: The Supply Chain revolution with AI.\" class=\"lazyload wp-image-1332958\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27356%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20356%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27356%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-200x119.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-300x178.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-400x237.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-768x456.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-800x475.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2.png 875w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>As cadeias de suprimentos evolu\u00edram de um backbone operacional para um <strong>campo de batalha competitivo<\/strong>. No entanto, apesar da crescente volatilidade, muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda subutilizam a IA no planejamento, na log\u00edstica e na distribui\u00e7\u00e3o. Este guia pr\u00e1tico \u00e9 para l\u00edderes que buscam transformar suas cadeias de suprimentos de centros de custo em <strong>impulsionadores de valor estrat\u00e9gico<\/strong> por meio da ado\u00e7\u00e3o direcionada da IA. A transforma\u00e7\u00e3o come\u00e7a com o planejamento: a IA aprimora tanto <strong>Planejamento de Vendas e Opera\u00e7\u00f5es (S&amp;OP) e execu\u00e7\u00e3o (S&amp;OE)<\/strong>, permitindo que as empresas passem de previs\u00f5es reativas para <strong>orquestra\u00e7\u00e3o din\u00e2mica, data-driven<\/strong>. Em um estudo de caso do setor de eletrodom\u00e9sticos, a IA automatizou an\u00e1lises multifuncionais de demanda, estoque e gargalos, resultando em um <strong>Aumento de 40% na efici\u00eancia operacional, melhor visibilidade em n\u00edvel de SKU e redu\u00e7\u00e3o de estoque<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m do planejamento, <strong>A IA permite a otimiza\u00e7\u00e3o em toda a cadeia de valor<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Pol\u00edticas inteligentes de invent\u00e1rio<\/strong> equilibrar os n\u00edveis de servi\u00e7o com o controle de custos.<\/li>\n\n\n<li><strong>Aplicativos de log\u00edstica<\/strong> melhorar os fluxos de entrada de materiais e o desempenho das entregas.<\/li>\n\n\n<li><strong>G\u00eameos digitais e modelos de simula\u00e7\u00e3o<\/strong> aprimorar ainda mais o planejamento de cen\u00e1rios e o gerenciamento de riscos.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>GenAI e IA ag\u00eantica na transforma\u00e7\u00e3o do setor de servi\u00e7os financeiros.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">GenAI e IA ag\u00eantica na transforma\u00e7\u00e3o do setor de servi\u00e7os financeiros.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"352\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png\" alt=\"GenAI and agentic AI in the transformation of the Financial Services sector.\" class=\"lazyload wp-image-1332959\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27352%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20352%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27352%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-200x117.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-300x176.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-400x235.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-768x451.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-800x470.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2.png 877w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>O Artefact mostra como a converg\u00eancia da IA generativa e ag\u00eantica \u00e9 <strong>reformula\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es e cria\u00e7\u00e3o de valor<\/strong> para bancos, seguradoras e empresas de fintech. Os casos de uso com alto retorno sobre o investimento (ROI) incluem negocia\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de portf\u00f3lio, engajamento do cliente, processamento de documentos e gera\u00e7\u00e3o automatizada de relat\u00f3rios. Os primeiros a adotar a tecnologia relatam ganhos tang\u00edveis: desde <strong>25%: redu\u00e7\u00f5es nos tempos de ciclo de P&amp;D<\/strong> para <strong>40% aumenta a produtividade em TI<\/strong>, al\u00e9m de uma redu\u00e7\u00e3o significativa nos custos do atendimento ao cliente baseado em IA. A verdadeira mudan\u00e7a vem com os sistemas de IA com capacidade de a\u00e7\u00e3o que podem <strong>Monitorar transa\u00e7\u00f5es em tempo real, detectar fraudes de forma proativa, otimizar o gerenciamento de riscos<\/strong>, e <strong>automatizar fluxos de trabalho<\/strong> com interven\u00e7\u00e3o humana m\u00ednima, levando a IA do apoio \u00e0 tomada de decis\u00f5es para a execu\u00e7\u00e3o. Essas novas capacidades est\u00e3o acelerando a inova\u00e7\u00e3o e a capacidade de resposta, mas ampli\u00e1-las requer <strong>Estruturas s\u00f3lidas de governan\u00e7a, seguran\u00e7a data e conformidade<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Agentes de IA de longo prazo: de comandos breves \u00e0 autonomia sustentada. Perspectivas tecnol\u00f3gicas: uma s\u00e9rie em tr\u00eas partes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA de longo prazo: de comandos breves \u00e0 autonomia sustentada. Perspectivas tecnol\u00f3gicas: uma s\u00e9rie em tr\u00eas partes.<\/h2>\n\n\n\n<p><em><strong>Victor Coimbra<\/strong>, s\u00f3cio e l\u00edder da \u00e1rea de Plataforma e TI da Data, Artefact Am\u00e9rica Latina, foi reconhecido na lista \u201cForbes Under 30 Brasil\u201d por suas contribui\u00e7\u00f5es excepcionais \u00e0 inova\u00e7\u00e3o em IA. Ele possui profunda experi\u00eancia na amplia\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de IA e na forma\u00e7\u00e3o de equipes de tecnologia de alto desempenho em mercados internacionais.<\/em><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, from short prompts to sustained autonomy Technology insights: A three-part series.\" class=\"lazyload wp-image-1332960\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Agentes de IA de longo prazo, Parte 1: O problema sobre o qual ningu\u00e9m fala.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA de longo prazo, Parte 1: O problema sobre o qual ningu\u00e9m fala.<\/h2>\n\n\n\n<p>Por quanto tempo a IA pode sustentar um trabalho significativo antes de entrar em colapso? Pesquisas mostram <strong>a dura\u00e7\u00e3o da tarefa dobra a cada sete meses<\/strong>. Mas a realidade da produ\u00e7\u00e3o fica atr\u00e1s dos benchmarks. Nos testes corporativos, <strong>Nenhum resultado de IA era utiliz\u00e1vel sem limpeza humana<\/strong>. As lacunas na documenta\u00e7\u00e3o, os problemas de verifica\u00e7\u00e3o e as defici\u00eancias de qualidade eram sistem\u00e1ticos. O tempo dedicado \u00e0 corre\u00e7\u00e3o representava, em m\u00e9dia, um ter\u00e7o da dura\u00e7\u00e3o da tarefa. Isso cria um paradoxo de produtividade. Em estudos controlados, <strong>Os usu\u00e1rios de IA foram 19% mais lentos devido \u00e0 depura\u00e7\u00e3o, troca de contexto e corre\u00e7\u00e3o de qualidade<\/strong>. A causa principal \u00e9 de natureza arquitet\u00f4nica. <strong>\u00c0 medida que as tarefas se alongam, a mem\u00f3ria de trabalho da IA satura<\/strong>, O senhor pode ter que se preocupar com a capacidade de se comunicar com os usu\u00e1rios, o que causa perda de contexto, contradi\u00e7\u00f5es e erros de composi\u00e7\u00e3o. A capacidade tamb\u00e9m varia muito de acordo com o dom\u00ednio. A IA de longo prazo est\u00e1 melhorando rapidamente, <strong>mas a autonomia sustentada continua limitada<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, Part 1: The problem nobody talks about.\" class=\"lazyload wp-image-1332961\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Agentes de IA de longo prazo, Parte 2: Tr\u00eas abordagens que realmente funcionam. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA de longo prazo, Parte 2: Tr\u00eas abordagens que realmente funcionam.<\/h2>\n\n\n\n<p>Embora a IA se degrade em fluxos de trabalho longos, a opera\u00e7\u00e3o de agentes de longo prazo pode ser ampliada por meio de tr\u00eas abordagens arquitet\u00f4nicas: <strong>1. Ciclo de in\u00edcio recente:<\/strong> Reinicia a IA quando o desempenho diminui. O trabalho \u00e9 salvo externamente, as sess\u00f5es s\u00e3o reiniciadas de forma limpa e o progresso continua de forma incremental. <strong>2. Mem\u00f3ria seletiva:<\/strong> Preserva apenas o contexto essencial entre as sess\u00f5es. 2. 2. Os rastreadores de progresso, resumos e hist\u00f3ricos de mudan\u00e7as mant\u00eam a continuidade e reduzem a sobrecarga de informa\u00e7\u00f5es. <strong>3. Coordena\u00e7\u00e3o da equipe:<\/strong> Distribui o trabalho entre v\u00e1rios agentes especializados, gerenciados por um coordenador central. Ao decompor as tarefas e encaminhar apenas as informa\u00e7\u00f5es relevantes, os sistemas multiagentes apresentam um desempenho significativamente superior ao dos agentes individuais em tarefas complexas. Cada abordagem externaliza as informa\u00e7\u00f5es que a IA n\u00e3o consegue reter de forma confi\u00e1vel internamente. <strong>O ciclismo favorece a simplicidade, os sistemas de mem\u00f3ria favorecem a continuidade e as equipes favorecem a escala e a especializa\u00e7\u00e3o<\/strong>. A maioria das implementa\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o combina todos os tr\u00eas.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, Part 2: Three approaches that actually work.\" class=\"lazyload wp-image-1332962\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Agentes de IA de longo prazo, Parte 3: O que isso realmente significa para as organiza\u00e7\u00f5es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA de longo prazo, Parte 3: O que isso realmente significa para as organiza\u00e7\u00f5es.<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c0 medida que a IA de longo prazo se torna operacional, <strong>Os assistentes de IA passar\u00e3o a ser trabalhadores de IA<\/strong>. Surgir\u00e3o fluxos de trabalho de at\u00e9 oito horas com entregas e implementa\u00e7\u00f5es completas.<\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>As interfaces evoluir\u00e3o de ferramentas conversacionais para sistemas de delega\u00e7\u00e3o, com pain\u00e9is de controle, pontos de verifica\u00e7\u00e3o, trilhas de auditoria e mecanismos de recupera\u00e7\u00e3o substituindo as solicita\u00e7\u00f5es em tempo real.<\/li>\n\n\n<li>A qualidade e a governan\u00e7a do Data tornar-se-\u00e3o fundamentais, uma vez que a IA em execu\u00e7\u00e3o prolongada pode agravar erros, ultrapassar permiss\u00f5es ou operar com base em premissas equivocadas.<\/li>\n\n\n<li>Estruturas de autonomia limitada, incluindo controles de acesso, gatilhos de escalonamento e registro de decis\u00f5es, passar\u00e3o a ser obrigat\u00f3rias.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A IA de longo prazo ainda n\u00e3o est\u00e1 totalmente madura, mas \u00e9 operacionalmente vi\u00e1vel hoje para <strong>casos de uso espec\u00edficos<\/strong>. Oportunidades realistas est\u00e3o na <strong>trabalho estruturado e que exige muita aten\u00e7\u00e3o<\/strong> com resultados mensur\u00e1veis. As organiza\u00e7\u00f5es que fazem experimentos deliberadamente, com fortes barreiras no lugar, ir\u00e3o <strong>obter uma vantagem inicial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caso de sucesso da Nexans: Elabora\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia global de data e IA para 2028.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Caso de sucesso da Nexans: Elabora\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia global de data e IA para 2028.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png\" alt=\"Nexans Client Case: Building a 2028 global data and AI strategy.\" class=\"lazyload wp-image-1332963\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>L\u00edder mundial em eletrifica\u00e7\u00e3o, a Nexans opera em 40 pa\u00edses para apoiar a transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica e a eletrifica\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel. Com base em seu bem-sucedido programa de desempenho SHIFT, a Nexans lan\u00e7ou <strong>SHIFT AI<\/strong> para tornar o data e a IA os principais impulsionadores do desempenho dos neg\u00f3cios. Eles definiram um <strong>2028 AI<\/strong> vis\u00e3o, estabeleceu uma <strong>data platform unificado<\/strong>, e <strong>data governance forte implantado<\/strong>. <strong>Desafio<\/strong>: A estrutura data e a IA para apoiar a transforma\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios em grande escala. Com o SHIFT AI, o objetivo da Nexans era <strong>Aumentar o uso do data da empresa de 20% para 90%<\/strong>. Para isso, eles precisavam:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Avaliar o data e o n\u00edvel de maturidade em IA<\/li>\n\n\n<li>Definir uma estrat\u00e9gia alinhada \u00e0s prioridades da empresa<\/li>\n\n\n<li>Identificar e priorizar casos de uso de IA de alto valor<\/li>\n\n\n<li>Aumentar a flexibilidade em toda a cadeia de valor<\/li>\n\n\n<li>Equilibrar o crescimento, a sustentabilidade e o desempenho econ\u00f4mico <strong>Solu\u00e7\u00e3o<\/strong>: A Nexans implantou um data platform centralizado e controlado.<\/li>\n\n\n<li>Foram identificados mais de 70 casos de uso de data, BI e IA em diversas fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios<\/li>\n\n\n<li>Estabeleceu a prioridade de 25 casos de uso estrat\u00e9gicos para o horizonte de 2028<\/li>\n\n\n<li>Foram implementados cinco casos de uso em 2025 <strong>Resultados<\/strong>: Um modelo operacional escal\u00e1vel de data e IA que j\u00e1 est\u00e1 gerando valor comercial e uma estrat\u00e9gia de IA industrial alinhada ao desempenho comercial de longo prazo.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>\u201cA Nexans opera atualmente com uma estrutura data de n\u00edvel industrial e de intelig\u00eancia artificial que apoia diretamente o desempenho empresarial de longo prazo, a excel\u00eancia operacional e os objetivos de sustentabilidade. Atualmente, a data \u00e9 gerenciada como um ativo estrat\u00e9gico integrado \u00e0s principais opera\u00e7\u00f5es comerciais da Nexans.\u2019<\/em> <strong>Guillaume Eymery<\/strong>, Diretor de Estrat\u00e9gia e Compras e Membro do Excom na Nexans<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/nexans-a-2028-global-data-and-ai-strategy-roadmap-built-on-databricks-data-foundations-and-governance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Leia o caso do cliente<\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"featured_media":1110641,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1133057","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1133057","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1110641"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1133057"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1133057"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}