Com\u00e9rcio por procura\u00e7\u00e3o: quando comprar passa a ser delegar<\/h2>\n\n\n\n![\"Agentic](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nLeia o artigo<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nPor que a pr\u00f3xima batalha entre marcas ser\u00e1 travada diante de agentes, e n\u00e3o de seres humanos: <\/strong>O com\u00e9rcio est\u00e1 passando por uma mudan\u00e7a fundamental, passando da busca ativa para a delega\u00e7\u00e3o. Com a IA generativa atraindo 45 bilh\u00f5es de visitas mensais, Os agentes de IA est\u00e3o substituindo os mecanismos de busca como principais intermedi\u00e1rios<\/strong>. Em breve, os clientes n\u00e3o buscar\u00e3o mais produtos espec\u00edficos; eles simplesmente solicitar\u00e3o resultados a agentes aut\u00f4nomos. Essa transi\u00e7\u00e3o representa um risco significativo para a visibilidade da marca. Com 57% do tr\u00e1fego da web j\u00e1 automatizado, A descoberta de produtos migrou definitivamente para a IA<\/strong>. A transa\u00e7\u00e3o em si \u00e9 apenas a \u00faltima pe\u00e7a do domin\u00f3 a cair. Para sobreviver a essa mudan\u00e7a no ponto de decis\u00e3o, as marcas devem dominar tr\u00eas imperativos:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Adote a Otimiza\u00e7\u00e3o de Mecanismos Generativos (GEO)<\/strong> para garantir que data seja perfeitamente leg\u00edvel por m\u00e1quina.<\/li>\n\n\n
- Criar bases para APIs interoper\u00e1veis<\/strong> que permitem que os agentes realizem compras.<\/li>\n\n\n
- Apostem de forma agressiva no valor da marca<\/strong> para continuar sendo a op\u00e7\u00e3o preferida e de confian\u00e7a antes mesmo de uma IA iniciar sua sele\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n
Caso de sucesso da CARREFOUR: Como a IA aut\u00f4noma acelera a abertura de lojas<\/h2>\n\n\n\n
Caso de cliente da CARREFOUR<\/strong><\/p>\n\n\n\nComo a IA ag\u00eantica acelera a abertura de lojas<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"CARREFOUR](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-600x373.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nLeia o caso do cliente<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nO Grupo Carrefour<\/strong> possui mais de 50 aplica\u00e7\u00f5es de IA em diversas \u00e1reas, incluindo sortimento, precifica\u00e7\u00e3o, promo\u00e7\u00f5es, cadeia de suprimentos e recomenda\u00e7\u00f5es aos clientes. Atualmente, a empresa est\u00e1 implementando Copilot Expansion, um agente de IA<\/strong> para agilizar as decis\u00f5es relativas \u00e0 abertura de lojas. Contexto:<\/strong> A Carrefour abre cerca de 100 lojas por ano, mas a avalia\u00e7\u00e3o de novos locais costumava levar semanas. A extensa troca de informa\u00e7\u00f5es entre as equipes de Expans\u00e3o, Geomarketing e Finan\u00e7as para coletar dados data e calcular o ROI levava a atrasos onerosos e \u00e0 perda de oportunidades em um mercado hipercompetitivo. Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> A Carrefour firmou parceria com a Artefact para integrar o agente Copilot Expansion aos seus processos de neg\u00f3cios espec\u00edficos. Basta colocar um marcador em uma interface de mapa para que os gerentes possam analisar instantaneamente dados sociodemogr\u00e1ficos, a concorr\u00eancia e a viabilidade financeira. Resultados: <\/strong>O impacto tem sido transformador:<\/p>\n\n\n\n\n\n- O tempo necess\u00e1rio para a realiza\u00e7\u00e3o de estudos de mercado caiu drasticamente, passando de v\u00e1rios meses para apenas dois minutos.<\/li>\n\n\n
- Al\u00e9m disso, o Carrefour obteve uma melhoria de 15 pontos na precis\u00e3o da previs\u00e3o de receita e agora filtra at\u00e9 50% de dossi\u00eas na fase inicial do processo.<\/li>\n\n\n
- Esse modelo aut\u00f4nomo e de autoatendimento permite que as equipes se concentrem exclusivamente na tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas de grande import\u00e2ncia.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Gr\u00e1ficos de conhecimento e engenharia de contexto: transformando a IA pronta para uso em intelig\u00eancia empresarial verdadeiramente fundamentada<\/h2>\n\n\n\n![\"Knowledge](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nOs agentes de IA est\u00e3o em fase de transi\u00e7\u00e3o de assistentes passivos a tomadores de decis\u00e3o aut\u00f4nomos<\/strong>, criando um novo gargalo cr\u00edtico. O desempenho de um agente depende agora menos de seu modelo subjacente e mais do contexto sobre o qual ele pode raciocinar. Infelizmente, as arquiteturas tradicionais data capturam apenas o estado atual das opera\u00e7\u00f5es, deixando de lado por completo o racioc\u00ednio t\u00e1cito e os precedentes hist\u00f3ricos que residem nas mentes humanas e em conversas fragmentadas. Para preencher essa lacuna, as empresas devem construir uma base de tr\u00eas camadas<\/strong> com:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Gr\u00e1ficos de conhecimento<\/strong> que mapeiam o conhecimento da empresa, conectando entidades dispersas em redes naveg\u00e1veis.<\/li>\n\n\n
- Ontologias<\/strong> que definem o significado dessas conex\u00f5es, estabelecendo regras sem\u00e2nticas compartilhadas e limites operacionais rigorosos.<\/li>\n\n\n
- Gr\u00e1ficos de contexto<\/strong> que captem a forma como a organiza\u00e7\u00e3o realmente toma decis\u00f5es, registrando os rastros das decis\u00f5es, as exce\u00e7\u00f5es \u00e0s pol\u00edticas e as cadeias causais ao longo do tempo. Enquanto o software desenvolvido para seres humanos captura o que \u00e9 verdade no momento, o software desenvolvido para agentes deve capturar como isso se tornou verdade. Em \u00faltima an\u00e1lise, a pr\u00f3xima d\u00e9cada da IA empresarial ser\u00e1 dominada pelas empresas que tiverem o melhor contexto.<\/em><\/strong><\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n\nLeia a S\u00edntese<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Como a Bpifrance implementou a IA aut\u00f4noma para 500 funcion\u00e1rios com o Artefact e o Dust<\/h2>\n\n\n\n
Como a Bpifrance implementou a IA agentiva entre seus 500 funcion\u00e1rios <\/strong><\/p>\n\n\n\ncom Artefact e Dust<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"How](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nO banco de investimento p\u00fablico da Fran\u00e7a, Bpifrance<\/strong>, est\u00e1 estabelecendo um novo padr\u00e3o para a ado\u00e7\u00e3o escal\u00e1vel e respons\u00e1vel da IA nas empresas. Desafio:<\/strong> A Bpifrance tinha como objetivo acelerar a ado\u00e7\u00e3o da IA em toda a sua for\u00e7a de trabalho<\/strong> mas enfrentou obst\u00e1culos estruturais. Entre eles, destacam-se restri\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias r\u00edgidas, a falta de estruturas para avaliar novas ferramentas e a incapacidade de levar experimentos bem-sucedidos para a fase de produ\u00e7\u00e3o. Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> A Bpifrance firmou parceria com a Artefact para implementar P\u00f3<\/strong>, uma plataforma europeia de IA ag\u00eanica<\/strong>. Em vez de se limitar a instalar um software, a Artefact implementou uma estrat\u00e9gia de transforma\u00e7\u00e3o abrangente que incluiu:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Uma metodologia de sele\u00e7\u00e3o estruturada,<\/li>\n\n\n
- Um programa de ado\u00e7\u00e3o destinado a capacitar equipes de neg\u00f3cios,<\/li>\n\n\n
- Uma arquitetura de governan\u00e7a completa que garantiu a aprova\u00e7\u00e3o coordenada em menos de quatro semanas. Resultados:<\/strong> Em menos de um ano, a Bpifrance implementou com sucesso 500 licen\u00e7as do Dust e 1.500 agentes de IA personalizados lan\u00e7ados<\/strong>. Os funcion\u00e1rios agora t\u00eam total autonomia para desenvolver agentes seguros, estabelecendo um modelo operacional altamente escal\u00e1vel para o futuro.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Enxergando o invis\u00edvel: o luxo na era dos agentes<\/h2>\n\n\n\n![\"Seeing](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nO luxo n\u00e3o se limita a vender produtos; ele vende reconhecimento e conex\u00e3o humana. No entanto, muitas vezes existe uma diferen\u00e7a entre o pre\u00e7o pago e o valor percebido<\/strong> porque ampliar essa experi\u00eancia profundamente personalizada \u00e9, por natureza, dif\u00edcil. Para reconstruir esse valor, as marcas de luxo com vis\u00e3o de futuro est\u00e3o recorrendo a agentes de IA. Em vez de substituir o toque humano por chatbots frios e produzidos em massa, essas os agentes atuam como \u201cmaestros nos bastidores\u201d<\/strong>. Ao integrar o first-party CRM data com sinais comportamentais digitais, eles capacitam os consultores de clientes com mem\u00f3ria total do cliente<\/strong> e personaliza\u00e7\u00e3o antecipada<\/strong>. Isso garante que a conversa continue de forma cont\u00ednua, passando da navega\u00e7\u00e3o an\u00f4nima na internet diretamente para a boutique. Pela primeira vez, Os agentes de IA permitem que as marcas ampliem o alcance de relacionamentos humanos aut\u00eanticos<\/strong>. O objetivo final n\u00e3o \u00e9 a automa\u00e7\u00e3o, mas garantir que cada intera\u00e7\u00e3o com o cliente continue sendo profundamente relevante e excepcionalmente humana. Observa\u00e7\u00e3o: Leia este artigo e muitos outros artigos esclarecedores na Pra\u00e7a de conte\u00fado <\/strong>Revista para diretores de marketing (CMOs), que \u00e9 nosso parceiro de tecnologia.<\/p>\n\n\n\nResumo de uma VivaTech 2026 inesquec\u00edvel!<\/h2>\n\n\n\n
Que dias incr\u00edveis de inova\u00e7\u00e3o, discuss\u00f5es estrat\u00e9gicas e defini\u00e7\u00e3o da transforma\u00e7\u00e3o da IA aut\u00f4noma no estande da Artefact! Liderados por nossa Edouard de M\u00e9zerac, CEO do Grupo<\/strong>, essas conversas confirmaram que o mercado est\u00e1 pronto para implantar IA aut\u00f4noma em grande escala a fim de gerar um impacto mensur\u00e1vel nos neg\u00f3cios. Juntamente com o Funda\u00e7\u00e3o Tecnologia Humana<\/strong> e, juntamente com mais de 25 outras empresas, lan\u00e7amos com orgulho o \u201cCoaliz\u00e3o \u201dIA Ag\u00eanica e Trabalho\u201d<\/strong><\/a>. Essa iniciativa tem como objetivo antecipar o impacto da IA aut\u00f4noma no mercado de trabalho, apoiar o desenvolvimento de compet\u00eancias dos funcion\u00e1rios e repensar as organiza\u00e7\u00f5es para maximizar a cria\u00e7\u00e3o de valor<\/strong> ao mesmo tempo em que garantimos que a transi\u00e7\u00e3o continue sendo profundamente centrada no ser humano. Demos vida ao \u201cArt-e-Fact\u201d com demonstra\u00e7\u00f5es ao vivo de IA<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n\n\n- O Scentographe<\/strong><\/a>: Desenvolvido com Grupo Robertet<\/strong><\/strong>, essa tecnologia NaturIA em tempo real impressionou os participantes ao transformar fotografias em assinaturas olfativas personalizadas, proporcionando uma experi\u00eancia \u00fanica e personalizada.<\/li>\n\n\n
- Al\u00e9m da M\u00e1scara<\/strong><\/a>: Nossas sess\u00f5es Artefact e Research Center destacaram a IA respons\u00e1vel, demonstrando como detectar e corrigir vieses em modelos de reconstru\u00e7\u00e3o facial em 3D.<\/li>\n\n\n
- \u201cImagine o trabalho na era da ag\u00eancia\u201d<\/strong><\/a>: Nossa hist\u00f3ria em quadrinhos colaborativa, inteiramente gerada por IA, criada pelos funcion\u00e1rios da Artefact para ilustrar como a IA ir\u00e1 transformar nosso trabalho di\u00e1rio at\u00e9 2028.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
IA \/ ESTRAT\u00c9GIA E TRANSFORMA\u00c7\u00c3O DE DADOS | IA \/ DADOS PARA O CLIENTE | IA \/ DADOS PARA OPERA\u00c7\u00d5ES | IA \/ DADOS PARA FUN\u00c7\u00d5ES DE APOIO | IA E TECNOLOGIAS DE TI<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPor que a pr\u00f3xima batalha entre marcas ser\u00e1 travada diante de agentes, e n\u00e3o de seres humanos: <\/strong>O com\u00e9rcio est\u00e1 passando por uma mudan\u00e7a fundamental, passando da busca ativa para a delega\u00e7\u00e3o. Com a IA generativa atraindo 45 bilh\u00f5es de visitas mensais, Os agentes de IA est\u00e3o substituindo os mecanismos de busca como principais intermedi\u00e1rios<\/strong>. Em breve, os clientes n\u00e3o buscar\u00e3o mais produtos espec\u00edficos; eles simplesmente solicitar\u00e3o resultados a agentes aut\u00f4nomos. Essa transi\u00e7\u00e3o representa um risco significativo para a visibilidade da marca. Com 57% do tr\u00e1fego da web j\u00e1 automatizado, A descoberta de produtos migrou definitivamente para a IA<\/strong>. A transa\u00e7\u00e3o em si \u00e9 apenas a \u00faltima pe\u00e7a do domin\u00f3 a cair. Para sobreviver a essa mudan\u00e7a no ponto de decis\u00e3o, as marcas devem dominar tr\u00eas imperativos:<\/p>\n\n\n\n Caso de cliente da CARREFOUR<\/strong><\/p>\n\n\n\n Como a IA ag\u00eantica acelera a abertura de lojas<\/strong><\/p>\n\n\n O Grupo Carrefour<\/strong> possui mais de 50 aplica\u00e7\u00f5es de IA em diversas \u00e1reas, incluindo sortimento, precifica\u00e7\u00e3o, promo\u00e7\u00f5es, cadeia de suprimentos e recomenda\u00e7\u00f5es aos clientes. Atualmente, a empresa est\u00e1 implementando Copilot Expansion, um agente de IA<\/strong> para agilizar as decis\u00f5es relativas \u00e0 abertura de lojas. Contexto:<\/strong> A Carrefour abre cerca de 100 lojas por ano, mas a avalia\u00e7\u00e3o de novos locais costumava levar semanas. A extensa troca de informa\u00e7\u00f5es entre as equipes de Expans\u00e3o, Geomarketing e Finan\u00e7as para coletar dados data e calcular o ROI levava a atrasos onerosos e \u00e0 perda de oportunidades em um mercado hipercompetitivo. Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> A Carrefour firmou parceria com a Artefact para integrar o agente Copilot Expansion aos seus processos de neg\u00f3cios espec\u00edficos. Basta colocar um marcador em uma interface de mapa para que os gerentes possam analisar instantaneamente dados sociodemogr\u00e1ficos, a concorr\u00eancia e a viabilidade financeira. Resultados: <\/strong>O impacto tem sido transformador:<\/p>\n\n\n\n Os agentes de IA est\u00e3o em fase de transi\u00e7\u00e3o de assistentes passivos a tomadores de decis\u00e3o aut\u00f4nomos<\/strong>, criando um novo gargalo cr\u00edtico. O desempenho de um agente depende agora menos de seu modelo subjacente e mais do contexto sobre o qual ele pode raciocinar. Infelizmente, as arquiteturas tradicionais data capturam apenas o estado atual das opera\u00e7\u00f5es, deixando de lado por completo o racioc\u00ednio t\u00e1cito e os precedentes hist\u00f3ricos que residem nas mentes humanas e em conversas fragmentadas. Para preencher essa lacuna, as empresas devem construir uma base de tr\u00eas camadas<\/strong> com:<\/p>\n\n\n\n Como a Bpifrance implementou a IA agentiva entre seus 500 funcion\u00e1rios <\/strong><\/p>\n\n\n\n com Artefact e Dust<\/strong><\/p>\n\n\n O banco de investimento p\u00fablico da Fran\u00e7a, Bpifrance<\/strong>, est\u00e1 estabelecendo um novo padr\u00e3o para a ado\u00e7\u00e3o escal\u00e1vel e respons\u00e1vel da IA nas empresas. Desafio:<\/strong> A Bpifrance tinha como objetivo acelerar a ado\u00e7\u00e3o da IA em toda a sua for\u00e7a de trabalho<\/strong> mas enfrentou obst\u00e1culos estruturais. Entre eles, destacam-se restri\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias r\u00edgidas, a falta de estruturas para avaliar novas ferramentas e a incapacidade de levar experimentos bem-sucedidos para a fase de produ\u00e7\u00e3o. Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> A Bpifrance firmou parceria com a Artefact para implementar P\u00f3<\/strong>, uma plataforma europeia de IA ag\u00eanica<\/strong>. Em vez de se limitar a instalar um software, a Artefact implementou uma estrat\u00e9gia de transforma\u00e7\u00e3o abrangente que incluiu:<\/p>\n\n\n\n O luxo n\u00e3o se limita a vender produtos; ele vende reconhecimento e conex\u00e3o humana. No entanto, muitas vezes existe uma diferen\u00e7a entre o pre\u00e7o pago e o valor percebido<\/strong> porque ampliar essa experi\u00eancia profundamente personalizada \u00e9, por natureza, dif\u00edcil. Para reconstruir esse valor, as marcas de luxo com vis\u00e3o de futuro est\u00e3o recorrendo a agentes de IA. Em vez de substituir o toque humano por chatbots frios e produzidos em massa, essas os agentes atuam como \u201cmaestros nos bastidores\u201d<\/strong>. Ao integrar o first-party CRM data com sinais comportamentais digitais, eles capacitam os consultores de clientes com mem\u00f3ria total do cliente<\/strong> e personaliza\u00e7\u00e3o antecipada<\/strong>. Isso garante que a conversa continue de forma cont\u00ednua, passando da navega\u00e7\u00e3o an\u00f4nima na internet diretamente para a boutique. Pela primeira vez, Os agentes de IA permitem que as marcas ampliem o alcance de relacionamentos humanos aut\u00eanticos<\/strong>. O objetivo final n\u00e3o \u00e9 a automa\u00e7\u00e3o, mas garantir que cada intera\u00e7\u00e3o com o cliente continue sendo profundamente relevante e excepcionalmente humana. Observa\u00e7\u00e3o: Leia este artigo e muitos outros artigos esclarecedores na Pra\u00e7a de conte\u00fado <\/strong>Revista para diretores de marketing (CMOs), que \u00e9 nosso parceiro de tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Que dias incr\u00edveis de inova\u00e7\u00e3o, discuss\u00f5es estrat\u00e9gicas e defini\u00e7\u00e3o da transforma\u00e7\u00e3o da IA aut\u00f4noma no estande da Artefact! Liderados por nossa Edouard de M\u00e9zerac, CEO do Grupo<\/strong>, essas conversas confirmaram que o mercado est\u00e1 pronto para implantar IA aut\u00f4noma em grande escala a fim de gerar um impacto mensur\u00e1vel nos neg\u00f3cios. Juntamente com o Funda\u00e7\u00e3o Tecnologia Humana<\/strong> e, juntamente com mais de 25 outras empresas, lan\u00e7amos com orgulho o \u201cCoaliz\u00e3o \u201dIA Ag\u00eanica e Trabalho\u201d<\/strong><\/a>. Essa iniciativa tem como objetivo antecipar o impacto da IA aut\u00f4noma no mercado de trabalho, apoiar o desenvolvimento de compet\u00eancias dos funcion\u00e1rios e repensar as organiza\u00e7\u00f5es para maximizar a cria\u00e7\u00e3o de valor<\/strong> ao mesmo tempo em que garantimos que a transi\u00e7\u00e3o continue sendo profundamente centrada no ser humano. Demos vida ao \u201cArt-e-Fact\u201d com demonstra\u00e7\u00f5es ao vivo de IA<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n IA \/ ESTRAT\u00c9GIA E TRANSFORMA\u00c7\u00c3O DE DADOS | IA \/ DADOS PARA O CLIENTE | IA \/ DADOS PARA OPERA\u00c7\u00d5ES | IA \/ DADOS PARA FUN\u00c7\u00d5ES DE APOIO | IA E TECNOLOGIAS DE TI<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n\n
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Gr\u00e1ficos de conhecimento e engenharia de contexto: transformando a IA pronta para uso em intelig\u00eancia empresarial verdadeiramente fundamentada<\/h2>\n\n\n
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Como a Bpifrance implementou a IA aut\u00f4noma para 500 funcion\u00e1rios com o Artefact e o Dust<\/h2>\n\n\n\n
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Enxergando o invis\u00edvel: o luxo na era dos agentes<\/h2>\n\n\n
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