Embora a IA, por si s\u00f3, j\u00e1 tenha come\u00e7ado a aprimorar o diagn\u00f3stico de doen\u00e7as por meio de an\u00e1lises r\u00e1pidas e avan\u00e7adas de imagens m\u00e9dicas e outras t\u00e9cnicas, IA generativa<\/strong> tem o potencial de transformar os fluxos de trabalho cl\u00ednicos e a forma como os m\u00e9dicos atuam. Prev\u00ea-se que o mercado de IA na \u00e1rea da sa\u00fade cres\u00e7a de $14,6 bilh\u00f5es em 2023 para $102,7 bilh\u00f5es at\u00e9 2032, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 47,6%. (MarketsandMarkets)<\/p>\n\n\n\n As empresas de capital de risco investiram mais de $1,7 bilh\u00f5es em solu\u00e7\u00f5es de IA generativa nos \u00faltimos tr\u00eas anos, sendo que a descoberta de medicamentos com o aux\u00edlio da IA e a programa\u00e7\u00e3o de software com IA foram as \u00e1reas que receberam mais financiamento. (Gartner)<\/p>\n\n\n\n Prev\u00ea-se que, at\u00e9 2025, a IA generativa seja utilizada em 50% de iniciativas de descoberta e desenvolvimento de medicamentos. (Gartner)<\/p>\n\n\n\n \u201cNa \u00e1rea da sa\u00fade, assim como em outros setores, a IA generativa possui o potencial transformador de libertar os seres humanos de tarefas repetitivas, permitindo que concentrem seus esfor\u00e7os em atividades de maior valor e liberando tempo para atender a necessidades mais complexas.\u201d<\/em> Relat\u00f3rio sobre IA generativa para o setor de sa\u00fade Baixar o Relat\u00f3rio<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/strong>\u200b\u200b\u200b<\/span><\/strong><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n Utilizando um abordagem centrada no ecossistema, com o paciente sempre no centro<\/strong>, classifica o panorama da IA Gerativa na \u00e1rea da sa\u00fade em atores que atuam diretamente com os pacientes e facilitadores, e explora Casos de uso da GenAI para cada um<\/strong>. Empresas farmac\u00eauticas<\/strong> pode sintetizar a gera\u00e7\u00e3o de data de pacientes para ensaios cl\u00ednicos, possibilitar a gera\u00e7\u00e3o de biomol\u00e9culas de novo e aprimorar os assistentes de engajamento para representantes de vendas.<\/p>\n\n\n\n Profissionais de sa\u00fade<\/strong> utilizar o aprimoramento e a an\u00e1lise de imagens para melhorar o diagn\u00f3stico e o planejamento do tratamento, bem como para sintetizar rapidamente grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas.<\/p>\n\n\n\n Pesquisadores<\/strong> pode analisar uma grande variedade de registros m\u00e9dicos e de sa\u00fade para agilizar o processo de recrutamento e identificar melhor os candidatos adequados para ensaios cl\u00ednicos.<\/p>\n\n\n\n \u00d3rg\u00e3os de sa\u00fade p\u00fablica<\/strong> pode analisar grandes quantidades de dados populacionais data para detectar sinais precoces de surtos, monitorar e prever a propaga\u00e7\u00e3o de pat\u00f3genos e identificar fontes de infec\u00e7\u00e3o.\u200b<\/p>\n\n\n\n Casos de uso concretos da IA generativa: Destino:<\/span> <\/strong>Pesquisadores de ensaios cl\u00ednicos.<\/span><\/p>\n\n\n\n Acelerar o recrutamento de pacientes para reduzir o tempo at\u00e9 o in\u00edcio da fase III.<\/span><\/p>\n\n\n\n Realizar o aumento virtual do paciente data com dados sint\u00e9ticos de data relativos a caracter\u00edsticas cl\u00ednicas, gen\u00f4mica, tratamento e resultados; validar a an\u00e1lise para avaliar a fidelidade e a capacidade de preserva\u00e7\u00e3o da privacidade.<\/span><\/p>\n\n\n\n \u201cA IA generativa pode reduzir o tempo necess\u00e1rio para as terceiras fases dos ensaios cl\u00ednicos, gra\u00e7as \u00e0s \u2018coortes aumentadas\u2019 (ou seja, pacientes virtuais gerados pela IA), embora seja necess\u00e1ria a valida\u00e7\u00e3o por m\u00e9dicos em todas as etapas do processo.\u201d<\/p>\n\n\n\n St\u00e9phanie Allassonni\u00e8re, Professora e Vice-Presidente de Valoriza\u00e7\u00e3o e Parcerias Industriais<\/span> na Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9<\/span><\/p>\n\n\n\n Destino:<\/span> <\/strong>Membros de equipes m\u00e9dicas, odontol\u00f3gicas, farmac\u00eauticas ou de enfermagem.<\/span><\/p>\n\n\n\n Facilite a memoriza\u00e7\u00e3o, o uso e o compartilhamento de conte\u00fados provenientes de diversas fontes (estudos, diretrizes cl\u00ednicas, artigos cient\u00edficos\u2026) com outros profissionais de sa\u00fade.<\/span><\/p>\n\n\n\n Centralizar o conte\u00fado para torn\u00e1-lo pesquis\u00e1vel por um modelo de IA de gera\u00e7\u00e3o (GenAI); treinar o LLM adequado para dar suporte \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es identificadas (ou seja, resumo, identifica\u00e7\u00e3o de fontes, quest\u00f5es m\u00e9dicas\u2026); validar para avaliar a precis\u00e3o das respostas, a relev\u00e2ncia das recomenda\u00e7\u00f5es, etc.<\/span><\/p>\n\n\n\n \u201cEm 2020, foram publicados mais de 100.000 artigos sobre uma \u00fanica patologia: a COVID. A IA generativa tem o potencial de aliviar a carga de trabalho dos profissionais de sa\u00fade que n\u00e3o disp\u00f5em de tempo para acompanhar o volume cada vez maior de literatura cient\u00edfica, fornecendo-lhes resumos gerados automaticamente das publica\u00e7\u00f5es.\u201d<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e9goire Pign\u00e9, CEO, oncologista e radioterapeuta<\/span> na PulseLife<\/span><\/p>\n\n\n\n O ecossistema da sa\u00fade: Hiperescaladores<\/strong> democratizar a IA generativa e j\u00e1 come\u00e7aram a criar modelos e servi\u00e7os espec\u00edficos para o setor da sa\u00fade. Med-Palm2, do Google; BioGPT, da Microsoft; HealthScribe, da AWS<\/strong>, e NVIDIA BioNeMo<\/strong> s\u00e3o apenas alguns exemplos.<\/p>\n\n\n\n Startups<\/strong> tais como Nabla<\/strong>, Memora Health<\/strong> e IA Hipocr\u00e1tica<\/strong> complementar os hyperscalers com solu\u00e7\u00f5es inovadoras para resolver problemas mais espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n Empresas farmac\u00eauticas<\/strong> utilizar IA generativa para auxiliar no desenvolvimento de POCs e acelerar a descoberta de medicamentos. Algumas colabora\u00e7\u00f5es a serem acompanhadas s\u00e3o: Sanofi + Insilico Medicine<\/strong>, Pfizer+Iktos<\/strong>, Servier+Aqemia<\/strong> e AstraZeneca + Benevolent<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Dom\u00ednio p\u00fablico<\/strong> partes interessadas, incluindo hospitais e institutos de pesquisa. Docaposte<\/strong>, uma empresa francesa especializada em computa\u00e7\u00e3o sensata, anunciou recentemente o lan\u00e7amento de seu primeiro servi\u00e7o de LLM soberano com casos de uso na \u00e1rea da sa\u00fade.<\/p>\n\n\n\n Os investidores tamb\u00e9m est\u00e3o aderindo \u00e0 revolu\u00e7\u00e3o da IA Gerativa, financiando projetos de grande impacto:<\/p>\n\n\n\n \u201cO desafio reside na integra\u00e7\u00e3o da IA generativa em empresas j\u00e1 consolidadas que j\u00e1 t\u00eam acesso a servi\u00e7os de sa\u00fade de alta qualidade data, em vez de investir em novas startups.\u201d<\/em> \u201cEmbora a maioria dos projetos atuais se encontre nos est\u00e1gios iniciais de desenvolvimento, a combina\u00e7\u00e3o da IA gerativa (GenAI) com a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica na descoberta de medicamentos poderia n\u00e3o apenas levar \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de novos tratamentos, mas tamb\u00e9m a novos avan\u00e7os que a pr\u00f3pria natureza ainda n\u00e3o \u00e9 capaz de oferecer.\u201d<\/em> Embora a GenAI prometa revolucionar o setor da sa\u00fade, ela tamb\u00e9m traz riscos e desafios significativos. Destacamos os mais importantes deles e exploramos poss\u00edveis estrat\u00e9gias de mitiga\u00e7\u00e3o. \u201cOs LLMs tendem a \u2018alucinar\u2019 respostas incorretas. Uma maneira de mitigar esse fen\u00f4meno \u00e9 recuperar automaticamente, de uma base de conhecimento, os documentos que t\u00eam maior probabilidade de conter elementos da resposta e adicion\u00e1-los ao prompt, de modo que o LLM tenha mais contexto para fornecer uma resposta correta.\u201d<\/em> A acessibilidade da Data tamb\u00e9m desempenha um papel fundamental no fornecimento dos dados necess\u00e1rios para os modelos de IA generativa; da mesma forma, a acultura\u00e7\u00e3o e o treinamento da data s\u00e3o indispens\u00e1veis para familiarizar os profissionais de sa\u00fade com o uso e os riscos potenciais associados a essa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n \u201c\u00c9 essencial estabelecer normas de uso para um modelo de IA generativa e garantir um treinamento aprofundado aos profissionais de sa\u00fade sobre suas limita\u00e7\u00f5es e vulnerabilidades intr\u00ednsecas.\u201d<\/em> Muitos participantes est\u00e3o avan\u00e7ando em meio a uma grande incerteza quanto ao desempenho alcan\u00e7\u00e1vel, aos poss\u00edveis n\u00edveis de industrializa\u00e7\u00e3o e \u00e0s restri\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias ainda n\u00e3o definidas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Para superar esses desafios:<\/p>\n\n\n\n Os seres humanos devem estar sempre no centro dos processos de tomada de decis\u00e3o para exercer controle e tomar decis\u00f5es fundamentadas.<\/p>\n\n\n\n Os seres humanos devem continuar sendo os principais benefici\u00e1rios dos ganhos de produtividade decorrentes das aplica\u00e7\u00f5es de IA Geracional na \u00e1rea da sa\u00fade e no gerenciamento de pacientes.<\/p>\n\n\n\n E a supervis\u00e3o humana deve garantir que a IA seja utilizada de forma a aproveitar suas capacidades para assegurar.<\/p>\n\n\n\n \u201cA longo prazo, os seres humanos correm o risco de se tornarem excessivamente dependentes de documentos gerados automaticamente, o que poderia levar a uma perda de compreens\u00e3o e de habilidades t\u00e9cnicas. A tomada de decis\u00e3o humana deve ser preservada para evitar a aliena\u00e7\u00e3o causada pelos LLMs.\u201d<\/em> CONSULTORIA DE DADOS | DADOS E MARKETING DIGITAL | COM\u00c9RCIO DIGITAL<\/font><\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":85420,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1333122","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1333122","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85420"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1333122"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1333122"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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\nPaul de Balincourt<\/span><\/strong>, Diretor, Sa\u00fade Data e Transforma\u00e7\u00e3o por IA<\/span> em Artefact<\/span><\/p>\n\n\n\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAproveitando o potencial da IA generativa para pacientes, profissionais de sa\u00fade e empresas farmac\u00eauticas \u00a0<\/span><\/span><\/b><\/font><\/p>\n\n\n\n
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAqui est\u00e3o algumas das muitas maneiras pelas quais a IA generativa beneficia os atores do setor de sa\u00fade:<\/p>\n\n\n\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAplica\u00e7\u00f5es e benef\u00edcios no setor de sa\u00fade\u00a0<\/span><\/span><\/font><\/span><\/strong>
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\nEst\u00e3o surgindo v\u00e1rias categorias importantes de casos de uso da IA generativa, desde o aprimoramento data, a gera\u00e7\u00e3o de insights e o desenvolvimento de biomol\u00e9culas at\u00e9 a personaliza\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, a produtividade e a automa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/span>
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\nCaso de uso #1: Gera\u00e7\u00e3o do paciente sint\u00e9tico data para acelerar os ensaios cl\u00ednicos<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\nCaso de uso #2: Assistente administrativo de profissional de sa\u00fade (HCP)\u200b\u200b\u200b<\/h2>\n\n\n\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPreparando-se para explorar o potencial da IA generativa<\/span><\/span><\/font><\/span><\/strong>
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\n\u200b<\/span>Podemos dividir o ecossistema em quatro grupos principais de participantes:<\/span><\/p>\n\n\n\n
\nAnne-Sophie Saint-Martin, s\u00f3cia<\/span> na Newfund Capital<\/span><\/p>\n\n\n\n
\nFlorian Denis, Diretor de Investimentos<\/span> na Elaia<\/span><\/p>\n\n\n\nLimita\u00e7\u00f5es, desafios e oportunidades da IA geral na \u00e1rea da sa\u00fade<\/h2>\n\n\n\n
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPor exemplo, para proteger o paciente data sem a necessidade de anonimiza\u00e7\u00e3o, a startup francesa Sarus garante que nenhuma informa\u00e7\u00e3o pessoal seja incorporada aos LLMs ajustados.<\/p>\n\n\n\n
\nNicolas Grislain, cofundador e diretor cient\u00edfico<\/span> em Sarus<\/span><\/p>\n\n\n\n
\nJean-Marc Bereder, especialista em uso de intelig\u00eancia artificial e ex-chefe de departamento<\/span> no Hospital Universit\u00e1rio de Nice<\/span><\/p>\n\n\n\nConfian\u00e7a e controle: um papel fundamental para garantir uma IA respons\u00e1vel e confi\u00e1vel<\/h2>\n\n\n\n
\nVincent Vuiblet, professor universit\u00e1rio e m\u00e9dico hospitalar<\/span> \u2013 CHU de Reims, URCA; Diretor do Instituto de Intelig\u00eancia Artificial na \u00c1rea da Sa\u00fade de Reims, Champagne-Ardenas (I2AS)<\/span><\/p>\n\n\n\n