{"id":1338873,"date":"2025-05-07T09:00:00","date_gmt":"2025-05-07T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&p=1338873"},"modified":"2026-07-02T10:20:24","modified_gmt":"2026-07-02T09:20:24","slug":"genai-newsletter-may-1-2025","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/pdf-newsletters\/genai-newsletter-may-1-2025\/","title":{"rendered":"Boletim informativo da GenAI, 1\u00ba de maio TP45T1 \u2013 O caf\u00e9 est\u00e1 frio e a IA est\u00e1 em alta: o caos desta semana."},"content":{"rendered":"
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Caros leitores, sejam bem-vindos de volta \u00e0 sua dose quinzenal do Boletim Informativo sobre IA Generativa da Artefact, onde tentamos corajosamente entender o turbilh\u00e3o digital que \u00e9 o desenvolvimento da IA. As \u00faltimas semanas t\u00eam sido\u2026 bem, digamos apenas que meu caf\u00e9 nem teve tempo de esfriar. Vimos modelos de IA surgindo mais r\u00e1pido do que memes numa segunda-feira, a IA de busca do Google aparentemente est\u00e1 escrevendo fanfics agora, e supercomputadores de IA est\u00e3o competindo na categoria de \u201ccategoria de \u2018dispositivos que mais consomem energia\u2019. Ent\u00e3o, apertem os cintos, pois estamos prestes a mergulhar no mundo selvagem, maravilhoso e, \u00e0s vezes, estranho da IA generativa. Vamos ver que novo caos os deuses da IA nos concederam!<\/p>\n

Podcast GenAI News<\/h3>\n

N\u00e3o tem tempo para ler este boletim informativo?<\/p>\n

Not\u00edcias de neg\u00f3cios e an\u00e1lises de mercado<\/h3>\n

Os modelos do Google, da Meta e da Anthropic est\u00e3o entre os mais seguros, em m\u00e9dia (87,3% para o Gemini 1.5 Pro, 82,7% para o Claude 3.5 Haiku e 77,6 para o Llama3 405B)Os modelos da Anthropic, em geral, apresentam melhor desempenho em termos de resist\u00eancia a alucina\u00e7\u00f5es (Grok2 e DeepSeek ficam em \u00faltimo lugar na classifica\u00e7\u00e3o). Modelos populares, preferidos pelos usu\u00e1rios por causa da satisfa\u00e7\u00e3o que proporcionam, podem comprometer a precis\u00e3o factual. A formula\u00e7\u00e3o das consultas dos usu\u00e1rios afeta significativamente acapacidade de desmentir alega\u00e7\u00f5es falsas, sendo que afirma\u00e7\u00f5es confiantes reduzem a efic\u00e1cia dessa desmentida em 15%. Instru\u00e7\u00f5es concisas do sistema podem aumentar as taxas de alucina\u00e7\u00f5es em at\u00e9 20%<\/p>\n

Os modelos da Anthropic&#x27 apresentam, de modo geral, melhor desempenho em termos de resist\u00eancia a alucina\u00e7\u00f5es (o Grok2 e o DeepSeek ficaram em \u00faltimo lugar na classifica\u00e7\u00e3o)<\/p>\n

Modelos populares, preferidos pelos usu\u00e1rios por causa da satisfa\u00e7\u00e3o que proporcionam, podem comprometer a precis\u00e3o dos fatos<\/p>\n

A formula\u00e7\u00e3o das consultas dos usu\u00e1rios afeta significativamente a capacidade de um modelo de desmentir alega\u00e7\u00f5es falsas, sendo que afirma\u00e7\u00f5es feitas com confian\u00e7a reduzem a efic\u00e1cia da desmentida em 15%<\/p>\n

Instru\u00e7\u00f5es concisas do sistema podem aumentar as taxas de alucina\u00e7\u00e3o em at\u00e9 20%<\/p>\n

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> Principais neg\u00f3cios, parcerias e inova\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n

Novos modelos e inova\u00e7\u00f5es<\/h3>\n

> Modelos multimodais (imagem, v\u00eddeo, \u00e1udio)<\/strong><\/p>\n

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Reflex\u00f5es da semana, por Hanan Ouazan<\/h3>\n

Managing Partner e Lideran\u00e7a Global em Acelera\u00e7\u00e3o de IA<\/p>\n

De Slideware a Shipping: A ascens\u00e3o do propriet\u00e1rio de processo aut\u00eantico (APO)<\/strong><\/p>\n

De Slideware a Shipping: A ascens\u00e3o do propriet\u00e1rio de processo aut\u00eantico (APO)<\/h3>\n

Durante d\u00e9cadas, o setor de consultoria prosperou com a entrega de apresenta\u00e7\u00f5es de slides bem elaboradas, repletas de modelos e refer\u00eancias. Hoje, a IA generativa produz rapidamente essas percep\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas, tornando irrelevante a simples reformula\u00e7\u00e3o do conte\u00fado. Os clientes agora exigem mais: produtos tang\u00edveis, resultados mensur\u00e1veis e melhorias operacionais que possam realmente utilizar. \u00c9 aqui que entra o Agentic Process Owner (APO) \u2014 uma evolu\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o de Product Owner que vai al\u00e9m da entrega funcional para assumir a responsabilidade pelos processos de neg\u00f3cios subjacentes. O APO n\u00e3o se limita a entregar funcionalidades; ele compreende o que o produto possibilita, onde ele se encaixa no processo de ponta a ponta e como aprimorar esse processo ao longo do tempo. Seu trabalho come\u00e7a com uma descoberta adequada das necessidades dos usu\u00e1rios \u2014 por meio da escuta ativa, de perguntas criteriosas e de um envolvimento real com a pr\u00e1tica. Mas n\u00e3o para por a\u00ed. Os APOs tamb\u00e9m dedicam tempo para analisar como o processo mais amplo funciona: n\u00e3o apenas para inserir IA nele, mas para repensar como ele poderia operar de maneira diferente. O objetivo n\u00e3o \u00e9 automatizar etapas defeituosas \u2014 \u00e9 redesenhar o fluxo tendo em mente intelig\u00eancia, efici\u00eancia e cria\u00e7\u00e3o de valor. \u00c9 importante ressaltar que eles atuam na interse\u00e7\u00e3o entre neg\u00f3cios e tecnologia: alinhando metas estrat\u00e9gicas e KPIs com restri\u00e7\u00f5es reais \u2014 como disponibilidade data, lat\u00eancia do sistema e complexidade de integra\u00e7\u00e3o. Eles tamb\u00e9m precisam de um conhecimento b\u00e1sico de observabilidade e supervis\u00e3o: n\u00e3o para desenvolv\u00ea-las por conta pr\u00f3pria, mas para compreender como o desempenho dos agentes \u00e9 medido e aprimorado, e como traduzir isso em prioridades para a equipe. O dom\u00ednio da GenAI est\u00e1 se tornando rapidamente um requisito b\u00e1sico \u2014 e isso inclui compreender como os sistemas baseados em agentes operam. Um APO n\u00e3o precisa ajustar modelos sozinho, mas deve compreender o essencial: quando usar gera\u00e7\u00e3o aumentada por recupera\u00e7\u00e3o, como a orquestra\u00e7\u00e3o de agentes altera o design de processos, o que a lat\u00eancia ou os custos de tokens implicam para o ROI e quais medidas de seguran\u00e7a s\u00e3o inegoci\u00e1veis. Isso permite que eles orientem as equipes t\u00e9cnicas com clareza, fa\u00e7am as perguntas certas e elaborem uma demonstra\u00e7\u00e3o ou prot\u00f3tipo que demonstre concretamente o impacto. \u00c9 a execu\u00e7\u00e3o clara, e n\u00e3o a ret\u00f3rica polida, que conquista o apoio das partes interessadas. Em resumo, a mudan\u00e7a \u00e9 profunda: consultores que permanecem puramente descritivos, sem capacidade de criar prot\u00f3tipos ou medir resultados reais, correm o risco de se tornarem obsoletos. Os APOs que combinam estrat\u00e9gia com resultados tang\u00edveis e demonstr\u00e1veis tornam-se ess<\/p>","protected":false},"featured_media":637240,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848694],"class_list":["post-1338873","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-gen-ai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1338873","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/637240"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1338873"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1338873"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}