{"id":78916,"date":"2023-10-19T13:51:32","date_gmt":"2023-10-19T12:51:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=ressource-document&p=78916"},"modified":"2025-04-23T18:31:33","modified_gmt":"2025-04-23T17:31:33","slug":"ebook-data-quality-management-past-present-future-with-generative-ai","status":"publish","type":"ressource-document","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/ressource-document\/ebook-data-quality-management-past-present-future-with-generative-ai\/","title":{"rendered":"Data Quality Management Report - Insights from the field, Epis\u00f3dio 2"},"content":{"rendered":"

Como alguns de nossos leitores devem se lembrar, publicamos o primeiro livro de nossa s\u00e9rie \u00abInsights from the field\u00bb (Insights do campo)<\/a>, dedicado ao data governance<\/strong>, h\u00e1 algum tempo. Agora, temos o prazer de apresentar o segundo livro dessa s\u00e9rie, dedicado \u00e0 qualidade do data. De fato, vimos muitos de nossos produtos de grande escala
\nNos \u00faltimos anos, os clientes est\u00e3o cada vez mais interessados na qualidade do data. Eles perceberam que ela se tornou um fator essencial e at\u00e9 mesmo cr\u00edtico para os clientes.
\nO senhor n\u00e3o sabe qual \u00e9 o objetivo de desenvolver produtos data que funcionem e agreguem valor. Al\u00e9m disso, muitos deles lamentam que os problemas de qualidade do data s\u00f3 sejam identificados
\nap\u00f3s reclama\u00e7\u00f5es das equipes comerciais que os encontram na produ\u00e7\u00e3o. Assim, a qualidade do data tornou-se um fator essencial para garantir a continuidade e o aprimoramento de suas principais atividades comerciais. Tamb\u00e9m observamos que rapidamente surgem d\u00favidas sobre as ferramentas de qualidade data: devo comprar uma solu\u00e7\u00e3o pronta para uso ou desenvolver a minha pr\u00f3pria? Quais s\u00e3o as melhores solu\u00e7\u00f5es do mercado? Qual \u00e9 o ROI da implementa\u00e7\u00e3o dessa solu\u00e7\u00e3o?<\/p>\n

Vamos at\u00e9 mencionar alguns Novas perspectivas sobre as ferramentas de gerenciamento de qualidade data abertas pela IA generativa<\/strong>. No entanto, elas devem ser acompanhadas por outras quest\u00f5es igualmente essenciais relativas a fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades, processos, m\u00e9todos e a prioriza\u00e7\u00e3o e o financiamento das a\u00e7\u00f5es de qualidade do data<\/strong>. Ent\u00e3o, o que o senhor encontrar\u00e1 neste eBook? Bem, come\u00e7aremos estabelecendo as bases para a qualidade data, definindo alguns conceitos-chave. Em seguida, daremos uma olhada na evolu\u00e7\u00e3o das abordagens de gerenciamento da qualidade data nos \u00faltimos anos. Em seguida, abordaremos a quest\u00e3o das ferramentas de qualidade data. Tamb\u00e9m veremos como a IA generativa trar\u00e1 novas solu\u00e7\u00f5es para o gerenciamento da qualidade do data. Por fim, analisaremos os aspectos organizacionais e de processo para melhorar continuamente a qualidade do data.<\/p>\n

Observe que este eBook \u00e9 baseado em nossas experi\u00eancias com nossos clientes e parceiros. Ele n\u00e3o tem a pretens\u00e3o de ser exaustivo. Em vez disso, desenvolvemos nosso ponto de vista sobre as perguntas que ouvimos com mais frequ\u00eancia.<\/p>\n

\u00cdndice<\/h2>\n
    \n
  • Introdu\u00e7\u00e3o e objetivo do livro eletr\u00f4nico<\/li>\n
  • Primeiro, algumas defini\u00e7\u00f5es<\/li>\n
  • Quais s\u00e3o os impactos comerciais comuns da baixa qualidade do data?<\/li>\n
  • Como a abordagem do gerenciamento de qualidade do data evoluiu nos \u00faltimos anos?<\/li>\n
  • Quais ferramentas para o gerenciamento da qualidade do data?<\/li>\n
  • Como a IA generativa aprimorar\u00e1 o gerenciamento de qualidade do data?<\/li>\n
  • Quais modelos operacionais devem ser implementados para o gerenciamento da qualidade do data?<\/li>\n
  • Em resumo: Tr\u00eas mensagens importantes a serem lembradas<\/li>\n
  • Gloss\u00e1rio<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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