{"id":1000186,"date":"2025-09-26T14:14:49","date_gmt":"2025-09-26T13:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1000186"},"modified":"2026-05-06T17:26:56","modified_gmt":"2026-05-06T16:26:56","slug":"how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-customers-marketers-and-brands","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-customers-marketers-and-brands\/","title":{"rendered":"Wie AI die Suche ver\u00e4ndert und was das f\u00fcr Kunden, Vermarkter und Marken bedeutet"},"content":{"rendered":"<h2><b>Die Geschichte bis jetzt: Vom Abgleich zum Schlussfolgern<\/b><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Fr\u00fche Grundlagen (1998-2015)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Ranking und Matching bestimmten die fr\u00fchen Jahre von Google. Updates wie Panda und Penguin haben das \u00d6kosystem in Richtung <\/span><b>Relevanzorientiertes Ranking<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und <\/span><b>Qualit\u00e4t der Inhalte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ihre massive database,<\/span><b> Wissensgraf<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, verschob die Suche von <\/span><b>String-Matching zur Erkennung von Entit\u00e4ten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Die Einf\u00fchrung von E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) unterstrich die Bedeutung von <\/span><b>glaubw\u00fcrdige, genaue und vertrauensw\u00fcrdige Inhalte, <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">w\u00e4hrend RankBrain das maschinelle Lernen in das Ranking einf\u00fchrte.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Der neuronale Sprung (2017-2019)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Die Transformer-Architektur von Google erm\u00f6glichte ein semantisches Verst\u00e4ndnis und legte den Grundstein f\u00fcr moderne LLMs. Googles BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) half bei der Analyse von Nuancen in Suchanfragen, wodurch die Suche noch <\/span><b>n\u00e4her am Sprachverst\u00e4ndnis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Diversifizierung der Plattform (2010-heute)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Als sich das Nutzerverhalten hin zu einer h\u00e4ufigeren Nutzung sozialer Medien verlagerte, weitete sich die Entdeckung auf YouTube, TikTok, Reddit und Pinterest aus, jeweils mit einzigartigen audiences und Vertrauenssignalen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Der generative Wandel (2022-2023):<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Mit der Einf\u00fchrung von ChatGPT durch OpenAI hielt die generative KI Einzug in die Suche. Bing integrierte GPT; Google f\u00fchrte Bard und AI Overviews ein. Die Suche begann zu \u201cantworten\u201d.\u201d<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Die KI-erste SERP (2024-2025):<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Der KI-Modus und die \u00dcbersichten haben die SERPs (Search Engine Results Pages) in einen konversationellen Arbeitsbereich umgewandelt, in dem Argumentation und Synthese wichtiger sind als der Rang.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><b><i>\u201cKI beeinflusst die Suche schon seit Jahren, aber die Art, das Ausma\u00df und die Geschwindigkeit der Ver\u00e4nderungen, die wir jetzt erleben, sind anders. Es geht nicht nur um neue Technologien, sondern um eine Neudefinition der Art und Weise, wie, wo und warum Menschen suchen, und wie die Suche funktioniert.\u201d <\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">- Charlie Kay<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><\/h2>\n<h2><b>Wie LLMs (gro\u00dfe Sprachmodelle) funktionieren und die Suche beeinflussen<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind die K\u00f6pfe hinter ChatGPT, Gemini, Claude und allen Chatbots oder KI-gest\u00fctzten Zusammenfassungen, die Sie in letzter Zeit in Suchmaschinen gesehen haben. Sie lernen Muster in der Sprache aus dieser Dokumentation und nutzen dieses Wissen, um:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Verstehen Sie Abfragen in nat\u00fcrlicher Sprache,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Erzeugen Sie fl\u00fcssige, menschen\u00e4hnliche Antworten,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fassen Sie den Inhalt zusammen oder formulieren Sie ihn um,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dfen Sie auf Beziehungen zwischen W\u00f6rtern, Konzepten und Ideen.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">LLMs werden auf umfangreichen data-Sets trainiert, <\/span><b>tokenisiert <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">in mathematische Muster. Sie generieren Text, indem sie Token oder Serien von Token vorhersagen, manchmal erg\u00e4nzt durch Retrieval-Augmented Generation (RAG), die statisches Wissen mit Echtzeitquellen kombiniert.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anders als bei der herk\u00f6mmlichen Suche durchforsten LLMs nicht nur das Web, um Ergebnisse zu erhalten, sondern sie erstellen Antworten, wobei sie oft Schritt f\u00fcr Schritt argumentieren. Die Sichtbarkeit h\u00e4ngt jetzt davon ab, dass sie strukturiert, zug\u00e4nglich und \u201cschlussfolgertauglich\u201d sind.\u201d<\/span><\/p>\n<h2><b>Google f\u00fchrt KI-\u00dcbersichten und KI-Modus ein<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fr\u00fcher konzentrierte sich SEO auf die Optimierung von Seiten f\u00fcr eine Suchanfrage. Mit der generativen Suche m\u00fcssen wir nun f\u00fcr einen Raum optimieren, der hyperpersonalisiert, absichtsorientiert, abfrage\u00fcbergreifend und schlussfolgerungsgesteuert ist. KI-\u00dcbersichten und der KI-Modus sind anders aufgebaut und funktionieren anders als die herk\u00f6mmliche Google-Suche.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>KI \u00dcbersichten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Extraktive Zusammenfassungen sind in SERPs eingebettet und formulieren Inhalte mit Zitaten um. Die Impressionen steigen, aber die Klicks sinken, da die Antworten direkt in der SERP erscheinen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>KI-Modus:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Der KI-Modus ist ein bildschirmf\u00fcllendes Konversationserlebnis, das Abfrageerweiterungen, Argumentationsspuren und Vergleiche auf Absatzebene verwendet und Antworten dynamisch erstellt. Inhalte werden nicht eingestuft, sondern bewertet.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zusammen markieren sie eine neue Logik: von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern zu Absichtsclustern, Rankings zu Schlussfolgerungen, Klicks zu Zitaten.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000321 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png\" alt=\"Google launches AI Overviews and AI Mode\" width=\"402\" height=\"213\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27402%27%20height%3D%27213%27%20viewBox%3D%270%200%20402%20213%27%3E%3Crect%20width%3D%27402%27%20height%3D%27213%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-200x106.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-400x213.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-600x319.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-768x408.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-800x425.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode.png 950w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 402px) 100vw, 402px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000322 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png\" alt=\"\" width=\"402\" height=\"142\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27402%27%20height%3D%27142%27%20viewBox%3D%270%200%20402%20142%27%3E%3Crect%20width%3D%27402%27%20height%3D%27142%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-200x71.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-400x142.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-600x212.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-768x272.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-800x283.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2.png 907w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 402px) 100vw, 402px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><b><i>KI-Modus vs. KI-\u00dcbersichten: Ein direkter Vergleich<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><b>KI-Suche: Wer setzt sie ein?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Obwohl die KI-Suche noch begrenzt ist, w\u00e4chst sie schnell. Weniger als <\/span><b>zwei Prozent<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> des organischen Traffics stammen derzeit von KI-gesteuerten Suchanfragen, obwohl der Empfehlungs-Traffic stark ansteigt. <\/span><b>ChatGPT und Perplexity dominieren KI-Empfehlungen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, wobei die Akzeptanz am st\u00e4rksten bei j\u00fcngeren, digital versierten audiences ist. Die traditionelle Suche ist immer noch vorherrschend, aber die Tendenz ist klar.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000323 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"180\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27400%27%20height%3D%27180%27%20viewBox%3D%270%200%20400%20180%27%3E%3Crect%20width%3D%27400%27%20height%3D%27180%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-200x90.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-400x180.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-600x270.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-768x345.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-800x360.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it.png 983w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><b>KI-Assistenten: Welche werden am meisten genutzt?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trotz der Tatsache, dass KI-Plattformen nur einen Bruchteil der gesamten digitalen Nutzung ausmachen, wachsen sie zweifellos, und es gibt f\u00fchrende Unternehmen in diesem Rennen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/datos.live\/report\/state-of-search-q1-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">SparkToro x Datos Bericht zum Stand der Suche<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> zeigt, dass ChatGPT weltweit zum dominierenden KI-Assistenten geworden ist und es sowohl in den USA als auch in Europa unter die Top 5 der von traditionellen Suchmaschinen besuchten Ziele geschafft hat - mit einem KI-Anteil von ~30%. Eine aktuelle <\/span><a href=\"https:\/\/www.semrush.com\/blog\/google-usage-after-chatgpt-adoption\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Studie von SEMRush<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> zeigt sogar, dass ChatGPT die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen, erweitert.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Untersuchungen zufolge sind 63% der ChatGPT-Nutzer unter 34 Jahre alt, was bedeutet, dass Millennials und die Gen Z die gr\u00f6\u00dften Nutzergruppen sind, von denen viele t\u00e4gliche Nutzer sind. Nur 13% der ChatGPT-Nutzer sind 55 Jahre oder \u00e4lter und nur f\u00fcnf Prozent sind 65+.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Was diese Statistiken f\u00fcr Vermarkter und Marken bedeuten<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt neue Metriken f\u00fcr Einfluss und Sichtbarkeit. W\u00e4hrend traditionelle SEO-Kennzahlen unter bestimmten Umst\u00e4nden immer noch wichtig sind, m\u00fcssen sich die Kennzahlen, \u00fcber die berichtet wird, anpassen und ver\u00e4ndern. Hier ist eine Liste der Ma\u00dfnahmen, die Marken und Vermarkter ergreifen m\u00fcssen:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vertiefte audience-Forschung:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Nutzen Sie nicht nur Schl\u00fcsselw\u00f6rter, sondern auch Foren, Bewertungen und soziale Netzwerke data.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>KI Sichtbarkeit und Messung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Verfolgen Sie Zitate, Erw\u00e4hnungen und Zero-Click-Einfluss, nicht nur Rankings.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Passen Sie die Strategie an die Plattform an:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Optimieren Sie unterschiedlich f\u00fcr Gemini, Copilot, Perplexity und ChatGPT.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Markenaufbau und PR:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Erw\u00e4hnungen und Autorit\u00e4t sind entscheidende Signale f\u00fcr die Aufnahme von KI.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Reputation und Vertrauen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Strukturierter, sachlich klarer Inhalt, der den E-E-A-T Prinzipien entspricht.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Semantische und strukturierte Optimierung:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Schema und \u00dcbersichtlichkeit erleichtern das maschinelle Auffinden.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Multimodaler Inhalt:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Optimieren Sie Text, Bilder, Video und Audio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Inhaltliche Architektur:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Erstellen Sie modulare, \u201cchunkable\u201d Inhalte, die KI verwenden kann.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Crawlability und Agentenzugriff:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Stellen Sie sicher, dass Assistenten auf Feeds und APIs zugreifen k\u00f6nnen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Feedback und \u00dcberwachung:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Verfolgen Sie, wie KI-Tools Ihre Inhalte zitieren und nutzen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Agentische Bereitschaft:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Bereiten Sie sich auf KI-gesteuerte Transaktionen vor, bei denen Assistenten die Kaufabwicklung \u00fcbernehmen.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b>Abschlie\u00dfende Eindr\u00fccke - und ein Blick nach vorn<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sowohl die traditionelle Suche als auch die KI-Suche wachsen: <\/span><b>einige Studien sagen voraus, dass die KI-Suche die traditionelle Suche bis 2028 \u00fcbertreffen wird<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass <\/span><b>20% der Amerikaner nutzen KI-Tools 10x pro Monat<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Der KI-Modus und die \u00dcbersichten von Google ver\u00e4ndern das Verhalten, und die Akzeptanz wird sich beschleunigen. Im Moment untermauert die traditionelle SEO noch die Sichtbarkeit von KI: ein gutes Ranking korreliert mit der Nennung in KI-Ausgaben.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies ist nicht der Untergang der Suchmaschinenoptimierung, sondern ihre Weiterentwicklung. Vermarkter m\u00fcssen von der Optimierung f\u00fcr Rankings zur Optimierung f\u00fcr die Argumentation \u00fcbergehen und auf die Einbeziehung und den Einfluss in KI-generierten Antworten abzielen. Marken, die erfolgreich sind, werden Grundlagen wie starke Produkte, authentisches Storytelling und echtes Kundenverst\u00e4ndnis mit der Anpassung an die neue Suchlogik der KI kombinieren.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i><br \/>\n<\/i><\/b><b><i>\u201cDie Marken, die in diesem neuen \u00d6kosystem gewinnen werden, sind diejenigen, die plattform\u00fcbergreifend sichtbar bleiben, ihre Inhalte so strukturieren, dass sie sowohl f\u00fcr Menschen als auch f\u00fcr Maschinen lesbar sind, ihre Messsysteme weiterentwickeln und echten Wert, Vertrauen und Benutzerfreundlichkeit konsequent in den Vordergrund stellen. Die Zukunft der Suche ist vielschichtig, multimodal und agentenbasiert - und die Zeit, sich darauf vorzubereiten, ist jetzt.\u201d - <\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Charlie Kay<\/span><\/p><\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Suche grundlegend und verlagert den Schwerpunkt von der Rangfolge und dem Abruf von Informationen hin zu Schlussfolgerungen und Synthese. Dieses Whitepaper zeichnet diese Entwicklung nach, erl\u00e4utert die Funktionsweise gro\u00dfer Sprachmodelle (LLMs) und zeigt die Auswirkungen f\u00fcr Marketingfachleute und Marken auf.<br \/>\nIm Mittelpunkt der neuen Messlandschaft steht das \u201egoldene Dreieck\u201c des MROI:<br \/>\nDas Marketing-Mix-Modeling (MMM) liefert eine strategische Perspektive, quantifiziert die Auswirkungen des Marketings auf den Umsatz und bietet Optimierungs- und Simulationswerkzeuge als Orientierungshilfe bei der Budgetverteilung.<\/p>\n<p>Inkrementalit\u00e4tstests validieren, ob Kampagnen tats\u00e4chlich zus\u00e4tzliche Ergebnisse bewirken, indem sie Test-gegen-Kontroll-Experimente verwenden, um die Kausalit\u00e4t nachzuweisen. Au\u00dferdem werden damit sowohl MMM- als auch Attributionsmodelle kalibriert.<\/p>\n<p>Die Attribution informiert \u00fcber die Optimierung w\u00e4hrend des Fluges, indem sie die Credits \u00fcber die gesamte Customer Journey hinweg zuweist. Im Jahr 2025 nutzen fortschrittliche Modelle Deep Learning und Aufmerksamkeitsmechanismen, um Kanalinteraktionen effektiver zu erfassen.<\/p>\n<p>Diese Methoden entfalten ihre gr\u00f6\u00dfte Wirkung, wenn sie gemeinsam eingesetzt werden: MMM f\u00fcr die langfristige Planung, Inkrementalit\u00e4t zur Ermittlung der tats\u00e4chlichen Situation und Attribution f\u00fcr Agilit\u00e4t in Echtzeit.<br \/>\nUnternehmen stehen zudem vor der Entscheidung zwischen In-House-L\u00f6sungen und SaaS-L\u00f6sungen. In-House-L\u00f6sungen bieten Anpassungsm\u00f6glichkeiten und Kontrolle, erfordern jedoch Fachkr\u00e4fte und Investitionen, w\u00e4hrend SaaS-L\u00f6sungen Schnelligkeit und Fachwissen bieten. Die richtige Wahl h\u00e4ngt von den verf\u00fcgbaren Ressourcen und dem Reifegrad im Bereich data ab.<br \/>\nBeispiele aus der Praxis veranschaulichen bew\u00e4hrte Vorgehensweisen:<br \/>\nMit \u201eMeridian\u201c stellt Google ein Open-Source-MMM-Toolkit vor, das die Kalibrierung, die Messung im oberen Teil des Trichters und die Korrektur von Verzerrungen verbessern soll.<\/p>\n<p>Accor nutzt Inkrementalit\u00e4tspr\u00fcfungen, um Annahmen zu hinterfragen und die Budgetzuweisung zu optimieren.<\/p>\n<p>Nike demonstriert die Macht der Beharrlichkeit und des kulturellen Wandels, indem es die Messung in die Prozesse einbettet und die Erkenntnisse demokratisiert.<\/p>\n<p>Artefact betont die 95-5-Regel und zeigt, wie die Messung des Markenwerts langfristiges Wachstum mit kurzfristiger Leistungseffizienz verbindet.<\/p>\n<p>Mit Blick auf die Zukunft werden f\u00fcnf Trends die Messung pr\u00e4gen: eine verbesserte data-Qualit\u00e4t, neue Rahmenkonzepte f\u00fcr Retail Media und Connected TV, intern durchgef\u00fchrtes MMM mit Tests, \u201ePrivacy-First\u201c-Ans\u00e4tze sowie aufmerksamkeitsbasierte Kennzahlen.<br \/>\nDie Schlussfolgerung ist eindeutig: Die Marketingmessung ist mittlerweile ein strategischer Faktor. Durch die Integration von Methoden, deren Verankerung in der Unternehmenskultur sowie die Fokussierung sowohl auf die Leistung als auch auf die Marke k\u00f6nnen Marketingleiter ihre Budgets sichern und nachhaltiges Wachstum erm\u00f6glichen.<\/p>","protected":false},"featured_media":1000996,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21929,2997,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1000186","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-consumer-goods-services","blog-category-data-marketing","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1000186","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1000996"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1000186"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1000186"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1000186"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}