	{"id":1018852,"date":"2025-10-06T13:23:13","date_gmt":"2025-10-06T12:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1018852"},"modified":"2025-10-11T16:46:02","modified_gmt":"2025-10-11T15:46:02","slug":"the-long-view-treating-data-investments-like-real-estate-assets","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/the-long-view-treating-data-investments-like-real-estate-assets\/","title":{"rendered":"Die lange Sicht: Behandlung von Data-Investitionen wie Immobilienanlagen"},"content":{"rendered":"<h2>Intro - Marktdynamik, die CEOs nicht ignorieren k\u00f6nnen<\/h2>\n<p>Unter <strong>Dubai<\/strong>, wurden im 1. Quartal 2025 mehr als 43.000 Immobilientransaktionen im Wert von 115 Mrd. AED verzeichnet, davon fast 70% off-plan - ein Beweis f\u00fcr die Liquidit\u00e4t, aber auch f\u00fcr die Risiken bei der \u00dcbergabe und \u00dcbergabe (<a href=\"https:\/\/www.cbre.ae\/press-releases\/uae-real-estate-market-review-q1-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CBRE<\/a>). Die durchschnittlichen Preise f\u00fcr Wohnimmobilien steigen weiter, um 3,7% gegen\u00fcber dem Vorquartal und um 18% gegen\u00fcber dem H\u00f6chststand von 2014 (<a href=\"https:\/\/www.knightfrank.com\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Knight Frank<\/a>). Die Hypothekengenehmigungen sind im Jahresvergleich um 25% gestiegen, aber die durchschnittlichen monatlichen Zahlungen haben sich aufgrund h\u00f6herer EIBOR-S\u00e4tze um ~20% erh\u00f6ht (CBRE). Was ist, wenn \u00dcbergabeverz\u00f6gerungen oder steigende Baukosten zu einem Missverh\u00e4ltnis zwischen Off-Plan-Versprechen und tats\u00e4chlicher Lieferung f\u00fchren? Wie ver\u00e4ndern steigende Hypothekenzinsen oder regulatorische Abk\u00fchlungsma\u00dfnahmen die Erschwinglichkeitskurven und welche K\u00e4ufersegmente werden den Druck zuerst sp\u00fcren? Wie hoch ist das Risiko von Zahlungsausf\u00e4llen bei der \u00dcbergabe und wie stark sind die Cashflows der Bautr\u00e4ger von Verz\u00f6gerungen bei der Freigabe von Treuhandkonten betroffen?<br \/>\nUnter <strong>Riad<\/strong>, liegt die Belegung der Grade-A-B\u00fcros bei 98%, wobei die Mieten im Jahresvergleich um ~23% auf SAR 2.700 psm (<a href=\"https:\/\/www.jll-mena.com\/en\/trends-and-insights\/research\/ksa-office-market-dynamics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JLL<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.knightfrank.com\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Knight Frank<\/a>). Es wurden mehr als 600 RHQ-Lizenzen erteilt und die Nachfrage nach B\u00fcros wird bis 2027 voraussichtlich um weitere 15% steigen (<a href=\"https:\/\/investsaudi.sa\/en\/sectors-opportunities\/headquarters-program\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MISA<\/a>). Die Pipeline w\u00e4chst, doch die Absorptionskapazit\u00e4t bleibt knapp. Kann das Angebot schnell genug aufgeholt werden, um eine \u00dcberhitzung zu verhindern, und wie sollten die Bautr\u00e4ger das Angebot auf die Nachfrage der Unternehmen abstimmen? Welche Rolle werden flexible Fl\u00e4chen oder die Integration von Mischnutzungen spielen, um Nachfragespitzen abzufedern, und wie k\u00f6nnten sich neue PDPL-Vorschriften auf data-driven-Mieter targeting auswirken? Wie k\u00f6nnen CEOs die hohen Margen von Grade-A-Fl\u00e4chen mit der aufkommenden Nachfrage nach Grade-B-Renovierungen in Einklang bringen, da Unternehmen nach erschwinglichen Optionen suchen?<\/p>\n<p>Unter <strong>Doha<\/strong>, bleibt der Tourismus der Wachstumsmotor, wobei die Zahl der internationalen Ank\u00fcnfte im Jahr 2024 5,1 Millionen \u00fcbersteigen wird - ein Anstieg um 25% (<a href=\"https:\/\/www.qatartourism.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Katar Tourismus<\/a>). Die Hotelauslastung lag im Durchschnitt bei ~71% in Q1 2025 mit 2,6 Mio. verkauften Zimmern\u00e4chten, w\u00e4hrend sich die ADRs zu normalisieren beginnen (<a href=\"https:\/\/str.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">STR Global<\/a>). Der RevPAR des Gastgewerbes stieg im Jahr 2024 um fast 30% (STR Global). Welche Bezirke werden die widerstandsf\u00e4higste Nachfrage verzeichnen und wie k\u00f6nnen die Betreiber ein Gleichgewicht zwischen den \u00fcberversorgten Segmenten und der boomenden Freizeitnachfrage herstellen? Wie viel mehr kann Katar den Nischentourismus (MICE, Wellness, Sport) nutzen, um die Belegung aufrechtzuerhalten, und wie sollten Investoren das Risiko einer schw\u00e4cheren Wohnungsnachfrage durch st\u00e4rkere Gastgewerbefl\u00fcsse absichern? Welche Auslastung ist f\u00fcr neue Hotelprojekte erforderlich, und in welchen Segmenten besteht die gr\u00f6\u00dfte Gefahr, dass sie nicht erreicht wird?<\/p>\n<p>Diese Dynamiken sind keine Kulissen, sondern sie bestimmen, wie Kapital eingesetzt und Risiken verwaltet werden. Data und KI sind keine Allheilmittel, aber wenn sie klug eingesetzt werden, werden sie zu strategischen Hebeln, die es F\u00fchrungskr\u00e4ften erm\u00f6glichen, um die Ecke zu sehen, Szenarien zu testen und die Rendite in langzyklischen M\u00e4rkten zu sch\u00fctzen.<br \/>\nDer Start von data- und KI-Projekten erfordert jedoch Investitionen, Zeit und Disziplin. In diesem Artikel werden wir uns mit der Frage befassen, wie Sie die Rendite von Investitionen in data- und KI-Projekte im Immobiliensektor betrachten k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Warum der ROI von KI in der Immobilienbranche unsichtbar erscheint<\/h2>\n<p>Im Gegensatz zu schnelllebigen Branchen arbeiten Immobilien in langen Zyklen. <strong>Mietvertragserneuerungen dauern im Wohnungsbau in der Regel etwa ein Jahr, im Einzelhandel oder in B\u00fcros drei bis f\u00fcnf Jahre, Bauprojekte dauern im Durchschnitt 24-36 Monate, und die Verkaufspipelines erstrecken sich \u00fcber mehrere Quartale<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.jll-mena.com\/en\/trends-and-insights\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JLL<\/a>; Knight Frank). Dies macht es schwierig, die Auswirkungen von data und AI mit den unmittelbaren Ergebnissen der Gewinn- und Verlustrechnung zu verkn\u00fcpfen (Artefact Experience).<\/p>\n<p>F\u00fchrungskr\u00e4fte erwarten oft, dass sich KI wie eine Marketingkampagne verh\u00e4lt und innerhalb von Wochen Ergebnisse liefert. In Wirklichkeit entwickelt sich der Wert von data-Initiativen in der Immobilienbranche eher wie der Zinseszins: <strong>es beginnt leise und vervielfacht sich dann, wenn die Prozesse verbessert, die Risiken verringert und die Ertr\u00e4ge gesteigert werden<\/strong>.<\/p>\n<p>Betrachten Sie zwei Beispiele:<\/p>\n<ul>\n<li>A <strong>Mieter-Mix-Optimierungsmodell<\/strong> f\u00fcr gro\u00dfe Einzelhandelsunternehmen empfahl \u00c4nderungen, die die Besucherzahlen um 5-10% erh\u00f6hen, die Gesamtmiete anheben, den Leerstand verringern und letztlich die Renditen um 3-5% verbessern k\u00f6nnten. Die Umsetzung hing jedoch von auslaufenden Mietvertr\u00e4gen und Verhandlungen \u00fcber mehrere Jahre ab, so dass der ROI nur schrittweise erzielt werden konnte (Artefact Experience).<\/li>\n<li>Im Gegensatz dazu, <strong>ein Anwendungsfall f\u00fcr Lead Scoring, Profiling und Look-alike<\/strong> f\u00fcr die Vertriebsteams eines gro\u00dfen, diversifizierten Bauunternehmens steigerte die Konversionsraten von Kampagnen innerhalb von zwei Monaten um 20-30% - was zeigt, dass schnelle Erfolge m\u00f6glich, aber nicht die Regel sind (Artefact Experience).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Die Messung des ROI bei data-Immobilienprogrammen erfordert eine andere Sichtweise<\/strong>. Es gibt schnelle Gewinne, aber nachhaltiger Wert entsteht durch langfristige Hebel - Verringerung des Renditerisikos von Verm\u00f6genswerten, Sch\u00e4rfung der targeting der Investoren, Verfeinerung der Mietpreise und schrittweise Investitionen in Verm\u00f6genswerte mit mehr Vertrauen.<\/p>\n<h2>Die Kluft zwischen IT und Business<\/h2>\n<p>Eine immer wiederkehrende Lektion aus der Erfahrung ist, wie sehr die Ergebnisse davon abh\u00e4ngen, wer die data-Agenda besitzt und vorantreibt. Zwei Geschichten illustrieren unterschiedliche Ergebnisse.<\/p>\n<p>In einem Fall wurde das Mandat an die IT-Abteilung \u00fcbergeben. Plattformen wurden gebaut, data gespeichert, Dashboards bereitgestellt - aber die Akzeptanz blieb gering. <strong>Die Gesch\u00e4ftsbereiche sahen wenig Verbindung zu ihren Priorit\u00e4ten<\/strong>, und die Investitionen in Millionenh\u00f6he wurden zu versunkenen Kosten (Artefact Experience).<\/p>\n<p>In einem anderen Fall wurde das Programm als ein vom CEO unterst\u00fctztes, von der Strategie geleitetes und gesch\u00e4ftsorientiertes Mandat positioniert. Die Analyse-Roadmap war <strong>direkt mit Investoren-\/Kundenakquise, Leasinggeschwindigkeit und OpEx-Optimierung verbunden<\/strong>. Innerhalb von drei Jahren wuchs die Akzeptanz stetig, da sich die Entscheidungen in den Ergebnissen widerspiegelten. Das Risikomanagement verbesserte sich, die Renditen stiegen und die Portfoliosteuerung wurde schneller (Artefact Experience).<\/p>\n<p>Es gibt auch Beispiele, in denen IT-gef\u00fchrte Ans\u00e4tze erfolgreich waren. Dies ist dann der Fall, wenn die IT-Abteilung mit einer zukunftsorientierten Denkweise arbeitet - mit agilen Methoden, Digital-First-Praktiken und dem klaren Verst\u00e4ndnis, dass die Gesch\u00e4ftsanforderungen die Umsetzung bestimmen m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Die \u00fcbergeordnete Lehre ist, dass <strong>Erfolg ist selten schwarz oder wei\u00df<\/strong>. Data und KI sind nicht nur Technologie und nicht nur Gesch\u00e4ft - es handelt sich um eine strategische Transformation, die eine Unternehmensf\u00fchrung erfordert, die durch eine innovative und abgestimmte IT-Funktion unterst\u00fctzt wird. Die effektivsten Modelle sind <strong>entweder data Funktionen<\/strong> von CDOs oder CEOs angef\u00fchrt werden oder in der <strong>fr\u00fche Phasen der Transformation, ein hybrider Ansatz<\/strong>, wo die Strategie die Richtung vorgibt und die IT den Umfang und die technischen M\u00f6glichkeiten zur Umsetzung bietet.<\/p>\n<p>Externe Benchmarks unterst\u00fctzen diese Ansicht. Eine Umfrage von 2024 ergab, dass zwar 76% der Unternehmen in neue Plattformen investiert hatten, aber weniger als 30% von einer starken Akzeptanz berichteten - wobei sich die Erfolgsraten verdoppelten, wenn die data-Funktion direkt an die C-Suite berichtete und gleichzeitig eine starke IT-Partnerschaft beibehielt (<a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/global\/en\/pages\/real-estate\/articles\/global-outlook.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deloitte<\/a>).<\/p>\n<h2>Ein 3-Phasen-Spielbuch f\u00fcr CEOs<\/h2>\n<p>F\u00fchrungskr\u00e4fte im Immobilienbereich fragen oft, wie sie ihre data- und KI-Reise strukturieren sollen. Ein pragmatisches Drei-Jahres-Playbook sorgt f\u00fcr Disziplin und Flexibilit\u00e4t:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Phase 1 - Definieren Sie den Zielzustand und schaffen Sie die Grundlagen<\/strong>. Legen Sie die Vision fest, erstellen Sie eine Roadmap und definieren Sie die Rolle von data &amp; KI mit klaren Erfolgsma\u00dfst\u00e4ben. Starten Sie eine data &amp; KI-Fabrik, um Anwendungsf\u00e4lle zu produzieren. Kurzfristige Erfolge, mittel- bis langfristig \u2018nadelbewegende Schwergewichte\u2019, wobei von Anfang an eine Test-und-Lern-Mentalit\u00e4t eingebettet ist. Schaffen Sie die Voraussetzungen - Plattform, Governance, Betriebsmodell, Eigenverantwortung - unter der Leitung eines Transformationsb\u00fcros, das alle beweglichen Teile orchestriert, die Akzeptanz des Unternehmens sicherstellt und den Wandel steuert (Artefact Experience).<\/li>\n<li><strong>Phase 2 - Einf\u00fchrung von Anwendungsf\u00e4llen und F\u00f6rderung der Akzeptanz<\/strong>. Ausweitung auf fortgeschrittenere Anwendungsf\u00e4lle, aufbauend auf den Grundlagen von Jahr 1. Konzentrieren Sie sich auf das \u00c4nderungsmanagement, die Verfolgung der Wertrealisierung und die F\u00f6rderung einer st\u00e4rkeren data-Kultur. Apply Lehren aus Jahr 1, um die Roadmap zu steuern, zu \u00fcberdenken und anzupassen (Artefact Experience).<\/li>\n<li><strong>Phase 3 - Skalierung und Erzielung von Zusatznutzen<\/strong>. Skalieren Sie zu komplexeren Analysen und KI, einschlie\u00dflich KI-Agenten, Workflow-Automatisierungen und Self-Service-Analysen, bei denen die Benutzer ihre eigenen Erkenntnisse unter klaren Governance- und Sicherheitsbedingungen generieren. Die Vorteile vervielfachen sich: verbesserte Kapitalallokation, schnellere strategische Entscheidungen, bessere betriebliche Effizienz und intelligentere Staffelung von Investitionen (Artefact Experience). In diesem Stadium verwandelt sich data von einer Unterst\u00fctzungsfunktion in einen strategischen Hebel, der die Portfolio-Performance beeinflusst.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dieser Rhythmus stellt sicher, dass die data-Investitionen sich im Laufe der Zeit aufaddieren, so wie der Wert von Immobilien geschaffen wird.<\/p>\n<h2>Illustrative Anwendungsf\u00e4lle zur Wertsteigerung<\/h2>\n<p>Das Playbook wird durch Anwendungsf\u00e4lle zum Leben erweckt. In der Immobilienbranche stechen einige besonders hervor, die jeweils ein klares Gesch\u00e4ftsproblem mit einer data &amp; AI-L\u00f6sung und messbaren Auswirkungen l\u00f6sen:<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Bewertungen von Entwicklern<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Gesch\u00e4ftliche Nutzer: Regulierungsbeh\u00f6rden, Genehmigungsbeh\u00f6rden, Risikobeauftragte.<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftliches Problem: Die Regulierungsbeh\u00f6rden haben keinen \u00dcberblick \u00fcber die Leistung und die Risiken der Entwickler.<\/li>\n<li>Analytik &amp; KI-L\u00f6sung: Risiko-Scoring-Modelle kombinieren kommerzielle, K\u00e4ufer\/Mieter, Lieferung und Compliance data zu zusammengesetzten Indizes.<\/li>\n<li>M\u00f6gliche Auswirkungen: St\u00e4rkere Aufsicht, fr\u00fchere Erkennung von schwachen Leistungen und intelligentere Zuteilung von Anreizen. Composite Scoring kann die \u00dcberpr\u00fcfungszeiten um 20-30% verk\u00fcrzen und gef\u00e4hrdete Entwickler bis zu 12 Monate fr\u00fcher erkennen (Artefact Erfahrung).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Simulatoren f\u00fcr Vorhersagen<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Gesch\u00e4ftliche Nutzer: Planer in der Regierung, Entwickler, Marktforscher, Strategieteams.<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftsproblem: Marktplaner sind mit der Unsicherheit von Angebot, Nachfrage und Preisgestaltung konfrontiert.<\/li>\n<li>Analytik &amp; KI-L\u00f6sung: Scenario Modeling Engines vereinen Makroindikatoren, Projektpipelines und Transaktionen data, um interaktive Simulationen zu erstellen.<\/li>\n<li>M\u00f6gliche Auswirkungen: Belastbarere Planung und proaktives Risikomanagement. Simulationstools k\u00f6nnen die Planungszyklen um 25% verk\u00fcrzen und die Prognosegenauigkeit um 10-15% verbessern (Artefact Erfahrung).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Anlegerprofilierung<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Gesch\u00e4ftliche Nutzer: Regulierungsbeh\u00f6rden, Strategie- und Produktplanungsteams der Entwickler, Marketing, Investor Relations.<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftsproblem: Vielen Konzernen fehlt eine einheitliche Sicht auf die Anlegersegmente, ihr Verhalten und ihre Nachfragecharakteristika, was targeting einschr\u00e4nkt.<\/li>\n<li>Analytik &amp; KI-L\u00f6sung: Pr\u00e4diktives Clustering und maschinelle Lernmodelle segmentieren Anleger nach Profil, Risikobereitschaft, Transaktionshistorie und Anlagezielen.<\/li>\n<li>M\u00f6gliche Auswirkungen: Sch\u00e4rfere targeting, effizientere Kampagnen, h\u00f6here Konversionsraten. Das Profiling hat die Effizienz des Engagements um 15-20% verbessert und die Konversionsraten um 10-15% erh\u00f6ht (Artefact Erfahrung).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Optimierung des Mietermixes (f\u00fcr Einkaufszentren)<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Gesch\u00e4ftliche Nutzer: Leasingmanager, Betreiber von Einkaufszentren, Verm\u00f6gensverwalter.<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftsproblem: Ein unausgewogener Einzelhandelsmix untergr\u00e4bt die Besucherzahlen, die Mieteinnahmen und die Renditen.<\/li>\n<li>Analytik &amp; KI-L\u00f6sung: Optimierungsalgorithmen bewerten die Leistung der Mieter, das Verh\u00e4ltnis zwischen Belegungskosten und Mieteinnahmen, die Verankerung in der Fu\u00dfg\u00e4ngerzone und die Vermietungszyklen im Vergleich zum Marktdurchschnitt und zur Konkurrenz, um Empfehlungen f\u00fcr den Mix abzugeben.<\/li>\n<li>Potenzielle Auswirkungen: 5-10% h\u00f6here Besucherzahlen, 3-5% h\u00f6here Ertr\u00e4ge und geringere Risiken bei der Mieteinnahme (Artefact Erfahrung).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Churn-Vorhersage<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Gesch\u00e4ftliche Nutzer: Immobilienverwalter, Vermietungsteams, Kundenerfolg.<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftsproblem: Es ist schwierig, die Fluktuation der Mieter vorherzusehen.<\/li>\n<li>Analytik &amp; KI-L\u00f6sung: Abwanderungsmodelle nutzen das Zahlungsverhalten, Belegungstrends und die Stimmung data, um Fr\u00fchwarnungen zu erzeugen.<\/li>\n<li>M\u00f6gliche Auswirkungen: Fr\u00fcheres Eingreifen, weniger Leerstand, mehr Stabilit\u00e4t. Die Modellierung kann die Leerstandszeiten um 20-25% reduzieren und die Fluktuationskosten um 10-15% senken (Artefact Erfahrung).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Anwendungsf\u00e4lle veranschaulichen, wie data abstrakte Ambitionen in messbaren Wert umwandelt, von der Regulierungsaufsicht bis zum Einzelhandel.<\/p>\n<h2>Letzte Erkenntnis<\/h2>\n<p>Die Reise ist weniger eine Reihe von isolierten Lektionen als vielmehr eine Erz\u00e4hlung \u00fcber den sich steigernden Wert. Die ersten Signale m\u00f6gen schwach sein, aber - wie bei einem Grundst\u00fcck, das an Wert gewinnt, oder einem Projekt, das sich in verschiedenen Phasen entwickelt - wird der Nutzen mit der Zeit immer gr\u00f6\u00dfer. Wenn data von der Unternehmensspitze gef\u00f6rdert wird, verwandelt es sich von einem Hintergrundnutzen in einen Hebel, der die Leasingentscheidungen, das Investitionstempo und die Marktpositionierung beeinflusst. Mit einem stetigen Rhythmus von Grundlagen, Einf\u00fchrung und Skalierung summieren sich kleine Gewinne zu strukturellen Vorteilen, w\u00e4hrend Anwendungsf\u00e4lle zeigen, wie Erkenntnisse nahtlos von Regulierungsbeh\u00f6rden \u00fcber Entwickler bis hin zu Betreibern flie\u00dfen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Data verh\u00e4lt sich wie eine Immobilie - geduldiges Kapital, das mit der Zeit reift. Strategisch verwaltet, summiert es sich in aller Ruhe, senkt das Risiko, steigert die Rendite und verschafft Marktf\u00fchrern einen dauerhaften Vorteil.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Immobilienmarkt in der Golfregion bewegt sich schneller und in gr\u00f6\u00dferem Umfang als jemals zuvor in den letzten zehn Jahren. In Dubai wurden im 1. Quartal 2025 mehr als 43.000 Immobiliengesch\u00e4fte im Wert von 115 Mrd. AED verzeichnet, davon fast 70% off-plan - ein Beweis f\u00fcr die Liquidit\u00e4t, aber auch f\u00fcr die Risiken bei der \u00dcbergabe und \u00dcbergabe.<\/p>","protected":false},"featured_media":1018854,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1018852","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1018852","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1018854"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1018852"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1018852"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1018852"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}