{"id":1031142,"date":"2025-10-24T12:13:09","date_gmt":"2025-10-24T11:13:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1031142"},"modified":"2026-02-27T17:52:26","modified_gmt":"2026-02-27T17:52:26","slug":"how-to-build-an-agentic-enterprise-the-4ps-of-ai-transformation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/how-to-build-an-agentic-enterprise-the-4ps-of-ai-transformation\/","title":{"rendered":"Wie man ein agentisches Unternehmen aufbaut: Die 4 Ps der AI-Transformation"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Sehen Sie sich die replay von Hanan Ouazans Keynote \u00fcber die 4Ps der Agentic AI an<\/span>:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"YouTube-Video-Player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zzVdXcLoN3U?si=1VOgZv-N7mHdYDTO\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h3 style=\"text-align: center;\"><\/h3>\n<h3 style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0066;\"><b>1. Prozesse: Von Aufgaben zur Orchestrierung<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn von Agenten die Rede ist, werden oft zwei Dinge verwechselt: ein <\/span><b><i>Agent<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die eine Schnittstelle ist, die eigenst\u00e4ndig agiert, und <\/span><b><i>Agentent\u00e4tigkeit<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, das ein breiteres Paradigma ist. Es ist die nat\u00fcrliche Entwicklung von <\/span><b>robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (RPA), aber mit eingebautem Denkverm\u00f6gen und Anpassungsf\u00e4higkeit.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der traditionellen RPA musste jede Regel hart kodiert werden, eine Aufgabe, die schnell un\u00fcberschaubar wurde. Agentische KI \u00e4ndert das: Statt jede Entscheidung zu kodieren, <\/span><b>delegieren wir das Argumentieren an den Agenten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, und erm\u00f6glicht so Flexibilit\u00e4t und Skalierung.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nat\u00fcrlich stellt sich bei jeder Neugestaltung von Prozessen eine entscheidende Frage: Was sollte automatisiert werden und was sollte erg\u00e4nzt werden?<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cDie eigentliche Herausforderung besteht nicht darin, zu entscheiden, was automatisiert werden soll. Es ist <\/i><\/b><b><i>die Zusammenarbeit von Menschen und KI zu orchestrieren.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Automatisierung beseitigt manuelle Schritte, w\u00e4hrend Augmentation <\/span><b>bef\u00e4higt Mitarbeiter<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> um schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Die besten Ergebnisse erzielen Unternehmen jedoch, wenn sie <\/span><b>Automatisierung und Augmentation gemeinsam orchestrieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, anstatt sie als gegens\u00e4tzliche Strategien zu behandeln.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In einem Kreditgenehmigungsverfahren k\u00f6nnte die KI beispielsweise automatisch data aus Hunderten von Dokumenten extrahieren und eingeben. Aber die Entscheidung \u00fcber den endg\u00fcltigen Kreditzins wird immer noch besser von einem Menschen getroffen, der sich auf die von der KI generierten Empfehlungen st\u00fctzt. Der Schl\u00fcssel ist <\/span><b>Inszenierung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Zu wissen, wann man sich auf die Automatisierung verlassen, wann man erg\u00e4nzen und wann man validieren sollte.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das erste \u201cP\u201d, <\/span><b>Prozesse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, geht es um den Wechsel von isolierten Anwendungsf\u00e4llen zu <\/span><b>End-to-End-Redesigns, die KI und menschliches Urteilsverm\u00f6gen nahtlos kombinieren.<\/b><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>2. Menschen: Ausbildung, Rollen und die menschliche Revolution<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei diesem Wandel geht es nicht um Menschen gegen Maschinen. Es geht darum, die Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet, neu zu definieren. Einige Aufgaben werden verschwinden. Andere werden sich weiterentwickeln. Und es werden v\u00f6llig neue Rollen entstehen.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cJede Revolution vernichtet Arbeitspl\u00e4tze, schafft Arbeitspl\u00e4tze und ver\u00e4ndert bestehende Arbeitspl\u00e4tze. KI ist da keine Ausnahme.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die erste Auswirkung ist die Schulung. Kein Wandel kann gelingen, wenn die Mitarbeiter nicht bereit sind, ihn anzunehmen. <\/span><b>Selbst das beste KI-System der Welt wird keinen Erfolg haben, wenn die Menschen nicht wissen, wie man es benutzt.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">J\u00fcngste Zahlen zeigen, dass w\u00e4hrend <\/span><b>86% der Mitarbeiter glauben, dass sie KI-Schulungen ben\u00f6tigen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>nur 14% haben es tats\u00e4chlich erhalten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Das ist eine gro\u00dfe L\u00fccke und ein gro\u00dfes Hindernis f\u00fcr die Akzeptanz.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neben der Ausbildung gibt es immer mehr hybride Rollen. <\/span><b>Katalysatoren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> die Kluft zwischen Technologie und Gesch\u00e4ft \u00fcberbr\u00fccken. <\/span><b>Prozessverantwortliche<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (POs) \u00fcberdenken Sie die Arbeitsabl\u00e4ufe von Grund auf. <\/span><b>Business Builders<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (nicht-technische Profile, die Prompts, Agenten und die LLM-Logik verstehen) sind ebenfalls im Kommen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Rollen verk\u00f6rpern eine einfache Wahrheit: <\/span><b>Bei der KI-Transformation geht es ebenso sehr um Menschen und Kultur wie um Algorithmen.<\/b><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>3. Plattform: Das neue Betriebssystem f\u00fcr Agenten<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn immer mehr Teams mit Agenten experimentieren, passiert etwas Interessantes: Pl\u00f6tzlich stellen Unternehmen fest, dass sie \u00fcber Hunderte von autonomen Mini-Assistenten verf\u00fcgen, die team\u00fcbergreifend arbeiten und kaum sichtbar oder kontrollierbar sind.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das ist ein bisschen so, als h\u00e4tte man 500 Praktikanten, von denen jeder Zugriff auf gemeinsame Laufwerke hat, von denen aber niemand in der Personalabteilung wei\u00df, dass sie existieren. Das ist die derzeitige Realit\u00e4t vieler Unternehmen, die KI-Agenten ohne zentrale Steuerung einsetzen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aus diesem Grund ist eine robuste <\/span><b>Plattform ist entscheidend<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, nicht<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">nicht nur f\u00fcr die Bereitstellung von Agenten, sondern auch f\u00fcr deren \u00dcberwachung, Bewertung und Steuerung. Es ist unerl\u00e4sslich, um Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeit und Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die IT-Abteilung von morgen wird sehr wahrscheinlich wie eine Personalabteilung f\u00fcr KI-Agenten aussehen. Aber damit endet die Verantwortung noch nicht. Gesch\u00e4fts-, data- und IT-Teams m\u00fcssen gemeinsam die Aufsicht f\u00fchren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>IT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sorgt daf\u00fcr, dass die Infrastruktur und die data-Pipelines reibungslos funktionieren.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Data Teams<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Agenten die richtigen Informationen abrufen und verwenden.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Business-Teams<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob die Antworten mit der Marke, den Kundenbed\u00fcrfnissen und der Einhaltung von Vorschriften \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kurz gesagt, <\/span><b>Agent Governance ist nicht nur technisch, sondern auch funktions\u00fcbergreifend<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Und schlie\u00dflich bleibt die data-Qualit\u00e4t der wichtigste Faktor, der \u00fcber Erfolg oder Misserfolg entscheidet. Viele Piloten funktionieren isoliert hervorragend, versagen dann aber bei der Integration in Live-Systeme, weil data in Echtzeit nicht zug\u00e4nglich ist. In einer Welt, in der Modelle eine Ware sind, <\/span><b>data ist die Differenzierung eines Unternehmens<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Wenn sie gut gehandhabt wird, skaliert die agenturische Transformation nachhaltig.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>4. Position: Der kommende Wandel der digitalen Pr\u00e4senz<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das vierte \u201cP\u201d.\u201d <\/span><b>Position<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, blickt nach au\u00dfen. Es geht um die Art und Weise, wie KI-Agenten die Kundeninteraktion, die Markensichtbarkeit und die digitale Strategie ver\u00e4ndern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In dieser neuen \u00c4ra werden Konversationsmaschinen wie ChatGPT, Gemini oder Mistral zu Gateways f\u00fcr Informationen und sogar Transaktionen. In den USA k\u00f6nnen Benutzer jetzt Produkte kaufen <\/span><b>direkt in ChatGPT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das wirft eine entscheidende Frage auf: <\/span><b>Wenn Kunden die Produkte eines Unternehmens entdecken, vergleichen und kaufen k\u00f6nnen, ohne jemals die Website zu besuchen, welchen Zweck erf\u00fcllt dann die digitale Pr\u00e4senz eines Unternehmens?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die aufkommende Disziplin der <\/span><b>Generative Engine-Optimierung (GEO)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> geht weit \u00fcber traditionelle SEO hinaus. Konversationsmaschinen greifen auf eine Vielzahl von Quellen zur\u00fcck, von Community-Foren bis hin zu unabh\u00e4ngigen Blogs, und nicht nur auf Seiten, die bei der Suche bewertet wurden.<\/span><\/p>\n<p><b><i>\u201cGEO ist nicht SEO 2.0. Es ist ein komplettes Umdenken dar\u00fcber, wie Menschen Marken finden, ausw\u00e4hlen und mit ihnen interagieren.\u201d<\/i><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Jahr 2023, nur <\/span><b>2.5%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> der Online-Suchen begannen auf Konversationsplattformen. Heute ist diese Zahl gestiegen auf <\/span><b>6%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Das mag wenig erscheinen, aber wenn der Trend anh\u00e4lt, wird er bald die digitale Entdeckung dominieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies bedeutet, dass die Unternehmen <\/span><b>sich neu positionieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> jetzt. Einige werden sich daf\u00fcr entscheiden, ihr data direkt in gro\u00dfe Sprachmodelle einzuspeisen und zu unsichtbaren Back-Office-Anbietern zu werden. Andere werden ihre eigenen Konversationserlebnisse aufbauen, um diese \u00d6kosysteme zu erg\u00e4nzen. Wie auch immer, die Entscheidung muss strategisch und nicht reaktiv sein.<\/span><\/p>\n<h3><b><\/b><span style=\"color: #ff0066;\"><b>Vorbereitung auf die agenturische Zukunft<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um ein agentenorientiertes Unternehmen zu werden, braucht es mehr als nur den Einsatz von Technologie. Es geht darum, die Arbeitsweise einer Organisation zu \u00fcberdenken, Prozess f\u00fcr Prozess, Person f\u00fcr Person, Plattform f\u00fcr Plattform.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cBetrachten Sie die agentische Transformation nicht als eine Reihe von Anwendungsf\u00e4llen. Betrachten Sie es als eine Neuformulierung der Arbeitsweise Ihres Unternehmens.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diejenigen, die erfolgreich sind, werden KI nicht als Werkzeug, sondern als Kollaborateur sehen: ein Werkzeug, das die Arbeit, das Lernen und die Kundenbindung neu gestaltet. Diese Revolution ist noch jung, aber eines ist klar: <\/span><b>Die Skalierung von KI ist nicht nur eine technische, sondern auch eine organisatorische Herausforderung.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Und diejenigen, die die 4Ps beherrschen, werden am besten in der Lage sein, sie zu f\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Hanan Ouazan ist ein Absolvent der Ecole Normale Sup\u00e9rieure und der Ecole Centrale de Lille mit Abschl\u00fcssen in ML und AI. Er kam vor fast einem Jahrzehnt zu Artefact. Er ist jetzt Managing Partner &amp; Global Lead AI Acceleration.<\/span><\/i><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie k\u00f6nnen Unternehmen den Schritt vom Experimentieren hin zu einer echten Skalierung mit generativer und agentenbasierter KI vollziehen? In den letzten zwei Jahren haben viele Unternehmen vielversprechende Pilotprojekte gestartet, sind jedoch bei dem Versuch, diese in den operativen Betrieb zu \u00fcberf\u00fchren, an ihre Grenzen gesto\u00dfen. Die Schwierigkeit liegt nicht mehr im Zugang zur Technologie. Heute besteht die Herausforderung darin, KI verantwortungsbewusst und effektiv im gesamten Unternehmen zu skalieren. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen Unternehmen \u00fcber einzelne Anwendungsf\u00e4lle hinausblicken und sich stattdessen auf eine ganzheitliche Transformation konzentrieren.<br \/>\nEs gibt vier entscheidende Faktoren, die den Erfolg bestimmen: Prozesse, Menschen, Plattform und Position \u2013 die 4Ps von Agentics.<\/p>","protected":false},"featured_media":1032452,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1031142","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1031142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1032452"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1031142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1031142"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1031142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}