{"id":1079248,"date":"2026-02-02T17:53:03","date_gmt":"2026-02-02T17:53:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1079248"},"modified":"2026-02-03T15:44:44","modified_gmt":"2026-02-03T15:44:44","slug":"inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit\/","title":{"rendered":"Innerhalb der Schichten der agentischen Revolution \u2013 Interview von TCG Summit"},"content":{"rendered":"

Interview mit Edouard de M\u00e9zerac<\/a>, CEO von Artefact<\/a>, durch den TCG (Technical Consumer Goods) Summit.<\/p>\n

Edouard de M\u00e9zerac erl\u00e4utert, wie die agentenbasierte Technologie AI alles neu definieren wird \u2013 vom Einkaufserlebnis der Verbraucher bis hin zu den internen Abl\u00e4ufen im Einzelhandel \u2013 und wie Unternehmen ihr volles Potenzial aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen...<\/p>\n

Wie werden KI-Agenten in den n\u00e4chsten Jahren die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie Verbraucher Produkte suchen, vergleichen und kaufen?<\/h3>\n

Es gibt drei Ebenen. Die erste ist, dass der einzelne Verbraucher seine eigenen pers\u00f6nlichen Agenten zum Einkaufen einsetzt, was schneller kommen k\u00f6nnte, als wir denken. Was passiert, wenn Sie die KI-Agenten Ihrer Kunden einkaufen lassen und Ihre Website nicht darauf vorbereitet ist? Was passiert, wenn das Erlebnis nicht funktioniert? Dies k\u00f6nnte f\u00fcr einige Marken eine strategische Bedrohung darstellen.<\/p>\n

Die zweite Ebene ist das gesamte \u00d6kosystem der Einzelh\u00e4ndler und Distributoren. Nehmen Sie das Beispiel der Partnerschaft zwischen OpenAI und Walmart. Walmart-Artikel sind auf ChatGPT verf\u00fcgbar und durchsuchbar, und m\u00f6glicherweise \u00fcber einen direkten Link direkt auf der Website f\u00fcr Transaktionen. Dies wird zu einer neuen Einkaufsschnittstelle wie jede andere E-Commerce-Plattform in der Vergangenheit, mit dem Unterschied, dass das Erlebnis viel tiefer gehen kann, weil das Wissen, das ChatGPT, Anthropic, Gemini usw. \u00fcber die Verbraucher haben, viel tiefgreifender ist als das transaktionale data.<\/p>\n

Die dritte Ebene ist der agenturgest\u00fctzte Handel, der alle internen Prozesse des Einzelhandels unterst\u00fctzt. In Zukunft wird der agenturgest\u00fctzte Handel den Verk\u00e4ufern helfen, sich mit den Einzelh\u00e4ndlern zu engagieren und Agenten einzusetzen, um ihre eigene Arbeit zu verbessern. Dies kann sowohl die Mitarbeiter im Au\u00dfendienst auf der Markenseite als auch alle Funktionen des Einzelhandels betreffen: Werbeplanung, Verhandlungen, Lieferantenoptimierung usw.<\/p>\n

Welche Voraussetzungen m\u00fcssen Unternehmen, die agentenbasierte KI in Bereichen wie Kundendienst, Lieferkette, personalisiertes Marketing usw. einsetzen wollen, zuerst erf\u00fcllen?<\/h3>\n

Auch hier gibt es drei Blickwinkel. Da ist zum einen die data-Bereitschaft, oder f\u00fcr Agenten, die semantische data-Bereitschaft. Konkret bedeutet dies, dass die geregelten data in den richtigen data-Sets zur Verf\u00fcgung stehen, dass es Standarddefinitionen daf\u00fcr gibt, was die data tats\u00e4chlich bedeutet, d.h. was ein Produkt ist, was ein Fluss ist, was ein Eingangsort ist, was ein Lieferant ist usw. Eine gemeinsame Sprache f\u00fcr das gesamte Unternehmen.<\/p>\n

Die zweite Ebene ist die Prozessbereitschaft. Viele Unternehmen im Einzelhandel oder in der Konsumg\u00fcterindustrie f\u00fchren ihr Gesch\u00e4ft mit einer sehr unternehmerischen Denkweise und einem hohen Ma\u00df an Freiheit, das den Gesch\u00e4ftsteams gew\u00e4hrt wird. Wenn Sie aber Agenten in das Unternehmen einbinden wollen, brauchen Sie definierte Arbeitsabl\u00e4ufe und End-to-End-Prozesse, die entscheiden, wo Agenten tats\u00e4chlich eingesetzt werden.<\/p>\n

Die dritte Voraussetzung ist, dass Sie technologisch bereit sind. Das bedeutet, dass Sie einige Entscheidungen treffen m\u00fcssen, z. B. ob Sie Ihre Agenten kaufen oder selbst entwickeln wollen. Es ist wichtig, dass Sie eine klare Strategie daf\u00fcr haben und \u00fcber die technischen Voraussetzungen verf\u00fcgen, damit es funktioniert.<\/p>\n

In welchen Bereichen des TCG-Sektors hat die Integration von KI-Agenten das gr\u00f6\u00dfte Potenzial f\u00fcr einen ROI?<\/h3>\n

Alles rund um die Kundenbetreuung. Viele Unternehmen nutzen die M\u00f6glichkeiten der Selbstbetreuung nicht ausreichend und bezahlen Mitarbeiter, die Anrufe f\u00fcr wirklich kleine, begrenzte Dinge entgegennehmen.<\/p>\n

Das ist der unmittelbare ROI. Der zweite Bereich sind Inhalte, Marketing und Medien. Einige Unternehmen automatisieren die Anpassung von Inhalten f\u00fcr Kampagnen auf der Grundlage von Sprachen, Produkten und Standorten, und zwar viel schneller als mit einem einzigen Inhaltsformat f\u00fcr eine Kampagne.<\/p>\n

Die IT ist wahrscheinlich einer der am meisten gest\u00f6rten Bereiche und birgt massives Einsparungspotenzial. Zum Beispiel wird jede Migration von einer Sprache zur anderen durch KI beschleunigt. Wenn Sie die ThinOps einer IT-Struktur mit der Kosten\u00fcberwachung, der \u00dcberwachung von Anomalien usw. betreiben, kommt KI ins Spiel.<\/p>\n

Mit Agentic ist jede Funktion betroffen. In dem Fall, den ich auf dem International TCG Retail Summit vorstellen werde, haben wir Carrefour dabei geholfen, alle Prozesse und Arbeitsabl\u00e4ufe durchzugehen und das agentische Potenzial jedes einzelnen zu qualifizieren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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