{"id":108137,"date":"2024-08-25T14:42:55","date_gmt":"2024-08-25T13:42:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=108137"},"modified":"2024-09-24T14:42:46","modified_gmt":"2024-09-24T13:42:46","slug":"ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030\/","title":{"rendered":"KI und Wettbewerbsf\u00e4higkeit: F\u00fcnf Prognosen f\u00fcr den Einzelhandel bis 2030"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

J\u00e9r\u00f4me Petit<\/h3><\/div>

Managing Partner & Globale F\u00fchrung Einzelhandel<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

J\u00e9r\u00f4me Petit, Managing Partner & Global Lead Retail bei Artefact, untersucht die Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI, um zu sehen, wie sie dem Einzelhandel im Jahr 2030 dienen wird.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

KI ist nicht neu! Den Begriff gibt es schon seit fast 70 Jahren (er wurde erstmals 1956 auf einer Konferenz am Dartmouth College verwendet). Die Disziplin selbst ist noch etwas \u00e4lter, wenn wir sie bis zu den Anf\u00e4ngen der Kybernetik in den 1940er Jahren zur\u00fcckverfolgen. Was sich jedoch seit dem Aufkommen der generativen KI dramatisch ver\u00e4ndert hat, ist das Ausma\u00df, in dem der Zugang zur KI demokratisiert worden ist. Wir alle k\u00f6nnen jetzt von KI profitieren. Dies ist besonders wichtig im Einzelhandel, einem Sektor, in dem die Gewinnspannen so knapp sind, dass alles von der operativen Exzellenz abh\u00e4ngt. \u201cIm Einzelhandel geht es um Details: Jeder Zehntelpunkt an zus\u00e4tzlicher Leistung ver\u00e4ndert die Rentabilit\u00e4t des Unternehmens radikal. KI erm\u00f6glicht es Einzelh\u00e4ndlern bereits auf mindestens f\u00fcnf verschiedene Arten, \u201cdie Geste zu perfektionieren\u201d. Anhand dieser Anwendungsf\u00e4lle k\u00f6nnen wir vorhersagen, wie diese Technologien die Branche bis 2030 umgestalten k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n<\/div>

    \n
  1. Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben<\/li>\n<\/ol><\/h2><\/div>

    Im Jahr 2030 werden 100% der sich wiederholenden Aufgaben im Einzelhandel zumindest erg\u00e4nzt, wenn nicht sogar vollst\u00e4ndig automatisiert sein. In \u201cStar Trek\u201d unterst\u00fctzen Systeme, die in die Raumschiffe der Vereinigten F\u00f6deration der Planeten eingebaut sind, die Besatzung t\u00e4glich und erm\u00f6glichen es ihr, sich auf die Erforschung, die Diplomatie oder die L\u00f6sung interstellarer Probleme zu konzentrieren. Mit KI k\u00f6nnen sich Fachleute auf wertsch\u00f6pfende Aufgaben konzentrieren, indem sie sich von repetitiven Aufgaben befreien. Labore wie LaborIA im Arbeitsministerium und INRIA, die sich mit den Auswirkungen von KI in der Wirtschaft befassen, nennen dies Augmentierungsdelegation. Und es gibt viele solcher Aufgaben im Einzelhandel! Als Erstes denke ich an das Onboarding neuer Produkte, das durch KI erheblich verbessert werden kann, wie z.B. bei Adeo, das diese Technologie nutzt, um Produkte automatisch in geeignete Nomenklaturkategorien einzuordnen. Dieser Ansatz extrahiert automatisch relevante Attribute aus den von den Herstellern bereitgestellten Informationen. Das Ergebnis: Die Zeit, die f\u00fcr die Integration neuer Produkte ben\u00f6tigt wird, wird um 90% reduziert, w\u00e4hrend ihre Attraktivit\u00e4t dank einer pr\u00e4ziseren und detaillierteren Darstellung ohne Fehler oder Mehrdeutigkeiten erh\u00f6ht wird.<\/span><\/p>\n<\/div>

    2. Personalisiertes Marketing<\/h2><\/div>

    Im Jahr 2030 werden wir die Welt der ma\u00dfgeschneiderten Marketingbotschaften betreten haben. Denken Sie an die DOOH-Bildschirme in Minority Report, die mit Tom Cruise sprechen: \u201cSch\u00f6n, Sie wiederzusehen, Mr. Anderton, was halten Sie von diesem Pullover? Er w\u00fcrde Ihnen gut stehen, finden Sie nicht?\u201d Die KI macht auch m\u00f6glich, was vorher unm\u00f6glich war. Das nennt man Augmentation-Remediation. Carrefour hat eine KI entwickelt, die das Sortiment in jedem seiner Superm\u00e4rkte personalisiert. Jeden Monat werden 10% seiner Produkte durch Referenzen ersetzt, die auf der Grundlage der in mehr als 3.000 Gesch\u00e4ften gemessenen tats\u00e4chlichen Verkaufsgeschwindigkeit die gleichen Bedarfseinheiten mit besserer Leistung speziell in dem betreffenden Gesch\u00e4ft bedienen. F\u00fcr den Menschen w\u00e4re es unm\u00f6glich, diese Menge von data zu verstehen. Das Ergebnis: eine zus\u00e4tzliche Umsatzsteigerung von 1%. Individualisiertes Marketing ist der heilige Gral! Einzelh\u00e4ndler nutzen schon seit Jahren die data von Kundenkarten und Website-Besuchen, aber die Erstellung personalisierter Nachrichten in Echtzeit ist nach wie vor kompliziert. Fortschritte gibt es bei \u201cBatch\u201d-Aktivierungen wie CRM-E-Mail-Kampagnen oder Push-SMS. Die Kosten und die Latenzzeit, die mit der Verwendung von LLMs wie GPT-4 verbunden sind, haben jedoch deren Einsatz f\u00fcr Live-Werbung gebremst. Die Technologie entwickelt sich jedoch schnell weiter. Letztes Jahr ben\u00f6tigte ChatGPT 30 Sekunden, um vier Zeilen Text zu generieren, w\u00e4hrend Sora von OpenAI heute ultra-realistische Videos in Sekunden produziert. Au\u00dferdem sind die Kosten f\u00fcr Inferenzen innerhalb eines Jahres um das Vierfache gesunken.<\/span><\/p>\n<\/div>

    3. Allgegenw\u00e4rtige KI-Assistenten<\/h2><\/div>

    Im Jahr 2030 werden wir KI-Assistenten so selbstverst\u00e4ndlich nutzen, wie wir heute einen PC benutzen. Haben Sie \u201cHer\u201d von Spike Jonze gesehen? Wenn KI einen Mitarbeiter unterst\u00fctzt, kann sie dessen Leistung verbessern. Das nennt man Augmentations-Kooperation. Studien zeigen, dass die Qualit\u00e4t der Geschichten von Autoren, die f\u00fcnf kreative Vorschl\u00e4ge von einer KI erhalten, 50% besser ist als die von Autoren, die dies nicht tun. Und bei Artefact verwenden unsere data Ingenieure jetzt KIs, die mit ihnen interagieren, um ihren Code zu erstellen. Das Ergebnis: 35% mehr Funktionen gehen pro Tag in Produktion!<\/span><\/p>\n<\/div>

    4. Schnelle Entwicklung von F\u00e4higkeiten<\/h2><\/div>

    Bis zum Jahr 2030 wird sich die Zeit, die ein neuer Mitarbeiter braucht, um sich weiterzubilden, von drei Jahren auf drei Monate verk\u00fcrzen. Denken Sie an die magische Pille, die Bradley Cooper in \u201cGrenzenlos\u201d schluckt. KI verringert die Kluft zwischen Anf\u00e4ngern und Top-Performern, indem sie die Verallgemeinerung von Best Practices und die H\u00f6herqualifizierung der J\u00fcngeren beschleunigt: das ist Augmentations-Rationalisierung. Im Einzelhandel wird dies besonders deutlich im Kundenservice oder bei Prognoseaufgaben zur Vorbereitung von Nachschubbestellungen.<\/span><\/p>\n<\/div>

    5. Keine Verluste in Lieferketten<\/h2><\/div>

    Bis 2030: keine Verluste in der Lieferkette dank KI. Genau wie der mit einer intelligenten Brille ausgestattete Server in \u201cZur\u00fcck in die Zukunft II\u201d, der Kundenbestellungen vorhersehen kann, verbessert KI die Entscheidungsfindung von Mitarbeitern, indem sie sie herausfordert oder beruhigt. Das nennt man Augmentations-Sicherheit. Der Einsatz von KI vermeidet bereits 15% Bruch bei verderblichen Produkten und, symmetrisch dazu, 15% Umsatzverluste aufgrund von Lagerausf\u00e4llen. Diese Technologien unterst\u00fctzen die Prognosen der Bedarfsplaner oder die Aktionsverpflichtungen der Gesch\u00e4fte, indem sie die Leistung vergangener Aktionen, den voraussichtlichen Bestand im hinteren Teil des Regals, die Auswirkungen der Kannibalisierung zwischen den Produkten und die Variabilit\u00e4t der Leistungsraten der Lieferanten ber\u00fccksichtigen. Meiner Meinung nach werden menschliche und operative Exzellenz oft zu Unrecht gegeneinander ausgespielt. Im Einzelhandel ist letztere zwingend erforderlich, um wettbewerbsf\u00e4hig zu sein. Sie macht den Unterschied zwischen dem Gewinn oder Verlust von Marktanteilen, zwischen Erfolg und Misserfolg aus. KI macht es einfacher, die perfekte Geste zu erreichen, indem sie die menschlichen F\u00e4higkeiten erg\u00e4nzt. So gewinnen Sie Zeit, die Sie nutzen k\u00f6nnen, um den Kunden ein sch\u00f6neres, reichhaltigeres und pers\u00f6nlicheres Erlebnis zu bieten. Letztendlich mehr Menschlichkeit.<\/span><\/p>\n<\/div>

    \u00dcber den Autor: J\u00e9r\u00f4me Petit, Leiter der Retail Practice bei Artefact, ist seit 20 Jahren im Bereich der data-driven-L\u00f6sungen t\u00e4tig. Er ist auf Fragen der Digitalisierung des Gro\u00dfhandels spezialisiert und arbeitet mit fast allen Konzernen des Sektors zusammen.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    J\u00e9r\u00f4me Petit, Managing Partner und globaler Leiter des Bereichs Einzelhandel bei Artefact, untersucht die Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI, um zu ermitteln, wie diese dem Einzelhandel bis zum Jahr 2030 zugutekommen wird.<\/p>","protected":false},"featured_media":119129,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-108137","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/108137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/119129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=108137"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=108137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}