{"id":1091082,"date":"2025-12-09T13:11:13","date_gmt":"2025-12-09T13:11:13","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-02-19T09:01:50","modified_gmt":"2026-02-19T09:01:50","slug":"from-data-to-intelligent-agents-the-impact-of-ai-on-retail","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/from-data-to-intelligent-agents-the-impact-of-ai-on-retail\/","title":{"rendered":"Von data zu intelligenten Agenten: Die Auswirkungen von AI auf den Einzelhandel"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"YouTube-Video-Player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_yRG41lgXpU?si=kSWT60_6_KV-rsg2\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Besuchen Sie thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p>In ihrem Gespr\u00e4ch f\u00fcr <em>Die Br\u00fccke<\/em>, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/edouard-de-m%C3%A9zerac-bb84461\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00c9douard de M\u00e9zerac<\/a>, Group CEO und Global Lead Retail &amp; Luxury, und <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/vincentblaclard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vincent Blaclard<\/a>, Managing Partner &amp; France Lead Retail, er\u00f6rterte die verschiedenen M\u00f6glichkeiten, wie artificial intelligence die Einzelhandelsbranche umgestaltet, indem es die Art und Weise neu definiert, wie Marken ihre Kunden verstehen, ihr Gesch\u00e4ft f\u00fchren und Wachstum generieren.<\/p>\n<p>Edouard de M\u00e9zerac wurde im M\u00e4rz 2025 zum CEO der Gruppe ernannt. Er leitet <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/\">Artefact<\/a>\u2019Industry Practices weltweit, mit besonderem Schwerpunkt auf Einzelhandel und Konsumg\u00fcter. Einen Gro\u00dfteil seiner Karriere verbrachte er in den Vereinigten Staaten und in Asien, wo er fundierte Kenntnisse \u00fcber KI-gesteuerte Luxus- und Einzelhandels\u00f6kosysteme entwickelte. Er ist ein Absolvent der HEC Paris.<\/p>\n<p>Vincent Blaclard kam im Jahr 2021 zu Artefact und arbeitet seitdem in der <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/industries\/data-ai-for-retail\/\">Einzelhandelspraxis<\/a> mit f\u00fchrenden franz\u00f6sischen Einzelh\u00e4ndlern (Carrefour, Fnac Darty) und er\u00f6ffnete gleichzeitig neue Logos: <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/lagardere-travel-retail-deployment-of-lumina-a-custom-built-gen-ai-tool-that-assists-global-business-leaders-in-responding-better-and-faster-to-the-tenders-the-company-handles-annually\/\">Lagard\u00e8re Travel Retail<\/a>, sowie <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/fdj-united-scaling-a-data-product-operating-model\/\">Fran\u00e7aise des Jeux<\/a> und Tarkett. Er hat Abschl\u00fcsse von der Ecole Polytechnique in Frankreich und dem Courant Institute der New York University.<\/p>\n<p>Der Diskurs \u00fcber KI im Einzelhandel ist gereift. Es geht nicht mehr um einen Wettlauf um Technologie, sondern um eine <strong>strategische Debatte \u00fcber Wettbewerbsf\u00e4higkeit, Widerstandsf\u00e4higkeit und Differenzierung<\/strong>. Was als isolierte Experimente mit Personalisierung und Nachfrageprognosen begann, hat sich zu einem Strukturwandel in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette entwickelt. Einzelh\u00e4ndler entwickeln jetzt data-driven-\u00d6kosysteme, die jede Entscheidung mit Intelligenz unterst\u00fctzen, vom Produktdesign und der Preisgestaltung bis hin zur Kundenbindung und der Effizienz der Lieferkette.<\/p>\n<p>Die Frage f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler lautet heute nicht <em><strong>ob<\/strong><\/em> KI zu verwenden, aber <em><strong>wie<\/strong><\/em> sie effektiv und verantwortungsbewusst zu nutzen, um Werte zu schaffen, die \u00fcber kurzfristige Gewinne hinausgehen.<\/p>\n<h2>Data Kollektion f\u00fcr verbundenen Wert<\/h2>\n<p>Data war schon immer das Lebenselixier des Einzelhandels, aber die Art und Weise, wie diese Daten gesammelt, strukturiert und aktiviert werden, hat sich grundlegend ge\u00e4ndert. Die Branche geh\u00f6rte zu den ersten, die ihre Kundenbeziehungen durch Treueprogramme, E-Commerce und Omnichannel-Systeme, die jeden Kauf und jede Interaktion verfolgen, digitalisiert haben. Doch diese Systeme haben auch zu einer Fragmentierung gef\u00fchrt.<\/p>\n<p>Die Herausforderung von heute besteht darin, die Punkte wieder zu verbinden. Einzelh\u00e4ndler sind <strong>Konsolidierung von transaktionalen, verhaltensbezogenen und kontextbezogenen data in einheitlichen Kundenplattformen<\/strong> die sowohl die Analytik als auch die KI speisen. Das Ziel ist der \u00dcbergang von statischen Berichten zu dynamischer Intelligenz: <strong>nicht nur verstehen, was Kunden getan haben, sondern auch vorhersagen, was sie als n\u00e4chstes tun werden<\/strong>.<\/p>\n<p>Wie Edouard betont, liegt der Schl\u00fcssel zur Reife in der F\u00e4higkeit <em>\u201cjedes Signal zu verbinden und es in Echtzeit verwertbar zu machen.\u201d<\/em> Diese Verbindung h\u00e4ngt von einer robusten Architektur ab: cloud-basiertes data platforms, Ingestion-Pipelines in Echtzeit und Governance-Modelle, die data unternehmensweit zug\u00e4nglich und vertrauensw\u00fcrdig machen.<\/p>\n<p>F\u00fcr viele Einzelh\u00e4ndler ist dies ebenso eine organisatorische wie eine technische Umstellung. Die Data-Verantwortung verlagert sich mehr und mehr auf die operativen Teams, so dass Marketingexperten, Category Manager und Filialnetze direkt auf die Erkenntnisse reagieren k\u00f6nnen. <strong>KI wird zu einem Enabler f\u00fcr Agilit\u00e4t und nicht zu einem Werkzeug, das data-Spezialisten vorbehalten ist.<\/strong>.<\/p>\n<h2>Leistung \u00fcber die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette hinweg neu denken<\/h2>\n<p>Die erste sichtbare Auswirkung von KI im Einzelhandel war die Optimierung von Prozessen: Automatisierung von Prognosen, Anpassung der Preisgestaltung und Rationalisierung der Logistik. Diese Initiativen sind nach wie vor wichtig, aber es gibt eine Verlagerung hin zu einer breiteren Leistung. <strong>Wie kann KI gleichzeitig die Rentabilit\u00e4t, die Nachhaltigkeit und die Kundenrelevanz verbessern?<\/strong><\/p>\n<p>Einzelh\u00e4ndler sehen KI heute als Hebel in drei sich erg\u00e4nzenden Dimensionen:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Operative Exzellenz<\/strong>: Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben wie den Rechnungsabgleich, die Bedarfsprognose oder die Lagerauff\u00fcllung, um Kosten zu senken und die Genauigkeit zu erh\u00f6hen.<\/li>\n<li><strong>Kundenerlebnis<\/strong>: Personalisierte Reisen und gezielte Werbeaktionen, die die Loyalit\u00e4t und die durchschnittliche Warenkorbgr\u00f6\u00dfe erh\u00f6hen.<\/li>\n<li><strong>Strategischer Einblick<\/strong>: Identifizierung neuer Wachstumschancen, von der Sortimentserweiterung bis zur lokalisierten Preisgestaltung und Produktinnovation.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Jede Dimension h\u00e4ngt von der gleichen Grundlage ab: hochwertige data und ein klares Verst\u00e4ndnis der gesch\u00e4ftlichen Priorit\u00e4ten.<\/p>\n<blockquote><p>erkl\u00e4rt Vincent: <em>\u201cKI entfaltet ihr volles Potenzial, wenn sie ein spezifisches Gesch\u00e4ftsproblem l\u00f6st und \u00fcber Funktionen hinweg skaliert wird, nicht nur in Innovationslabors.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Dieser ver\u00e4nderte Fokus f\u00fchrt zu neuen Wegen der Erfolgsmessung. Anstatt die eingesetzten Modelle oder die gelieferten Dashboards zu z\u00e4hlen, verfolgen f\u00fchrende Einzelh\u00e4ndler jetzt, wie KI Entscheidungen ver\u00e4ndert: schnellere Reaktionen auf Trends, weniger Abschl\u00e4ge, h\u00f6here Ums\u00e4tze oder weniger Abfall. Der Wert wird nicht mehr am Output, sondern am Ergebnis gemessen.<\/p>\n<h2>Die Entwicklung von Retail Intelligence<\/h2>\n<p>In der Vergangenheit wurde der Einzelhandel durch einen Kreislauf aus Beobachtung und Intuition angetrieben. H\u00e4ndler gingen durch die Gesch\u00e4fte, untersuchten Muster und passten ihre Strategie auf der Grundlage ihrer Erfahrungen an. KI erg\u00e4nzt diese Intuition mit detaillierten, kontinuierlichen Erkenntnissen. Durch die Integration von data aus Gesch\u00e4ften, E-Commerce, Lieferanten und sozialen Kan\u00e4len erhalten Einzelh\u00e4ndler Echtzeit <strong>Ansichten \u00fcber Leistung und Verhalten<\/strong>.<\/p>\n<p>Fortschrittliche Analysen unterst\u00fctzen jetzt Entscheidungen auf jeder Ebene:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Preisgestaltung<\/strong>: Algorithmen ermitteln die Elastizit\u00e4t nach Segmenten und Regionen und passen die Werbeaktionen in Echtzeit an, um die Gewinnspannen zu sch\u00fctzen.<\/li>\n<li><strong>Sortiment<\/strong>: Clustering-Modelle definieren den optimalen Mix f\u00fcr jedes Gesch\u00e4ft auf der Grundlage der lokalen Nachfrage, der Saisonalit\u00e4t und der Kundenprofile.<\/li>\n<li><strong>Lieferkette<\/strong>: Prognosemodelle erkennen St\u00f6rungen und empfehlen eine Umverteilung der Best\u00e4nde, bevor es zu Engp\u00e4ssen kommt.<\/li>\n<li><strong>Engagement f\u00fcr Kunden<\/strong>: Modelle f\u00fcr nat\u00fcrliche Sprache analysieren Feedback, Bewertungen und Service-Interaktionen, um Stimmungen und neue Bed\u00fcrfnisse zu erkennen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Zusammen schaffen diese F\u00e4higkeiten das, was Vincent als <em>\u201cEinzelhandelsintelligenz in Bewegung\u201d<\/em>, ein System, in dem jede Entscheidung in eine kontinuierliche Lernschleife zur\u00fcckflie\u00dft. Je mehr data flie\u00dft, desto intelligenter wird die Organisation.<\/p>\n<h2>Von Personalisierung bis Vorhersage<\/h2>\n<p>Personalisierung ist seit Jahren das Versprechen der KI an den Einzelhandel, aber echte Personalisierung erfordert Tiefe, nicht nur Segmentierung. Die n\u00e4chste Stufe ist <strong>von der Vorhersage des n\u00e4chsten Kaufs zur Vorwegnahme der Absicht, zu erkennen, was Kunden brauchen k\u00f6nnten, noch bevor sie es \u00e4u\u00dfern<\/strong>.<\/p>\n<p>KI erm\u00f6glicht dies, indem sie kontextbezogene Signale korreliert: Surfverhalten, Ladenbesuche, Wetter, soziale Trends und Produktverf\u00fcgbarkeit. Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen dann Marketing und Sortiment dynamisch anpassen und zeitnahe, relevante Angebote machen, ohne die Kunden mit L\u00e4rm zu \u00fcbersch\u00fctten.<\/p>\n<blockquote><p>Edouard beschreibt dies als den \u00dcbergang von <strong>reaktiver zu proaktivem Einzelhandel<\/strong>. <em>\u201cWenn KI nicht nur erkennt, was ein Kunde will, sondern auch, warum er es will, dann geht man vom Marketing zur Beziehung \u00fcber.\u201d<\/em> sagt er.<\/p><\/blockquote>\n<p>Diese Vorhersagef\u00e4higkeit erstreckt sich nicht nur auf das Marketing, sondern auch auf den Bestand und den Betrieb. Zum Beispiel:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pr\u00e4diktive KI<\/strong> kann Nachfragesch\u00fcbe vorhersehen, die mit externen Faktoren wie lokalen Ereignissen oder Influencer-Trends zusammenh\u00e4ngen, und erm\u00f6glicht eine schnellere Neupositionierung der Best\u00e4nde.<\/li>\n<li><strong>Dynamische Preisgestaltung<\/strong> k\u00f6nnen die Elastizit\u00e4t testen und die Ergebnisse vor der Umsetzung simulieren.<\/li>\n<li><strong>Chatbots und virtuelle Assistenten<\/strong> data kann Kunden durch komplexe Prozesse f\u00fchren, von der Auswahl des richtigen Produkts bis zur Abwicklung von R\u00fccksendungen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Jede dieser Anwendungen unterstreicht das gleiche Prinzip: KI ist nicht nur eine analytische, sondern auch eine pr\u00e4diktive Maschine, die Wissen in Antizipation verwandelt.<\/p>\n<h2>Generative KI und neue Handelsvertreter<\/h2>\n<p>Der Aufstieg der generativen KI markiert einen weiteren Wendepunkt. Sie f\u00fchrt den Sektor \u00fcber die analytische Intelligenz hinaus zu kreativer und konversationeller Intelligenz. Die Einzelh\u00e4ndler von heute experimentieren mit generativen Modellen, um <strong>die Erstellung von Inhalten beschleunigen, die Vertriebsunterst\u00fctzung verbessern und neue Formen der Kundeninteraktion entwickeln<\/strong>.<\/p>\n<p>Drei Bereiche stechen hervor:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Erstellung von Produkten und Inhalten<\/strong>. Generative KI kann Produktbeschreibungen, Bilder und Marketing-Assets erstellen, die auf den Markenton und die besten SEO-Praktiken abgestimmt sind, und so die Markteinf\u00fchrungszeit drastisch verk\u00fcrzen.<\/li>\n<li><strong>Wissensmanagement<\/strong>. Interne Kopiloten, die in den Wissensdatenbanken des Unternehmens geschult sind, helfen den Teams, Informationen schnell zu finden, egal ob es sich um Richtlinien zur Einhaltung von Vorschriften, Details zu Lieferanten oder Abl\u00e4ufe im Gesch\u00e4ft handelt.<\/li>\n<li><strong>Interaktion mit dem Kunden<\/strong>. Intelligente Agenten bieten personalisierte Beratung und Kundendienst, indem sie Automatisierung mit Einf\u00fchlungsverm\u00f6gen verbinden.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Das Konzept der KI-Agenten ist besonders transformativ. Anders als herk\u00f6mmliche Chatbots k\u00f6nnen diese Agenten system\u00fcbergreifend denken, handeln und lernen. <strong>Ein KI-Agent im Einzelhandel k\u00f6nnte eine R\u00fcckerstattung bearbeiten, die Verf\u00fcgbarkeit von Lagerbest\u00e4nden pr\u00fcfen und CRM-Datens\u00e4tze selbstst\u00e4ndig aktualisieren<\/strong>.<\/p>\n<p>F\u00fcr Vincent stellen diese Mittel <em>\u201ceine neue Generation der Automatisierung, die mit dem Menschen zusammenarbeitet, anstatt einfach nur Aufgaben zu ersetzen.\u201d<\/em> Wenn diese Systeme ausgereift sind, k\u00f6nnten sie genauso wichtig werden wie ERP- oder CRM-Plattformen und das digitale R\u00fcckgrat des Einzelhandels neu definieren.<\/p>\n<h2>Die Kultur der verantwortungsvollen KI<\/h2>\n<p>Mit der zunehmenden Verbreitung stellt sich auch die Frage nach der Verantwortung. Einzelh\u00e4ndler verarbeiten sensible Kundendaten, von der Kaufhistorie bis zum Standort data, was eine ethische Unternehmensf\u00fchrung unerl\u00e4sslich macht. Verantwortungsvolle KI im Einzelhandel dreht sich um drei Priorit\u00e4ten:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Transparenz<\/strong>: Sicherstellen, dass Kunden verstehen, wann und wie KI bei Empfehlungen oder Preisgestaltung eingesetzt wird.<\/li>\n<li><strong>Fairness<\/strong>: Vermeidung von Verzerrungen in Algorithmen, die zu einer ausschlie\u00dfenden Preisgestaltung oder targeting f\u00fchren k\u00f6nnten.<\/li>\n<li><strong>Sicherheit<\/strong>: Aufrechterhaltung eines robusten data-Schutzes und einer Zugriffskontrolle.<\/li>\n<\/ol>\n<p>F\u00fchrende Unternehmen weiten ihre Compliance-Modelle nun auch auf die KI-Governance aus. Viele wenden Prinzipien an, die den \u201cdrei Verteidigungslinien\u201d der Finanzbranche \u00e4hneln: <strong>Modelle entwickeln, sie unabh\u00e4ngig validieren<\/strong>, und <strong>Durchf\u00fchrung externer Pr\u00fcfungen<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p>Diese Disziplin wird zu einem Wettbewerbsvorteil, bemerkt Edouard: <em>\u201cVertrauen wird die neue W\u00e4hrung des KI-gesteuerten Einzelhandels sein. Die Marken, die verantwortungsvoll mit data umgehen, werden die Loyalit\u00e4t ihrer Kunden und das Vertrauen der Beh\u00f6rden gewinnen.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2>Regionaler Reifegrad und Innovation<\/h2>\n<p>Die Einf\u00fchrung von KI im Einzelhandel ist von Land zu Land sehr unterschiedlich. Nordamerika f\u00fchrt bei der Industrialisierung, unterst\u00fctzt durch <strong>fortschrittliche E-Commerce-\u00d6kosysteme und starke data-Partnerschaften<\/strong>. Die Vereinigten Staaten bleiben der Referenzpunkt f\u00fcr Experimente, wobei Einzelh\u00e4ndler KI direkt in das Sortiment, die Logistik und den Ladenbetrieb integrieren.<\/p>\n<p>Asien, insbesondere China und S\u00fcdkorea, verschiebt weiterhin die Grenzen der Automatisierung und der Kundenerfahrung. <strong>Super-Apps und digitale Zahlungssysteme erm\u00f6glichen umfangreiche datasets in Echtzeit, die vorausschauende Einzelhandelsmodelle erm\u00f6glichen<\/strong>. Unternehmen wie Alibaba und JD.com zeigen, wie eine durchgehende KI-Integration aussieht, von der Optimierung der Lieferkette bis zum Livestream-Handel.<\/p>\n<p>Europa hingegen kombiniert Innovation mit Regulierung. Einzelh\u00e4ndler wie Carrefour, Zalando und Tesco sind <strong>Verantwortungsvoller Einsatz von KI innerhalb eines ethischen Rahmens<\/strong>, mit dem Schwerpunkt auf Transparenz und Nachhaltigkeit.<\/p>\n<p>Aufstrebende M\u00e4rkte in Lateinamerika, dem Nahen Osten und Afrika setzen KI mit dem Schwerpunkt auf Zug\u00e4nglichkeit und Inklusion ein und nutzen pr\u00e4diktive Analysen, um Preisschwankungen zu bew\u00e4ltigen und den Zugang zu wichtigen G\u00fctern zu verbessern.<\/p>\n<p>Trotz regionaler Unterschiede ist die Tendenz einheitlich: <strong>Die Reife von KI w\u00e4chst dort, wo Infrastruktur, Regulierung und Vision zusammenpassen<\/strong>.<\/p>\n<h2>Transformation messen<\/h2>\n<p>Die KI im Einzelhandel entwickelt sich von <strong>Proof-of-Concept zum Proof-of-Value<\/strong>. Die Frage ist nicht mehr, ob KI funktioniert, sondern wie man ihre tats\u00e4chlichen Auswirkungen auf Leistung und Kultur messen kann. Einzelh\u00e4ndler bewerten den Wert von KI heute anhand von drei Dimensionen:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Finanzen<\/strong>: Steigerung der Gewinnspanne, der Konversionsrate und der betrieblichen Effizienz.<\/li>\n<li><strong>Kunde<\/strong>: Verbesserungen bei Zufriedenheit, Loyalit\u00e4t und Engagement.<\/li>\n<li><strong>Organisatorisches<\/strong>: \u00dcbernahme, Zusammenarbeit und die F\u00e4higkeit, Innovationen zu skalieren.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Einige Vorteile bleiben qualitativ. Vincent stellt fest, <em>\u201cKI ver\u00e4ndert die Denkweise der Menschen. Sie bringt eine experimentellere Denkweise in den Einzelhandel.\u201d<\/em> Die Mitarbeiter lernen zu testen, zu iterieren und data-driven Entscheidungen zu vertrauen. Das Ergebnis ist eine <strong>eine anpassungsf\u00e4higere Kultur, die in der Lage ist, schneller auf Marktver\u00e4nderungen zu reagieren<\/strong>.<\/p>\n<p>Die Transformation h\u00e4ngt auch von der F\u00fchrung ab. <strong>F\u00fchrungskr\u00e4fte, die KI als Kernkompetenz und nicht als Nebenprojekt behandeln, sind diejenigen, die nachhaltige Ergebnisse erzielen.<\/strong>. Die Priorit\u00e4t liegt darin, KI \u00fcberall in den Gesch\u00e4ftsrhythmus einzubinden: in Prognosesitzungen, Merchandising-Pl\u00e4nen und Leistungsbeurteilungen in den Gesch\u00e4ften, bis sie unsichtbar wird, ein nat\u00fcrlicher Teil der Entscheidungsfindung.<\/p>\n<h2>Von der Technologie zur Transformation<\/h2>\n<p>Die Phase der Innovation f\u00fcr KI im Einzelhandel ist in eine Phase der Integration \u00fcbergegangen. Die f\u00fchrenden Unternehmen unterscheiden sich nicht durch die Raffinesse ihrer Modelle, sondern durch ihre <strong>F\u00e4higkeit, Technologie mit Strategie und Menschen in Einklang zu bringen<\/strong>.<\/p>\n<p>Die n\u00e4chste Stufe wird wahrscheinlich durch KI-Agenten definiert, die funktions\u00fcbergreifend mit Menschen zusammenarbeiten, Entscheidungen in Echtzeit treffen und aus dem Feedback lernen. <strong>Diese Entwicklung wird das menschliche Fachwissen nicht ersetzen, sondern verst\u00e4rken<\/strong>, und erm\u00f6glicht es den Teams, sich auf Kreativit\u00e4t, Einf\u00fchlungsverm\u00f6gen und Innovation zu konzentrieren - die Eigenschaften, die eine Marke wirklich auszeichnen.<\/p>\n<p>Letztendlich liegt der gr\u00f6\u00dfte Beitrag der KI f\u00fcr den Einzelhandel vielleicht nicht in der Automatisierung oder Vorhersage, sondern in der Perspektive, die eine neue Sichtweise auf das Gesch\u00e4ft erm\u00f6glicht: <strong>besser vernetzt, intelligenter und reaktionsschneller auf Ver\u00e4nderungen<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p><em>\u201cDie wirkliche Transformation ist nicht technischer Natur. Es geht darum zu lernen, anders zu arbeiten, mit data als gemeinsamer Sprache, die jeden Teil der Organisation verbindet.\u201d<\/em> folgert Edouard.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Sehen Sie sich das Originalinterview auf Franz\u00f6sisch an<\/span>:<br \/>\n<iframe title=\"YouTube-Video-Player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wiB9TeuFGKQ?si=q8S0P-b3yWvqPBrP\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In ihrem Gespr\u00e4ch f\u00fcr \u201eThe Bridge\u201c er\u00f6rterten \u00c9douard de M\u00e9zerac, Group CEO von Artefact, und Vincent Blaclard von Managing Partner die verschiedenen Wege, auf denen artificial intelligence den Einzelhandel neu gestaltet, indem es neu definiert, wie Marken ihre Kunden verstehen, ihre Abl\u00e4ufe verwalten und Wachstum generieren.<\/p>","protected":false},"featured_media":1091223,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1091082","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1091082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1091223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1091082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1091082"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1091082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}