{"id":112339,"date":"2024-05-21T13:09:50","date_gmt":"2024-05-21T12:09:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=112339"},"modified":"2024-09-20T17:46:04","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:04","slug":"using-genai-for-lease-interrogation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/using-genai-for-lease-interrogation\/","title":{"rendered":"Verwendung von GenAI f\u00fcr die Abfrage von Mietvertr\u00e4gen"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Christopher de Gruben<\/h3><\/div>

DIREKTOR & LEITER DER IMMOBILIENABTEILUNG BEI ARTEFACT UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Nimesh Patel<\/h3><\/div>

BERATUNGSMANAGER BEI ARTEFACT UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Marta Aliu Carrascosa<\/h3><\/div>

LEITENDER DATENWISSENSCHAFTLER BEI ARTEFACT UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Mit den heutigen Fortschritten in der KI-Technologie kann das, was fr\u00fcher komplex und m\u00fchsam war, jetzt schnell und effizient erledigt werden. Eines dieser Beispiele ist die Abfrage von historischen Mietvertr\u00e4gen. Mit einer ma\u00dfgeschneiderten generativen KI-L\u00f6sung kann eine sichere Sandbox-Umgebung geschaffen werden, in die alle historischen Immobilienmietvertr\u00e4ge hochgeladen werden.<\/p>\n

Dadurch kann jeder Benutzer innerhalb der Firma auf einen Chatbot zugreifen und ihm in nat\u00fcrlicher Sprache Fragen zu allen Aspekten der Mietvertr\u00e4ge stellen. So entsteht ein dynamisches Tool f\u00fcr die Verwaltung von Mietvertr\u00e4gen, das allen Nutzern in k\u00fcrzester Zeit unglaubliche Erkenntnisse liefert.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Was ist das Problem?<\/h2><\/div>

Heutzutage m\u00fcssen die meisten Vermieter mit riesigen Mengen an historischen Mietvertr\u00e4gen jonglieren. Diese werden in der Regel in umfangreichen und komplexen Tabellenkalkulationen oder gelegentlich in spezieller Mietverwaltungssoftware zusammengefasst. Bestehende L\u00f6sungen sind statisch, starr und ineffizient, was zu Frustration f\u00fchren kann. Au\u00dferdem sind sie nicht flexibel genug und bieten nur einige Einblicke mit begrenzter Funktionalit\u00e4t. Jede Frage, die \u00fcber die vorgeschriebenen KPIs hinausgeht, erfordert das manuelle Lesen von (oft Hunderten, wenn nicht Tausenden von) Mietvertr\u00e4gen. Das Insights-Team verbringt viel Zeit damit, Pr\u00e4sentationen von Portfolios und Mietvertr\u00e4gen zu erstellen, wodurch den F\u00fchrungskr\u00e4ften zeitkritische Erkenntnisse vorenthalten werden, die die Entscheidungsfindung erleichtern w\u00fcrden.<\/p>\n<\/div>

Was ist die L\u00f6sung?<\/h2><\/div>

Artefact hat sein propriet\u00e4res Tool Lease Explorer entwickelt, das direkt auf die Probleme von Immobilienmanagern eingeht. Dabei handelt es sich um ein speziell entwickeltes und ma\u00dfgeschneidertes Tool, das den schnellen Einsatz leistungsstarker Large Language Models (LLMs) in einer propriet\u00e4ren Sandbox-Umgebung mit historischen Mietvertr\u00e4gen erm\u00f6glicht. F\u00fchrungskr\u00e4fte im Immobilienbereich k\u00f6nnen dann ihre eigenen historischen Mietvertr\u00e4ge direkt \u00fcber eine ChatGPT-\u00e4hnliche Schnittstelle abfragen.<\/p>\n<\/div>

Der Lease Explorer besteht aus f\u00fcnf gro\u00dfen Schritten:<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Einnahme von Pacht<\/strong>: Hochladen aller historischen Mietvertr\u00e4ge auf ein gemeinsames data platform.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Extraktion und Vorbereitung von Schl\u00fcsselinformationen<\/strong>: Je nach Maschinenlesbarkeit der Mietvertr\u00e4ge werden verschiedene Tools zur Informationsextraktion eingesetzt, darunter OCR (Optical Character Recognition) und Web Crawling. Anschlie\u00dfend werden die Informationen verarbeitet und die wichtigsten Elemente in ein tabellarisches Format extrahiert.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Q&A Chatbot<\/strong>: Es wird eine einfache Q&A-Chatbot-Schnittstelle eingesetzt, \u00fcber die F\u00fchrungskr\u00e4fte Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache stellen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Informationsabfrage<\/strong>: Die urspr\u00fcngliche Anfrage und die gefundenen relevanten Informationsquellen werden an den LLM weitergeleitet.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    LLM-Antwortgenerierung<\/strong>: Der LLM generiert eine koh\u00e4rente Antwort an den Benutzer, um seine Frage zu beantworten, zusammen mit den abgerufenen Quellen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    Es versteht sich von selbst, dass die Einf\u00fchrung eines solchen Tools wie oben beschrieben eine Phase des \u00c4nderungsmanagements erfordert, da neue Gesch\u00e4ftsprozesse und Arbeitsweisen eingef\u00fchrt werden m\u00fcssen.<\/p>\n<\/div>

    <\/span><\/div>

    Welche Art von Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache k\u00f6nnen beantwortet werden?<\/h2><\/div>

    Mit der Einf\u00fchrung von Lease Explorer<\/em>, stellen wir einige Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache, die ein Immobilienmakler dem ChatBot des Tools stellen k\u00f6nnte. Nat\u00fcrlich h\u00e4ngt das Ausma\u00df, in dem das Tool eine genaue Antwort auf die unten stehende, nicht ersch\u00f6pfende Liste von Fragen geben kann, von der Qualit\u00e4t, Struktur und Verf\u00fcgbarkeit der Eingabe data ab, die m\u00f6glicherweise den Zugriff auf Informationen erfordert, die \u00fcber die in einem Mietvertragsdokument enthaltenen Informationen hinausgehen.<\/p>\n<\/div>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Wie viele Mietvertr\u00e4ge von Erstmietern mit unserer Organisation stehen in den n\u00e4chsten sechs Monaten zur Verl\u00e4ngerung an? Wo befinden sich die Wohnungen und wie hoch ist die durchschnittliche Miete f\u00fcr diese Wohnungen?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Wie hoch ist der Wert der Mietvertr\u00e4ge, die im n\u00e4chsten Jahr zur Erneuerung anstehen?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      K\u00f6nnen Sie meine bevorstehenden Mietausl\u00e4ufe nach Monat\/Jahr aufgeschl\u00fcsselt grafisch darstellen?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      K\u00f6nnen Sie mir sagen, wie viel Prozent meiner derzeitigen Mietvertr\u00e4ge (nach Wert) auf B\u00fcros entfallen? Gemischte Nutzung?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Wie viele Zahn\u00e4rzte mieten sich bei mir ein? Wie gro\u00df ist die durchschnittliche Quadratmeterzahl ihrer Mietvertr\u00e4ge? K\u00f6nnen Sie das f\u00fcr mich in einem Diagramm darstellen?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Wie viele gewerbliche Mieter haben in den letzten zwei Jahren Verl\u00e4ngerungsoptionen ausge\u00fcbt?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Wie lange ist die durchschnittliche Mietdauer f\u00fcr (gewerbliche) Mieter in einem bestimmten Gebiet (Zone 1)?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Welche ungew\u00f6hnlichen Eskalationsklauseln sind in den letzten drei Jahren in unserem Portfolio aufgetreten?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      K\u00f6nnen Sie mir einen Vergleich der Mietkonditionen zwischen Einzelhandelsimmobilien in Einkaufszentren und freistehenden Gesch\u00e4ftsr\u00e4umen zeigen?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Wie hoch ist die durchschnittliche Kaution, die in den letzten zwei Jahren in unseren Mietvertr\u00e4gen verlangt wurde?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      K\u00f6nnen Sie eine Aufschl\u00fcsselung der Mieteinnahmen unseres Portfolios nach geografischen Gebieten (Stadt, Landkreis usw.) vornehmen?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Wie viele gewerbliche Mietvertr\u00e4ge enthalten Optionen zur Untervermietung, und wie viel Prozent der Mieter haben von dieser Option Gebrauch gemacht?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Welcher Prozentsatz unserer gewerblichen Mietvertr\u00e4ge enth\u00e4lt Mietminderungsklauseln, und wie lange ist die durchschnittliche Dauer der Mietminderungsfristen?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Welcher Anteil des Portfolios hat Mietvertr\u00e4ge mit einer in den n\u00e4chsten sechs Monaten f\u00e4lligen K\u00fcndigungsklausel?<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

      Welche Vorteile ergeben sich daraus?<\/h2><\/div>

      Die Einf\u00fchrung eines KI-Tools wie Enterprise ChatGPT wird Immobilienexperten eine Reihe von Vorteilen bringen. Zum einen d\u00fcrfte das Tool die Geschwindigkeit, mit der Einblicke gewonnen werden k\u00f6nnen, grundlegend ver\u00e4ndern und damit den Entscheidungstr\u00e4gern einen schnellen Zugang zu wichtigen Informationen erm\u00f6glichen. Dar\u00fcber hinaus w\u00e4re die Skalierbarkeit und Anpassungsf\u00e4higkeit eines solchen Tools f\u00fcr die Aufnahme eines st\u00e4ndig wachsenden Volumens an data Mietvertr\u00e4gen von unsch\u00e4tzbarem Wert, um die Zukunftsf\u00e4higkeit eines Immobilienunternehmens im Hinblick auf die steigenden Anforderungen der Branche zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<\/div>

      Die Einf\u00fchrung eines solchen Tools wird wahrscheinlich auch innerhalb eines Immobilienunternehmens zu einer Ver\u00e4nderung f\u00fchren. Durch die Einf\u00fchrung eines KI-Tools wird die Abh\u00e4ngigkeit von bisher manuellen Prozessen bei der Abfrage von Mietvertr\u00e4gen minimiert. Anstatt sich auf die Unbestechlichkeit einer Tabellenkalkulation und die kontinuierliche Arbeit von Verwaltungsmitarbeitern zu verlassen, w\u00e4re ein KI-Tool in der Lage, die in nat\u00fcrlicher Sprache formulierten Fragen von F\u00fchrungskr\u00e4ften direkt zu \u00fcbernehmen und zeitnah pr\u00e4zise Antworten zu geben. Im Wesentlichen wird der \u00fcberm\u00e4\u00dfige R\u00fcckgriff auf Schl\u00fcsselabh\u00e4ngigkeiten f\u00fcr die data-Suche und -Abfrage reduziert und es gibt Spielraum f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte, die f\u00fcr den Prozess der Erkenntnisgewinnung erforderlichen Ressourcen zu reduzieren. Um den gr\u00f6\u00dftm\u00f6glichen Nutzen aus einem solchen KI-Tool zu ziehen, muss sich ein Unternehmen einem transformativen data-Hygieneprozess unterziehen, der die internen Schwellenwerte f\u00fcr das data-Management anhebt, da die gewonnenen Erkenntnisse immer nur so gut sein k\u00f6nnen wie die gesammelten Informationen.<\/p>\n<\/div>

      GenAI bietet dar\u00fcber hinaus bestimmte Vorteile f\u00fcr ein solches Tool gegen\u00fcber herk\u00f6mmlichen KI-\/ML-L\u00f6sungen. Traditionell waren riesige Mengen an gelabelten data erforderlich, um ein Modell f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe zu trainieren und zu bewerten. Dank der generativen KI ist dies nicht mehr erforderlich, was die Entwicklung solcher L\u00f6sungen beschleunigt. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht generative KI, dass sich L\u00f6sungen weiterentwickeln und ver\u00e4ndern k\u00f6nnen, ohne dass massive zus\u00e4tzliche Nacharbeiten und Entwicklungen erforderlich sind - L\u00f6sungen k\u00f6nnen flexibler und weniger starr sein.<\/p>\n<\/div>

      Wie wird die Genauigkeit festgestellt?<\/h2><\/div>

      Ein neuartiges KI-Tool zum ersten Mal zu implementieren und es in die Lage zu versetzen, mit einer einfachen Eingabeaufforderung aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse zu generieren, kann zweifellos entmutigend sein, insbesondere angesichts des viel zitierten Nachteils von GenAI, n\u00e4mlich \u201cHalluzinationen\u201d. Die folgenden Schritte sollten, wenn sie gemeinsam unternommen werden, gen\u00fcgend Sicherheit bieten, um sicherzustellen, dass der beste Nutzen aus dem Tool gezogen werden kann.<\/p>\n<\/div>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Iteration der Definition einer KI mit den tats\u00e4chlichen Mietvertragsdokumenten, so dass das Modell \u00fcber gen\u00fcgend branchen- und unternehmensspezifischen Kontext verf\u00fcgt, um Antworten zu liefern.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Kontinuierliche Validierung von Prozessen, um die Leistung des Modells zu verfeinern und die Genauigkeit zu verbessern, mit einem Menschen in der Schleife (d.h. ein Mensch validiert die Antworten des Modells).<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Anwendung eines \u2018Testen und Lernen\u2019-Ansatzes, bei dem das Feedback der zust\u00e4ndigen Pr\u00fcfer in die L\u00f6sung einflie\u00dft.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Erstellung von detaillierten Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anweisungen und Leitplanken, um sicherzustellen, dass die Zwischen- und Endergebnisse genau, unternehmensspezifisch und ohne Halluzinationen sind.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Durchf\u00fchrung regelm\u00e4\u00dfiger Qualit\u00e4tssicherungspr\u00fcfungen zur \u00dcberpr\u00fcfung der Richtigkeit der Informationen.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Verwendung einer Reihe von Testfragen und -antworten zur Validierung des Modells, um die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen des Systems zu ermitteln und so die Verbesserung der Prompts und den Bedarf an zus\u00e4tzlichen Bausteinen und Leitplanken zu erleichtern.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

        Welche Einschr\u00e4nkungen bestehen<\/h2><\/div>

        Damit diese L\u00f6sung wie gew\u00fcnscht funktioniert, gibt es eine Reihe von \u00dcberlegungen, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Erstens w\u00e4re das Modell aufgrund der Besonderheiten des Immobiliensektors in Bezug auf den Standort und die Gesetzgebung h\u00f6chstwahrscheinlich auf britische Mietvertr\u00e4ge beschr\u00e4nkt. Die Lease Explorer<\/em> h\u00e4tte keine Vorhersagef\u00e4higkeiten, da nur historische Leistungen aus bestehenden Dokumenten abgefragt w\u00fcrden.<\/p>\n<\/div>

        Wie jedes GenAI-basierte Tool ist auch das Lease Explorer<\/em> w\u00fcrde mit unklaren und vagen Benutzeraufforderungen zu k\u00e4mpfen haben, die m\u00f6glicherweise nicht die gew\u00fcnschten Ergebnisse liefern. Daher ist es immer empfehlenswert, Fragen an die Chat-Schnittstelle richtig zu formulieren, \u00e4hnlich wie man einem Analysten in seinem Immobilienteam eine Frage stellen w\u00fcrde.<\/p>\n<\/div>

        Es ist wichtig zu beachten, dass das Lesen und Verarbeiten von PDF-Dokumenten in ein maschinenlesbares Format OCR (optische Zeichenerkennung) als notwendigen Schritt im Aufnahmeprozess erfordert. Dokumente, die nicht maschinenlesbar sind oder ein komplexes Seitenformat und eine komplexe Struktur aufweisen, werden m\u00f6glicherweise nicht korrekt eingelesen, was sich auf Aufgaben wie die Extraktion von Informationen und die Bereitstellung zuverl\u00e4ssiger Antworten auswirken kann.<\/p>\n<\/div>

        Au\u00dferdem sind zur Beantwortung analytischer, quantitativer Fragen weitere Verfahren erforderlich:<\/p>\n<\/div>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Extraktion von Schl\u00fcsselinformationen aus den Mietvertr\u00e4gen und \u00dcberf\u00fchrung dieser extrahierten Attribute in eine strukturierte und tabellarische Form in einer data-Datenbank. Dieser Prozess kann auch mit generativer KI automatisiert werden, was im Vergleich zur manuellen Extraktion Vorteile in Bezug auf die Entwicklungs- und Bereitstellungszeit bietet. Die extrahierten data k\u00f6nnen auch als Quell-data f\u00fcr herk\u00f6mmliche Business-Dashboards und reports verwendet werden, wodurch diese Aufgabe zu einem wertvollen gesch\u00e4ftlichen Anwendungsfall wird. Beachten Sie, dass dieser Schritt nur erforderlich ist, wenn das abzufragende data nicht bereits in einer data-Datenbank in strukturierter Form vorhanden ist.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Verwenden Sie generative KI, um die aus den Dokumenten extrahierten strukturierten data abzufragen, indem Sie die von den Nutzern gestellten nat\u00fcrlichsprachlichen Fragen in SQL-Code umwandeln, der dann auf den tabellierten data ausgef\u00fchrt wird. Die unstrukturierten Dokumente k\u00f6nnen ebenfalls verwendet werden, um beide Quellen von data zu nutzen und ein System bereitzustellen, das im Handumdrehen umfangreiche quantitative Erkenntnisse generiert.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

          Kosten und Anforderungen<\/h2><\/div>

          Der Einsatz und die Akkulturation von Artefacts Lease Explorer<\/em> Tool w\u00fcrde vern\u00fcnftigerweise ab ca. \u00a345.000 kosten und je nach gew\u00e4hlter Funktionalit\u00e4t mindestens vier Wochen kooperative Arbeit erfordern. Dies w\u00fcrde nat\u00fcrlich unter der Annahme geschehen, dass alle hochgeladenen Mietvertr\u00e4ge maschinenlesbar, im Wesentlichen \u00e4hnlich und in englischer Sprache sind. Nach der Einf\u00fchrung von Lease Explorer w\u00e4re ein laufendes Abonnement f\u00fcr jedes GenAI LLM erforderlich, das zur Erstellung des ma\u00dfgeschneiderten Tools verwendet wird.<\/p>\n<\/div>

          Warum Artefact?<\/h2><\/div>

          Artefact ist ein f\u00fchrendes globales Beratungsunternehmen, das die Einf\u00fchrung von data und KI beschleunigt, um Menschen und Organisationen positiv zu beeinflussen. Wir haben uns auf die Transformation von data und data marketing spezialisiert, um greifbare Gesch\u00e4ftsergebnisse in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette von Unternehmen zu erzielen. Artefact bietet das umfassendste Angebot an data-driven-L\u00f6sungen, die auf fundierter data-Wissenschaft und modernsten KI-Technologien beruhen, und f\u00fchrt KI-Projekte in gro\u00dfem Ma\u00dfstab im Immobiliensektor in Gro\u00dfbritannien durch.<\/p>\n<\/div>

          Wir sind vertrauensw\u00fcrdige Partner f\u00fcr Immobilienunternehmen in den Bereichen Wohnen, Gewerbe, Industrie und spezielle Anlageklassen. Zu unseren Partnern geh\u00f6ren b\u00f6rsennotierte FTSE 350-Unternehmen und private Organisationen \u00e4hnlicher Gr\u00f6\u00dfe. Unser engagiertes Immobilienteam verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Immobilienbewertung, Stadtplanung, Entwicklung und Finanzierung und besteht aus Experten und Fachleuten.<\/p>\n<\/div>

          Unsere bisherige Arbeit reicht von der Entwicklung data-gef\u00fchrter dynamischer Strategien mit unseren Kunden - die sie dar\u00fcber informieren, wo sie spielen und wie sie in den von ihnen gew\u00e4hlten M\u00e4rkten gewinnen k\u00f6nnen - bis hin zu gr\u00f6\u00dferen operativen Ver\u00e4nderungen, wie der Einf\u00fchrung neuer Gesch\u00e4ftszweige und Angebote. Wir haben in jeder Phase des Lebenszyklus einer Immobilie gearbeitet, vom Grundst\u00fcckserwerb bis zur laufenden Instandhaltung, und wir haben mit unseren Kunden zusammengearbeitet, um diese Prozesse wissenschaftlich zu verbessern.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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