Langfristig bietet sie die Grundlage f\u00fcr eine \u2018rekursive Selbstverbesserung\u2019, bei der jede KI-Generation ihren Nachfolger trainiert und so die Fortschrittsrate exponentiell erh\u00f6ht.<\/li>\n<\/ol>\nDie KI-Codierung, die in einem umfassenderen agentenbasierten Workflow eingesetzt wird - ein Agent schreibt die Anforderungen, ein anderer den Code, ein weiterer die Qualit\u00e4tssicherung, ein weiterer die Tests, alles unter der Aufsicht eines Orchestrierungsagenten und mit stufenweiser Genehmigung durch den Menschen - k\u00f6nnte der Einstieg in eine sch\u00f6ne neue Welt sein, in der die Markteinf\u00fchrungszeiten f\u00fcr Software k\u00fcrzer werden, was den Wettbewerbsdruck auf dem Markt drastisch erh\u00f6ht und die etablierten Unternehmen verdr\u00e4ngt.<\/p>\n
Der Fall ist abgeschlossen. Software ist tot. Lang lebe die Software.<\/p>\n
Aber nat\u00fcrlich sind die Dinge nicht ganz so einfach, wie immer.<\/p>\n
Auch wenn die Richtung stimmt, glaube ich, dass dieser Fall aus mehreren Gr\u00fcnden \u00fcberbewertet ist.<\/p>\n
Erstens: Ein Softwareunternehmen ist mehr als seine Codebasis. Die Marke, das Fachwissen, die Erfahrung, die Mitarbeiter, die Kunden, die Vertr\u00e4ge und data sind allesamt m\u00e4chtige Werttreiber, die KI nicht replizieren kann und die, wenn sie gut eingesetzt werden, m\u00e4chtige Verteidigungsgr\u00e4ben schaffen k\u00f6nnen, die nur das am besten finanzierte Startup \u00fcberwinden kann.<\/p>\n
Zweitens ist es eine Sache, ein besseres Produkt zu entwickeln; es ist eine ganz andere, das zu verdr\u00e4ngen, das man geschlagen hat. Vor allem in einem Unternehmensumfeld, in dem mehrj\u00e4hrige Vertr\u00e4ge, risikoscheue Eink\u00e4ufer und eine auf Checklisten und Referenzen basierende Beschaffung die Norm sind, muss ein Herausforderer-Produkt deutlich \u00fcberzeugender sein als ein etablierter Anbieter, um sich durchzusetzen.<\/p>\n
Drittens, menschliche Anreize. Nur weil KI-gest\u00fctzte Programmierung die Entwicklung eines konkurrierenden Produkts beschleunigen kann, hei\u00dft das noch lange nicht, dass dies auch jemand tut. In der Realit\u00e4t gibt es nur eine begrenzte Anzahl von Unternehmern, und einige M\u00e4rkte werden einfach als zu schwierig oder nicht wertvoll genug angesehen, um sie zu st\u00f6ren.<\/p>\n
Viertens und letztens geht diese Hypothese davon aus, dass die etablierten Unternehmen stillstehen und auf ihren unvermeidlichen Untergang warten. In Wirklichkeit geh\u00f6ren Softwareunternehmen zu den aggressivsten und fortschrittlichsten Anwendern von KI. Sie nutzen sie, um ihre eigenen Produkte schnell zu verfeinern und anzupassen, w\u00e4hrend ihre Herausforderer aufholen m\u00fcssen.<\/p>\n
Die Dynamik der Preisunterbrechung<\/h2>\n
Die zweite gro\u00dfe Sorge gilt weniger der Verdr\u00e4ngung von Gro\u00dfkunden als vielmehr den grundlegenden Herausforderungen f\u00fcr das SaaS-Gesch\u00e4ftsmodell, die sich an zwei Fronten manifestieren:<\/p>\n
\n- Preisdruck:<\/strong> Mit der Zunahme neuer, KI-basierter Marktteilnehmer kommt es zu einem Preiskampf nach unten, da die M\u00e4rkte zunehmend \u00fcberf\u00fcllt sind und sich durch intensiven Wettbewerb auszeichnen.<\/li>\n
- Sitzplatzbasierte Preise:<\/strong> Da KI den Arbeitsmarkt auf breiterer Basis umkrempelt, wird der KI-bedingte Personalabbau in Unternehmen (oder zumindest die Stagnation) die traditionellen SaaS-Umsatzmodelle auf der Basis von Sitzpl\u00e4tzen unter Druck setzen.<\/li>\n<\/ul>\n
Meiner Meinung nach gibt es keinen Zweifel daran, dass sich diese Dynamik manifestieren wird.<\/p>\n
Aber nicht gleichm\u00e4\u00dfig, nicht \u00fcberall und nicht alles auf einmal.<\/p>\n
Einfache, standardisierte Softwareprodukte, bei denen die Entwicklungszeiten und die Eintrittsbarrieren niedrig sind, sind zweifellos in relativ kurzer Zeit von einem starken Preisdruck bedroht. Umgekehrt d\u00fcrften komplexe Produkte in stark regulierten Umgebungen zumindest kurz- bis mittelfristig stark isoliert sein.<\/p>\n
Der Druck auf die Preisgestaltung wird sich ebenfalls manifestieren, aber nur dort, wo die Arbeitspl\u00e4tze der Kunden wirklich gef\u00e4hrdet sind. Zwar bedroht die KI legitimerweise einen betr\u00e4chtlichen Teil der Belegschaft, aber nicht alle Berufe sind gleicherma\u00dfen gef\u00e4hrdet, und SaaS-Unternehmen, die besser gesch\u00fctzte Berufe oder Branchen bedienen, werden weitgehend isoliert bleiben.<\/p>\n
Wenn SaaS-Unternehmen zu verbrauchs- oder ergebnisbasierten Preismodellen \u00fcbergehen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen sie sich au\u00dferdem von dieser Dynamik abschirmen.<\/p>\n
Bewertung Ihrer Exposition<\/h2>\n
Wenn Sie sich also fragen, ob KI das Ende Ihres Softwareportfolios einl\u00e4utet, lautet die Antwort... vielleicht.<\/p>\n
Die Realit\u00e4t sieht so aus, dass das Risiko je nach den Besonderheiten des Marktes und der einzelnen Unternehmen sehr unterschiedlich ist. W\u00e4hrend wir zweifellos sehen werden, wie Unternehmen mit hohem Risiko an die Wand fahren, werden andere, besser gesch\u00fctzte etablierte Unternehmen in der KI-\u00c4ra \u00fcberleben oder sogar gedeihen.<\/p>\n
Letztendlich ist KI kein Henker und die \u2018SaaSpocalypse\u2019 bedeutet nicht das Ende f\u00fcr Software-Investitionen - aber sie erfordert neue, an das KI-Zeitalter angepasste Arbeitsmethoden:<\/p>\n
\n- Bewertungen bestehender Portfolios zur Bestimmung des AI-Risikos zum richtigen Zeitpunkt<\/li>\n
- Aktualisierungen der Due-Diligence- und Portfoliomanagement-Prozesse zur ausdr\u00fccklichen Ber\u00fccksichtigung des KI-Risikos<\/li>\n
- Sicherstellen, dass bestehende Anlagen und Investitionen KI in ihre Abl\u00e4ufe und Gesch\u00e4ftsmodelle integrieren<\/li>\n
- Beratung von Portfoliounternehmen zu den wichtigsten defensiven Ma\u00dfnahmen, die zu ergreifen sind<\/li>\n<\/ul>\n
Also, meine Vorhersage?<\/p>\n
Nun, niemand kann mit Sicherheit wissen, was die Zukunft bringt. Aber was wir tun k\u00f6nnen, ist, uns auf sie vorzubereiten.<\/p>\n
Durch die Integration von KI-Risiken in die Portfolio- und Investment-Management-Prozesse k\u00f6nnen vorausschauende Unternehmen ihre Risiken absichern und sich gleichzeitig so positionieren, dass sie von der n\u00e4chsten KI-getriebenen Generation von SaaS-Gewinnern profitieren k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Auch wenn es ironisch gemeint ist, habe ich den Ratschlag \u2018Mach niemals Vorhersagen, vor allem nicht \u00fcber die Zukunft\u2019 immer f\u00fcr zutreffend gehalten \u2013 und nirgendwo trifft das mehr zu als im AI-Universum. Vor drei Jahren wurde AI als Beschleuniger f\u00fcr moderne, auf cloud basierende Softwareunternehmen angepriesen; es sollte gut besetzte, branchenf\u00fchrende Entwicklerteams befl\u00fcgeln, um in immer k\u00fcrzerer Zeit bessere Produkte zu liefern.<\/p>","protected":false},"featured_media":1177595,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1177467","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1177467","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1177595"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1177467"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1177467"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1177467"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}