{"id":118322,"date":"2024-06-18T06:39:40","date_gmt":"2024-06-18T05:39:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=118322"},"modified":"2024-09-20T17:46:04","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:04","slug":"evolving-to-an-intelligent-asset-management-register","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/evolving-to-an-intelligent-asset-management-register\/","title":{"rendered":"Entwicklung zu einem intelligenten Asset Management Register"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Christopher de Gruben<\/h3><\/div>

Leiter der Abteilung Immobilien & Einzelhandel bei Artefact UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Nimesh Patel<\/h3><\/div>

Beratungsleiter bei Artefact UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Marta Aliu Carrascosa<\/h3><\/div>

Senior Data Wissenschaftler bei Artefact UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Die Fortschritte in der KI-Technologie haben die Art und Weise revolutioniert, wie wir \u201charte\u201d Verm\u00f6genswerte verwalten und pflegen.<\/p>\n

Eine neue Anwendung ist das Intelligent Asset Register, das die Verwaltung kritischer Anlagen wie Aufz\u00fcge, elektrische Tore, Alarmanlagen und verschiedene Maschinen in umfangreichen Immobilienportfolios optimiert.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Die Herausforderung<\/h2><\/div>

Die Verwaltung eines gro\u00dfen Portfolios von Verm\u00f6genswerten ist von Natur aus komplex und kostspielig. Nehmen Sie eine gro\u00dfe Wohnungsbaugesellschaft, die Hunderttausende von Wohnungen in London und im S\u00fcdosten verwaltet. Sie verwalten eine gro\u00dfe Anzahl von Anlagen, darunter mehrere hundert Aufz\u00fcge, Heizkessel, elektrische Tore und Wassersysteme. Allein die j\u00e4hrlichen Ausgaben f\u00fcr Aufz\u00fcge k\u00f6nnen betr\u00e4chtlich sein und Millionen von Pfund erreichen.<\/p>\n<\/div>

F\u00fcr solche Organisationen geht die Komplexit\u00e4t der Verwaltung von Aufz\u00fcgen \u00fcber finanzielle Erw\u00e4gungen hinaus. Die Vielfalt der vorhandenen Aufzugsmodelle bedeutet unterschiedliche Wartungspl\u00e4ne und Serviceanforderungen. Siemens-Aufz\u00fcge zum Beispiel bieten zwar hohe Zuverl\u00e4ssigkeit und langfristige Servicevertr\u00e4ge, sind aber mit h\u00f6heren Anschaffungskosten verbunden. G\u00fcnstigere Modelle asiatischer Hersteller haben zwar niedrigere Anschaffungskosten, verursachen aber h\u00f6here Ausfallraten, Wartungskosten und h\u00e4ufige Reparaturen, was zu unerwarteten Ausfallzeiten f\u00fchrt. In der Planungs- und Entwicklungsphase von Konstruktionen werden solche Dinge sehr oft \u00fcbersehen oder nicht geb\u00fchrend ber\u00fccksichtigt, was einen gro\u00dfen Anteil an der Herausforderung hat.<\/p>\n<\/div>

Dar\u00fcber hinaus unterscheiden sich die Aufzugshersteller auch im Hinblick auf den Grad der Offenheit eines Servicevertrags. Es gibt Hersteller wie KONE und Otis, die eigene Wartungsvertr\u00e4ge bevorzugen, und dann gibt es preiswertere Aufz\u00fcge, denen es im Allgemeinen egal ist, wer ihre Aufz\u00fcge wartet, wie z.B. dem koreanischen Hersteller Sigma. Angesichts dieser systemimmanenten Vielfalt sind die derzeitigen manuellen Ans\u00e4tze zur Anlagenverwaltung ineffizient und f\u00fchren zu hohen Kosten und einer suboptimalen Anlagenleistung.<\/p>\n<\/div>

Diese Situation wird durch den Bedarf an rechtzeitigen und genauen Informationen noch versch\u00e4rft, um fundiertere Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Nehmen wir zum Beispiel an, dass ein Aufzug in einem Hochhaus, in dem \u00e4ltere oder behinderte Bewohner leben, h\u00e4ufig ausf\u00e4llt. In diesem Fall handelt es sich nicht nur um eine Unannehmlichkeit, sondern um ein kritisches Problem, das das Wohlbefinden und die Sicherheit der Bewohner beeintr\u00e4chtigt. Die psychologische Auswirkung, aufgrund eines unzuverl\u00e4ssigen Aufzugs \u2019gefangen\u2018 zu sein, kann zu erheblichem Leid und potenziellen psychischen Problemen f\u00fchren, insbesondere in Sozialwohnungen oder gro\u00dfen Wohnblocks.<\/p>\n<\/div>

Dar\u00fcber hinaus ist die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und notwendigen rechtlichen Standards ein wichtiges Anliegen von Immobilienunternehmen. Das Vorhandensein zahlreicher und unterschiedlicher Geb\u00e4udeanlagen (HLK-Systeme (Heizung, L\u00fcftung und Klimaanlage), Aufz\u00fcge, Sicherheitssysteme usw.) an verschiedenen Standorten und in verschiedenen Immobilienarten kann dazu f\u00fchren, dass die Einhaltung von Vorschriften, Servicehistorien und Wartungspl\u00e4nen zu einer gewaltigen Aufgabe wird. Dies f\u00fchrt oft zu einer reaktiven statt einer proaktiven Wartung.<\/p>\n<\/div>

Die L\u00f6sung: Das intelligente Anlagenregister von Artefact<\/h2><\/div>

Artefact hat das Intelligent Asset Register entwickelt, um diese Herausforderungen zu meistern. Dieses pr\u00e4diktive Tool empfiehlt die am besten geeignete Anlage f\u00fcr die gegebenen Spezifikationen eines Geb\u00e4udes auf der Grundlage der bisherigen Leistung der kundeneigenen Anlagen.<\/p>\n<\/div>

Ein wesentlicher Vorteil moderner Anlagen, wie z.B. Aufz\u00fcge, die im letzten Jahrzehnt installiert wurden, ist ihre F\u00e4higkeit, automatisch eine Vielzahl von Betriebsdaten zu erfassen und zu protokollieren data. Diese Anlagen sind mit fortschrittlichen Sensoren und \u00dcberwachungssystemen ausgestattet, die detaillierte Nutzungsstatistiken aufzeichnen, darunter die Anzahl der Fahrten, das Gewicht der Lasten, bestimmte Haltestellen, Wartezeiten und mehr. Diese data werden kontinuierlich erfasst und in bordeigenen oder cloud-basierten data-Datenbanken gespeichert. Dadurch entf\u00e4llt die Notwendigkeit der manuellen data-Eingabe und das Potenzial f\u00fcr menschliche Fehler wird erheblich reduziert.<\/p>\n<\/div>

Daher nutzt die L\u00f6sung dieses automatisch protokollierte data zusammen mit anderen data-Quellen wie fr\u00fcheren Reparaturrechnungen, Aufzugsspezifikationen sowie Anschaffungs- und Wartungskosten, um zu bestimmen (d.h. vorherzusagen), welche(r) Aufzug(e) im Laufe der Zeit die beste Kapitalrendite erbringt\/erbringen und warum, um die anf\u00e4nglichen Kosten f\u00fcr den Kauf der Anlage und die Wartungs- und Instandhaltungskosten optimal auszugleichen.<\/p>\n<\/div>

Die L\u00f6sung funktioniert folgenderma\u00dfen:<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Der Kunde verf\u00fcgt \u00fcber eine Benutzeroberfl\u00e4che, in die er wichtige Informationen wie die Anzahl der Stockwerke, die Anzahl der Einheiten, die erwartete Lebensdauer des Geb\u00e4udes, die Anzahl der Bewohner und den Geb\u00e4udetyp eingeben kann.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Dieser data wird in unser \u00fcberwachtes maschinelles Lernmodell eingespeist, das dann eine Rangliste der empfohlenen Aufzugstypen erstellt. Jede Empfehlung enth\u00e4lt wichtige Gr\u00fcnde f\u00fcr ihre Rangfolge, darunter Faktoren wie die Kapitalrendite (ROI) \u00fcber einen bestimmten Zeitraum, Wartungspl\u00e4ne, Anschaffungs- und Wartungskosten sowie die Gesamtlebensdauer der Anlage.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    <\/span><\/div>

    Wichtigste Vorteile<\/h2><\/div>

    Die Implementierung des intelligenten Anlagenregisters bringt mehrere bedeutende Vorteile mit sich. In erster Linie bietet es einen schnellen Zugang zu wichtigen Erkenntnissen, so dass Entscheidungstr\u00e4ger die Auswahl von Verm\u00f6genswerten umgehend optimieren k\u00f6nnen. Die Skalierbarkeit des Registers gew\u00e4hrleistet eine kontinuierliche data-Erfassung und -Analyse, was die Zukunftssicherheit bei wachsenden Anlagenportfolios unterst\u00fctzt.<\/p>\n<\/div>

    Dieser KI-gesteuerte Ansatz reduziert die Abh\u00e4ngigkeit von manuellen Prozessen und minimiert die Abh\u00e4ngigkeit von Tabellenkalkulationen und Schl\u00fcsselpersonal. Die Liste der Anlagentypen wird f\u00fcr einen Entwickler mit weniger Anlagentypen gestrafft, was zu einer geringeren Komplexit\u00e4t der Verwaltung, h\u00f6heren Skaleneffekten bei den Reparaturrechnungen und einer gr\u00f6\u00dferen Vertrautheit mit bestimmten Modellen f\u00fchrt. All dies erm\u00f6glicht eine verbesserte interne data-Erfassung und beschleunigt den Prozess der Erkenntnisgewinnung, so dass sich die F\u00fchrungskr\u00e4fte auf strategische Entscheidungen und k\u00fcnftige Empfehlungen konzentrieren k\u00f6nnen, statt auf die data-Erfassung und -Analyse.<\/p>\n<\/div>

    Neben der Immobilienverwaltung kann das Intelligente Anlagenregister in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden:<\/p>\n<\/div>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Gesundheitswesen<\/strong>: Der NHS kann das Tool nutzen, um die Auswahl der Ger\u00e4te zu optimieren, um ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Zuverl\u00e4ssigkeit herzustellen, die Patientenversorgung zu verbessern und die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Bildung<\/strong>: Universit\u00e4tsgel\u00e4nde k\u00f6nnen Laborger\u00e4te, Heiz- und K\u00fchlsysteme und Aufz\u00fcge in mehreren Geb\u00e4uden verwalten und so eine effiziente Nutzung der Budgets sicherstellen.<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Transport<\/strong>: Verkehrsbeh\u00f6rden, wie z.B. TfL, k\u00f6nnen die Anschaffungs- und Wartungskosten sowie die Zeitpl\u00e4ne f\u00fcr Rolltreppen, Aufz\u00fcge und Fahrscheinsysteme im gesamten \u00f6ffentlichen Verkehrsnetz ausgleichen und so die betriebliche Effizienz und Nachhaltigkeit steigern.<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Gewerbeimmobilien<\/strong>: Baukonzerne k\u00f6nnen den effizienten Betrieb kritischer Infrastrukturen wie Aufz\u00fcge und HVAC-Systeme in B\u00fcrogeb\u00e4uden und Einzelhandelsfl\u00e4chen sicherstellen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

      Daher sehen wir die folgenden allgemeinen Vorteile f\u00fcr alle Branchen:<\/p>\n<\/div>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Data-gest\u00fctzte Entscheidungsfindung<\/strong>: Bieten Sie einen robusten data-driven-Ansatz f\u00fcr die Auswahl von Verm\u00f6genswerten, der die Abh\u00e4ngigkeit von Intuition und subjektivem Urteilsverm\u00f6gen verringert.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Risikominderung<\/strong>: Minimieren Sie das Risiko der Auswahl suboptimaler Anlagen durch die Ber\u00fccksichtigung umfassender Kosten und Leistungen data.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Lebenszyklus-Management<\/strong>: Bieten Sie Einblicke in den gesamten Lebenszyklus von Verm\u00f6genswerten, um eine langfristige Planung und Nachhaltigkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Skalierbarkeit<\/strong>: Skalierbarkeit und Anpassungsf\u00e4higkeit, um den Anforderungen wachsender Organisationen oder expandierender Einrichtungen gerecht zu werden.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Verbesserte Effizienz<\/strong>: Verbessern Sie die allgemeine betriebliche Effizienz, indem Sie die am besten geeigneten und zuverl\u00e4ssigsten Anlagen f\u00fcr jeden spezifischen Anwendungsfall empfehlen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

        Sicherstellung von Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit<\/h2><\/div>

        Um die Genauigkeit und Verl\u00e4sslichkeit eines Tools f\u00fcr \u00fcberwachtes Lernen zu gew\u00e4hrleisten, das Verm\u00f6genswerte empfehlen und Erkenntnisse liefern soll, werden folgende Schritte unternommen:<\/p>\n<\/div>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Umfassend data foundation<\/strong>: Das Tool basiert auf einem robusten dataset, das umfangreiche Informationen zu verschiedenen Assets enth\u00e4lt und ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Leistungskennzahlen in verschiedenen Szenarien gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens<\/strong>: Wir verwenden hochmoderne Algorithmen des \u00fcberwachten Lernens, die sorgf\u00e4ltig darauf abgestimmt sind, ein Gleichgewicht zwischen den Anschaffungskosten, den Wartungskosten und der Lebensdauer der Anlagen herzustellen, um optimale, auf die spezifischen Anforderungen des Kunden zugeschnittene Empfehlungen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Strenger Validierungsprozess<\/strong>: Um die Effektivit\u00e4t des Tools sicherzustellen, verwenden wir Kreuzvalidierungstechniken und branchenrelevante Leistungskennzahlen. Dieser strenge Testprozess garantiert, dass unser Modell gut auf neue data verallgemeinert werden kann und konsistente, genaue Empfehlungen liefert.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Transparenz und Erkl\u00e4rbarkeit<\/strong>: Unser Tool umfasst Erkl\u00e4rungsmethoden wie SHAP und LIME, die einen klaren Einblick in die Gr\u00fcnde f\u00fcr jede Empfehlung bieten. Diese Transparenz sorgt daf\u00fcr, dass der Kunde den Entscheidungsprozess versteht und den Ergebnissen vertrauen kann.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Kontinuierliche Verbesserung<\/strong>: Das Modell wird regelm\u00e4\u00dfig mit neuen data und R\u00fcckmeldungen aktualisiert, um die sich entwickelnden Bedingungen widerzuspiegeln und seine Vorhersagef\u00e4higkeiten zu verbessern, damit es aktuell und effektiv bleibt.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Experten-Validierung<\/strong>: Wir arbeiten eng mit Branchenexperten und wichtigen Interessenvertretern unserer Kunden zusammen, um die Empfehlungen unseres Tools zu validieren und sicherzustellen, dass sie praktisch und relevant sind und den realen Anforderungen und Erwartungen unserer Kunden entsprechen.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Realit\u00e4tsnahe Tests<\/strong>: Unser Werkzeug wurde umfangreichen Praxistests unterzogen, die seine Zuverl\u00e4ssigkeit und Genauigkeit in der Praxis bewiesen haben. Dieser gr\u00fcndliche Testprozess stellt sicher, dass das Ger\u00e4t unter realen Arbeitsbedingungen gut funktioniert.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Integration von Benutzer-Feedback<\/strong>: Wir legen Wert auf das Feedback der Benutzer und entwickeln das Tool kontinuierlich weiter, um die Bed\u00fcrfnisse unserer Kunden besser zu erf\u00fcllen. Diese Feedbackschleife erh\u00f6ht die Zuverl\u00e4ssigkeit des Tools und stellt sicher, dass es sich als Reaktion auf die Erfahrungen und Erkenntnisse der Kunden weiterentwickelt.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

          Erkennen von Grenzen<\/h2><\/div>

          Komplexit\u00e4t<\/strong>: Eine gro\u00dfe Herausforderung besteht darin, dass f\u00fcr das Training eines effektiven Modells gro\u00dfe Mengen an qualitativ hochwertigen data ben\u00f6tigt werden. Wenn die data eines Kunden nicht digitalisiert sind, m\u00fcssen die Informationen zun\u00e4chst mit OCR (Optical Character Recognition) aus handgeschriebenen Dokumenten und Rechnungen extrahiert werden. Dieser Prozess kann besonders schwierig und anf\u00e4llig f\u00fcr Ungenauigkeiten sein, wenn die Dokumente unkonventionelle oder komplexe Tabellenformate haben. In F\u00e4llen, in denen OCR nicht durchf\u00fchrbar ist, w\u00e4re eine manuelle data-Eingabe und Digitalisierung erforderlich, was zeit- und ressourcenaufw\u00e4ndig sein kann.<\/p>\n<\/div>

          Historische Vorurteile<\/strong>: Die Empfehlungen des Tools sind auf Anlagen beschr\u00e4nkt, die in der Vergangenheit verwendet wurden. Folglich kann es aufgrund unzureichender langfristiger data keine Erkenntnisse \u00fcber neue oder k\u00fcrzlich eingef\u00fchrte Anlagen liefern. Diese Einschr\u00e4nkung bedeutet, dass neue Modelle und Innovationen m\u00f6glicherweise nicht in den Empfehlungen ber\u00fccksichtigt werden, was dazu f\u00fchren kann, dass veraltete Anlagen vorgeschlagen werden, die durch fortschrittlichere Optionen ersetzt worden sind. Eine M\u00f6glichkeit, diese Einschr\u00e4nkung zu \u00fcberwinden, ist die Extrapolation der data f\u00fcr neue Modelle, bei denen es sich lediglich um verbesserte Versionen bestehender Modelle desselben Herstellers handelt.<\/p>\n<\/div>

          Kosten und Anforderungen<\/h2><\/div>

          Um ein effektives Tool zur Empfehlung von Anlagen zu erstellen, ben\u00f6tigen wir umfassende data, einschlie\u00dflich detaillierter betrieblicher data wie Nutzungsstatistiken, Wartungsaufzeichnungen und Leistungskennzahlen f\u00fcr Anlagen sowie finanzielle data, die die Anschaffungskosten, die historischen Wartungskosten und die voraussichtlichen Kosten f\u00fcr neue Anlagen umfassen. Dar\u00fcber hinaus ben\u00f6tigen wir Spezifikationen zu bestehenden und fr\u00fcheren Anlagen sowie alle relevanten Geb\u00e4udeinformationen dar\u00fcber, wo diese Anlagen in Betrieb sind oder waren. Dementsprechend h\u00e4ngen die Kosten f\u00fcr die Einf\u00fchrung des intelligenten Anlagenregisters von Artefact in hohem Ma\u00dfe von der zu beantwortenden Pr\u00fcfungsfrage, der Qualit\u00e4t der verf\u00fcgbaren data und dem Umfang des Projekts ab, einschlie\u00dflich der Anzahl und der verschiedenen Arten von Anlagen. Die Kosten f\u00fcr die L\u00f6sung des intelligenten Anlagenregisters beginnen vern\u00fcnftigerweise bei ca. \u00a370k aufw\u00e4rts.<\/p>\n<\/div>

          Dar\u00fcber hinaus erfordert der erfolgreiche Einsatz der L\u00f6sung eine enge Zusammenarbeit mit wichtigen Interessengruppen und Branchenexperten, um die Empfehlungen des Modells zu validieren und die \u00dcbereinstimmung mit bew\u00e4hrten Verfahren und regulatorischen Standards sicherzustellen. Um die erfolgreiche Einf\u00fchrung des Tools und seine kontinuierliche Verbesserung zu erleichtern, k\u00f6nnen wir unsere Kunden mit Anwenderschulungen und der Einrichtung eines Feedback-Mechanismus unterst\u00fctzen. So stellen wir sicher, dass unsere L\u00f6sung die sich entwickelnden Bed\u00fcrfnisse der Kunden effektiv erf\u00fcllen kann.<\/p>\n<\/div>

          Warum Artefact?<\/h2><\/div>

          Artefact ist ein f\u00fchrendes globales Beratungsunternehmen, das die Einf\u00fchrung von data und KI beschleunigt, um Menschen und Organisationen positiv zu beeinflussen. Wir haben uns auf die Transformation von data und data marketing spezialisiert, um greifbare Gesch\u00e4ftsergebnisse in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette von Unternehmen zu erzielen. Artefact bietet das umfassendste Angebot an data-driven-L\u00f6sungen, die auf fundierter data-Wissenschaft und modernsten KI-Technologien beruhen, und f\u00fchrt KI-Projekte in gro\u00dfem Ma\u00dfstab im Immobiliensektor in Gro\u00dfbritannien durch.<\/p>\n<\/div>

          Wir sind vertrauensw\u00fcrdige Partner f\u00fcr Immobilienunternehmen in den Bereichen Wohnen, Gewerbe, Industrie und spezielle Anlageklassen. Zu unseren Partnern geh\u00f6ren b\u00f6rsennotierte FTSE 350-Unternehmen und private Organisationen \u00e4hnlicher Gr\u00f6\u00dfe. Unser engagiertes Immobilienteam verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Immobilienbewertung, Stadtplanung, Entwicklung und Finanzierung und besteht aus Experten und Fachleuten.<\/p>\n<\/div>

          Unsere bisherige Arbeit reicht von der Entwicklung data-gef\u00fchrter dynamischer Strategien mit unseren Kunden - die sie dar\u00fcber informieren, wo sie spielen und wie sie in den von ihnen gew\u00e4hlten M\u00e4rkten gewinnen k\u00f6nnen - bis hin zu gr\u00f6\u00dferen operativen Ver\u00e4nderungen, wie der Einf\u00fchrung neuer Gesch\u00e4ftszweige und Angebote. Wir haben in jeder Phase des Lebenszyklus einer Immobilie gearbeitet, vom Grundst\u00fcckserwerb bis zur laufenden Instandhaltung, und wir haben mit unseren Kunden zusammengearbeitet, um diese Prozesse wissenschaftlich zu verbessern.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Fortschritte in der KI-Technologie haben die Art und Weise revolutioniert, wie wir die \u201charten\u201d Verm\u00f6genswerte von Immobilien verwalten und pflegen. Eine neue Anwendung ist das Intelligente Anlagenregister, das die Verwaltung kritischer Anlagen wie Aufz\u00fcge, elektrische Tore, Alarmanlagen und verschiedene Maschinen in umfangreichen Immobilienportfolios optimiert.<\/p>","protected":false},"featured_media":118323,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-118322","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/118322","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/118323"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=118322"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=118322"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=118322"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}