	{"id":123712,"date":"2024-08-02T12:02:31","date_gmt":"2024-08-02T11:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/blog\/aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination\/"},"modified":"2024-09-24T14:28:08","modified_gmt":"2024-09-24T13:28:08","slug":"aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination\/","title":{"rendered":"Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead bei INSTABASE, bei AI for Financial Services NYC - Einsatz von GenAI bei der Kreditvergabe"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead bei Instabase, auf dem AI for Financial Services Summit von Artefact - 12. Juni 2024<\/p>\n<p><strong>\u00dcber Aditi Subbarao:<\/strong> Ihre Expertise liegt in den Bereichen Finanzdienstleistungen, strategische Partnerschaften und der Anwendung von KI zur Automatisierung komplexer Gesch\u00e4ftsprozesse. Sie verf\u00fcgt \u00fcber umfassende Erfahrung in der Nutzung fortschrittlicher Technologien zur L\u00f6sung komplexer Gesch\u00e4ftsprobleme im Finanzsektor.<\/p>\n<p><strong>\u00dcber Instabase:<\/strong> Instabase bietet eine KI-gest\u00fctzte Plattform, die es Unternehmen erm\u00f6glicht, komplexe Gesch\u00e4ftsprozesse zu automatisieren und Erkenntnisse aus unstrukturierten data zu gewinnen. Sie hilft Finanzdienstleistern und anderen Branchen, die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem sie fortschrittliche data-Analysen und Workflow-Automatisierung einsetzt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr Finanzdienstleistungen Bericht<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr Finanzdienstleistungen Bericht<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bNMOJYQsC80?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Aditi Subara, Leiterin des Bereichs Finanzdienstleistungen bei Instabase, vergleicht in einem Pop-Quiz die wissenschaftlichen Beitr\u00e4ge von Michael Faraday mit den wirkungsvollen Technologieanwendungen von Elon Musk. Dies unterstreicht das Ziel, das Potenzial der KI in einen greifbaren gesch\u00e4ftlichen Nutzen f\u00fcr Finanzdienstleistungen umzuwandeln, \u00e4hnlich wie Musk es mit Tesla getan hat.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Die Grundlage von Instabase und AI<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Instabase hilft Unternehmen dabei, unstrukturierte data in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und das Problem der verstreuten data zu l\u00f6sen. KI ist, wie ein Elektromotor, auf data angewiesen. Die meisten data in Unternehmen sind unstrukturiert. Fr\u00fche KI im Finanzdienstleistungssektor konzentrierte sich auf die Optimierung von Prozessen und die Automatisierung von Aufgaben, die zuvor von Menschen erledigt wurden. Urspr\u00fcnglich extrahierte KI data aus Dokumenten, aber generative KI integriert und analysiert jetzt data aus mehreren Dokumenten. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist die Kreditvergabe, bei der die KI data aus Gehaltsabrechnungen, Kontoausz\u00fcgen und Arbeitszeugnissen zusammenstellt, um das Einkommen eines Kreditnehmers zu ermitteln.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Das Potenzial der KI ausbauen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Das Potenzial der KI geht \u00fcber die Verarbeitung von Dokumenten hinaus und erm\u00f6glicht die Erstellung umfassender Ansichten durch die Integration von internen und externen data. Diese n\u00e4chste Phase zielt auf eine automatisierte Entscheidungsfindung mit Sicherheitsvorkehrungen ab. Unternehmen verf\u00fcgen \u00fcber enorme data-Quellen und zahlreiche potenzielle KI-Anwendungen, wobei sie sich auf Bereiche konzentrieren sollten, in denen die meiste Zeit f\u00fcr die data-Verarbeitung aufgewendet wird. Es wird ein Rahmen mit drei S\u00e4ulen skizziert: operative data-Verarbeitung, spezifische data-Abfragen und Wissenssuche, die bei der systematischen Identifizierung von KI-Anwendungen in allen Unternehmensfunktionen helfen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Operative data Verarbeitung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Automatisierung der Extraktion und Strukturierung von data aus verschiedenen Dokumenten verbessert die Effizienz von Prozessen wie der Kreditvergabe. KI kann Chatbots f\u00fcr die Abfrage statischer data-Sets erstellen, wie z.B. Underwriting-Richtlinien oder Spesenrichtlinien, und beweist damit ihre Flexibilit\u00e4t. Fortschritte wie ChatGPT erm\u00f6glichen es der KI, mit data zu interagieren, komplexe Abfragen zu beantworten, tiefere Einblicke zu gew\u00e4hren und so die data-Analyse zu verbessern. Effektive KI-L\u00f6sungen erfordern die Integration von Sprachmodellen mit visuellem und Layout-Bewusstsein, um komplexe data in Unternehmen umfassend zu bearbeiten.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Sicherstellung strenger Tests und Kontrolle<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Diese sind entscheidend, um die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit von KI zu gew\u00e4hrleisten. KI-Systeme sollten \u00fcberpr\u00fcft werden und mit Vertrauensbewertungen und menschlichen \u00dcberpr\u00fcfungsmechanismen ausgestattet sein. Nicht alle Aufgaben erfordern ausgefeilte KI-L\u00f6sungen. Daher sollten Unternehmen auf der Grundlage von Nutzen und Risiken entscheiden, wo KI eingesetzt werden soll, und ein \u00fcberm\u00e4\u00dfiges Vertrauen in gro\u00dfe Sprachmodelle vermeiden. 1TP36Zum Einsatz von KI geh\u00f6rt die Identifizierung geeigneter Anwendungsf\u00e4lle, die systematische Anwendung von KI in den Bereichen Betrieb, Abfragen und Wissen sowie die Gew\u00e4hrleistung gr\u00fcndlicher Tests und Kontrollen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">KI bei der Kreditvergabe<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Zu den M\u00f6glichkeiten der KI bei der Kreditvergabe geh\u00f6rt die automatisierte data-Extraktion aus komplexen Dokumenten, die in strukturierte data f\u00fcr nachgelagerte Systeme wie Kreditvergabesysteme, Pricing Engines oder Risikomanagementsysteme umgewandelt werden. Ein Beispiel von Instabase w\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie veranschaulicht dies: Eine amerikanische Bank sah sich mit einer Flut von Kreditantr\u00e4gen im Rahmen des PPP-Kreditprogramms konfrontiert und nutzte Instabase, um innerhalb von sechs Tagen eine L\u00f6sung zu entwickeln, die die Verarbeitungskapazit\u00e4t von 10.000 Krediten pro Tag auf 10.000 Kredite pro Stunde steigerte und damit das Potenzial von KI f\u00fcr eine deutliche Produktivit\u00e4tssteigerung bei operativen Prozessen verdeutlichte.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Spezifische data-Abfrage<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Erstellen Sie spezielle Chatbots f\u00fcr bestimmte Funktionen innerhalb eines Unternehmens, z. B. f\u00fcr die Abfrage von Underwriting-Richtlinien. Chatbots bearbeiten feste data-Anfragen und geben pr\u00e4zise Antworten. Mit Conversational AI k\u00f6nnen Benutzer mit data interagieren, indem sie Fragen zu bestimmten Dokumenten oder data-S\u00e4tzen stellen und detaillierte, kontextbezogene Antworten erhalten.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Governance und Risikomanagement<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Ein robuster Governance-Rahmen, data-Sicherheitsrichtlinien und strenge Testprotokolle sind f\u00fcr die Validierung von KI-Ergebnissen unerl\u00e4sslich. Unternehmen m\u00fcssen sicherstellen, dass KI-Modelle genau, transparent und rechenschaftspflichtig sind. Sie m\u00fcssen in der Lage sein, ihre Funktionsweise zu erkl\u00e4ren und data Quellen und Berechnungen zur\u00fcckzuverfolgen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Strategische Anwendung von KI<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Der strategische Einsatz von KI erfordert eine sorgf\u00e4ltige Auswahl von Anwendungsf\u00e4llen, die Anwendung von KI in verschiedenen Unternehmensfunktionen und die Gew\u00e4hrleistung gr\u00fcndlicher Tests und Kontrollen. Wenn Sie sich auf die Bereiche mit der gr\u00f6\u00dften Auswirkung auf das Gesch\u00e4ft konzentrieren, KI f\u00fcr die betriebliche Effizienz nutzen, spezifische data-Abfragen durchf\u00fchren und robuste Governance-Rahmenwerke integrieren, k\u00f6nnen Unternehmen das volle Potenzial von KI aussch\u00f6pfen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-2 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr Finanzdienstleistungen Bericht<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr Finanzdienstleistungen Bericht<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aditi Subbaraos Fachkenntnisse liegen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, strategische Partnerschaften und dem Einsatz von KI zur Automatisierung komplexer Gesch\u00e4ftsprozesse. Sie verf\u00fcgt \u00fcber umfassende Erfahrung in der Nutzung fortschrittlicher Technologien zur L\u00f6sung komplexer gesch\u00e4ftlicher Probleme im Finanzsektor.<\/p>","protected":false},"featured_media":123713,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-123712","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/123712","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/123713"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=123712"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=123712"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=123712"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}