![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GettyImages-1174911817.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NACHRICHTEN \/ MARKETING<\/p>\n<\/div>
8. April 2020
\nIn der Modebranche ist das Aufsp\u00fcren von Trends unerl\u00e4sslich. Sarah De Martin, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin von Artefact UK, erkl\u00e4rt, wie Marken mit data erkennen k\u00f6nnen, was als n\u00e4chstes kommt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Mode ist ein hochriskantes Gesch\u00e4ft. Sowohl f\u00fcr Luxuseinzelh\u00e4ndler als auch f\u00fcr High Street Player, die sich an den Laufstegshows orientieren, bedeutet finanzieller Erfolg, dass sie wissen m\u00fcssen, welche Designer, Kollektionen, Trends und \u2018It-Pieces\u2019 sich am besten verkaufen. Wenn Sie sich einen Moment ausruhen, werden Sie den K\u00fcrzeren ziehen.<\/span><\/p>\n Aus diesem Grund ist die Kaufentscheidung entscheidend. Wie viel von was, wo, sollten Einzelh\u00e4ndler vorr\u00e4tig haben? Die Marktforschung sowie die Beobachtung dessen, was Moderedakteure und Influencer f\u00fcr popul\u00e4r erkl\u00e4rt haben, werden h\u00e4ufig als Orientierungshilfe herangezogen.\u00a0<\/span><\/p>\n Diese Indikatoren sind jedoch fehlbar, da das Verbraucherverhalten schwer vorherzusagen ist. Trends werden von unz\u00e4hligen h\u00f6heren M\u00e4chten diktiert, und wenn eine Speiche des Rades rei\u00dft - zum Beispiel, wenn eine umweltbewusste Marke als unverantwortlich gegen\u00fcber der Umwelt entlarvt wird, oder wenn man herausfindet, dass ein Designer Mindestlohnarbeiter ausbeutet oder kulturell unsensibel gegen\u00fcber einem wichtigen Markt ist - dann kann alles zusammenbrechen.\u00a0<\/span><\/p>\n Was jeder Einzelh\u00e4ndler will, ist so viel Sicherheit wie m\u00f6glich. Das bedeutet in zunehmendem Ma\u00dfe, dass er sich die Macht der kalten, harten data zunutze macht.\u00a0<\/span><\/p>\n Und woher kommen die meisten dieser data? Nun, von dem Ort, an dem Gespr\u00e4che oft aufschlussreicher sind als im pers\u00f6nlichen Gespr\u00e4ch: den sozialen Medien.<\/span><\/p>\n Maschinelles Lernen ist ein integraler Bestandteil des modernen Gesch\u00e4ftslebens - unz\u00e4hlige Prozesse werden iteriert und verbessert, wenn artificial intelligence angewendet wird, um Erkenntnisse und tief sitzende Wahrheiten zu entdecken. 1TP36Die Nutzung von KI in den sozialen Medien ist eigentlich ein Kinderspiel - die Auswertung von Twitter, Facebook, Instagram und Co. kann wichtige Erkenntnisse \u00fcber die wichtigsten Fashion Weeks und die Themen, die f\u00fcr Aufsehen sorgen, liefern.\u00a0<\/span><\/p>\n Denn im Moment ist es so, dass die Designer im Voraus nicht wissen, wie viele St\u00fccke sie produzieren werden - sie beziehen sich in der Regel auf fr\u00fchere Verk\u00e4ufe data von \u00e4hnlichen Artikeln, in Verbindung mit bestimmten H\u00e4ndlern und Regionen. Sie gehen (ganz vern\u00fcnftigerweise) auf Nummer sicher.\u00a0<\/span><\/p>\n Wenn Sie auf den Plattformen der sozialen Medien die data auswerten und genau sehen, welche Kollektionen, St\u00fccke und Trends den gr\u00f6\u00dften Zuspruch finden, k\u00f6nnen Sie als Modeh\u00e4ndler Ihre Einkaufs- und Marketingstrategien viel genauer planen. Wenn es darum geht, X St\u00fcckzahlen f\u00fcr bestimmte M\u00e4rkte zu bestellen, kann dies leicht den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust ausmachen.\u00a0<\/span><\/p>\n Um auf die Designer selbst zur\u00fcckzukommen, k\u00f6nnten \u00e4hnliche soziale und Web data Informationen, die aus den Online-Chats rund um die Messen abgeleitet werden, auch genutzt werden, um besser zu wissen, wie viel sie produzieren m\u00fcssen, wie wahrscheinlich es ist, dass sich ein bestimmter Artikel verkauft und so weiter.<\/span><\/p>\n