Agentische KI birgt einzigartiges Potenzial, doch dessen Aussch\u00f6pfung beschr\u00e4nkt sich nicht darauf, den Mitarbeitern lediglich die entsprechenden Werkzeuge an die Hand zu geben; vielmehr m\u00fcssen Unternehmen sie auf intelligente Weise implementieren.<\/p>\n
KI verspricht einen schnelleren Service, differenzierte Entscheidungsfindung und strukturierte data. Derzeit bleibt ein Gro\u00dfteil dieses Potenzials in der \u2019KI-Sandbox\u201c vieler Unternehmen ungenutzt. Als weltweit f\u00fchrendes Unternehmen im Bereich data- und KI-Beratung hat sich Artefact zum Ziel gesetzt, dieses schlummernde Potenzial freizusetzen, um greifbare, reproduzierbare Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen.<\/strong> Vor kurzem gab Artefact bekannt, eine engere Zusammenarbeit mit Googles Gemini Enterprise<\/strong> mit dem gemeinsamen Ziel, neue Ma\u00dfst\u00e4be im Bereich der KI zu setzen.<\/p>\n Ghadi Hobeika ist ein erfahrener Experte im Beratungsbereich, der eine einzigartige Perspektive in diese Diskussion einbringt. Derzeit ist er als gesch\u00e4ftsf\u00fchrender Gesellschafter und CEO f\u00fcr Nordamerika bei Artefact t\u00e4tig und unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, KI als aktives Werkzeug statt als statisches Instrument zu betrachten. Seine Ausf\u00fchrungen geben Aufschluss dar\u00fcber, in welche Richtung sich diese Systeme entwickeln k\u00f6nnten.<\/p>\n \u201cArtefact hat sich schon immer auf eines konzentriert: Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, data und KI in messbaren gesch\u00e4ftlichen Nutzen umzuwandeln. Die Tatsache, dass wir zwei Jahre in Folge von Google Cloud ausgezeichnet wurden, zeigt, dass unser Ansatz funktioniert, und unterstreicht die St\u00e4rke unserer Beziehung zu Google Cloud\u201d, sagt Hobeika.<\/p><\/blockquote>\n Die j\u00fcngsten Entwicklungen im Bereich der KI haben die M\u00f6glichkeit geschaffen, KI-Tools einzusetzen und autonome Arbeitsabl\u00e4ufe direkt in die Kerngesch\u00e4ftsprozesse zu integrieren. Unternehmen werden in der Lage sein, effizienter und intelligenter zu arbeiten, da KI-Systeme die F\u00e4higkeit besitzen, innerhalb festgelegter Rahmenbedingungen zu denken und Ma\u00dfnahmen zu ergreifen. Mit dem technologischen Fortschritt ist es jedoch wichtig, klare Erwartungen zu formulieren und ein Verst\u00e4ndnis f\u00fcr KI zu schaffen. Dies bedeutet, Sensibilisierungsma\u00dfnahmen, Schulungen, Weiterbildungsprogramme und Workshops anzubieten, damit die Mitarbeiter eines Unternehmens auf einer gemeinsamen Grundlage stehen.<\/p>\n \u201cBei vielen Vorbehalten gegen\u00fcber KI geht es nicht wirklich um die Technologie. Es geht um Unsicherheit, Unklarheit und die Angst vor Ver\u00e4nderungen. Deshalb sind Aufkl\u00e4rung und die Einf\u00fchrung so wichtig. Wir unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, das Wissen, das Vertrauen und das Betriebsmodell aufzubauen, die erforderlich sind, damit KI Teil der t\u00e4glichen Arbeit wird\u201d, sagt Hobeika.<\/p><\/blockquote>\n Unternehmen k\u00f6nnen KI nicht einfach ihren Mitarbeitern vorstellen, sondern m\u00fcssen verstehen, wo die Technologie die gr\u00f6\u00dfte Wirkung entfalten wird. In manchen Bereichen kann KI die Leistungsf\u00e4higkeit tats\u00e4chlich verbessern, in anderen hingegen hinter den Erwartungen zur\u00fcckbleiben. Unternehmen m\u00fcssen diesen Unterschied erkennen und KI-Pilotprojekte entwickeln, die sich erfolgreich unternehmensweit skalieren lassen, um langfristige Verbesserungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n Unternehmen m\u00fcssen jedoch verstehen, dass die Einf\u00fchrung von KI-Pilotprojekten nicht gleichbedeutend mit einer Transformation des Arbeitsumfelds ist. Zun\u00e4chst muss im gesamten Unternehmen ein Bewusstsein daf\u00fcr geschaffen werden; erst dann l\u00e4sst sich ermitteln, wo KI die gr\u00f6\u00dfte Wirkung erzielen kann. Mit einem strukturierten Ansatz lassen sich die richtigen Chancen priorisieren, bevor man sich zur Umsetzung und Einf\u00fchrung verpflichtet.<\/p>\n Die Einf\u00fchrung von KI in einem Unternehmen erfordert Strategie, Technologie, Governance und Mitarbeiter. Wenn diese Elemente zusammenwirken, kann KI zu einem messbaren gesch\u00e4ftlichen Mehrwert werden.<\/p>\n Bei richtiger Einf\u00fchrung kann ein agentisches KI-System erhebliche Auswirkungen auf die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe haben. W\u00e4hrend Unternehmen entscheiden m\u00fcssen, wie sie ihre Ergebnisse optimieren wollen, k\u00f6nnen KI-L\u00f6sungen ihnen zun\u00e4chst dabei helfen, ihre Abl\u00e4ufe zu rationalisieren. Auf diese Weise werden KI-Systeme zu aktiven Akteuren, die das Verarbeitungs- und Leistungspotenzial des Unternehmens auch in Zukunft steigern k\u00f6nnen. KI kann zu einem vollst\u00e4ndig integrierten, geregelten und unverzichtbaren Bestandteil des Arbeitsablaufs eines Unternehmens werden.<\/p>\n \u201c<\/strong>\u201dVerwechseln Sie Ideen nicht mit Wirkung \u2026 Die KI-Transformation erfordert Strategie, Technologie, Governance und Menschen. Wenn diese Elemente zusammenkommen, kann KI den Sprung vom Experimentierstadium hin zu messbarem gesch\u00e4ftlichem Nutzen schaffen\u201c, sagt Hobeika.<\/p>\n<\/blockquote>\n Ghadi Hobeika<\/strong> ist Managing Partner und CEO f\u00fcr Nordamerika bei Artefact, einem globalen data-driven-Beratungsunternehmen, das die digitale Transformation f\u00fcr gro\u00dfe Marken wie Samsung und L\u2019Or\u00e9al vorantreibt. Er verf\u00fcgt \u00fcber umfassende Fachkenntnisse in den Bereichen E-Commerce, Marketing und data-Strategie und war zuvor in leitenden F\u00fchrungspositionen bei Unibail-Rodamco-Westfield und Bain & Company t\u00e4tig.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Zwar verspricht KI einen schnelleren Service und differenziertere Entscheidungsprozesse, doch bleibt ein Gro\u00dfteil dieses Potenzials bislang auf den Versuchsebene beschr\u00e4nkt. Erfahren Sie, wie f\u00fchrende Unternehmen \u00fcber einfache KI-Pilotprojekte hinausgehen, Hindernisse bei der Akzeptanz durch die Belegschaft \u00fcberwinden und agentenbasierte Arbeitsabl\u00e4ufe in ihre Kerngesch\u00e4ftsprozesse integrieren, um einen echten, messbaren ROI zu erzielen.<\/p>","protected":false},"featured_media":1276920,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1270573","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1270573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1276920"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1270573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1270573"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1270573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Einsatz von KI zur Unternehmensskalierung<\/h2>\n
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