{"id":129986,"date":"2024-09-25T08:49:47","date_gmt":"2024-09-25T07:49:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=129986"},"modified":"2024-09-25T08:49:47","modified_gmt":"2024-09-25T07:49:47","slug":"enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency\/","title":{"rendered":"Verbesserung der kommerziellen Integrit\u00e4t mit KI f\u00fcr gesch\u00e4ftliche Transparenz"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Xavier Mussard<\/h3><\/div>

Partner bei Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Yun Zhang<\/h3><\/div>

Senior Berater bei Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Kontext<\/h1><\/div>

Im heutigen China ist es f\u00fcr den langfristigen Erfolg unerl\u00e4sslich, Betrug zu bek\u00e4mpfen und ethisch zu bleiben. Die Verlangsamung nach der Pandemie deckt Schwachstellen auf und erinnert an die Warnung von Warren Buffett: \u201cErst wenn die Flut zur\u00fcckgeht, entdeckt man, wer nackt geschwommen ist\u201d<\/em><\/strong>. Unternehmen m\u00fcssen Risiken erkennen und ihre Finanzstrategien st\u00e4rken, um in wirtschaftlichen Abschw\u00fcngen nicht nur zu \u00fcberleben, sondern zu gedeihen.<\/p>\n<\/div>

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Herausforderung<\/h1><\/div>

Die j\u00fcngsten ethischen Verst\u00f6\u00dfe zeigen, dass kein Sektor oder Teil der Wertsch\u00f6pfungskette immun ist. Unethisches Verhalten f\u00fchrt zu hohen Geldstrafen und sch\u00e4dlicher PR, sowohl in China als auch weltweit. Die F\u00e4higkeit, diese Handlungen zu verhindern, ist jetzt entscheidend f\u00fcr ein nachhaltiges Wachstum und wird auf Vorstandsebene zunehmend beachtet.<\/p>\n<\/div>

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Chance - Verbessern Sie die kommerzielle Integrit\u00e4t mit GenAI<\/h1><\/div>

Ungef\u00e4hr 1.400 Milliarden RMB an Gesch\u00e4ftsbudgets gehen in China aufgrund von Problemen mit der Unternehmenstransparenz verloren (*Artefact Sch\u00e4tzung). Der Einsatz von KI hilft Unternehmen, diese Verluste zu reduzieren, was zu erheblichen finanziellen Vorteilen und einer st\u00e4rkeren Marktpr\u00e4senz f\u00fchrt.<\/p>\n<\/div>

Wir haben unser Wissen \u00fcber \u201c<\/strong>KI f\u00fcr Unternehmenstransparenz<\/strong><\/a>\u201c<\/strong> um einen umfassenden \u00dcberblick dar\u00fcber zu geben, wie KI dazu beitr\u00e4gt, ethische Praktiken zu st\u00e4rken und Unternehmensrisiken zu mindern. Durch den Einsatz von KI f\u00fcr die Transparenz von Unternehmen, k\u00f6nnen Unternehmen betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten proaktiv erkennen und bek\u00e4mpfen, bevor sie eskalieren<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

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Vergr\u00f6\u00dfern Ein Fall von FMCG: Der Verkauf data in einem Silo macht es schwierig, das Verkaufsverhalten zu \u00fcberwachen und zu \u00fcberpr\u00fcfen<\/h1><\/div>

Kontext<\/span>:<\/strong> In einem Projekt zur Verbesserung der Transparenz und zur Verringerung der Korruptionsrisiken im Vertrieb in der FMCG-Branche unterst\u00fctzten wir einen Kunden, der mit den Komplexit\u00e4ten eines siloartigen Vertriebs data zu k\u00e4mpfen hatte. Diese data-Fragmentierung f\u00fchrte zu Herausforderungen bei der effektiven \u00dcberwachung und Pr\u00fcfung von Verkaufsaktivit\u00e4ten, die die ethischen Standards des Unternehmens gef\u00e4hrden<\/strong><\/em>.<\/p>\n<\/div>

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L\u00f6sung<\/span>:<\/strong> Um diese Probleme zu l\u00f6sen, wurde eine KI-gesteuerte L\u00f6sung implementiert. Diese L\u00f6sung verbindet verschiedene data-Verkaufsquellen (Ausverk\u00e4ufe, Lagerbest\u00e4nde, Ladenbesuche...) mit einer KI-Erkennungsmaschine, die abnormales Verkaufsverhalten identifizieren soll. Sie umfasst ein maschinelles Lernmodell, das risikoreiche Verhaltensweisen priorisiert und kennzeichnet, und wird von einem Dashboard unterst\u00fctzt, das den Bedarf an Vertriebsaudits rationalisiert und konzentriert. Das Dashboard bietet dem Unternehmen einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber risikobehaftete Key Accounts in den Filialen von Modern Trade, General Trade und Special Channels und erm\u00f6glicht so einen gezielteren und effizienteren Audit-Prozess.<\/p>\n<\/div>

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Data ist der Treibstoff - zuverl\u00e4ssige data-Quellen sind f\u00fcr die genaue Erkennung von Anomalien durch data-Analysen oder maschinelle Lernmodelle unerl\u00e4sslich.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>

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Der Ansatz von Artefact f\u00fcr die Entwicklung eines POC von \u201cAI for Business Transparency\u201d<\/h1><\/div>

Phase 1 - Flash Data Integrit\u00e4tspr\u00fcfung (2~4 Wochen)<\/p>\n<\/div>