{"id":130294,"date":"2024-08-05T09:56:56","date_gmt":"2024-08-05T08:56:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130294"},"modified":"2024-10-29T09:02:43","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:43","slug":"totalenergies-trading-at-ai-for-finance-by-artefact-llm-for-trading","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/totalenergies-trading-at-ai-for-finance-by-artefact-llm-for-trading\/","title":{"rendered":"TOTALENERGIES TRADING bei AI for Finance von Artefact - LLM for trading"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Finance Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris<\/p>\n<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation bei TotalEnergies Trading, und Lorenzo Croati, Partner bei Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IpMXCVjOoxU?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Einf\u00fchrung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Das Video behandelt die Verwendung von Large Language Models (LLMs) im Handel. Die Handelsabteilung von TotalEnergies mit 1.400 bis 1.500 Mitarbeitern in den globalen Hubs verwaltet sowohl den \u00d6lhandel als auch neuere Rohstoffe wie Gas und Strom. Der Schwerpunkt liegt auf den technologischen Herausforderungen, die sich aus den unterschiedlichen Reifegraden der Handelsaktivit\u00e4ten ergeben und durch die Multi-Energie-Strategie des Unternehmens gepr\u00e4gt sind.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Unterschiedliche Reifegrade und Herausforderungen der Digitalisierung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die verschiedenen Handelsbereiche von TotalEnergies weisen einen unterschiedlichen Grad der Digitalisierung auf. So verwendet der \u00d6lhandel IT-Systeme, die \u00fcber 30 Jahre alt sind und eine Punkt-zu-Punkt-Abwicklung erfordern, w\u00e4hrend der Stromhandel von Natur aus st\u00e4rker digitalisiert ist. Diese Unterschiede stellen eine Herausforderung dar, insbesondere bei der Harmonisierung der Roadmaps, w\u00e4hrend gleichzeitig versucht wird, die Systeme in der gesamten Handelsabteilung zu vereinheitlichen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Einf\u00fchrung von generativen KI-Agenten<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Roadmap f\u00fchrte zu Experimenten mit generativen KI-Agenten, um die Akzeptanz in den Gesch\u00e4ftseinheiten zu f\u00f6rdern. Zwei Anwendungsf\u00e4lle sind jetzt in Produktion: einer f\u00fcr den Informationszugang und die Entscheidungsfindung vor dem Gesch\u00e4ft und ein anderer f\u00fcr die Erkennung von Anomalien nach dem Gesch\u00e4ft. Bei dem ersten handelt es sich um ein neues Tool zur Entscheidungsfindung, w\u00e4hrend das zweite eine bestehende L\u00f6sung f\u00fcr maschinelles Lernen verbessert.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Kollaboration und Ideenfindungsprozess<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Anwendungsf\u00e4lle wurden durch einen gemeinschaftlichen Prozess initiiert, der vom Innovationsteam vorangetrieben wurde. Sie veranstalteten Workshops und Pr\u00e4sentationen, um die Gesch\u00e4ftsbereiche zu inspirieren und Ideen zu generieren. Teams, die sich f\u00fcr generative KI interessierten, insbesondere im mittleren Management, verfolgten aktiv Entwicklungen wie ChatGPT und steuerten Ideen bei. Dieser kollaborative Geist erm\u00f6glichte eine schnelle Ideenfindung und \u00dcbernahme von Anwendungsf\u00e4llen, unterst\u00fctzt von Technologiepartnern wie AWS, um Pilotprojekte zu entwickeln.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Vorteile und Herausforderungen von LLM-Anwendungsf\u00e4llen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die KI-Agenten haben einen Mehrwert f\u00fcr Gesch\u00e4ftsfunktionen geschaffen, bringen aber auch Herausforderungen mit sich. Die Unternehmensteams m\u00fcssen die Agenten nun aktiv schulen und verbessern. TotalEnergies hat Mechanismen geschaffen, mit denen Teams Anweisungen und Feedback geben k\u00f6nnen. Die Akzeptanz ist unterschiedlich: Einige Bereiche nehmen die Technologie schnell an, w\u00e4hrend andere mehr Zeit brauchen. Digitale Champions in jedem Team helfen dabei, diese Akzeptanz voranzutreiben.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Annahme, Schulung und Vorbereitung von Teams<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Entwicklung und der Einsatz von KI-Agenten erfolgt weitgehend vor Ort, mit einer Mischung aus praktischem Lernen und strukturierteren Schulungen. Technologieteams stehen bei der Vorbereitung von IT-Systemen auf die KI-Integration vor gro\u00dfen Herausforderungen, die Unterst\u00fctzung und einen Paradigmenwechsel in der Entwicklung erfordern. Generative KI ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Systeme entworfen werden, und macht manchmal einen \u201c\u00fcberwachenden Agenten\u201d erforderlich, der spezialisierte Agenten f\u00fcr verschiedene Funktionen wie Websuche und data-Zusammenfassung verwaltet.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Messung des ROI und wichtige Erkenntnisse<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Der Anwendungsfall der Anomalieerkennung zeigt einen klaren ROI, da die Erkennung kostspieliger Anomalien entscheidend ist und die LLM-basierte Erkennung die Genauigkeit um 20% verbessert. Der ROI f\u00fcr Tools zur Entscheidungsfindung ist schwieriger zu quantifizieren und basiert oft auf qualitativem Feedback \u00fcber ihre N\u00fctzlichkeit und Effizienz. Pilotprojekte dauern 1 bis 3 Monate, je nach Komplexit\u00e4t und Leistungszielen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Zukunftsausblick und Hackathon f\u00fcr neue Ideen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>TotalEnergies startet weitere Initiativen, darunter einen Hackathon mit Artefact, um KI-Ideen f\u00fcr den Handel zu entwickeln. Mehr als 50 Ideen wurden eingereicht, und es ist geplant, etwa zehn vielversprechende Konzepte zu entwickeln. Trotz operativer Bedenken bleibt die Dynamik hoch, um wertvolle KI-Anwendungen zu identifizieren und zu implementieren, mit dem Ziel, im n\u00e4chsten Jahr weitere Projekte zu pr\u00e4sentieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wichtige Erkenntnisse aus dem Gespr\u00e4ch zwischen Pierre Van Ingelandt, Digital Officer und Leiter der Innovationsabteilung bei TotalEnergies Trading, und Lorenzo Croati, Partner bei Artefact, zum Thema LLM im Handel.<\/p>","protected":false},"featured_media":130295,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130294","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130295"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130294"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130294"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}