{"id":130298,"date":"2024-08-05T13:12:31","date_gmt":"2024-08-05T12:12:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130298"},"modified":"2024-10-29T09:02:33","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:33","slug":"ibm-credit-agricole-bnp-paribas-at-ai-for-finance-by-artefact-generative-ai-a-new-lever-for-operational-performance","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/ibm-credit-agricole-bnp-paribas-at-ai-for-finance-by-artefact-generative-ai-a-new-lever-for-operational-performance\/","title":{"rendered":"IBM, CREDIT AGRICOLE &amp; BNP PARIBAS bei AI for Finance by Artefact - Generative AI, ein neuer Hebel f\u00fcr die operative Leistung"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Finance Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris<\/p>\n<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Anne-Ga\u00eblle Chasles, Vizepr\u00e4sidentin IBM und Managing Director Financial Services bei IBM, Emmanuel Sardet, stellvertretender Group CIO und Group CTO bei der Groupe Cr\u00e9dit Agricole, Su Yang, Leiterin KI f\u00fcr Transaction Banking und Leiterin KI und IT-Innovation bei BNP Paribas, und J\u00e9r\u00e9mie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Project bei Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vBIBGA1A6LQ?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Einleitung und Zweck<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Zu Beginn des Rundtischgespr\u00e4chs wurde die Rolle der KI bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz, der Schaffung von Werten und der Messung der Auswirkungen er\u00f6rtert. Ziel war es, Strategien, Erfolgsfaktoren und Herausforderungen bei der Implementierung von KI zu erkunden, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungsf\u00e4llen und deren messbaren Ergebnissen lag. Zu den Rednern geh\u00f6rten f\u00fchrende Vertreter von BNP Paribas, IBM und anderen Finanz- und Technologiesektoren, die alle ihre Erkenntnisse mit uns teilten.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">AI bei BNP Paribas<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Su Yang betonte, dass KI f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsstrategie der Bank von zentraler Bedeutung ist. Um die Auswirkungen von KI zu verfolgen, verwendet die Bank drei Arten von Metriken: finanzielle (Kosteneinsparungen, ROI), wahrnehmungsbezogene (Benutzerzufriedenheit, Net Promoter Score) und nutzungsbezogene (z. B. H\u00e4ufigkeit der Nutzung von KI-Tools). Die Einbeziehung aller relevanten Stakeholder, einschlie\u00dflich der Gesch\u00e4ftsinhaber und IT-Experten, in die Verfolgung dieser Kennzahlen gew\u00e4hrleistet ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Auswirkungen von KI auf das Unternehmen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Strategische Ausrichtung und F\u00fchrung bei BNP Paribas<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Eine erg\u00e4nzende Perspektive unterstrich die Bedeutung von Fokus und Engagement der F\u00fchrung. Die Bank hat mehr als 30 Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI priorisiert, die jeweils von einem Mitglied der Gesch\u00e4ftsleitung \u00fcberwacht werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Wertsch\u00f6pfung mit den Gesch\u00e4ftszielen \u00fcbereinstimmt, unabh\u00e4ngig davon, ob es sich um kundenorientierte Abl\u00e4ufe, Effizienzsteigerungen oder Umsatzwachstum handelt. Die F\u00fchrung spielt eine entscheidende Rolle dabei, die Dynamik aufrechtzuerhalten und den Erfolg zu messen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Die KI-Transformation von IBM<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Obwohl IBM ein Tech-Gigant ist, setzt das Unternehmen KI auch intern ein, um die Effizienz zu steigern, und stimmt damit mit seinen externen KI-Angeboten \u00fcberein. Das Unternehmen verfolgt einen strukturierten Ansatz zur Verbesserung seiner Prozesse, beginnend mit Benchmarking und der Zusammenstellung funktions\u00fcbergreifender Teams zur Rationalisierung von Arbeitsabl\u00e4ufen. So bearbeitet das KI-gest\u00fctzte Kundensupportsystem jetzt 70% Anfragen selbstst\u00e4ndig, w\u00e4hrend das KI-System f\u00fcr die Beschaffung 26.000 Stunden pro Jahr einspart, indem es einen schnelleren Zugriff auf wichtige Informationen erm\u00f6glicht.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Anwendungsf\u00e4lle bei der Aufdeckung und Verhinderung von Betrug<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>BNP Paribas pr\u00e4sentierte einen bemerkenswerten Anwendungsfall aus dem Bereich der Betrugsaufdeckung, einem Bereich, in dem KI signifikante Ergebnisse geliefert hat. KI hilft dabei, die Komplexit\u00e4t der sich entwickelnden Betrugstaktiken zu bew\u00e4ltigen und bietet L\u00f6sungen, die sich schnell anpassen und die betriebliche Effizienz verbessern. \u00dcber die Betrugspr\u00e4vention hinaus d\u00fcrfte generative KI die Effizienz weiter steigern, indem sie die Entwickler unterst\u00fctzt und die Personalisierung der Kunden im Bankwesen verbessert.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Herausforderungen und Erfolgsfaktoren<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Zu den wichtigsten Herausforderungen bei der Einf\u00fchrung von KI geh\u00f6rt es, die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, IT und data Wissenschaftsteams von Anfang an sicherzustellen. Geeignete Metriken sind f\u00fcr die Priorisierung von Projekten und die Messung ihrer Auswirkungen unerl\u00e4sslich, w\u00e4hrend ausreichende Investitionen und Ehrgeiz f\u00fcr den Erfolg notwendig sind. Die Weiterbildung der Mitarbeiter und die Konzentration auf die Benutzerakzeptanz sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, damit KI-Projekte einen echten Mehrwert liefern und Implementierungsblockaden vermieden werden.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Ethische, \u00f6kologische und soziale \u00dcberlegungen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Diskussion schloss mit \u00dcberlegungen zu den weitergehenden Auswirkungen der KI, einschlie\u00dflich Nachhaltigkeit, Vertrauen, Inklusivit\u00e4t und europ\u00e4ischer Souver\u00e4nit\u00e4t. Die Verringerung des \u00f6kologischen Fu\u00dfabdrucks von KI, die Gew\u00e4hrleistung ethischer Praktiken, die F\u00f6rderung von Vielfalt und die Anpassung an europ\u00e4ische Werte wurden als entscheidend f\u00fcr den verantwortungsvollen Einsatz von KI hervorgehoben. Das Engagement von IBM, kleinere, energieeffizientere Modelle zu verwenden, ist ein Beispiel daf\u00fcr, wie Technologieunternehmen diese Probleme angehen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Anne-Ga\u00eblle Chasles, Vizepr\u00e4sidentin IBM und Managing Director Financial Services bei IBM, Emmanuel Sardet, stellvertretender Group CIO und Group CTO bei der Groupe Cr\u00e9dit Agricole, Su Yang, Leiterin KI f\u00fcr Transaction Banking und Leiterin KI und IT-Innovation bei BNP Paribas, und J\u00e9r\u00e9mie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Project bei Artefact.<\/p>","protected":false},"featured_media":130299,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130298","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130298","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130299"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130298"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130298"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130298"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}