{"id":130301,"date":"2024-08-05T15:21:05","date_gmt":"2024-08-05T14:21:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130301"},"modified":"2024-10-29T09:02:26","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:26","slug":"bnp-paribas-at-ai-for-finance-by-artefact-unveiling-the-hidden-potential-of-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/bnp-paribas-at-ai-for-finance-by-artefact-unveiling-the-hidden-potential-of-ai\/","title":{"rendered":"BNP PARIBAS auf der AI for Finance von Artefact - Das verborgene Potenzial der KI aufdecken"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Finance Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris<\/p>\n<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Adrien Vesteghem, AI Program Director bei BNP Paribas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-bG9xncH3O0?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Einf\u00fchrung und Fokus auf KI f\u00fcr Unternehmen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Adrien Vesteghem er\u00f6ffnete seine Keynote, indem er klarstellte, dass sich seine Arbeit - im Gegensatz zu Mainstream-KI-Anwendungen wie selbstfahrenden Autos oder der Erstellung von Inhalten - auf die Nutzung von KI konzentriert, um einen Mehrwert f\u00fcr den Gesch\u00e4ftsbetrieb zu schaffen. Er betonte, wie wichtig es ist, den zu erwartenden Wert von KI-Initiativen auf der Grundlage des Reifegrads eines Unternehmens zu bestimmen und dass selbst das Nichtstun zu einem gewissen passiven KI-bedingten Nutzen f\u00fchren kann. Die aktive Einf\u00fchrung von KI kann jedoch einen erheblichen Wert schaffen, beginnend mit einem \u201ceinfachen generativen\u201d Ansatz, der die betriebliche Effizienz steigern und die Margen um etwa 5% erh\u00f6hen k\u00f6nnte.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Data Wissenschaft und MLOps<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Als BNP Paribas auf seiner KI-Reise vorankam, bestand die n\u00e4chste Phase darin, data wissenschaftliche und operative F\u00e4higkeiten im Bereich maschinelles Lernen (MLOps) zu erwerben. Vesteghem verglich diese Phase damit, \u201cGoldgr\u00e4ber\u201d zu werden und nach hochwertigen KI-Anwendungsf\u00e4llen zu suchen, die die Margen um weitere 10% steigern k\u00f6nnten. Er teilte mit, dass BNP Paribas diese Stufe bereits seit mehreren Jahren erreicht hat und erkl\u00e4rte, dass es in dieser Phase darum geht, KI-L\u00f6sungen im gesamten Unternehmen einzusetzen und wertvolle \u201cGoldnuggets\u201d zu entdecken. Vesteghem betonte, dass die Identifizierung und der Einsatz dieser Anwendungsf\u00e4lle entscheidend dazu beigetragen haben, die KI-F\u00e4higkeiten von BNP Paribas voranzubringen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Der globale KI-Ansatz: Integration und Skalierung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die dritte Stufe der KI-Reife, wie Vesteghem sie beschreibt, ist ein \u201cglobaler KI-Ansatz\u201d, bei dem KI in alle Gesch\u00e4ftsbereiche integriert wird, um den Wert zu steigern und die Margen um bis zu 25% zu erh\u00f6hen. Vesteghem betont jedoch, wie wichtig es ist, von einem anwendungsorientierten Ansatz zu einer produktorientierten Denkweise \u00fcberzugehen. Als Beispiel nennt er die Vereinheitlichung verschiedener Gesch\u00e4ftsanforderungen unter einem KI-Produkt f\u00fcr personalisierte Kundeninhalte, die Rationalisierung von Ressourcen und die Reduzierung von Kosten.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Beispiel f\u00fcr den intelligenten Posteingang: Vom Anwendungsfall zum KI-Produkt<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Um den produktbasierten Ansatz n\u00e4her zu erl\u00e4utern, erz\u00e4hlte Vesteghem die Geschichte eines Projekts namens \u201cSmart Inbox\u201d, das urspr\u00fcnglich als einfache L\u00f6sung zur Triage von E-Mails gedacht war. Obwohl das Projekt anfangs einen negativen ROI zu haben schien, erkannte das Team im Laufe der Zeit sein Potenzial als KI-Produkt. Die Smart Inbox entwickelte sich zu einer umfassenderen L\u00f6sung, die Funktionen wie automatische E-Mail-Antworten und Dokumentenmanagement enthielt. Dieser Wandel zeigt, wie wertvoll es ist, \u00fcber einzelne Anwendungsf\u00e4lle hinauszugehen und in skalierbare KI-Produkte zu investieren, die breitere Gesch\u00e4ftsanforderungen erf\u00fcllen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Suchen Sie weit nach langfristigem Wert<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Vesteghems erste wichtige Lektion war, \u201cweit zu schauen\u201d und KI-Projekte nicht vorschnell aufzugeben. Er betonte, dass eine langfristige Vision die Entwicklung von einfachen L\u00f6sungen zu komplexen Produkten erm\u00f6glicht, wie es bei der Smart Inbox der Fall war. Sein zweiter Ratschlag war, \u201cin die Tiefe zu schauen\u201d und bestehende L\u00f6sungen st\u00e4ndig zu hinterfragen. Er erz\u00e4hlte von einem KI-Projekt zur Dokumentenverarbeitung, bei dem die anf\u00e4nglichen Ergebnisse mit einer Genauigkeit von 50% durch eine Neubewertung der Technologie und die Entscheidung f\u00fcr effektivere Open-Source-L\u00f6sungen erheblich verbessert werden konnten, wodurch die Genauigkeit auf 90-99% stieg.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Messen Sie die KI-Effektivit\u00e4t und mindern Sie die Risiken<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Seine dritte und letzte Lektion betonte die Bedeutung der \u201cMessung\u201d der Effektivit\u00e4t von KI-Initiativen, insbesondere beim Einsatz generativer KI. Vesteghem erz\u00e4hlte, wie die Angst vor den Einschr\u00e4nkungen generativer KI, wie z.B. Halluzinationen, BNP Paribas dazu veranlasste, mit externen Unternehmen wie J. Gard zusammenzuarbeiten, um Risiken zu bewerten und zu messen. Dies half BNP Paribas, die Risiken bei kundenorientierten KI-Anwendungen wie generativen Chatbots besser zu minimieren, was f\u00fcr das risikosensitive Umfeld des Bankensektors von entscheidender Bedeutung ist.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Fazit<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Adrien Vesteghem beendete seine Keynote, indem er \u00fcber die m\u00f6glichen zuk\u00fcnftigen KI-Reifegrade nachdachte, die BNP Paribas erreichen k\u00f6nnte. Auch wenn die Zukunft ungewiss ist, zeigte er sich zuversichtlich, dass kontinuierliches Lernen und Anpassung zu neuen Erkenntnissen f\u00fchren werden. Er schloss seinen Vortrag mit einer optimistischen Botschaft und einer Einladung zu weiteren Diskussionen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Adrien Vesteghem, AI Program Director bei BNP Paribas, \u00fcber die Freisetzung des verborgenen Potenzials von KI.<\/p>","protected":false},"featured_media":130302,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130301","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130301","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130301"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130301"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130301"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}