{"id":130307,"date":"2024-08-06T13:44:24","date_gmt":"2024-08-06T12:44:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130307"},"modified":"2024-10-29T09:02:09","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:09","slug":"bnp-paribas-artefact-at-ai-for-finance-by-artefact-transforming-commercial-banking-with-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/bnp-paribas-artefact-at-ai-for-finance-by-artefact-transforming-commercial-banking-with-ai\/","title":{"rendered":"BNP PARIBAS &amp; ARTEFACT bei AI for Finance by Artefact - Transformation des Gesch\u00e4ftsbankwesens durch KI"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Finance Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris<\/p>\n<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Ruhlmann, Chief Operating Officer French Retail Banking bei BNP Paribas, und Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead bei Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/opPEGl262fY?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Die KI-Struktur von BNP Paribas: Wert schaffen durch St\u00e4mme und Expertise<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Pierre Ruhlmann erl\u00e4uterte, wie die Bank ihre KI-Initiativen um den Wert herum strukturiert. Das Programm st\u00fctzt sich auf drei S\u00e4ulen: St\u00e4mme, die Kundenerfahrungen liefern, eine KI-Fabrik f\u00fcr die Skalierung von L\u00f6sungen und ein Kompetenzzentrum f\u00fcr die Bewertung des Gesch\u00e4ftswerts und die F\u00f6rderung von KI-Kenntnissen. Dieser organisatorische Rahmen wurde in den letzten vier Jahren umgesetzt und markiert das Ende der ersten Phase.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Wertmessung jenseits finanzieller Ertr\u00e4ge<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Pierre betonte, dass BNP Paribas den Wert in mehreren Dimensionen misst, nicht nur in Bezug auf die finanziellen Ertr\u00e4ge. W\u00e4hrend Kosteneinsparungen und Effizienz entscheidend sind, legt die Bank auch Wert auf Kundenzufriedenheit und Mitarbeiterengagement. Die Bank verwendet Net Promoter Scores (NPS), um zu verfolgen, wie sich KI-Funktionen auf das Kundenerlebnis auswirken. Das Engagement der Mitarbeiter ist ebenso wichtig, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter die Vorteile der KI sp\u00fcren, was dem doppelten Fokus der Bank auf Kunden und Mitarbeiter entspricht.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Skalierung und Industrialisierung von KI<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Pierre gab Beispiele daf\u00fcr, wie die Bank ihre KI-L\u00f6sungen skaliert, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens f\u00fcr Scoring und intelligente Dokumentenverarbeitung. Obwohl BNP Paribas in diesen Bereichen erhebliche Investitionen get\u00e4tigt hat, sind sie bei generativen KI-Projekten weniger ausgereift. Zwei MVPs, \u201cGary\u201d und \u201cGenius Bar\u201d, befinden sich in der Entwicklung und konzentrieren sich auf das interne Wissensmanagement und die Verbesserung des Kundenservices. Beide Projekte m\u00fcssen weiter optimiert werden, bevor sie vollst\u00e4ndig industrialisiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Gary AI f\u00fcr internes Wissensmanagement<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Das Gary-System soll die Mitarbeiter bei Produktpr\u00fcfungen und Verfahren unterst\u00fctzen. Obwohl 90% der Belegschaft das System angenommen hat, sind bei der Implementierung Probleme aufgetreten, wie z.B. Unstimmigkeiten in der Wissensbasis bei verschiedenen Verfahren. Die Beseitigung dieser Unstimmigkeiten ist entscheidend, bevor die L\u00f6sung weiter skaliert werden kann. Gary ist ein entscheidender Schritt zur Verbesserung interner Prozesse mit Hilfe von KI.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Ersetzen von veralteten Chatbots<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Genius Bar, der zweite wichtige MVP, zielt darauf ab, den Kundenservice zu verbessern, indem veraltete Chatbots durch eine generative KI-L\u00f6sung ersetzt werden. Bei \u00fcber einer Million erwarteter Interaktionen in den n\u00e4chsten zwei Jahren erfordert die Industrialisierung dieser L\u00f6sung einen vorsichtigen Ansatz. Red-Teaming-\u00dcbungen waren entscheidend f\u00fcr die Identifizierung von Sicherheits- und Zuverl\u00e4ssigkeitsproblemen, die gepatcht wurden, um eine reibungslose Skalierung des Systems zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Die Herausforderung der KI-Einf\u00fchrung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Pierre betonte die Akzeptanz von KI am Beispiel von Microsoft Copilot. Ein Versuch mit 20 Mitarbeitern zeigte, dass trotz anf\u00e4nglichem Interesse die H\u00e4lfte das Tool nicht mehr nutzte. Dies f\u00fchrte zu einem Champion-Programm und gezielten Schulungen. Die Bank skaliert Copilot nun vorsichtig, um eine gute Kapitalrendite zu erzielen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Aufbau einer kritischen KI-Mentalit\u00e4t und Abbau von Arbeitsplatz\u00e4ngsten<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Zu den Herausforderungen bei der Einf\u00fchrung geh\u00f6rt auch die F\u00f6rderung einer kritischen Denkweise unter den Mitarbeitern, um sicherzustellen, dass die KI-Ergebnisse richtig interpretiert werden. Angesichts des regulierten Charakters des Bankwesens m\u00fcssen die Mitarbeiter vorsichtig sein, wenn sie sich ausschlie\u00dflich auf KI-generierte L\u00f6sungen verlassen. Pierre sprach auch die Bef\u00fcrchtung an, dass KI Arbeitspl\u00e4tze wegnehmen k\u00f6nnte, und versicherte den Mitarbeitern, dass KI ihre Arbeit erg\u00e4nzen und nicht ersetzen wird. Er hob den Einsatz von AB-Tests hervor, um den Wert von Aufgaben zu vergleichen, die mit und ohne KI erledigt werden, was dazu beitr\u00e4gt, das Vertrauen und das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr das Potenzial von KI innerhalb des Unternehmens zu f\u00f6rdern.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Ruhlmann, Chief Operating Officer French Retail Banking bei BNP Paribas, und Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead bei Artefact.<\/p>","protected":false},"featured_media":130308,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130307","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130307","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130308"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130307"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}