{"id":134270,"date":"2024-10-04T09:53:50","date_gmt":"2024-10-04T08:53:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=134270"},"modified":"2024-10-15T08:10:56","modified_gmt":"2024-10-15T07:10:56","slug":"placing-ai-at-the-core-of-business-strategies-a-technological-and-human-transformation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/placing-ai-at-the-core-of-business-strategies-a-technological-and-human-transformation\/","title":{"rendered":"KI in den Mittelpunkt von Unternehmensstrategien stellen: Ein technologischer und menschlicher Wandel"},"content":{"rendered":"

KI hat das Potenzial, die Wachstumsaussichten von Unternehmen zu verbessern, aber ihr Einsatz in Unternehmen erfordert ein hohes Ma\u00df an gesch\u00e4ftlichem und technologischem Fachwissen sowie die Einrichtung einer speziellen data und KI-Governance.<\/p>\n

Einblicke von drei Experten des Beratungsunternehmens Artefact:
\n- Pascal Coggia (HEC 2009), Managing Partner, UK Leitung
\n- Alexandre Thion de la Chaume (HEC 2008), Managing Partner, Leiter der B2B-Branche
\n- Edouard de M\u00e9zerac (HEC 2006), Managing Partner, Leiter der globalen Industrie<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Interview en fran\u00e7ais<\/span>Interview en fran\u00e7ais<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div>
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Mit Sitz in Paris, Artefact<\/a> ist ein Beratungsunternehmen f\u00fcr data und KI-Transformation, das sich in den letzten 10 Jahren zu einem weltweit f\u00fchrenden Unternehmen in diesem Bereich entwickelt hat. Artefact bietet eine breite Palette von Dienstleistungen, von der Strategie bis zum Betrieb, einschlie\u00dflich der Entwicklung von data- und KI-L\u00f6sungen. Artefact besch\u00e4ftigt 1.500 Mitarbeiter in 22 L\u00e4ndern und verzeichnete 2023 ein starkes Umsatzwachstum (+30%), das in der ersten H\u00e4lfte des Jahres 2024 ebenso deutlich ausfiel.<\/p>\n<\/div>

Artefact feiert sein 10-j\u00e4hriges Jubil\u00e4um. Vor zehn Jahren war KI kaum ein Thema. Waren Sie Pioniere auf diesem Gebiet?<\/h2><\/div>

Edouard de M\u00e9zerac:<\/strong> Ja, wir waren Pioniere. Die erste Wette von Artefact war, dass die Explosion von data das Marketing revolutionieren w\u00fcrde. Damals verf\u00fcgten gro\u00dfe Unternehmen wie Samsung oder Carrefour \u00fcber riesige Mengen an data von Kunden, konnten diese aber nicht effektiv nutzen. Wir halfen ihnen dabei, all diese data zu sammeln, zu strukturieren und zu analysieren, so dass sie ein wirklich tiefgehendes Verst\u00e4ndnis ihrer Verbraucher erlangten. Dieser methodische Ansatz und unsere enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, data-Wissenschaftlern, data-Analysten und Softwareentwicklern waren der Schl\u00fcssel zu unserem Erfolg, den wir sp\u00e4ter auf alle Gesch\u00e4ftsbereiche \u00fcbertragen haben, einschlie\u00dflich Vertrieb, Produktion, Lieferkette, F&E und Support-Abteilungen.<\/p>\n<\/div>

Alexandre Thion de la Chaume:<\/strong> Wir haben schon fr\u00fch vertikale Ans\u00e4tze nach Branchen entwickelt, um die Herausforderungen unserer Kunden besser zu meistern. Der Einsatz von KI in der Pharmaindustrie, im Bankwesen oder im Einzelhandel ist nat\u00fcrlich spezifisch. In der Industrie kann KI zum Beispiel eingesetzt werden, um den Einkauf zu optimieren, Risiken besser zu managen oder vorausschauende Wartungspl\u00e4ne in Fabriken zu erstellen. KI kann auch bei Logistik- und Beschaffungsfragen eingesetzt werden.<\/p>\n<\/div>

Pascal Coggia:<\/strong> Vor zehn Jahren waren data und KI haupts\u00e4chlich Expertenthemen, mit dem Aufstieg der Chief Digital und Data Officers. Heute ist KI ein weit verbreitetes Anliegen im gesamten Unternehmen. Der Einsatz von KI durch alle Mitarbeiter ist entscheidend, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Generative KI-Technologien, wie ChatGPT, haben schnell an Popularit\u00e4t gewonnen. Um an der Spitze zu bleiben, haben wir vor zwei Jahren ein spezielles KI-Forschungszentrum eingerichtet, um fortschrittliche akademische Forschung mit den Bed\u00fcrfnissen der Wirtschaft zu verbinden. Es basiert auf einer Partnerschaft zwischen gro\u00dfen Universit\u00e4ten und Artefact-Kunden.<\/p>\n<\/div>

Wer sind Ihre Kunden, und was erwarten sie, wenn sie zu Ihnen kommen?<\/h2><\/div>

Edouard de M\u00e9zerac:<\/strong> Artefact arbeitet haupts\u00e4chlich f\u00fcr Fortune-500-Unternehmen in allen Branchen. Heute ist Artefact eine der wenigen Beratungsfirmen in diesem Sektor, die sich erfolgreich internationalisiert haben. Da unsere Kunden oft global t\u00e4tig sind, bieten wir durch unsere 27 Niederlassungen weltweit sowohl lokalen Service als auch ein einzigartiges kulturelles Verst\u00e4ndnis. Unser Engagement beginnt oft mit Akkulturations- und Ideenfindungsmissionen durch Hackathons und Workshops. Anschlie\u00dfend entwickeln wir eine auf die Bed\u00fcrfnisse des Kunden zugeschnittene KI- und data-Strategie, gefolgt von der Umsetzung konkreter L\u00f6sungen unter Verwendung bew\u00e4hrter Modelle, wie z. B. unserer KI-Factory.<\/p>\n<\/div>

Alexandre Thion de la Chaume:<\/strong> Wir sensibilisieren zun\u00e4chst die F\u00fchrungsgremien (Comex) daf\u00fcr, dass data governance eine Voraussetzung f\u00fcr eine erfolgreiche KI-Strategie ist. Sobald eine solide Grundlage und Organisation vorhanden ist, setzen wir Priorit\u00e4ten und entwickeln gemeinsam mit den einzelnen Abteilungen Anwendungsf\u00e4lle auf der Grundlage ihres Wertsch\u00f6pfungspotenzials. Wir arbeiten auch mit den IT-Teams unserer Kunden zusammen, um technologieunabh\u00e4ngige Empfehlungen zu geben.<\/p>\n<\/div>

Pascal Coggia:<\/strong> Der typische Fall ist ein Comex, das von seinem Vorstand aufgefordert wird, eine ehrgeizige KI-Strategie umzusetzen. Aber im letzten Jahr kam die Nachfrage auch von unten, von Mitarbeitern, die ChatGPT zu Hause nutzen und sich fragen, wie KI ihre Arbeit positiv beeinflussen k\u00f6nnte. Die St\u00e4rke von Artefact liegt darin, die Technologie zu beherrschen und zu wissen, wie man KI entmystifiziert, Teams einbindet und den Wandel vorantreibt.<\/p>\n<\/div>

Vor welchen Herausforderungen stehen Sie bei der Arbeit mit Ihren Kunden?<\/h2><\/div>

Edouard de M\u00e9zerac:<\/strong> Die h\u00e4ufigste Herausforderung ist die Qualit\u00e4t und Erfassung von data. In vielen Unternehmen ist data nicht leicht zug\u00e4nglich und basiert oft auf unterschiedlichen Referenzsystemen, je nach Land oder Abteilung. Unsere Kunden sind zwar in diesen Bereichen gereift, ben\u00f6tigen aber immer noch Unterst\u00fctzung in den Bereichen Technologie und Change Management sowie data governance und Industrialisierung von Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div>

Alexandre Thion de la Chaume:<\/strong> Eine weitere Herausforderung besteht darin, unseren Kunden bei der Identifizierung von Anwendungsf\u00e4llen zu helfen, die kurz- bis mittelfristig einen echten Nutzen f\u00fcr das Unternehmen haben werden. Dies erfordert ein gutes Verst\u00e4ndnis der Investitionsrendite und die richtigen Entscheidungen auf der Grundlage von technischen Einschr\u00e4nkungen, Verf\u00fcgbarkeit und Teamreife. Unser Erfahrungsschatz macht den Unterschied.<\/p>\n<\/div>

Pascal Coggia:<\/strong> Ein h\u00e4ufig untersch\u00e4tztes Hindernis ist der Faktor Mensch. Wir sorgen daf\u00fcr, dass Gesch\u00e4ftsfunktionen mit data- und KI-Teams sowie technischen und IT-Abteilungen zusammenarbeiten k\u00f6nnen. Es ist nicht so sehr die Technologie, die problematisch ist, sondern vielmehr die erforderlichen organisatorischen Ver\u00e4nderungen. Die Einbindung eines externen Unternehmens kann diese Umstellung erheblich erleichtern. KI ist in erster Linie eine von Menschen getriebene Revolution. Die Einf\u00fchrung der Artefact School of Data zielt auf die Notwendigkeit f\u00fcr Unternehmen ab, ihre Teams in KI auszubilden und zu schulen. Die Schule von Artefact bietet mehrere Formate an, um diese Einf\u00fchrung zu erleichtern, von eLearning-Plattformen f\u00fcr alle bis hin zu Expertensitzungen \u00fcber die neuesten technologischen Innovationen. Das Ziel ist es, diese Themen zu demokratisieren.<\/p>\n<\/div>

Ist KI wirklich der Schl\u00fcssel zum Unternehmenswachstum?<\/h2><\/div>

Alexandre Thion de la Chaume:<\/strong> Es gibt viele Erwartungen rund um KI, aber es ist wichtig zu verstehen, dass KI ein Beschleuniger ist, kein Zauberstab. Die Integration von KI in einen Transformationsprozess optimiert Funktionen wie Vertrieb, Marketing, Lieferkette und F&E und steigert die betriebliche Effizienz erheblich. Dies erfordert jedoch Fachwissen, eine langfristige Transformation und eine erfolgreiche Einf\u00fchrung.<\/p>\n<\/div>

Edouard de M\u00e9zerac:<\/strong> Es gibt zwei Extreme, die Sie vermeiden sollten: Das erste ist zu sagen: \u201cKI ist nichts f\u00fcr mich\u201d, und das zweite ist zu glauben, dass KI Wunder vollbringen kann. Unsere Aufgabe ist es, den richtigen Fahrplan f\u00fcr unsere Kunden zu erstellen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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