Die International Federation of Robotics z\u00e4hlte im Jahr 2024 weltweit 542.000 Installationen von Industrierobotern. Davon entfielen 295.000 auf China, also mehr als die H\u00e4lfte. In Europa wurden etwa 85.000 und in den Vereinigten Staaten 34.200 installiert.<\/p>\n
Das Land, dessen Grenzmodelle in der Regel an der Spitze der Vergleichswerte stehen, schneidet am schlechtesten ab.<\/p>\n
Die Schlussfolgerung hier ist einfach. Betrachten Sie die Tabelle als olympische Wettkampfst\u00e4tte. Man kann einen 100-Meter-L\u00e4ufer nicht mit einem Schwimmer oder einem Reiter vergleichen. Viele Athleten treten gleichzeitig in derselben Arena an; die Wettk\u00e4mpfe \u00fcberschneiden sich manchmal, und von den Trib\u00fcnen aus kann man sie fast an derselben Stelle sehen. Sie treten in unterschiedlichen Sportarten an. Daher besteht die erste Aufgabe darin, zu verstehen, welchen Wettkampf Sie gerade verfolgen, bevor Sie einen der Teilnehmer bewerten.<\/p>\n
Die KI wird von der Zuschauertrib\u00fcne aus bewertet. Der AI-Index von Stanford misst den Wettlauf der Modelle, und hier liegen die Vereinigten Staaten an der Spitze, w\u00e4hrend China 2,7 Prozent hinterherhinkt. Die IFR-Tabelle misst den Wettlauf der Maschinen, und hier liegt China vorn, w\u00e4hrend die Vereinigten Staaten hinterherhinken. Europa veranstaltet einen dritten Wettkampf: in der Fertigung und bei der Ausr\u00fcstung, auf die sich die beiden anderen st\u00fctzen. F\u00fcr einen Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer ist die entscheidende Frage weniger, wer gewinnt, sondern vielmehr: Von welchem dieser Wettl\u00e4ufe h\u00e4ngt die firmeneigene KI ab, und wo k\u00f6nnte sie eingeschr\u00e4nkt werden?<\/p>\n
Jede Region ist in einem Bereich f\u00fchrend und bezieht die \u00fcbrigen Komponenten von anderen Anbietern. Die Vereinigten Staaten entwickeln die f\u00fchrenden Chips, und TSMC in Taiwan fertigt fast alle davon im Auftrag von Stanford. Die modernsten Fertigungslinien von TSMC werden mit Chipfertigungsmaschinen von ASML aus den Niederlanden betrieben. Europa beherrscht diesen Schritt und mietet den Gro\u00dfteil seiner cloud-Maschinen von drei amerikanischen Unternehmen. China installiert mehr Industrieroboter als der Rest der Welt zusammen und ben\u00f6tigt dennoch eine US-amerikanische Lizenz, die von Fall zu Fall erteilt wird, um amerikanische Spitzenchips wie den H200 von Nvidia zu importieren.<\/p>\n
Die KI jedes Unternehmens basiert auf f\u00fcnf Faktoren, die es nicht selbst produziert: der Energie, den Chips, dem gemieteten cloud, dem Modell, das es aufruft, und den Maschinen, die die Antwort umsetzen. Jede dieser Komponenten stammt aus einer anderen Quelle und jede kann von einer anderen Instanz eingeschr\u00e4nkt werden \u2013 sei es durch eine Regulierungsbeh\u00f6rde, eine Exportbeh\u00f6rde oder einen Lieferanten, der seine Bedingungen \u00e4ndert, ohne dass eine Regierung daran beteiligt ist. Ein Unternehmen, dessen f\u00fcnf Lieferquellen sich alle innerhalb eines einzigen Blocks befinden, hat damit ungewollt Stellung in geopolitischen Fragen bezogen.<\/p>\n
Der Preis pro Einheit Intelligenz sinkt weiter. KI wird pro Token verkauft, einem Wortfragment, und Mistral Large 3 berechnet $0,50 f\u00fcr eine Million davon, w\u00e4hrend Claude Opus 5 $5 berechnet und als Premiumprodukt gilt, da es genau das ist. Die Rechnung f\u00e4llt jedoch anders aus. Die Anzahl der Token, die eine einzelne Aufgabe verbraucht, ist um mehrere Gr\u00f6\u00dfenordnungen gestiegen, da heutige Modelle erst nachdenken, bevor sie antworten, und heutige KI-Agenten, die eine Aufgabe selbstst\u00e4ndig bearbeiten, alles, was ihnen vorgelegt wird, lesen und wiederholt lesen, sodass der g\u00fcnstigere St\u00fcckpreis zu einer h\u00f6heren Gesamtrechnung f\u00fchrt. Chen und seine Kollegen nannten dies die \u201ePreisumkehr\u201c: Das Modell, das pro Einheit g\u00fcnstiger ist, erledigt die Aufgabe zu h\u00f6heren Gesamtkosten. Beide Zahlen sind real.<\/p>\n
Die Folge f\u00fcr den K\u00e4ufer ist, dass das diesj\u00e4hrige Modell nur eine vor\u00fcbergehende Wahl darstellt. Der Abstand zwischen den f\u00fchrenden amerikanischen und chinesischen Modellen betr\u00e4gt 2,7 Prozent. Der Abstand zwischen dem besten Modell, das ein Unternehmen lediglich mieten kann, und dem besten, das es herunterladen und selbst betreiben kann, liegt bei etwa 3,3 Prozent. Bei diesen Abst\u00e4nden hat der Anbieter, f\u00fcr den sich ein Unternehmen heute entscheidet, bereits heute nahezu gleichwertige Konkurrenten, und alles, was teuer ist und sich um diesen einen Anbieter herum aufbaut \u2013 eine ma\u00dfgeschneiderte Integration, ein langfristiger Vertrag \u2013, ist eine Belastung, f\u00fcr die sich das Unternehmen bewusst entschieden hat. Mieten Sie die Intelligenz. Weigern Sie sich, sich an einen Anbieter zu binden.<\/p>\n
Die gemietete Ebene wird von Quartal zu Quartal besser und geh\u00f6rt jemand anderem. Was ein Unternehmen besitzt, ist sein angesammeltes Wissen: seine Kunden- und Betriebshistorie sowie die Art und Weise, wie seine Arbeit tats\u00e4chlich erledigt wird. Kein Anbieter verf\u00fcgt dar\u00fcber, und keiner kann es zur\u00fcckgeben, sobald es einmal vernachl\u00e4ssigt wurde. Es gewinnt zudem jedes Mal an Wert, wenn sich die gemietete Intelligenz verbessert, denn ein leistungsf\u00e4higeres Modell ist nur so n\u00fctzlich wie das, worauf es ausgerichtet ist. Ein Versicherer, der ein besseres Modell mit denselben sp\u00e4rlichen Schadenakten f\u00fcttert, erh\u00e4lt eine fl\u00fcssigere Version derselben sp\u00e4rlichen Antwort. Der Versicherer, der seine Schadenhistorie und seine Auslegung der Versicherungsbedingungen in Ordnung gehalten hat, trifft eine bessere Entscheidung. Das Modell ist in beiden F\u00e4llen dasselbe. Der Unterschied liegt im Verm\u00f6genswert.<\/p>\n
In Europa wird der Gro\u00dfteil der cloud-Kapazit\u00e4ten gemietet. AWS, Microsoft und Google halten etwa 70 Prozent des europ\u00e4ischen cloud-Marktes, w\u00e4hrend Anbieter mit Hauptsitz in Europa rund 15 Prozent ihres eigenen Heimatmarktes abdecken. Ein von einem amerikanischen Anbieter betriebenes europ\u00e4isches data-Rechenzentrum beantwortet die Frage, wo sich das data befindet, l\u00e4sst jedoch offen, wem die Herausgabe auferlegt werden kann; in Ausschreibungstexten wird die erste Antwort routinem\u00e4\u00dfig so formuliert, als w\u00fcrde sie auch die zweite kl\u00e4ren. Diese Abh\u00e4ngigkeit ist real.<\/p>\n
Die St\u00e4rke Europas liegt in einem anderen Bereich. Es verf\u00fcgt \u00fcber die Maschinen zur Chipherstellung, mit denen modernste Chipfabriken betrieben werden. Nach Angaben des IFR verf\u00fcgt Deutschland \u00fcber die meisten automatisierten Fabriken der drei Regionen, und ABB, KUKA und Universal Robots sind seit langem f\u00fchrend im Bereich der zertifizierten Industrieautomation. Auch die Chips in diesen Maschinen stammen aus Europa, n\u00e4mlich von STMicroelectronics, Infineon und Axelera. Europas Wettbewerbsvorteil liegt in der Maschine, die ihre eigene Intelligenz unter einer Sicherheitszertifizierung, der der K\u00e4ufer bereits vertraut, in die Fertigungshalle bringt. Modellzahlen und der cloud-Marktanteil spielen in einer anderen Liga. Auf seiner eigenen Rennstrecke vereint Europa die Maschinen und die Chips an einem Ort. Das ist eine andere Disziplin, und f\u00fcr einen Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, dessen Unternehmen physische G\u00fcter bewegt, ist genau diese entscheidend.<\/p>\n
Das Arbeitsblatt geh\u00f6rt dem Technikteam. Die Entscheidung liegt bei der Gesch\u00e4ftsleitung, und es geht letztlich um drei Beschl\u00fcsse.<\/p>\n
Mieten Sie die Intelligenz ein und lehnen Sie eine Bindung an den Anbieter ab. Die Frage, die Sie dem Team stellen sollten, lautet: Wie lange w\u00fcrde es dauern, unser Hauptmodell gegen das eines Mitbewerbers auszutauschen, und was w\u00fcrde dies kosten? Falls die Antwort \u201eein Projekt\u201c lautet, hat sich das Unternehmen an genau jener Ebene an einen Anbieter gebunden, auf der die Alternativen nur wenige Punkte voneinander abweichen. In den von mir kartierten Systemarchitekturen war das Modell die einzige Ebene, die von allen als Entscheidungsfaktor betrachtet wurde, und es ist die kosteng\u00fcnstigste der f\u00fcnf Ebenen, die ge\u00e4ndert werden kann.<\/p>\n
Machen Sie sich das Wissen zu eigen und nutzen Sie es als Kapital. Die Frage lautet: Wo befindet sich unser gesammeltes Wissen, wer ist daf\u00fcr verantwortlich, und k\u00f6nnte ein neues Modell es im n\u00e4chsten Quartal nutzen, ohne dass eine Neugestaltung erforderlich w\u00e4re? Wenn niemand die Verantwortung f\u00fcr die Antwort tr\u00e4gt, mietet das Unternehmen lediglich Intelligenz an und richtet sie auf nichts Bestimmtes aus. F\u00fchren Sie das Wissen in der Buchhaltung so aus, wie eine Fabrik in der Buchhaltung gef\u00fchrt wird \u2013 mit einem Verantwortlichen und einem Budget.<\/p>\n
Halten Sie sich eine zweite Option offen, falls jemand Ihnen den Dienst sperren sollte. Die Frage lautet: Welcher Anbieter k\u00f6nnte unsere Konditionen \u00e4ndern oder uns morgen den Zugang sperren, und welche Alternative h\u00e4tten wir dann? F\u00fcr das cloud-Modell lautet die Antwort: ein zweiter Anbieter oder ein Vertrag, der es dem Unternehmen erm\u00f6glicht, mit seinem data-Modell zu wechseln. F\u00fcr das Modell ist eine Antwort ein Modell, das das Unternehmen herunterladen und auf seinen eigenen Rechnern ausf\u00fchren kann. Mistral Large 3 ist ein Beispiel daf\u00fcr. Es kann dem Unternehmen, das es betreibt, nicht entzogen werden. Ein Ausfallfaktor, beseitigt.<\/p>\n
Die Robotertabelle wird im n\u00e4chsten Jahr erneut ver\u00f6ffentlicht, und von den Trib\u00fcnen aus wird sie wieder wie eine Anzeigetafel aussehen. Das Unternehmen, das diese Entwicklung verfolgt, bestreitet sein eigenes Rennen: Es mietet Intelligenz, die pro Einheit g\u00fcnstiger und pro Auftrag teurer wird, es verf\u00fcgt \u00fcber Wissen, das sich verzinst, und es h\u00e4lt sich an jeder Stelle, an der ein Lieferant oder eine Regierung den Weg versperren k\u00f6nnte, eine zweite Option offen. Unabh\u00e4ngig davon, aus welcher Region der Anbieter stammt \u2013 genau das ist das Spiel, in dem sich das Unternehmen befindet.<\/p>\n
Bevor wir den Sieger bewerten, m\u00fcssen wir verstehen, welche Sportart wir uns gerade ansehen.<\/p>\n