{"id":1407071,"date":"2026-10-27T13:12:32","date_gmt":"2026-10-27T13:12:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1407071"},"modified":"2026-10-27T13:17:02","modified_gmt":"2026-10-27T13:17:02","slug":"semrush-spotlight-winning-brand-visibility-in-the-age-of-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/semrush-spotlight-winning-brand-visibility-in-the-age-of-ai\/","title":{"rendered":"Semrush im Fokus: Erfolgreiche Markensichtbarkeit im Zeitalter der KI"},"content":{"rendered":"

Artefact Nordeuropa nahm an der Semrush im Fokus<\/a> Veranstaltung in London, bei der Branchenf\u00fchrer den tiefgreifenden Wandel beleuchteten, der das digitale Marketing derzeit pr\u00e4gt: die Entwicklung weg vom traditionellen Suchmaschinenoptimierung (SEO)<\/strong> zu Markensichtbarkeit in einer von Akteuren gepr\u00e4gten Welt (B2A)<\/strong>. Da KI-Antwortmaschinen und dialogorientierte KI-Assistenten zunehmend die Suche der Nutzer vermitteln, erfordert langfristiges Markenwachstum die Anpassung technischer, inhaltlicher und externer Strategien, um bei den neu entstehenden Antwortmaschinen erfolgreich zu sein. Wir werden Ihnen die wichtigsten Erkenntnisse aus den von uns verfolgten Vortr\u00e4gen vorstellen.<\/span><\/p>\n

1. Das Vertrauensmandat: Sichtbarkeit gewinnen, KI-gest\u00fctzte Entdeckungen und die Zustimmung der F\u00fchrungskr\u00e4fte im Zeitalter der Antwortmaschinen<\/b><\/h2>\n

Optimierung f\u00fcr Antwortmaschinen (AEO)<\/strong> Dies markiert einen grundlegenden Wandel weg von der traditionellen Suche hin zur Markenerkennung am Anfang des Trichters, bei der KI-Suchmaschinen wie digitale Werbetafeln fungieren, die l\u00e4ngere Nutzersitzungen mit mehreren Suchanfragen und eine h\u00f6here Konversionsbereitschaft ausl\u00f6sen. Um eine zuverl\u00e4ssige Crawler-Indizierung zu gew\u00e4hrleisten, m\u00fcssen Marken strenge technische Grundvoraussetzungen einhalten, indem sie JavaScript vorab rendern, Sitemaps regelm\u00e4\u00dfig aktualisieren, Schema-Markup implementieren, die Klicktiefe reduzieren und Logdateien auf Crawler-Zitierversuche \u00fcberpr\u00fcfen.<\/span> Content-Strategien ben\u00f6tigen pr\u00e4gnante, direkte Antworten auf h\u00e4ufig gestellte Fragen von K\u00e4ufern innerhalb der ersten 40 bis 60 W\u00f6rter und m\u00fcssen gleichzeitig Vergleiche mit Wettbewerbern sowie Produkteinschr\u00e4nkungen transparent ansprechen. Da Aussagen auf der eigenen Website zudem einer externen Validierung bed\u00fcrfen, m\u00fcssen Unternehmen ihre Autorit\u00e4t au\u00dferhalb der eigenen Website ausbauen, indem sie einen \u2018digitalen Chor\u2019 \u00fcber soziale Foren, PR-Ma\u00dfnahmen und Empfehlungen von externen Experten hinweg aufbauen. Schlie\u00dflich erfordert eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen die Einrichtung eines \u201eCenter of Excellence\u201c, um Ver\u00f6ffentlichungsregeln durchzusetzen und Kennzahlen wie Erw\u00e4hnungs- und Zitierraten, den Anstieg des Suchvolumens f\u00fcr die Marke sowie den \u201eBlended Return on Ad Spend\u201c zu \u00fcberwachen.<\/span><\/p>\n

2. Die Zukunft des agentischen Webs und des E-Commerce<\/b><\/h2>\n

Adobe definiert die Sichtbarkeit von Marken und die Koordination von Inhalten f\u00fcr das \u201eAgentic Web\u201c neu und stellt sicher, dass Marken auf dialogorientierten KI-Plattformen und bei LLM-Suchen auffindbar sind, zitiert und empfohlen werden. Anhand einer Fallstudie zum Flughafen Heathrow veranschaulicht die Pr\u00e4sentation, wie Marken interaktive LLM-Apps direkt in dialogorientierten Schnittstellen wie ChatGPT einsetzen k\u00f6nnen, sodass Reisende in Echtzeit Aktionen durchf\u00fchren k\u00f6nnen \u2013 beispielsweise die Buchung des \u201eFast Track\u201c-Sicherheitskontrolldienstes \u2013, ohne die Chat-Oberfl\u00e4che verlassen zu m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n

\u00dcber die Entdeckung durch Dialoge hinaus erfasst das agentenbasierte Content-Management-System von Adobe wichtige KI-Such-KPIs wie Sichtbarkeitswerte, Zitate und Erw\u00e4hnungen und nutzt gleichzeitig KI zur Erstellung von Webseiten, die sich an die Kunden anpassen und Inhalte automatisch an spezifische Kundenabsichten anpassen, wobei strenge Markenrichtlinien eingehalten werden.<\/span><\/p>\n

3. Der Neustart des Unternehmens: Was Marketingverantwortliche derzeit \u00e4ndern<\/b><\/h2>\n

Wenn Marketingverantwortliche \u00fcber die sich wandelnde Landschaft des Unternehmensmarketings nachdenken, wird deutlich, dass wir einen grundlegenden Wandel von der traditionellen Suchmaschinenoptimierung hin zur Markensichtbarkeit in einer agentischen Welt (B2A) durchlaufen. Denn bis zu 85% an von KI zitierten Inhalten <\/strong>Da diese Inhalte au\u00dferhalb unserer eigenen Websites entstehen \u2013 darunter Bewertungsportale, soziale Medien und Plattformen von Drittanbietern, die \u00fcber unsere eigenen Websites hinausgehen \u2013, k\u00f6nnen sich Marken nicht mehr ausschlie\u00dflich auf die Optimierung ihrer eigenen Webseiten verlassen.<\/span><\/p>\n

Stattdessen liegt der Schwerpunkt darauf, eine klare Markendifferenzierung zu etablieren und originelle, \u00fcberpr\u00fcfbare data-Daten zu generieren, damit Unternehmen sowohl von menschlichen Verbrauchern als auch von KI-Agenten konsequent ausgew\u00e4hlt werden. Letztendlich ist der Erfolg in dieser neuen \u00c4ra nicht blo\u00df eine Marketingkampagne; er erfordert eine umfassende Unternehmenstransformation, die Barrieren zwischen den F\u00fchrungsteams in den Bereichen Marketing, Technologie und Finanzen abbaut, um ein dynamisches, data-driven-basiertes Betriebsmodell aufzubauen.<\/span><\/p>\n

4. Die Transformationsl\u00fccke: Wie sich Marketingver\u00e4nderungen weltweit nachhaltig etablieren lassen<\/b><\/h2>\n

Um die Transformationsl\u00fccke erfolgreich zu schlie\u00dfen und globale Marketingver\u00e4nderungen nachhaltig zu verankern, m\u00fcssen Unternehmen ihren Fokus von den M\u00f6glichkeiten der Technologie darauf verlagern, wie funktions\u00fcbergreifende Teams gemeinsam handeln. Um skalierbare Ergebnisse zu erzielen, m\u00fcssen F\u00fchrungssilos durchbrochen werden, um aktive Partnerschaften zwischen den Bereichen Marketing, IT, Finanzen und Produktleitung zu schmieden \u2013 und zwar im Rahmen einer kooperativen \u2018Phase Null\u2019, in der Teams gemeinsam Problemrahmen erarbeiten, Kompetenzl\u00fccken erkennen und Verantwortung teilen.<\/span><\/p>\n

Von zentraler Bedeutung f\u00fcr den effektiven Einsatz von KI ist die Festlegung menschenzentrierter Leitprinzipien, die Einbindung der Mitarbeiter in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung, die Neugestaltung von Arbeitsabl\u00e4ufen anstelle der blo\u00dfen \u00dcberlagerung von Tools, die Vorbehaltung des menschlichen Urteilsverm\u00f6gens f\u00fcr Entscheidungen mit hohem Risiko, die Messung des gesch\u00e4ftlichen Nutzens anstelle der blo\u00dfen Aktivit\u00e4t sowie das gemeinsame Voranschreiten als Organisation. Durch die F\u00f6rderung psychologischer Sicherheit, um den Bedenken der Belegschaft Rechnung zu tragen, sowie durch die systematische Einordnung von Initiativen nach Risiko und Umsetzungsreife k\u00f6nnen globale Unternehmen operative Komplexit\u00e4t in greifbaren Mehrwert umwandeln, darunter bis zu 75% \u2013 Senkung der Gesamtbetriebskosten<\/strong> im data-Management, 34% \u2013 schnellere Durchlaufzeit<\/strong> im Backstage-Betrieb sowie 80% \u2013 Zeitersparnis bei der Erstellung von Inhalten.<\/strong><\/span><\/p>\n

5. Wenn die Klicks ausbleiben: Wie schaffen Sie Nachfrage ohne Website-Zugriffe?<\/b><\/h2>\n

W\u00e4hrend der organische Suchverkehr auf Websites trotz steigender Suchvolumina zur\u00fcckgeht, erf\u00fcllen Zero-Click-KI-\u00dcbersichten und dialogorientierte Assistenten die Suchabsicht der Nutzer direkt auf den Suchergebnisseiten. Zwar kann der Referral-Traffic von KI-Plattformen wie ChatGPT die Verluste beim gesamten organischen Suchvolumen noch nicht vollst\u00e4ndig ausgleichen, doch weisen Besucher, die \u00fcber KI-Kan\u00e4le gelangen, eine deutlich h\u00f6here Kaufabsicht und h\u00f6here Konversionsraten auf, da sie bereits gut informiert sind.<\/span><\/p>\n

Entscheidend ist, dass der Algorithmus von ChatGPT am 9. August eine wesentliche Umstellung erfuhr: Er wandte sich von nutzergenerierten Inhalten (wie Reddit und Community-Foren) ab und legte fortan gro\u00dfen Wert darauf, ma\u00dfgebliche Unternehmens- und Anbieter-Websites als prim\u00e4re Quellen anzugeben. Um Nachfrage zu generieren, wenn der Website-Traffic zur\u00fcckgeht, m\u00fcssen sich Marketingstrategien weg von der herk\u00f6mmlichen Top-of-Funnel-Keyword-SEO hin zum Aufbau von Markenautorit\u00e4t, zur Sicherung von Top-3-Platzierungen in Kategorieauflistungen von Drittanbietern und zur Ver\u00f6ffentlichung einzigartiger, strukturierter data-Inhalte verlagern, die von KI-Engines zuverl\u00e4ssig zitiert werden, wenn sie Kaufentscheidungen lenken.<\/span><\/p>\n

6. Von der KI-Transparenz zum gesch\u00e4ftlichen Handeln: Wie Unternehmensmarken messen, analysieren und erfolgreich sind<\/b><\/h2>\n

Bei der Analyse der Sichtbarkeit von Unternehmen im Bereich der KI erfordert der Erfolg in der modernen Suche, \u00fcber eine isolierte Website-Perspektive hinauszugehen und zu erkennen, dass es keine einzige KI-Suchmaschine gibt. Jedes gro\u00dfe Sprachmodell (LLM) weist unterschiedliche Zitierverhalten, Quellen und demografische Merkmale auf, was bedeutet, dass die Kaufentscheidungen der Verbraucher mittlerweile weit oben im Trichter in einem komplexen Geflecht aus PR, Nachrichtenberichterstattung, Bewertungsportalen von Drittanbietern und ausf\u00fchrlichen, interaktiven LLM-Recherchen getroffen werden \u2013 lange bevor ein Nutzer \u00fcberhaupt auf der Website eines Unternehmens landet.<\/span><\/p>\n

KI-Transparenz und die Entscheidungsreise des Verbrauchers \u00fcber mehrere Kan\u00e4le: Um diese hochgebildeten K\u00e4ufer mit hoher Konversionsrate zu gewinnen, ist ein koordiniertes Multi-Channel-Konzept erforderlich. Anstatt zu versuchen, jede Plattform gleichzeitig zu bedienen, m\u00fcssen Marken eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen \u2013 insbesondere zwischen PR-, SEO- und Social-Media-Teams \u2013 f\u00f6rdern, strenge Content-Qualit\u00e4tsstandards durchsetzen, indem sie veraltete oder ungenaue Informationen aus ihren eigenen Domains entfernen, und systematisch auf die wichtigsten ma\u00dfgeblichen Quellen optimieren, die in ihrer jeweiligen Kategorie und Region f\u00fcr Zitate sorgen.<\/span><\/p>\n

7. Vertrauenssignale im Zeitalter der KI: Was z\u00e4hlt noch, wenn Modelle die Entdeckung vermitteln?<\/b><\/h2>\n

Bei der Beratung von Marken hinsichtlich Suchqualit\u00e4t und algorithmischer Leistung bleibt der Aufbau von echtem Vertrauen \u2013 das den Kern des E-E-A-T-Rahmenwerks von Google (Erfahrung, Fachwissen, Autorit\u00e4t und Vertrauensw\u00fcrdigkeit) bildet \u2013 der mit Abstand wichtigste Faktor f\u00fcr die Aufrechterhaltung der Sichtbarkeit sowohl in der traditionellen organischen Suche als auch auf modernen KI-Suchplattformen. Gute Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist im Grunde genommen gute generative Suchmaschinenoptimierung (GEO). Da gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Google AI Overviews direkt auf die Web-Indizierung und Suchverankerung angewiesen sind, um aktuelle Informationen abzurufen, erleiden Websites, die wegen manipulativer Taktiken wie dem gro\u00df angelegten Missbrauch von KI-Inhalten, Doorway-Seiten, unmoderierte Nutzerinhalte oder irref\u00fchrende, selbstbeworbene Listenartikel bestraft werden, erleiden unweigerlich starke Einbu\u00dfen bei KI-Zitaten und -Empfehlungen.<\/span><\/p>\n

Mit der Weiterentwicklung von KI-Suchsystemen st\u00fctzen sich deren Abrufmechanismen zunehmend auf \u2018Query-Fan-Out\u2019-Prozesse, die bekannte, ma\u00dfgebliche Entit\u00e4ten, die im data-Training etabliert wurden, sowie offizielle Markenquellen gegen\u00fcber hyperoptimierten Standardinhalten bevorzugen. Um in diesem Umfeld langfristig ihre Suchautorit\u00e4t zu bewahren, m\u00fcssen Unternehmen menschliches Fachwissen, strenge manuelle Faktenpr\u00fcfungen, Markentransparenz und eigene Recherchen gegen\u00fcber automatisierten Abk\u00fcrzungen priorisieren.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Da die KI die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie Menschen Marken entdecken und ausw\u00e4hlen, reicht herk\u00f6mmliches SEO nicht mehr aus. Erhalten Sie wichtige Erkenntnisse aus dem Semrush Spotlight zu den Themen KI-Suche, Markensichtbarkeit und dazu, wie Unternehmen ihre SEO-Strategien an das Zeitalter der KI anpassen k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"featured_media":1407072,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1407071","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1407071","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1407072"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1407071"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1407071"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1407071"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}