{"id":1407090,"date":"2026-10-27T16:56:51","date_gmt":"2026-10-27T16:56:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1407090"},"modified":"2026-10-27T16:56:51","modified_gmt":"2026-10-27T16:56:51","slug":"enterprise-ai-deployment-layer","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/enterprise-ai-deployment-layer\/","title":{"rendered":"Die Einsatzebene: Warum Claude und ChatGPT vor Ort t\u00e4tige Teams ben\u00f6tigen, um das Unternehmen zu erreichen"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-blend:overlay;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><h2>Einf\u00fchrung<\/h2>\n<p>Vor einigen Monaten zeigte mir ein CIO sein Claude Enterprise-Dashboard. Zweitausend Benutzerlizenzen, innerhalb von sechs Wochen eingef\u00fchrt, Single Sign-On \u00fcber den Identit\u00e4tsanbieter des Unternehmens, eine Nutzungsrichtlinie, die von der Rechtsabteilung genehmigt und von jedem Mitarbeiter beim ersten Login best\u00e4tigt wurde. Dann scrollte er zur zweiten Registerkarte. <strong>W\u00f6chentliche aktive Nutzer: 14%. <\/strong><\/p>\n<p>Die h\u00e4ufigste Anweisung: \u201cFassen Sie diese E-Mail zusammen.\u201d Die zweith\u00e4ufigste: \u201cFormulieren Sie dies in einem professionelleren Ton um.\u201d <strong>Keine einzige Verbindung zum ERP-System, zum Lager data oder zu den Dokumentenarchiven<\/strong>. Kein einziger Mitarbeiter war in der Produktion im Einsatz. Drei Stockwerke unter uns \u00f6ffnete das Team der Kreditorenbuchhaltung nacheinander die PDF-Dateien der Lieferanten, las die Rechnungsnummer, den Betrag und die Kostenstelle ab und gab diese Daten manuell in das Finanzsystem ein \u2013 etwa eine <strong>hundert Rechnungen pro Monat, was etwa eineinhalb Arbeitstage entspricht.<\/strong><\/p>\n<p>Das \u00fcberrascht mich mittlerweile nicht mehr. Ich bin mittlerweile der Ansicht, dass dies das typische Ergebnis der Art und Weise ist, wie Unternehmen KI beschaffen, und ich m\u00f6chte ganz offen darlegen, warum das so ist.<\/p>\n<p>Wir haben gemeinsam beschlossen, Frontier-Modelle wie Software zu behandeln: die Lizenz erwerben, die Nutzerlizenzen bereitstellen, ein Webinar durchf\u00fchren und weitermachen. Das hat bei E-Mail und beim CRM funktioniert, da der Wert dieser Tools im Tool selbst lag \u2013 der Posteingang war das Produkt, die Pipeline-Ansicht war das Produkt. <strong>Der Wert eines Frontier-Modells liegt nicht im Modell selbst. Er liegt vielmehr in der Distanz zwischen dem Modell und dem data, den Befugnissen, Gewohnheiten und Prozessen eines bestimmten Unternehmens.<\/strong>: ob das Modell die Ums\u00e4tze des letzten Quartals nach SKU anzeigen kann, ob es wei\u00df, dass der \u201cNettoumsatz\u201d in diesem Unternehmen keine Handelsausgaben umfasst, ob eine Vertriebsleiterin es jemals einmal f\u00fcr eine Frage genutzt hat, die sie in dieser Woche tats\u00e4chlich beantworten musste.<\/p>\n<p><strong>Niemand in der Organisation wird daf\u00fcr bezahlt, diese Kluft zu \u00fcberbr\u00fccken.<\/strong> Die IT-Abteilung ist f\u00fcr die Mandanten verantwortlich und misst die Verf\u00fcgbarkeit. Der Gesch\u00e4ftsbereich ist f\u00fcr die Anwendungsf\u00e4lle zust\u00e4ndig und f\u00fchrt keinerlei Messungen durch. Der Anbieter ist f\u00fcr die Roadmap verantwortlich und misst die Anzahl der Lizenzen. Der Bereich dazwischen geh\u00f6rt niemandem, und <strong>In diesem Raum liegt der Wert<\/strong>.<\/p>\n<p>Nach einem Jahr, in dem ich Unternehmen genau zum Zeitpunkt \u201e14%\u201c betreten habe, bin ich zu der \u00dcberzeugung gelangt, dass <strong>Dieser Bereich ist eine eigenst\u00e4ndige Disziplin.<\/strong>. Es handelt sich nicht um Change Management mit besseren Folien, und es handelt sich auch nicht um Systemintegration mit einer neuen API. Es handelt sich um Engineering, data, Sicherheits- und Einf\u00fchrungsma\u00dfnahmen, die gemeinsam beim Kunden vor Ort von Mitarbeitern durchgef\u00fchrt werden, die auch in die Roadmap des Labors eingebunden sind und die f\u00fcr ein Ergebnis und nicht f\u00fcr ein Lieferergebnis verantwortlich sind. Ich nenne dies die \u201eDeployment-Ebene\u201c, und in diesem Artikel lege ich dar, warum sie wichtiger ist als die n\u00e4chste Modellversion.<\/p>\n<h2>Warum die Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen nach der Unterzeichnung des Lizenzvertrags ins Stocken ger\u00e4t<\/h2>\n<p>Das Muster ist im Bankwesen, bei Konsumg\u00fctern, im Immobiliensektor und in der Telekommunikation dasselbe und vollzieht sich in einer wiedererkennbaren Abfolge. Ein Pilotprojekt ist erfolgreich: ein kleines Team im Marketing oder Kundenservice, ein wohlwollender F\u00f6rderer, ein klarer Anwendungsfall, eine Demo, die die Gesch\u00e4ftsleitung in ihren Sitzen nach vorne beugen l\u00e4sst. Ein zweites Pilotprojekt ist in einem anderen Bereich erfolgreich. Die Unternehmensleitung genehmigt eine unternehmensweite Einf\u00fchrung, oft mit einem Ziel wie \u201cKI f\u00fcr alle bis zum 2. Quartal\u201d. Die Einf\u00fchrung erfolgt. <strong>Die Akzeptanz steigt drei Wochen lang aufgrund des Neuheitsfaktors, stagniert dann auf dem Niveau einer besseren Suchmaschine<\/strong>, und die Agenten, die eigentlich im Anschluss an die Einf\u00fchrung zum Einsatz kommen sollten, verbleiben auf einer Folie mit dem Titel \u201cPhase 2\u201d.\u201d<\/p>\n<p>Die g\u00e4ngigen Erkl\u00e4rungen sind falsch.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Es ist nicht so, dass sich die Mitarbeiter gegen Ver\u00e4nderungen wehren;<\/strong> Diejenigen, denen ich begegne, sind dringend darauf angewiesen, dass das Tool bei ihrer eigentlichen Arbeit funktioniert, und sind frustriert dar\u00fcber, dass es die Tabelle, die sie gerade betrachten, nicht erkennen kann.<\/li>\n<li><strong>Es ist nicht so, dass die Modelle unausgereift w\u00e4ren;<\/strong> Das meiste davon konnten sie bereits vor zwei Generationen, und die Kluft zwischen dem, was Claude oder GPT leisten k\u00f6nnen, und dem, was die Organisation von ihnen verlangt, hat sich seitdem nur noch vergr\u00f6\u00dfert.<\/li>\n<li><strong>Und es liegt nicht daran, dass es keine Anwendungsf\u00e4lle g\u00e4be.<\/strong> In jedem Workshop, den ich geleitet habe, fallen an einem Vormittag achtzig davon an, von denen die H\u00e4lfte Variationen des Satzes \u201cH\u00f6ren Sie bitte auf, mich dazu zu zwingen, das immer wieder neu einzugeben\u201d sind.\u201d<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der Vorgang bleibt h\u00e4ngen, da drei Fragen keinen Verantwortlichen haben:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Was wei\u00df das Modell \u00fcber uns?<\/strong> Auf welche Systeme hat es Zugriff \u2013 das Lager, die Dokumentenarchive, das Ticketingsystem, die HR-Plattform? Unter welchen Berechtigungen greift es darauf zu: unter denen des Dienstkontos oder unter denen der anfragenden Person? Und wenn es eine Nummer ausgibt, kann dann jemand diese auf die Tabelle oder das Dokument zur\u00fcckverfolgen, aus dem sie stammt?<\/li>\n<li><strong>Wer ist in den einzelnen Abteilungen f\u00fcr die Umsetzung verantwortlich?<\/strong> Nicht f\u00fcr die Erfassung der Lizenzzahlen \u2013 sondern f\u00fcr die Gewohnheit, das Tool montagmorgens bei der eigentlichen Arbeit in den Bereichen Vertrieb, Finanzen, Rechtsabteilung und Betrieb einzusetzen, wobei jeder dieser Bereiche unterschiedliche data-Werte, ein anderes Vokabular und eine andere Definition von \u201cn\u00fctzlich\u201d aufweist.\u201d<\/li>\n<li><strong>Wer entwickelt die Agenten, und wer wartet sie, wenn die Berater das Unternehmen verlassen?<\/strong> Ein IT-R\u00fcckstand, der sich bereits \u00fcber achtzehn Monate erstreckt, ein externer Dienstleister mit einem Zeit- und Materialvertrag oder Mitarbeiter aus dem Unternehmen, die den zu automatisierenden Prozess verstehen?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mir ist bisher noch kein Programm bekannt, das erfolgreich war, bei dem diese Fragen von einem Lenkungsausschuss beantwortet wurden. Sie werden beantwortet <strong>von denjenigen, die die Arbeit vor Ort im Geb\u00e4ude verrichten und \u00fcber Entscheidungsbefugnis verf\u00fcgen.<\/strong><\/p>\n<h2>Die Bereitstellungsschicht: Die Funktion, f\u00fcr die niemand Mittel einplant<\/h2>\n<p>Zwischen dem Modell und dem Gesch\u00e4ftsbetrieb liegt eine Arbeitsebene, die weder reine IT noch reines Ver\u00e4nderungsmanagement ist. Ich unterteile diese in vier Bereiche, und zu jedem davon habe ich eine klare Meinung.<\/p>\n<p><strong>Bereitstellen.<\/strong> Die Plattform selbst \u2013 Claude Enterprise, Claude Code und Cowork bzw. ChatGPT Enterprise und Codex \u2013 wurde ordnungsgem\u00e4\u00df eingef\u00fchrt. In der Praxis bedeutet dies ein Lizenzmodell, bei dem die Lizenzen nach Rolle, Bereich und Dienstalter vergeben werden und nicht nach dem Prinzip \u201eWer zuerst kommt, mahlt zuerst\u201c; die Identit\u00e4tspr\u00fcfung erfolgt \u00fcber das unternehmensweite SSO mit gruppenbasiertem Zugriff; eine Nutzungsrichtlinie, die in verst\u00e4ndlicher Sprache festlegt, was eingef\u00fcgt werden darf und was nicht, sowie einen Leitfaden f\u00fcr bew\u00e4hrte Verfahren, der beschreibt, wie eine gute Praxis aussieht; und eine Kostenkontrolle, die ab der ersten Woche abteilungsweise aufzeigt, wer welche Funktionen nutzt. <strong>Dies ist der Bereich, den die meisten Organisationen recht gut meistern, und f\u00fcr sich genommen ist er der am wenigsten wertvolle Teil.<\/strong> Ein perfekt eingerichteter Mandant, an den nichts angeschlossen ist, ist ein sehr kostspieliges Chat-Fenster.<\/p>\n<p><strong>Boden.<\/strong> Die Kontextschicht, die daf\u00fcr sorgt, dass das Modell mit den unternehmensspezifischen Fakten antwortet. Konkret: eine <strong>einzelner MCP-Server<\/strong>, das im eigenen cloud-Tenant des Kunden ausgef\u00fchrt wird und die strukturierten data (die Verkaufstabellen in Fabric oder Snowflake, die Budgets, die KPI-Marts) sowie die unstrukturierten Repositorien (Vertr\u00e4ge, Richtlinien, Pr\u00e4sentationen f\u00fcr den Vorstand und Verfahren in SharePoint oder Drive) \u00fcber eine einzige, regulierte Schnittstelle zug\u00e4nglich macht. Dar\u00fcber hinaus eine gesch\u00e4ftliche Wissensebene: das offizielle Glossar, die KPI-Definitionen, wie sie von der Finanzabteilung verfasst wurden, die Gesch\u00e4ftsregeln (\u201cEin Quartal endet am 25.\u201d, \u201cIntercompany-Ums\u00e4tze aus dem Nettoumsatz ausschlie\u00dfen\u201d) sowie eine semantische Beschreibung jedes Dokuments, damit das Modell die richtige Datei finden und vollst\u00e4ndig einlesen kann, anstatt anhand eines Ausschnitts zu raten. Der Zugriff spiegelt die bestehenden Berechtigungen jedes Mitarbeiters wider, sodass das Modell f\u00fcr Sie nur das anzeigt, was Sie bereits selbst \u00f6ffnen k\u00f6nnten. <strong>Und jede Antwort enth\u00e4lt einen Verweis: auf die Tabelle, den Zeilenfilter, das Dokument, die Seite.<\/strong> Ich glaube, genau hier entscheidet sich Erfolg oder Misserfolg der KI im Unternehmensbereich, und genau diesen Teil \u00fcberspringen fast alle, weil er wie \u201eRohrschlosserei\u201c wirkt. Ohne ihn ist das Modell ein brillanter Fremder. Mit ihm ist es ein Kollege, der alles gelesen hat und dies auch belegen kann.<\/p>\n<p><strong>Adoptieren.<\/strong> Schulungen, Abteilung f\u00fcr Abteilung, <strong>bei der Live-Gesellschaft data.<\/strong> Ich habe eine Abneigung gegen die \u00fcblichen \u201cMeisterkurse zum Thema Fragenstellung\u201d mit ihren Muster-E-Mails und ihrem fiktiven Unternehmen entwickelt: Sie wecken eine Woche lang Neugier und f\u00fchren dann ins Schweigen. Die Sitzungen, die tats\u00e4chlich funktionieren, sehen anders aus. Der Vertrieb widmet zweieinhalb Stunden einer einzigen konkreten Frage zum letzten Quartal. Die Finanzabteilung gleicht eine echte Monatsabschlussdatei ab. Die Personalabteilung erstellt einen echten Bericht \u00fcber Fehlzeiten neu. Die Rechtsabteilung pr\u00fcft eine echte Vertraulichkeitsvereinbarung anhand des unternehmensinternen Leitfadens. Jeder Teilnehmer verl\u00e4sst die Veranstaltung mit einem \u201eClaude-Projekt\u201c, das die Regeln seiner Abteilung enth\u00e4lt, sowie einem Arbeitsergebnis, das er am Montag erneut \u00f6ffnen wird. <strong>Der Unterschied liegt nicht in der P\u00e4dagogik. Es geht vielmehr darum, ob das Modell bereits etabliert war, bevor jemand darin geschult wurde.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Erstellen.<\/strong> Produktionsagenten, die in kurzen Sprints von Ingenieuren entwickelt werden, die eng mit dem Team des Kunden zusammenarbeiten, und zwar auf Basis eines vom Kunden verwalteten Frameworks. Die unscheinbare Arbeit \u2013 das Einlesen von Lieferantenrechnungen in ein Schema und das Markieren nicht zugeordneter Positionen, das Verfassen von Sitzungsprotokollen und Ma\u00dfnahmenlisten anhand eines Teams-Transkripts, die \u00dcberpr\u00fcfung einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) anhand der internen Richtlinien sowie die Zusammenfassung der Haftungs- und K\u00fcndigungsklauseln, das Extrahieren der Zahlen aus einem Stapel von PDF-Dateien in die Underwriting-Vorlage \u2013 ist es, wof\u00fcr die meisten Arbeitsstunden aufgewendet werden, <strong>Und genau an dieser Stelle scheitern die meisten Agentenprogramme, da sie mit etwas Beeindruckendem beginnen, anstatt mit etwas N\u00fctzlichem.<\/strong><\/p>\n<p>Diese vier bilden ein System, kein Men\u00fc, und ich w\u00fcrde sogar noch weiter gehen: <strong>Das eine davon ohne die anderen zu tun, ist oft schlimmer, als gar nichts zu tun.<\/strong> Eine Schulung ohne praktische Umsetzung vermittelt den Teilnehmern den Eindruck, dass das Tool \u201eHalluzinationen\u201c erzeugt \u2013 und damit haben sie Recht. Eine praktische Umsetzung ohne Schulung f\u00fchrt zum Bau einer Kathedrale, die niemand betritt. Agenten ohne Plattform erzeugen ein Dutzend unzusammenh\u00e4ngender Automatisierungen ohne gemeinsame Steuerung, und das Sicherheitsteam schaltet diese schlie\u00dflich \u2013 zu Recht \u2013 ab.<\/p>\n<p>Die Rechnung, auf die ich immer wieder zur\u00fcckkomme, ist einfach:<\/p>\n<blockquote>\n<p>Wert = Modell \u00d7 Einsatzebene.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Die Zahl ist sehr gro\u00df. <strong>Multiplizieren Sie es mit Null, und Sie erhalten Null.<\/strong> Mit jeder neuen Ver\u00f6ffentlichung aus den Forschungslabors gewinnt der erste Faktor an Bedeutung, w\u00e4hrend der zweite Faktor an Ausschlaggebendheit gewinnt.<\/p>\n<p>Und hier liegt der unangenehme Aspekt f\u00fcr alle, die hoffen, sich den Weg freikaufen zu k\u00f6nnen: Die Bereitstellungsschicht l\u00e4sst sich nicht als Software erwerben. Die Labore verkaufen das Modell und die Plattform, und sie tun gut daran, es dabei zu belassen. Der Kontext, die Berechtigungen, die Gewohnheiten auf Abteilungsebene und die ersten Mitarbeiter sind spezifisch f\u00fcr das \u201edata\u201c-Modell und die Unternehmenspolitik jedes einzelnen Unternehmens \u2013 welches System f\u00fcr einen Kunden die \u201eQuelle der Wahrheit\u201c darstellt, wer die Margen nach Produkten einsehen darf und wie das Finanzteam einen Monat tats\u00e4chlich abschlie\u00dft. <strong>Sie m\u00fcssen in dem Geb\u00e4ude errichtet werden<\/strong>, und zwar von Personen, die sowohl die Roadmap des Modells als auch die Systeme des Kunden verstehen. Es gibt keine Abk\u00fcrzung, und ich bin jedem misstrauisch gegen\u00fcber, der eine solche anbietet.<\/p>\n<h2>Beispiel \u2013 Wer beantwortet die Frage zum Verkauf?<\/h2>\n<p>Stellen Sie sich eine einfache Frage vor, die ein kaufm\u00e4nnischer Leiter an einem Montagmorgen stellen k\u00f6nnte: \u201cWie hat sich Skala im letzten Quartal im Vergleich zum Vorjahreszeitraum entwickelt, und wo haben wir Marktanteile eingeb\u00fc\u00dft?\u201d<\/p>\n<p>Unter <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/de\/cases\/bora-brasil-launches-its-ai-office-on-claude-grounded-in-the-groups-own-data\/\">Bora Brasil<\/a>, \u2026 bei der Haarpflegegruppe, die aus Skala Brasil und Lola From Rio hervorgegangen ist, wanderte diese Frage fr\u00fcher hin und her. Vom Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer zum Analysten, vom Analysten zu einem BI-Auszug, vom Auszug zu einer Tabellenkalkulation, von der Tabellenkalkulation zu einer Pr\u00e4sentation und drei Tage sp\u00e4ter zur\u00fcck zum Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer \u2013 zu diesem Zeitpunkt hatte sich die Folgefrage bereits ge\u00e4ndert. Unterdessen nutzten bereits f\u00fcnfzehn Early Adopters Claude informell, verbunden mit ihrer E-Mail, ihrem Kalender, Teams und ihren Dateien, und erhielten plausible Antworten, deren Quelle niemand zur\u00fcckverfolgen konnte und die manchmal eine Definition des Begriffs \u201cTeilen\u201d verwendeten, die niemand in der Finanzabteilung kannte.<\/p>\n<p>Die drei Anforderungen an F\u00fchrungskr\u00e4fte waren genau die drei oben genannten Fragen: <strong>L\u00f6sungen, die auf dem gruppeneigenen data basieren, Zugriff, der bestehende Berechtigungen ber\u00fccksichtigt, sowie eine regulierte Umgebung<\/strong> damit keine sensiblen Gesch\u00e4ftsdaten mehr in nicht genehmigte Tools gelangten. Das ist der 14%-Moment, aus der Innenperspektive betrachtet.<\/p>\n<p>Was sich im Laufe von neun Wochen ge\u00e4ndert hat, war nicht das Modell. Es gab drei parallel verlaufende Str\u00e4nge: einen Bottom-up-Strang zur Einf\u00fchrung, einen Top-down-Strang zur Roadmap und einen Strang zur Governance.<\/p>\n<ul>\n<li>Die dabei entstandenen technischen Arbeiten <strong>eine Kontextplattform auf Azure<\/strong>, das von der gruppeneigenen technischen Leitung genehmigt wurde und Microsoft Fabric (Umsatz, KPIs, Budgets) sowie SharePoint (Vertr\u00e4ge, Richtlinien, Pr\u00e4sentationen) \u00fcber einen einzigen MCP-Server bereitstellt.<\/li>\n<li>Eine Gesch\u00e4ftswissensschicht enth\u00e4lt das Glossar, die KPI-Definitionen und die Gesch\u00e4ftsregeln sowie eine semantische Beschreibung jedes Dokuments, sodass Claude die vollst\u00e4ndige Datei finden und lesen kann.<\/li>\n<li>Access bildet die bestehenden Berechtigungen jedes Mitarbeiters ab, und <strong>Jede Abbildung enth\u00e4lt einen Verweis auf die zugrunde liegende Tabelle oder das zugrunde liegende Dokument<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Parallel dazu ergaben sich aus Interviews mit den Leitern der Bereiche Vertrieb, Marketing, Innovation und F&amp;E, Betrieb, Finanzen sowie Personalwesen 83 M\u00f6glichkeiten, die hinsichtlich ihres gesch\u00e4ftlichen Nutzens und ihrer technischen Komplexit\u00e4t bewertet, auf 24 eingegrenzt und anschlie\u00dfend in einem F\u00fchrungskr\u00e4fte-Workshop, <strong>auf f\u00fcnf f\u00fcr die Roadmap des ersten Jahres.<\/strong><\/p>\n<p>Erst dann \u2013 und nur dann \u2013 folgte die Schulung, die sich genau auf diese Vertriebsfrage bezog. In einer 150-min\u00fctigen Sitzung richtete jeder Teilnehmer ein Claude-Projekt mit den Gesch\u00e4ftsregeln ein, rief die KPI-Definitionen aus SharePoint ab, plante die Abfrage, bevor er sie in Fabric ausf\u00fchrte, erstellte ein interaktives Vertriebs-Dashboard als gemeinsam nutzbares Artefakt und \u00fcberpr\u00fcfte die Quelle jeder Zahl. Die Schnelleren integrierten das Dashboard noch vor Ende der Sitzung als w\u00f6chentlich geplante Routine in Cowork. Der Leitfaden f\u00fcr Moderatoren, der selbst mit Claude erstellt worden war, verfolgte den Fortschritt jedes Teilnehmers Schritt f\u00fcr Schritt.<\/p>\n<p><strong>Derzeit sind 62 Mitarbeiter im Einsatz; die Zahl soll auf 150 steigen<\/strong>, wobei die Lizenzen nach Rolle und Bereich vergeben werden, mit einem KI-B\u00fcro als zentrale Anlaufstelle und einem Beauftragten in jedem Gesch\u00e4ftsbereich. Die ersten drei\u00dfig Lizenzinhaber berichten <strong>im Durchschnitt mindestens vier Stunden Zeitersparnis pro Woche<\/strong>; sieben von zehn sparen drei Stunden oder mehr ein. Eine HR-Lohn- und Gehaltsabrechnung: data-Lastumstellung <strong>dauerte 90 Minuten statt der extern veranschlagten 40 Beraterstunden<\/strong>. Ein Zeiterfassungsbericht, dessen manuelle \u00dcberpr\u00fcfung fr\u00fcher acht Stunden in Anspruch nahm, wird nun nach einem festgelegten Zeitplan ausgef\u00fchrt.<\/p>\n<p>Ich erz\u00e4hle diese Geschichte nicht, weil die Zahlen hoch sind \u2013 sie stammen aus einer fr\u00fchen Phase und basieren auf Selbstausk\u00fcnften \u2013, sondern weil <strong>Die Abfolge ist die Lektion<\/strong>. Beginnen Sie mit der Erdung. \u00dcben Sie an dem geerdeten Gegenstand. Geben Sie diese Gewohnheit an jemanden weiter, der vor Ort bleibt. Kehren Sie die Reihenfolge um, und Sie erhalten ein Webinar.<\/p>\n<h2>Das Einsatzmodell f\u00fcr den Einsatz vor Ort<\/h2>\n<p>Wenn die Bereitstellungsschicht von Menschen aufgebaut und nicht als Produkt erworben wird, stellt sich die Frage, welche Menschen dies tun und wie sie organisiert sind. Meine Antwort orientiert sich bewusst daran, wie die Labore selbst mit ihren gr\u00f6\u00dften Kunden zusammenarbeiten, und es ist eine Antwort, f\u00fcr die die meisten Beratungsunternehmen \u2013 einschlie\u00dflich meines eigenen bis vor kurzem \u2013 strukturell nicht ger\u00fcstet waren: <strong>kleine Teams, eingebunden, verantwortlich f\u00fcr ein Ergebnis<\/strong> sondern eher ein Prozess. Drei Verben beschreiben ihn.<\/p>\n<h3>Einbetten<\/h3>\n<p>Kombinieren Sie ein <strong>ein vor Ort eingesetzter Stratege zusammen mit einem vor Ort eingesetzten Ingenieur<\/strong> und beide f\u00fcr die Dauer des Projekts \u2013 soweit m\u00f6glich physisch \u2013 beim Kunden unterbringen. Der Stratege ist verantwortlich f\u00fcr das Gesch\u00e4ftsergebnis und das Betriebsmodell: welche Prozesse, welche Abteilungen zuerst, welche der achtzig Anwendungsf\u00e4lle in die Roadmap f\u00fcr das erste Jahr aufgenommen werden, wie das KI-B\u00fcro besetzt wird, wie der Mehrwert gemessen und an den Vorstand berichtet wird. Der Ingenieur ist verantwortlich f\u00fcr die Plattform, die Kontextschicht und die Agenten: den MCP-Server und seine Konnektoren, das Berechtigungsmodell, das Agenten-Framework sowie die Integration in die bereits beim Kunden laufenden Systeme. In einer typischen Woche befindet sich der Stratege vormittags im B\u00fcro des Finanzdirektors und der Ingenieur arbeitet nachmittags im Pairing mit dem data-Team des Kunden zusammen; beide nehmen am selben Stand-up-Meeting teil. Keiner von beiden arbeitet anhand einer Pr\u00e4sentation, und keiner darf eine Empfehlung als Endergebnis hinterlassen. <strong>Das Ergebnis ist das funktionierende Produkt.<\/strong><\/p>\n<p>Ich bin davon \u00fcberzeugt, dass die Zusammensetzung des Teams wichtiger ist als die Dienstaltersstufe. Ein Stratege allein erstellt einen Fahrplan, der auf die IT wartet. Ein Ingenieur allein entwickelt eine Plattform, die auf das Gesch\u00e4ft wartet. Gemeinsam schaffen sie eine Gewohnheit f\u00fcr den Montagmorgen.<\/p>\n<h3>Zug<\/h3>\n<p>Die Einf\u00fchrung erfolgt abteilungsweise im Live-Betrieb von data und wird eher \u00fcbergeben als ausgeliefert. Drei Rollen sorgen daf\u00fcr, dass sie Bestand hat.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>KI-Champions<\/strong> in jedem Gesch\u00e4ftsbereich, die eher aufgrund ihres Interesses als aufgrund ihrer Position ausgew\u00e4hlt wurden, w\u00f6chentliche Sprechstunden abhalten, die Fragen sammeln, auf die das Tool keine Antwort liefern konnte, und die n\u00e4chsten Anwendungsf\u00e4lle an das Team weiterleiten.<\/li>\n<li><strong>Ein KI-B\u00fcro<\/strong> Im Zentrum stehen vier Funktionen: F\u00fchrung und Steuerung, die f\u00fcr das Portfolio und die Lizenzen verantwortlich ist; ein Use-Case-Team, das die L\u00f6sungen entwickelt; ein Plattformteam, das die Kontextschicht, die Sicherheit und die Kernwerkzeuge betreibt; sowie eine Einf\u00fchrungsfunktion, die in Zusammenarbeit mit der Personalabteilung f\u00fcr Schulungen und Ver\u00e4nderungsprozesse zust\u00e4ndig ist.<\/li>\n<li>Und f\u00fcr die Entwicklungsteams gilt:, <strong>Aktivierung auf Claude Code und Codex<\/strong> \u2014 Hackathons, Sprechstunden, ein Arbeitsbereich zur Steuerung von Zugang und Kosten \u2014 gemessen in t\u00e4glichen Sitzungen pro Entwickler statt in Pl\u00e4tzen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der Test, den ich anwende, ist einfach: Wenn das vor Ort eingesetzte Team morgen verschwinden w\u00fcrde, w\u00fcrde die Nutzung dann weiter steigen? Falls nicht, wurde noch nichts eingef\u00fchrt.<\/p>\n<h3>Erstellen<\/h3>\n<p>Die Agenten treffen ein <strong>zweiw\u00f6chige Sprints<\/strong>. Am ersten Tag findet ein praxisorientierter Workshop zum Thema \u201cWie erstellt man einen Agenten?\u201d mit den f\u00fcr den Prozess Verantwortlichen statt, sodass der Sachbearbeiter in der Kreditorenbuchhaltung bereits zur Mittagszeit gesehen hat, wie eine Rechnung in strukturierte Felder umgewandelt wird, und wei\u00df, was der Agent leisten kann und was nicht. Der Rest des Sprints besteht aus der Entwicklung, dem Testen und der Iteration anhand realer Dokumente, mit einer Demo f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsseite am letzten Tag.<\/p>\n<p>Jeder Mitarbeiter erh\u00e4lt zum Abschied <strong>ein wiederverwendbares Framework<\/strong> \u2014 in einer Microsoft-Umgebung in der Regel Power-Automate-Abl\u00e4ufe, die die Dokumente erfassen und die Claude-API mit dem Schema und dem Referenzmaterial aufrufen, woraufhin ein strukturiertes Dossier zur \u00dcberpr\u00fcfung durch einen Mitarbeiter zur\u00fcckgegeben wird \u2014 sowie Vorlagen f\u00fcr Eingabeaufforderungen, kurze Videos, einen namentlich genannten Gesch\u00e4ftsverantwortlichen, einen Testnutzer und einen Betreuer, der den Aufbau begleitet hat.<\/p>\n<p>Der Ma\u00dfstab f\u00fcr den Erfolg sind nicht die vier Agenten, die wir entsenden. <strong>Es ist das zwanzigste, das der Kunde anschlie\u00dfend ohne uns erstellt.<\/strong> Wenn diese Zahl Null ist, haben wir eine Abh\u00e4ngigkeit geschaffen, keine F\u00e4higkeit.<\/p>\n<p>Ein roter Faden, der sich durch alle drei Bereiche zieht, ist die Beziehung zu den Labors. Ich bin der Ansicht, dass die Bereitstellungsschicht nur dann funktioniert, wenn die Entwickler, die sie aufbauen, die Roadmap f\u00fcr die n\u00e4chsten sechs Monate einsehen k\u00f6nnen, sich bei Fehlfunktionen eines Konnektors direkt an das L\u00f6sungsteam des Labors wenden k\u00f6nnen und die Ingenieure des Labors mit den F\u00fchrungskr\u00e4ften und Entwicklern des Kunden an einen Tisch bringen k\u00f6nnen. Diese N\u00e4he ist keine blo\u00dfe gesch\u00e4ftliche H\u00f6flichkeit. Sie ist es, die es einer Bereitstellung erm\u00f6glicht, MCP, Skills, Cowork oder Codex bereits im Monat ihrer Ver\u00f6ffentlichung zu integrieren \u2013 und nicht erst ein Jahr sp\u00e4ter.<\/p>\n<h2>Was k\u00f6nnte ohne dies schiefgehen?<\/h2>\n<p>Stellen Sie sich denselben CIO in achtzehn Monaten vor, nachdem er die Lizenzen erneuert und die Bereitstellungsschicht \u00fcbersprungen hat. Die Anzahl der Lizenzen ist auf dreitausend gestiegen; <strong>Die Quote der aktiven Nutzer hat sich nicht ver\u00e4ndert<\/strong>. Die Mitarbeiter, die mehr wollten, haben ihre eigentliche Arbeit still und leise auf private Konten verlagert, wo die Vertragsentw\u00fcrfe, Kundenlisten und Prognosen des Unternehmens f\u00fcr das n\u00e4chste Jahr nun in Chat-Verl\u00e4ufen gespeichert sind, die niemand kontrolliert und niemand l\u00f6schen kann. Drei Abteilungen haben jeweils eine Einzell\u00f6sung mit eigenem eingebettetem Modell, eigenen Schnittstellen und eigenen Berechtigungen angeschafft \u2013 eine f\u00fcr die Vertragspr\u00fcfung, eine f\u00fcr den Kundenservice und eine f\u00fcr die Beschaffung \u2013, von denen keine sich dar\u00fcber einig ist, was ein Kunde oder eine Marge ist, und von denen nun jede eine eigene Sicherheits\u00fcberpr\u00fcfung erfordert.<\/p>\n<p>Eine Handvoll Enthusiasten hat an einem Wochenende eigenst\u00e4ndig in einem No-Code-Tool Agenten erstellt. Einige davon sind gut. Keiner verf\u00fcgt \u00fcber einen Verantwortlichen, einen Testnutzer oder ein Protokoll, und einer von ihnen versendet Zahlungserinnerungen an Lieferanten mit den Bankdaten des letzten Jahres. Das Sicherheitsteam, das erst sp\u00e4t hinzugezogen wurde und mit einer Umgebung konfrontiert wurde, die es nicht selbst entworfen hat, reagiert auf die einzige ihm m\u00f6gliche Weise: indem es alles sperrt, was die Enthusiasten zur\u00fcck auf ihre privaten Konten und das Unternehmen zur\u00fcck an den Anfang bef\u00f6rdert.<\/p>\n<p>Das Kundenbetreuungsteam des Labors sieht einen Kunden mit gleichbleibender Nutzung, ohne Referenzfall und ohne technischen Ansprechpartner, mit dem es sich austauschen k\u00f6nnte, und setzt seine knappen L\u00f6sungsingenieure f\u00fcr einen anderen Kunden ein. <strong>Die Organisation hat die Kosten f\u00fcr die \u201eFrontier\u201c \u00fcbernommen und einen Chatbot erhalten.<\/strong><\/p>\n<p>Ich m\u00f6chte hier genau auf die Schuldfrage eingehen, da diese in der Regel falsch zugewiesen wird. Nichts davon ist auf ein Versagen der Technologie zur\u00fcckzuf\u00fchren, und nur sehr wenig davon ist auf ein Versagen der Mitarbeiter zur\u00fcckzuf\u00fchren. <strong>Dies ist die vorhersehbare Folge davon, dass eine F\u00e4higkeit als Beschaffungsma\u00dfnahme behandelt wird und niemand f\u00fcr die Kluft zwischen einer Erlaubnis und einer Gewohnheit zur Rechenschaft gezogen wird.<\/strong><\/p>\n<h2>Was wir diesbez\u00fcglich beschlossen haben<\/h2>\n<p>Ich m\u00f6chte mit der Frage schlie\u00dfen, was diese \u00dcberzeugung in der Praxis bedeutet hat, denn eine Meinung, die keine Auswirkungen auf die Art und Weise hat, wie man sich organisiert, ist lediglich eine \u00c4u\u00dferung.<\/p>\n<p>Bei Artefact betrachten wir die Implementierung nicht mehr als eine Phase am Ende eines Strategieprojekts, sondern haben sie zu einem eigenst\u00e4ndigen Fachgebiet mit einem eigenen Team ausgebaut. Wir bezeichnen dies als <strong>DeployCo<\/strong>: Vor Ort eingesetzte Ingenieure und Strategen, deren einzige Aufgabe die Implementierungsebene ist; sie arbeiten mit Anthropic und OpenAI zusammen und sind nach Labors sowie nach Regionen in Europa, dem Nahen Osten und Afrika organisiert, wobei jede Region \u00fcber einen gesch\u00e4ftlichen und einen technischen Leiter f\u00fcr jedes Labor verf\u00fcgt. <strong>Wir beabsichtigen, bis zum Jahr 2027 auf hundert zu wachsen.<\/strong> Das ist eine Wette, und ich habe kein Problem damit, dies \u00f6ffentlich zu sagen, denn ich glaube, dass die Alternative \u2013 n\u00e4mlich die Strategie zu verkaufen und die technische Umsetzung anderen zu \u00fcberlassen \u2013 der Grund daf\u00fcr ist, dass die Branche bei 14% angelangt ist.<\/p>\n<p>Diese Wette beruht auf einigen Standpunkten, an denen ich fest halte:<\/p>\n<ul>\n<li>Das <strong>Die Grundlagen kommen vor dem Training<\/strong>, stets, und dass eine Trainingseinheit, in der das eigene data des Klienten nicht zum Einsatz kommt, reine Show ist.<\/li>\n<li>Das <strong>ein Agent ohne namentlich genannten Eigent\u00fcmer<\/strong> Und ein Wartungsprogramm ist eine Belastung, kein Gewinn, egal wie clever es auch sein mag.<\/li>\n<li>Dass die <strong>Das Team des Kunden muss unser Team innerhalb eines Quartals \u00fcbertreffen<\/strong>, andernfalls haben wir versagt.<\/li>\n<li>Und dass die Menschen, die diese Arbeit leisten, nah genug an den Labors sitzen m\u00fcssen, um zu erkennen, was auf uns zukommt \u2013 weshalb wir unsere Zeit gemeinsam mit ihnen in den R\u00e4umlichkeiten verbringen: Allein im Oktober in M\u00fcnchen, Z\u00fcrich und Casablanca, wobei auf der einen Seite des Tisches F\u00fchrungskr\u00e4fte unserer Kunden und deren Entwickler sa\u00dfen und auf der anderen Seite die Teams von Anthropic und OpenAI, um konkrete Implementierungen durchzugehen, anstatt Keynotes anzuh\u00f6ren.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Chancerygate<\/strong>, ein Londoner Industrieentwickler und Verm\u00f6gensverwalter mit rund 700 Mietern und etwa <strong>1,2 Milliarden Pfund unter Verwaltung<\/strong>, ist f\u00fcr mich der eindeutigste Beweis daf\u00fcr, dass die dritte Position zutrifft. Ein Workshop im Fr\u00fchjahr hatte die \u00fcblichen Backoffice-Flaschenh\u00e4lse zutage gef\u00f6rdert: hundert Lieferantenrechnungen pro Monat, die von Hand neu eingegeben werden mussten, eineinhalb Stunden f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung der Protokolle jeder gr\u00f6\u00dferen Besprechung, die \u00dcberpr\u00fcfung von Geheimhaltungsvereinbarungen mit uneinheitlicher Abdeckung der Risikoklauseln sowie Risikopr\u00fcfungsmodelle, die durch das Abschreiben von Zahlen aus PDF-Dateien erstellt wurden.<\/p>\n<p>In einem <strong>zweiw\u00f6chiger Sprint<\/strong> Innerhalb ihrer Microsoft-Umgebung hat ein gemeinsames Team vier <strong>Von Claude gesteuerte Agenten<\/strong> gerade gegen diese vier Probleme:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen<\/strong> (80% weniger Zeitaufwand pro Rechnung, \u00fcber 90% automatisch abgeglichene Einzelposten),<\/li>\n<li><strong>NDA-Pr\u00fcfung<\/strong> (von drei Tagen auf unter zwei Stunden),<\/li>\n<li><strong>Einleitung des Underwriting-Prozesses<\/strong> (25 Stunden bis unter drei)<\/li>\n<li>und <strong>Sitzungsprotokoll<\/strong> (eineinhalb Stunden bis drei\u00dfig Minuten).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Jeder Agent wurde einem Verantwortlichen, einem Testnutzer und einem Betreuer zugewiesen. Seitdem haben die eigenen Mitarbeiter \u2013 etwa 25 geschulte, von denen rund zehn die Agenten t\u00e4glich nutzen \u2013 mehr als zwanzig weitere Agenten entwickelt, jeweils in weniger als einem halben Tag, und sind nun dabei, den AP-Agenten direkt in NetSuite und den NDA-Agenten in DocuSign zu integrieren.<\/p>\n<p>\u201cDas Artefact-Team war hervorragend\u201d, sagte Phil Price, der Leiter der Abteilung FP&amp;A, und \u201chat uns in eine gute Ausgangsposition versetzt, um nun auf eigener Faust weiterzubauen und zu expandieren.\u201d Der erste Teil dieses Satzes ist wohlwollend formuliert. <strong>Auf die zweite H\u00e4lfte kommt es an.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Die Grenze ist nicht mehr das Vorbild. Sie ist die Distanz zwischen dem Vorbild und Ihrem Montagmorgen.<\/strong> Wenn Sie \u00fcber Lizenzen f\u00fcr Claude oder ChatGPT verf\u00fcgen und die drei Fragen in diesem Artikel noch nicht beantworten k\u00f6nnen \u2013 was das Modell \u00fcber Sie wei\u00df, wer in den einzelnen Abteilungen f\u00fcr die Einf\u00fchrung verantwortlich ist und wer Ihre Agenten entwickelt und wartet \u2013, dann verf\u00fcgen Sie noch nicht \u00fcber KI-F\u00e4higkeiten. Sie haben lediglich ein Abonnement. Die gute Nachricht ist, dass diese L\u00fccke innerhalb von Wochen \u2013 und nicht erst nach Jahren \u2013 geschlossen werden kann, und zwar von Personen, die sich dazu entschlossen haben, dies als ihre Aufgabe zu betrachten.<\/p>\n<p>Ich w\u00fcrde mich freuen, zu erfahren, in welchen Punkten Sie anderer Meinung sind: <a href=\"\/de\/&\/#109;a&#x69;l&#x74;&#111;&#x3a;&#114;&#x65;&#109;i&#x2e;s&#x61;&#98;&#x6f;&#110;&#x6e;&#97;&#x64;&#105;e&#x72;e&#x40;&#97;&#x72;&#116;&#x65;&#102;a&#x63;t&#x2e;&#99;&#x6f;&#109;\">remi.sabonnadiere@artefact.com<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die meisten KI-Initiativen in Unternehmen kommen aufgrund geringer aktiver Nutzung ins Stocken, da der blo\u00dfe Erwerb von Lizenzen die L\u00fccke zwischen den Modellen und dem data-Ansatz des Unternehmens nicht \u00fcberbr\u00fcckt. Erfahren Sie, warum die \u201cBereitstellungsschicht\u201d \u2013 die die Einf\u00fchrung der Plattform, die Verankerung im data-Kontext, die Akzeptanz in den Abteilungen und ma\u00dfgeschneiderte Agenten vereint \u2013 unerl\u00e4sslich ist, um mit Tools wie Claude und ChatGPT einen echten ROI zu erzielen.<\/p>","protected":false},"featured_media":1407091,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1407090","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1407090","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1407091"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1407090"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1407090"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1407090"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}