{"id":1407409,"date":"2026-10-30T09:51:23","date_gmt":"2026-10-30T09:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1407409"},"modified":"2026-10-30T09:51:23","modified_gmt":"2026-10-30T09:51:23","slug":"how-to-build-a-judgement-layer-what-the-new-rics-insight-paper-means-for-surveyors","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/how-to-build-a-judgement-layer-what-the-new-rics-insight-paper-means-for-surveyors\/","title":{"rendered":"Wie man eine Beurteilungsschicht aufbaut: Was das neue RICS-Insight-Papier f\u00fcr Gutachter bedeutet"},"content":{"rendered":"

Die Umfrage der Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) aus dem Jahr 2026 unter mehr als 3.100 vereidigten Gutachtern ergab, dass zwei Drittel der Fachleute im Bauwesen und drei Viertel der im Bereich Gewerbeimmobilien T\u00e4tigen mittlerweile KI einsetzen, wobei sich der Gro\u00dfteil dieser Anwendungen jedoch noch in der Pilotphase befindet. Seit dem 9. M\u00e4rz 2026 verpflichtet der RICS-Berufsstandard zum verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Vermessungspraxis Mitglieder und regulierte Unternehmen dazu, bei KI-Ergebnissen, die ihre Arbeit wesentlich beeinflussen, professionelles Urteilsverm\u00f6gen anzuwenden und zu dokumentieren. Der Standard legt fest, was Unternehmen tun m\u00fcssen. Er enth\u00e4lt jedoch weniger Angaben dazu, wie dies im Tagesgesch\u00e4ft umgesetzt werden soll.<\/p>\n

Am 19. Oktober 2026 ver\u00f6ffentlichte die RICS das Positionspapier \u201eHow to build a judgement layer for AI use in surveying\u201c, das verfasst wurde, um diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen. Chris de Gruben FRICS<\/a>, Senior Director bei Artefact UK und Co-Vorsitzender der Arbeitsgruppe, die den Standard erarbeitet hat, verfasste diesen gemeinsam mit Anil Sawhney FRICS (RICS), James Garner FRICS (Gleeds) und David Wong MRICS (Kolumne \u201eThe Augmented Practitioner\u201c).<\/p>\n

Warum Akteure ihre Einsch\u00e4tzung \u00e4ndern<\/h2>\n

Bei einem Chatbot formuliert der Gutachter zu Beginn die Frage und bewertet die Antwort am Ende. Ein KI-Agent erh\u00e4lt ein Ziel, Werkzeuge und die Erlaubnis zum Handeln und w\u00e4hlt seine Schritte selbst aus. Fehler k\u00f6nnen bereits lange vor dem Erscheinen des Ergebnisses auftreten: das Abrufen falscher Belege, der Einsatz falscher Werkzeuge oder das ungepr\u00fcfte Weiterverwenden einer Annahme. Der Artikel nennt das Beispiel eines Agenten, der Vergleichsobjekte zusammenstellt und dabei zwei Objekte aus einem angrenzenden Teilmarkt mit unterschiedlicher Nachfrage und Rendite heranzieht. Der Bewertungsentwurf wirkt plausibel, ist jedoch falsch, und eine \u00dcberpr\u00fcfung des Endergebnisses wird nicht aufzeigen, warum dies der Fall ist.<\/p>\n

Die Beurteilung bezieht sich daher sowohl auf den Prozess als auch auf das Ergebnis. Die Entscheidung dar\u00fcber, was ein Beauftragter tun darf, welche Beweismittel er verwenden darf und in welchen F\u00e4llen er die Kontrolle wieder an den Gutachter zur\u00fcckgeben muss, ist an sich bereits eine fachliche Entscheidung.<\/p>\n

Vernetzen, systematisieren, steuern<\/h2>\n

Die Antwort des Artikels lautet: eine \u201eBeurteilungsschicht\u201c \u2013 also die Art und Weise, wie ein Unternehmen seine Informationen, sein Wissen und seine Kontrollmechanismen so organisiert, dass KI-gest\u00fctzte Arbeitsergebnisse ordnungsgem\u00e4\u00df \u00fcberpr\u00fcft und freigegeben werden k\u00f6nnen. Unternehmen schaffen diese Schicht durch die Art und Weise, wie sie ihre Arbeit organisieren und dokumentieren, anstatt sie als Software zu erwerben. Sie besteht aus drei Elementen.<\/p>\n

Verbinden.<\/strong> Das KI-System ben\u00f6tigt Zugriff auf die Belege, auf die sich ein Gutachter normalerweise st\u00fctzen w\u00fcrde, und der Gutachter muss einsehen k\u00f6nnen, auf welche Informationen sich das System gest\u00fctzt hat. Unternehmen ben\u00f6tigen zu Beginn keine vollkommen ordnungsgem\u00e4\u00dfe data-Dokumentation, m\u00fcssen jedoch wissen, wo sich ihre wichtigsten Belege befinden und auf welche Daten das System zugreifen kann.<\/p>\n

Kodifizieren.<\/strong> Hier wird festgehalten, wie mit diesen Beweismitteln umzugehen ist: Welche Vergleichsf\u00e4lle sind zul\u00e4ssig, wann muss eine Annahme erneut \u00fcberpr\u00fcft werden, wann wird ein Auftrag an einen erfahrenen Kollegen weitergeleitet? Die Wissensbasis einer Kanzlei w\u00e4chst von Fall zu Fall, daher ist dies der Teil, dessen Aufbau am l\u00e4ngsten dauert.<\/p>\n

Regieren.<\/strong> Dadurch werden die Unternehmensrichtlinien zu Kontrollmechanismen: Was das System tun darf, wo seine Grenzen liegen, was \u00fcberpr\u00fcft wird und wer die Freigabe erteilt. Dabei entstehen zwei Aufzeichnungen: ein Protokoll \u00fcber die vom System durchgef\u00fchrten Vorg\u00e4nge und eine Aufzeichnung der Entscheidung des namentlich genannten Gutachters, die Ergebnisse zu \u00fcbernehmen, zu \u00e4ndern oder abzulehnen.<\/p>\n

In vielen Unternehmen sind diese Kontrollmechanismen teilweise in den Tools der Anbieter integriert, beispielsweise in Form von vorgeschlagenen Vergleichswerten oder durch KI erstellten Abschnitten eines Umfrageberichts. Da der Anbieter die Vorgaben des Kunden nicht eingesehen hat und den Bericht nicht unterzeichnet, behandelt der Artikel die Standardeinstellungen des Anbieters als Gestaltungsm\u00f6glichkeiten, die das Unternehmen festlegen und pr\u00fcfen muss.<\/p>\n

Der Beitrag von Artefact<\/h2>\n

Artefact vermittelte die Perspektive eines Unternehmens, das KI tagt\u00e4glich im Immobiliengesch\u00e4ft einsetzt: Was funktioniert und was nicht, wie die Agenten in der Praxis eingesetzt werden, welche Herausforderungen die Teams dabei bew\u00e4ltigen m\u00fcssen und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitsabl\u00e4ufe hat. Diese Erfahrungen bilden die Grundlage f\u00fcr den Beitrag, der sich darauf konzentriert, was Unternehmen bereits jetzt mit den Systemen und data tun k\u00f6nnen, \u00fcber die sie bereits verf\u00fcgen.<\/p>\n

\n

\u201cDie meisten KI-Projekte, die wir in der Immobilienbranche beobachten, scheitern nicht daran, dass das Modell unzureichend ist. Sie scheitern vielmehr daran, dass das Unternehmen nicht festgelegt hat, wo die Daten vorliegen, welche Regeln gelten und wann ein Mensch eingreifen muss. Die Beurteilungsschicht bietet Gutachtern eine gemeinsame Sprache f\u00fcr diese Entscheidungen, und es handelt sich dabei um dieselbe Vorgehensweise, die wir anwenden, wenn wir Agenten f\u00fcr unsere Kunden entwickeln.\u201d<\/em> \u2013 Chris de Gruben FRICS, Senior Director, Leiter des Bereichs Immobilien f\u00fcr Gro\u00dfbritannien und die EU, Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\n

Wo Sie beginnen sollten<\/h2>\n

Kein Unternehmen muss die gesamte Infrastruktur erst vollst\u00e4ndig eingerichtet haben, bevor es KI einsetzen kann. In dem Artikel wird empfohlen, mit einem wiederkehrenden Arbeitsablauf zu beginnen, bei dem die Ergebnisse die Beratung beeinflussen k\u00f6nnten:<\/p>\n