{"id":1408389,"date":"2026-11-12T13:50:49","date_gmt":"2026-11-12T13:50:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1408389"},"modified":"2026-11-12T13:52:43","modified_gmt":"2026-11-12T13:52:43","slug":"ki-im-operativen-geschaft-wie-reise-und-gastgewerbeunternehmen-arbeitsstunden-in-gewinnspanne-umwandeln-konnen","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/ai-for-operations-how-travel-and-hospitality-groups-can-turn-hours-into-margin\/","title":{"rendered":"KI im operativen Gesch\u00e4ft: Wie Reise- und Gastgewerbekonzerne Arbeitsstunden in Gewinnspanne umwandeln k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"

In der Reise- und Gastgewerbebranche ist der Betriebsablauf das, was die G\u00e4ste tats\u00e4chlich erwerben. Die Personalkosten steigen schneller als die Einnahmen, und ein Gro\u00dfteil der Koordinationsaufgaben hinter den Kulissen erfolgt nach wie vor manuell. Sidney Zeder<\/a>, Leiter der KI-Strategie bei Artefact<\/strong>, erl\u00e4utert, wo KI im operativen Gesch\u00e4ft Mehrwert schafft, warum die Vorteile aus der Neugestaltung ganzer Prozesse resultieren und wie die dadurch frei werdenden Arbeitsstunden zu Gewinnmarge f\u00fchren.<\/p>\n

Der Gesch\u00e4ftsbetrieb ist das Produkt<\/span>
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Eine Hotelgruppe kann zwar die Buchung gewinnen, den Gast aber an der Rezeption verlieren. Ein Zimmer, das um 15 Uhr noch nicht bezugsfertig ist, eine Klimaanlage, die in der Nacht der Ankunft des Gastes ausf\u00e4llt, eine Warteschlange beim Check-in, weil sich zwei Rezeptionisten krankgemeldet haben: Das sind die Momente, an die sich G\u00e4ste erinnern, und die meisten davon lassen sich anhand von data vorhersagen, \u00fcber die das Hotel bereits verf\u00fcgt. <\/span>Der Betriebsablauf pr\u00e4gt das G\u00e4steerlebnis und verursacht den gr\u00f6\u00dften Teil der Kosten eines Hotels.<\/b> Genau diese Entscheidung \u2013 welches Zimmer zuerst gereinigt oder welcher Techniker entsandt werden soll \u2013 bestimmt, wie lange ein Gast warten muss und wie hoch die Kosten f\u00fcr die Schicht sind. KI im operativen Betrieb wirkt sich auf beides aus<\/span>.<\/p>\n

Warum der Druck derzeit auf dem operativen Bereich lastet<\/b><\/span><\/h2>\n

Die Nachfrage w\u00e4chst weiterhin, doch die Lohnsumme steigt schneller als der Umsatz (n\u00e4mlich um +5,7 % im Jahr 2025 gegen\u00fcber 3,3 % in Europa).\u00b9<\/span><\/span>). Die Personalkosten sind zudem am schwierigsten zu bew\u00e4ltigen: In Nordamerika gaben im Jahr 2025 65 % der Hotels Personalmangel an.<\/span>\u00b2<\/span>\u00a0Wenn die Kosten schneller steigen als die Einnahmen, reicht Wachstum allein nicht mehr aus, um die Marge wiederherzustellen.<\/b><\/p>\n

Gleichzeitig schildern die Teams vor Ort die damit verbundene Herausforderung im Personalbereich: Die Koordination erfolgt nach wie vor gr\u00f6\u00dftenteils manuell und ist mit hohem Arbeitsaufwand verbunden. Die Hauswirtschaftsleiter erfahren oft erst am Morgen selbst, wie viele Zimmer sie reinigen m\u00fcssen; der Zimmerstatus wird per Telefon oder Funk \u00fcbermittelt, und L\u00fccken im Dienstplan werden durch \u00dcberstunden geschlossen. Die Teams arbeiten hart, doch der R\u00fcckstand wird nicht aufgeholt.<\/span><\/p>\n

Drei Wege, wie KI im operativen Gesch\u00e4ft Mehrwert schafft<\/b><\/span><\/h2>\n

Das G\u00e4steerlebnis verbessern<\/b><\/h3>\n

KI funktioniert am besten hinter den Kulissen, sodass das Personal mehr Zeit mit den G\u00e4sten verbringen kann: ein Zimmer, das bereits vor der Ankunft entsprechend den Vorlieben des Gastes zugewiesen wird; eine defekte Klimaanlage, die bereits vor dem Check-in erkannt wird; ein wiederkehrender Gast, der erkannt wird und dessen \u00fcbliche W\u00fcnsche bereits bereitliegen. Die zwischenmenschliche Beziehung steht weiterhin im Mittelpunkt; die KI beseitigt alles, was das Personal davon abh\u00e4lt, sich darauf zu konzentrieren.<\/span><\/p>\n

Seien Sie auf Unvorhergesehenes vorbereitet<\/b><\/h3>\n

Ein Sturm, ein Streik oder eine um eine Woche verschobene Messe ver\u00e4ndern den Bedarf eines Hotels innerhalb weniger Stunden. Modelle, die Buchungen, Wetterdaten und Veranstaltungen auswerten, passen Dienstpl\u00e4ne, Eink\u00e4ufe und Preise an, noch bevor der Gast davon etwas bemerkt.<\/span><\/p>\n

Die Arbeit vereinfachen<\/b><\/h3>\n

Dienstplanerstellung, Raumzuweisung, Hauswirtschaft, Wartungsauftr\u00e4ge und Einkauf wiederholen sich t\u00e4glich und folgen bekannten Regeln. Eine st\u00e4rkere Automatisierung der manuellen Arbeitsschritte und die Synchronisierung der Tools k\u00f6nnen die betrieblichen Abl\u00e4ufe erleichtern.
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Wo soll man anfangen: Wo Kosten und Auswirkungen auf die G\u00e4ste aufeinandertreffen<\/b><\/span><\/h2>\n

Wir bewerten Prozesse anhand ihres Anteils an den Betriebskosten, danach, inwieweit sie f\u00fcr den Gast sp\u00fcrbar sind, wie gut sich KI f\u00fcr die jeweilige Aufgabe eignet und ob die data bereitstehen. In Hotels stehen vier betriebliche Prozesse an erster Stelle. Da es sich um interne Prozesse handelt, bieten sie zudem einen sichereren Einstiegsbereich f\u00fcr KI-Agenten.\u00b3<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Priorit\u00e4t<\/span> Prozess<\/span><\/b><\/td>\nEs geht um die Kosten<\/b><\/span><\/td>\nWas dem Gast auff\u00e4llt<\/b><\/span><\/td>\nWas KI leistet<\/b><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
1. Personaleinsatzplanung<\/b><\/td>\nErste Kostenzeile<\/span><\/td>\nWarteschlangen beim Check-in, langsamer Service zu Sto\u00dfzeiten<\/span><\/td>\nPrognostiziert den Bedarf stundenweise, erstellt einen vorschriftsm\u00e4\u00dfigen Dienstplan und besetzt offene Schichten<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
2. Verwaltung und Aufgabenverteilung<\/b><\/td>\nDie nach Mitarbeiterzahl gr\u00f6\u00dfte Abteilung<\/span><\/td>\nEin Zimmer, das bei der Ankunft noch nicht bezugsfertig war<\/span><\/td>\nOrdnet Reinigungsaufgaben entsprechend den \u00c4nderungen bei Abreisen und Anreisen ein und weist sie zu<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
3. Beschaffung und Lagerhaltung von Lebensmitteln und Getr\u00e4nken<\/b><\/td>\nGeringe Rentabilit\u00e4t im Bereich Speisen und Getr\u00e4nke aufgrund von Verschwendung<\/span><\/td>\nGerichte, die auf der Speisekarte fehlen<\/span><\/td>\nErstellt Bestellungen auf der Grundlage von Prognosen, fasst diese zusammen und leitet sie zur Genehmigung weiter<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
4. Wartung und Reparaturen<\/b><\/td>\nErhebliche Auswirkungen auf den Umsatz und das G\u00e4steerlebnis<\/span><\/td>\nEine defekte Klimaanlage, ein Zimmerwechsel um Mitternacht<\/span><\/td>\nTriage-Meldungen werden gepr\u00fcft, ein Techniker wird entsandt, das Zimmer wird im PMS gesperrt<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Es steht viel auf dem Spiel. Die Personalkosten machen mehr als die H\u00e4lfte der Betriebsausgaben der einzelnen Abteilungen in US-amerikanischen Hotels aus.\u2074<\/span><\/span> Bei ersten Eins\u00e4tzen in Hotels hat KI die Zimmervorbereitung um etwa 20 % beschleunigt und die Lebensmittelverschwendung innerhalb von acht Monaten halbiert.\u00b2<\/span><\/span> In der Fertigung senkt die vorausschauende Instandhaltung die Maschinenstillstandszeiten in der Regel um 30 bis 50 %.\u2075<\/span><\/span>
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Warum wir den gesamten Prozess neu gestalten<\/span><\/h2>\n

Mitarbeitern KI-Tools f\u00fcr ihre eigenen Aufgaben zur Verf\u00fcgung zu stellen, geht schnell und f\u00f6rdert die Vertrautheit mit der Technologie; die Einsparungen beschr\u00e4nken sich jedoch auf vereinzelte Stunden, und der Prozess bleibt sequenziell und menschengesteuert. Eine durchg\u00e4ngige Neugestaltung des Prozesses ver\u00e4ndert den Ablauf, die Rollen und die Entscheidungsstrukturen. Nach unseren Sch\u00e4tzungen spart der erste Ansatz 5 bis 15 % der Prozesszeit ein; der zweite kann 60 bis 90 % einsparen. McKinsey kommt zu demselben Ergebnis: Der Wert von KI-Agenten ergibt sich aus einem Umdenken hinsichtlich der Art und Weise, wie die Arbeit erledigt wird.\u2076<\/span><\/span><\/p>\n

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\u201cEin Tool, das einem alten Prozess hinzugef\u00fcgt wird, spart hier und da zwar ein paar Minuten ein, doch diese Einsparungen sind zu gering, um sich in der Gewinn- und Verlustrechnung auszuwirken. Wenn wir den Prozess gemeinsam mit den Teams, die ihn umsetzen, neu gestalten, wird das Tool zu einem festen Bestandteil der Arbeitsabl\u00e4ufe. Darin liegt der Wert, und genau deshalb nutzen die Teams es auch weiterhin.\u201d \u2013\u00a0<\/span><\/i>Sidney Zeder<\/a><\/strong>, Leiter der KI-Strategie, Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\n

Nehmen wir das Dienstplanverfahren als Beispiel. Heute prognostiziert ein Vorgesetzter den Bedarf, erstellt den Dienstplan in einer Tabellenkalkulation, \u00fcberpr\u00fcft die Arbeitsvorschriften in mehreren Durchg\u00e4ngen manuell und f\u00fcllt L\u00fccken anschlie\u00dfend telefonisch aus. Nach der Umgestaltung prognostiziert ein Modell den Bedarf stundenweise, ein Optimierungsmodul entwirft den Dienstplan, eine Regel-Engine \u00fcberpr\u00fcft die Einhaltung der Vorschriften, und ein Mitarbeiter bietet freie Schichten den berechtigten Mitarbeitern an. <\/span>Der Manager entscheidet \u00fcber die Ausnahmen und f\u00fchrt die Gespr\u00e4che mit dem Team.<\/b><\/strong><\/p>\n

Wie wir einen Agenten entwickeln: mehr Autonomie bei jedem Sprint<\/b><\/span><\/h2>\n

Nehmen Sie eine Housekeeping-Anwendung, die in vier Sprints entwickelt wurde.\u00a0<\/span><\/p>\n