![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GettyImages-1169308396.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NACHRICHTEN \/ DATENMARKETING<\/p>\n<\/div>
28. April 2020
\nIn der Post-Corona-Welt wird die Verfeinerung Ihrer Preisstrategien genauso wichtig sein wie die Entwicklung Ihres data-driven-Marketings, sagt Fabien Cros, Consulting Director beim KI- und data-driven-Beratungsunternehmen Artefact. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
In der heutigen Marketingwelt ist Personalisierung das A und O. Alle Marken sind davon besessen, die richtigen Botschaften zur richtigen Zeit an die richtigen Personen zu senden. Doch abgesehen von ma\u00dfgeschneiderten Botschaften gibt es eine Sache, die viele Marken vergessen - personalisierte oder verhaltensorientierte Preisstrategien. Kurz gesagt: Sie bieten den Menschen unterschiedliche Preise oder Angebote an, die auf ihren aktuellen Bed\u00fcrfnissen basieren.<\/span><\/p>\n Der Markt spricht schon seit fast einem Jahrzehnt \u00fcber verhaltensorientierte Preisgestaltung, aber bis heute haben es nur wenige Marken richtig gemacht, vor allem wegen des Mangels an relevanten data und einer ungeschickten Umsetzung. Die Zeit ist jedoch endlich reif daf\u00fcr, dass mehr Marken die verhaltensorientierte Preisgestaltung annehmen, und zwar aus drei Gr\u00fcnden.\u00a0<\/span><\/p>\n Erstens sind die Kunden inzwischen daran gew\u00f6hnt, beim Einkaufen Preisschwankungen zu sehen, vor allem in digitalen \u00d6kosystemen, wo Mitfahr-Apps oder Reise-Websites die Preise st\u00e4ndig \u00e4ndern.\u00a0<\/span><\/p>\n Zweitens k\u00f6nnen Marken dank ausgefeilter data- und digitaler Tracking-Funktionen pr\u00e4zisere Kundengruppen und gezieltere Angebote als je zuvor erstellen.\u00a0<\/span><\/p>\n Und drittens hat der Internetverkehr in einer Zeit, in der Coronavirus-Sperren die Menschen zur Selbstisolierung zwingen, um <\/span>bis zu 90%<\/span><\/a> in einigen M\u00e4rkten - was bedeutet, dass mehr Menschen bereit sind, sich zu Hause von Marken mit verlockenden Angeboten ansprechen zu lassen.\u00a0<\/span><\/p>\n Wie k\u00f6nnen Marken also ihre Strategien richtig gestalten?<\/span><\/p>\n Verbraucherpsychologie verstehen<\/b><\/p>\n Es ist wichtig, den Kontext zu verstehen. Kunden werden einen Preis zahlen, der f\u00fcr sie aufgrund ihrer Bed\u00fcrfnisse zu einem bestimmten Zeitpunkt \u201cSinn macht\u201d. Einige werden immer die niedrigsten Preise wollen, aber andere werden gerne mehr f\u00fcr die gleichen - oder zus\u00e4tzliche - Produkte bezahlen, wenn Sie einen kontextuellen Mehrwert bieten, wie z.B. superschnellen Versand oder eine Geschenkverpackung, wenn Sie nach Last-Minute-Geschenken suchen.<\/span><\/p>\n Uber <\/span><\/a>oder <\/span>Lyft<\/span><\/a>, zum Beispiel wissen, dass Fahrg\u00e4ste bereit sind, in Zeiten hoher Nachfrage variable Betr\u00e4ge zu zahlen, w\u00e4hrend einige Essenslieferungs-Apps, wie <\/span>Nahtlos<\/span><\/a> oder <\/span>Doordash<\/span><\/a> in den USA, verlangen einen Aufschlag f\u00fcr die Lieferung von Essen zum Mitnehmen zu sp\u00e4ter Stunde.<\/span><\/p>\n Dies ist der Kernpunkt der verhaltensorientierten Preisgestaltung. Marken m\u00fcssen nicht nur die Verbraucher zum Kauf \u00fcberzeugen, sondern auch lernen <\/span>was<\/span><\/i> die sie in bestimmten Situationen zu zahlen bereit sind. Das kann variieren. Daher m\u00fcssen Marken ihre Kunden in Gruppen einteilen, die auf verschiedenen psychologischen, emotionalen und verhaltensbezogenen Faktoren sowie auf ihrer fr\u00fcheren Bereitschaft zum Kauf von Produkten und Dienstleistungen zu niedrigen oder hohen Preisen basieren.<\/span><\/p>\n Diese Cluster \u00e4hneln denen des personalisierten und data-driven-Marketings (DDM), die auf data von Erst- und Drittanbietern (z.B. Hobbys und fr\u00fchere Eink\u00e4ufe) beruhen. Sie verwenden jedoch data aus einer Vielzahl von Quellen - darunter Browserverl\u00e4ufe, demografische Daten, Treueprogramme und zunehmend auch soziale Medien -, um ausgefeiltere Verbraucherprofile zu erstellen.<\/span><\/p>\n Diese data zu analysieren ist ein komplexer Prozess, aber er lohnt sich. Das Verst\u00e4ndnis des gesamten Verkaufstrichters, insbesondere der letzten Sekunden, kann eine Steigerung der Nettomarge um 10 bis 15 Prozent erm\u00f6glichen (abh\u00e4ngig vom Sektor).<\/span><\/p>\n Nicht diskriminieren<\/b><\/p>\n