![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/GettyImages-1169192820-1.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NACHRICHTEN \/ KI-TECHNOLOGIE<\/p>\n<\/div>
16. Oktober 2020
\nLockdowns haben den Einfluss von Online-Prosumenten gest\u00e4rkt - Menschen, die nicht nur konsumieren, sondern auch ihre eigenen Produkte herstellen. Um diesen \u2018Mikromarken\u2019 einen Schritt voraus zu sein, k\u00f6nnen Vermarkter KI nutzen, um den n\u00e4chsten Trend vorherzusagen, sagt Cyril Fekete, Consulting Partner bei Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Wir alle haben geh\u00f6rt, wie Covid-19 uns in einen reinen Online-Markt gezogen hat, doch diese Konsumgewohnheiten haben sich schon seit Jahren entwickelt. Mit dem Aufkommen von sozialen Netzwerken und nutzergenerierten Inhalten sind Online-Prosumer - also diejenigen, die nicht nur konsumieren, sondern auch ihre eigenen Produkte herstellen - zu immer einflussreicheren Konkurrenten von Mikromarken geworden, die Trends setzen und die Konversationen der Verbraucher in hohem Tempo steuern.<\/p>\n
Dies hat eine neue Herausforderung f\u00fcr gro\u00dfe Marken geschaffen, denen es oft an Flexibilit\u00e4t fehlt, um Schritt zu halten. In der Regel dauert es zwischen 15 und 22 Monaten, bis eine gro\u00dfe Marke ein Verbraucherprodukt von der Idee zur Produktreife bringt. Doch in der modernen Welt sind diese kleineren und agileren \u2018Mikro-Marken\u2019 in der Lage, Nischen schneller zu nutzen. Im Gegensatz zu gro\u00dfen Marken agieren sie genau auf der richtigen Ebene, um eine Marktl\u00fccke als Erste zu erkennen. Au\u00dferdem verf\u00fcgen sie nicht \u00fcber die gleichen, schwerf\u00e4lligen Entscheidungs- oder Produktentwicklungsstrukturen wie die gro\u00dfen Marken.<\/p>\n
Glossier ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr. Die Gr\u00fcnderin Emily Weiss, die als Prosumer-Sch\u00f6nheitsblog Into the Gloss begann, konnte die Frustrationen der Millennials aufgreifen und ihnen schnell mit gezielten Sch\u00f6nheitsprodukten begegnen. In nur f\u00fcnf Jahren hat Glossier einen Umsatz von 0 Millionen erzielt und ist heute eine Nischen-Sch\u00f6nheitsmarke mit einem Wert von 0,2 Milliarden.<\/p>\n
Kleinstmarken wie die schwedische Haarpflegemarke Maria Nila und die Hautpflegeprodukte von Skin Laundry werden vielleicht nicht zu den n\u00e4chsten Marktf\u00fchrern, aber insgesamt kannibalisieren sie Marktanteile und Gewinne der gro\u00dfen Unternehmen. Tats\u00e4chlich machten kleine Unternehmen zwischen 2016 und 2017 nur 19% des FMCG-Umsatzes aus, trugen aber 53% zum Wachstum der US-Branche bei.<\/p>\n
Wie sollten gro\u00dfe Marken also reagieren, um relevant zu bleiben?<\/p>\n
Mit KI in die Zukunft blicken<\/strong><\/h4>\nAbgesehen von der Verk\u00fcrzung des Prozesses f\u00fcr die Entwicklung neuer Produkte sollten sich Marken darauf konzentrieren, den Sweet Spot zu nutzen, wenn ein Trend seinen H\u00f6hepunkt erreicht, um der Konkurrenz voraus zu sein. Das bedeutet, Trends vorherzusehen, bevor sie entstehen. Das ist keine leichte Aufgabe, aber die Flut von \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen data-Daten im Internet gibt Marken einen Einblick in die sich entwickelnden Verbraucherw\u00fcnsche - und mit den richtigen Tools k\u00f6nnen sie Ihnen sogar sagen, wie sich die Geschm\u00e4cker in Zukunft entwickeln werden.<\/p>\n
Ver\u00e4nderungen beginnen im Kleinen, aber in der Wirtschaft kann ein \u2018Mikrotrend\u2019 auf einen viel gr\u00f6\u00dferen Megatrend hindeuten, der nur Monate sp\u00e4ter den Markt \u00fcberrollt. Um Ihr Produkt rechtzeitig fertig zu stellen, m\u00fcssen Sie aufkommende Mikrotrends erkennen, lange bevor sie zu Makrotrends werden. Entscheidend ist, dass es bei dieser Art der Trenderkennung nicht unbedingt darum geht, in die Zukunft zu blicken. Es geht darum, zu erkennen, was bei den Verbrauchern jetzt gerade passiert, und in der Lage zu sein, genau vorherzusagen, wie sich diese Trends entwickeln werden.<\/p>\n
Herk\u00f6mmliche Marktforschung reicht daf\u00fcr nicht aus - sie ist zu langsam f\u00fcr die Online-Welt. Stattdessen macht eine neue Generation von KI-gesteuerten Vorhersage- und Analysetools den Prozess der Trenderkennung effizient, wiederholbar und \u00e4u\u00dferst genau. Marktforschungsabteilungen k\u00f6nnen schon seit langem auf ein \u00dcberma\u00df an Suchergebnissen und sozialen data zur\u00fcckgreifen. Was ihnen jedoch fehlt, sind die Zeit, die Ressourcen und die mentale Rechenleistung, um sie richtig zu verstehen. KI l\u00f6st dieses Problem. Sie kann riesige Mengen an \u00f6ffentlichem data schnell und wiederholt auswerten und bietet Marketingexperten unsch\u00e4tzbare Echtzeiteinblicke in Markttrends.<\/p>\n
Erste Schritte bei der KI-Trenderkennung<\/strong><\/h4>\nOnline-Influencer sind in der Regel die Quelle oder das Spiegelbild von aufkommenden Mikrotrends. Der erste Schritt f\u00fcr Marken sollte also sein, herauszufinden, wer die einflussreichsten Meinungsf\u00fchrer in ihrer Zielnische sind. Es mag verlockend sein, einfach die Personen mit den gr\u00f6\u00dften Anh\u00e4ngern zu beobachten - aber sie sind selten der Ursprung von Mikrotrends. Je n\u00e4her Sie an die Quelle herankommen, desto mehr Zeit haben Sie, Ihr Produkt zu entwickeln, bevor der Mikrotrend wirklich auf den Markt kommt. Un\u00fcberwachte KI-Algorithmen - unvoreingenommen und unbeeinflusst von vorhandenem Marktwissen - k\u00f6nnen diese fr\u00fchen Meinungsmacher herausfinden, deren Inhalte regelm\u00e4\u00dfig profitable Mikrotrends ausl\u00f6sen.<\/p>\n
Sobald Sie diese Kerngruppe von Influencern haben, k\u00f6nnen Sie sie auf die n\u00e4chsten gro\u00dfen Trends hin beobachten. Nat\u00fcrlich gibt es selbst in diesem Stadium mehr Informationen, als Sie verarbeiten k\u00f6nnen. Die Entscheidung, auf welchen Mikrotrend Sie sich konzentrieren und in ihn investieren sollen, kann schwierig sein, wenn es Tausende von M\u00f6glichkeiten gibt, die es zu ber\u00fccksichtigen gilt. Gl\u00fccklicherweise kann leistungsstarke pr\u00e4diktive Intelligenz vorhersagen, wie Trends interagieren und sich entwickeln werden, sobald sie mit dem breiteren Markt in Kontakt getreten sind - so k\u00f6nnen Marken erkennen, welche Trends Bestand haben und welche wahrscheinlich am profitabelsten sein werden. Die Entscheidungsfindung wird dadurch viel einfacher.<\/p>\n
Mit der KI-Rechenleistung und der pr\u00e4diktiven Intelligenz kann ein Unternehmen das n\u00e4chste gro\u00dfe Ding sicher vorhersagen. Eine gro\u00dfe Kosmetikmarke k\u00f6nnte zum Beispiel KI nutzen, um ihre st\u00e4rksten Influencer und Communities zu identifizieren. Sie kann die potenzielle Rentabilit\u00e4t der Themen analysieren, die sie in den sozialen Medien erw\u00e4hnen, da sie mit dem Expansionsmuster fr\u00fcherer Trends \u00fcbereinstimmen. Wenn die Marke voraussieht, was in Zukunft popul\u00e4r sein wird, kann sie rechtzeitig mit der Entwicklung beginnen, ein neues Unternehmen erwerben oder ein bestehendes Produkt \u00fcberarbeiten, um von dem Trend zu profitieren. Wenn sie richtig eingesetzt wird, kann KI einer gro\u00dfen Marke dabei helfen, genauso agil zu werden wie eine kleine Marke. Sie wird den Entwicklungsprozess zwar nicht verk\u00fcrzen, aber sie wird Marken helfen, fr\u00fcher zu beginnen und p\u00fcnktlich fertig zu werden - und dabei die Mikromarken zu schlagen.<\/p>\n
Erstmals ver\u00f6ffentlicht auf Beratung.de<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Online-Influencer sind in der Regel die Quelle oder das Spiegelbild von aufkommenden Mikrotrends. Der erste Schritt f\u00fcr Marken sollte also sein, herauszufinden, wer die einflussreichsten Meinungsf\u00fchrer in ihrer Zielnische sind. Es mag verlockend sein, einfach die Personen mit den gr\u00f6\u00dften Anh\u00e4ngern zu beobachten - aber sie sind selten der Ursprung von Mikrotrends. Je n\u00e4her Sie an die Quelle herankommen, desto mehr Zeit haben Sie, Ihr Produkt zu entwickeln, bevor der Mikrotrend wirklich auf den Markt kommt. Un\u00fcberwachte KI-Algorithmen - unvoreingenommen und unbeeinflusst von vorhandenem Marktwissen - k\u00f6nnen diese fr\u00fchen Meinungsmacher herausfinden, deren Inhalte regelm\u00e4\u00dfig profitable Mikrotrends ausl\u00f6sen.<\/p>\n
Sobald Sie diese Kerngruppe von Influencern haben, k\u00f6nnen Sie sie auf die n\u00e4chsten gro\u00dfen Trends hin beobachten. Nat\u00fcrlich gibt es selbst in diesem Stadium mehr Informationen, als Sie verarbeiten k\u00f6nnen. Die Entscheidung, auf welchen Mikrotrend Sie sich konzentrieren und in ihn investieren sollen, kann schwierig sein, wenn es Tausende von M\u00f6glichkeiten gibt, die es zu ber\u00fccksichtigen gilt. Gl\u00fccklicherweise kann leistungsstarke pr\u00e4diktive Intelligenz vorhersagen, wie Trends interagieren und sich entwickeln werden, sobald sie mit dem breiteren Markt in Kontakt getreten sind - so k\u00f6nnen Marken erkennen, welche Trends Bestand haben und welche wahrscheinlich am profitabelsten sein werden. Die Entscheidungsfindung wird dadurch viel einfacher.<\/p>\n
Mit der KI-Rechenleistung und der pr\u00e4diktiven Intelligenz kann ein Unternehmen das n\u00e4chste gro\u00dfe Ding sicher vorhersagen. Eine gro\u00dfe Kosmetikmarke k\u00f6nnte zum Beispiel KI nutzen, um ihre st\u00e4rksten Influencer und Communities zu identifizieren. Sie kann die potenzielle Rentabilit\u00e4t der Themen analysieren, die sie in den sozialen Medien erw\u00e4hnen, da sie mit dem Expansionsmuster fr\u00fcherer Trends \u00fcbereinstimmen. Wenn die Marke voraussieht, was in Zukunft popul\u00e4r sein wird, kann sie rechtzeitig mit der Entwicklung beginnen, ein neues Unternehmen erwerben oder ein bestehendes Produkt \u00fcberarbeiten, um von dem Trend zu profitieren. Wenn sie richtig eingesetzt wird, kann KI einer gro\u00dfen Marke dabei helfen, genauso agil zu werden wie eine kleine Marke. Sie wird den Entwicklungsprozess zwar nicht verk\u00fcrzen, aber sie wird Marken helfen, fr\u00fcher zu beginnen und p\u00fcnktlich fertig zu werden - und dabei die Mikromarken zu schlagen.<\/p>\n
Erstmals ver\u00f6ffentlicht auf Beratung.de<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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