{"id":205777,"date":"2024-08-08T02:23:33","date_gmt":"2024-08-08T01:23:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=205777"},"modified":"2024-10-28T17:16:12","modified_gmt":"2024-10-28T17:16:12","slug":"engie-eramet-schneider-electric-at-ai-for-industry-by-artefact-ai-for-decarbonization-in-industry","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/engie-eramet-schneider-electric-at-ai-for-industry-by-artefact-ai-for-decarbonization-in-industry\/","title":{"rendered":"ENGIE, ERAMET &amp; SCHNEIDER ELECTRIC bei AI for Industry von Artefact - KI f\u00fcr die Dekarbonisierung in der Industrie"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Industry Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris<\/p>\n<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Loup Loyer, Chief Data &amp; AI Officer bei Eramet, Philippe Rambach, SVP, Chief AI Officer bei Schneider Electric, und Mihir Sarkar, Head of AI, Engie Research &amp; Innovation bei ENGIE.<br \/>\nModeriert von Jeremy Hamelin, Leiter der KI-\u00d6kosysteme bei Artefact Open Innovation.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--awb-margin-bottom:40px;--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/marketing.artefact.com\/l\/597421\/2024-10-23\/j35tm6\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr die Industrie Bericht<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr die Industrie Bericht<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;--awb-margin-bottom:20px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GZMqxI9ME6g?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Einf\u00fchrung in ai f\u00fcr die Dekarbonisierung in der Industrie<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Diskussion \u00fcber KI f\u00fcr die Dekarbonisierung in der Industrie, an der Schneider Electric, Engie und Eramet teilnehmen, untersucht, wie artificial intelligence dabei hilft, Kohlenstoffemissionen zu reduzieren und die Energieeffizienz zu verbessern. Die Diskussion konzentriert sich darauf, wie KI im Energiemanagement, bei der Optimierung und bei der Entscheidungsfindung zur Unterst\u00fctzung der Energiewende eingesetzt wird.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">KI in der Energiebedarfsoptimierung bei Schneider Electric<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Philippe Rambach, Chief AI Officer bei Schneider Electric, hebt die Rolle hervor, die KI bei der Optimierung des Energiebedarfs spielt. Er betont, wie wichtig es ist, die Energienachfrage zu steuern und gleichzeitig das Angebot an erneuerbarer Energie zu erh\u00f6hen. KI hilft Schneider Electric dabei, den Energieverbrauch f\u00fcr die gleichen Aufgaben wie Heizung oder K\u00fchlung zu senken. Durch maschinelles Lernen sagen KI-Modelle den Energiebedarf voraus und passen den Verbrauch an, um Verschwendung zu vermeiden. KI optimiert auch die Nutzung erneuerbarer Energien in Geb\u00e4uden und trifft in Echtzeit Entscheidungen dar\u00fcber, wann \u00fcbersch\u00fcssige Energie gespeichert oder an das Netz zur\u00fcckverkauft werden soll, um so die finanziellen und \u00f6kologischen Vorteile zu maximieren.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Engie's Ansatz f\u00fcr ai in der Energieerzeugung und -verwaltung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Mihir Sarkar, Head of AI, Engie Research &amp; Innovation, erkl\u00e4rt, wie sich das Unternehmen auf den \u00dcbergang zu einer kohlenstoffneutralen Wirtschaft durch Elektrifizierung und den strategischen Einsatz von Gas konzentriert. KI hilft dabei, die Variabilit\u00e4t der erneuerbaren Energiequellen zu managen, indem sie mit thermischen Kraftwerken ausgeglichen wird. KI-gest\u00fctzte vorausschauende Wartung sorgt f\u00fcr einen effizienten Betrieb von W\u00e4rmekraftwerken und reduziert die Emissionen. KI spielt auch eine Rolle bei der Verbesserung der Einbindung von Interessengruppen und der Beschleunigung der Umsetzung von Energieprojekten, um deren \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck zu optimieren.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Eramets Einsatz von KI im Bergbau zur Dekarbonisierung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Jean-Loup Loyer, Chief Data and AI Officer bei Eramet, er\u00f6rtert, wie KI der Bergbauindustrie hilft, ihren CO2-Fu\u00dfabdruck zu verringern. Eramet, das wichtige Metalle f\u00fcr erneuerbare Energiesysteme herstellt, verwendet energieintensive Prozesse. KI hilft bei der Optimierung des Energieverbrauchs an den Bergbaustandorten durch die Auswahl der kohlenstoffeffizientesten Energiequellen in Echtzeit. Dar\u00fcber hinaus reduziert KI den Kraftstoffverbrauch von Bergbau-LKWs und verbessert die Prozesse in Schmelz\u00f6fen, um die Kohlenstoffemissionen zu senken.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Herausforderungen bei der Skalierung von ai f\u00fcr die Dekarbonisierung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Diskussionsteilnehmer sind sich einig, dass die Skalierung von KI-L\u00f6sungen die n\u00e4chste gro\u00dfe Herausforderung ist. W\u00e4hrend KI bereits dabei hilft, den Energieverbrauch zu optimieren und Emissionen zu reduzieren, sind eine breitere Akzeptanz und Kostensenkungen erforderlich. Das Konzept der \u201csparsamen KI\u201d, das einfachere, weniger energieintensive Modelle verwendet, ist von entscheidender Bedeutung. Die \u00dcberwachung des Energieverbrauchs der KI selbst und die Sicherstellung, dass der Nutzen f\u00fcr die Umwelt die Kosten \u00fcberwiegt, ist f\u00fcr einen gro\u00df angelegten Einsatz entscheidend.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Ausgleich zwischen dem Energieverbrauch von ai und den Vorteilen f\u00fcr die Umwelt<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>KI spielt eine transformative Rolle bei der Dekarbonisierung, indem sie die Energienutzung optimiert und die Effizienz in allen Sektoren verbessert. Es bleibt jedoch wichtig, die Umweltauswirkungen der KI selbst zu kontrollieren, insbesondere energieintensive Modelle wie die generative KI. Der Einsatz von KI muss sorgf\u00e4ltig abgewogen werden, um sicherzustellen, dass ihr Beitrag zur Verringerung der Kohlenstoffemissionen gr\u00f6\u00dfer ist als die Ressourcen, die sie verbraucht.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-2 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--awb-margin-top:20px;--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/marketing.artefact.com\/l\/597421\/2024-10-23\/j35tm6\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr die Industrie Bericht<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">KI f\u00fcr die Industrie Bericht<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Loup Loyer, Chief Data &amp; AI Officer bei Eramet, Philippe Rambach, SVP und Chief AI Officer bei Schneider Electric, sowie Mihir Sarkar, Leiter des Bereichs KI bei Engie Research &amp; Innovation bei ENGIE. <\/p>","protected":false},"featured_media":205778,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21932],"blog-language":[2991],"class_list":["post-205777","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-industrial-energy-utilities","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/205777","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/205778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=205777"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=205777"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=205777"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}