{"id":22242,"date":"2021-01-21T11:55:14","date_gmt":"2021-01-21T11:55:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=22242"},"modified":"2024-09-20T17:45:38","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:38","slug":"welcome-to-the-google-analytics-4-revolution","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/welcome-to-the-google-analytics-4-revolution\/","title":{"rendered":"Willkommen bei der Google Analytics 4-Revolution"},"content":{"rendered":"

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NACHRICHTEN \/ EINBLICKE<\/p>\n<\/div>

21. Januar 2020
\nUm GA4 erfolgreich zu implementieren, m\u00fcssen Unternehmen zun\u00e4chst ein duales Setup mit ihrer aktuellen Universal Analytics-Eigenschaft einrichten und ihre digitalen Marketingteams entsprechend schulen. Cyril Calvet, Senior Data Analyst bei Artefact Frankreich, erkl\u00e4rt wie.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Bereits im Oktober 2020 hat Google<\/span> Google Analytics 4 offiziell ver\u00f6ffentlicht<\/span><\/a> (GA4), um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kundenpr\u00e4ferenzen zu verstehen und bessere Erlebnisse f\u00fcr sie zu schaffen. Die Ver\u00f6ffentlichung beendete die Beta-Phase von Googles App + Web Property und markierte einen Wendepunkt in Googles Bestreben, die Implementierung von GA4 als Nachfolger von Universal Analytics zu beschleunigen.<\/span><\/p>\n

GA4 bringt wichtige strukturelle \u00c4nderungen mit sich, von denen Vermarkter und Analysten profitieren werden. Im Jahr 2021 werden sie dieses neue Modell nutzen k\u00f6nnen, um ger\u00e4te\u00fcbergreifende Einblicke zu verfeinern und bessere Marketingentscheidungen mit mehr automatisierten Aktivierungsstrategien zu treffen - und das alles in einem Rahmen, der f\u00fcr den Datenschutz entwickelt wurde.\u00a0<\/span><\/p>\n

Um mit GA4 erfolgreich zu sein, m\u00fcssen Unternehmen jedoch zun\u00e4chst herausfinden, wie sie es richtig einsetzen k\u00f6nnen. Das beginnt damit, dass sie den aktuellen Stand ihrer digitalen Reife bewerten.<\/span><\/p>\n

Die Vorteile des Einsatzes von GA4<\/b><\/h4>\n

F\u00fcr Vermarkter nutzt GA4 das maschinelle Lernen, um audiences auf der Grundlage von Kauf- oder Umsatzprognosen zu erstellen, audiences f\u00fcr wirklich engagierte Benutzer zu generieren (im Gegensatz zur Absprungrate, die in einer App- und Web-Logik nicht mehr so relevant ist) und audiences f\u00fcr Benutzer-IDs erneut anzusprechen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Kampagnen-Attribution ist ebenfalls plattform\u00fcbergreifend und erm\u00f6glicht es, audiences zu erstellen und zu aktivieren, unabh\u00e4ngig vom Ger\u00e4t (mobil oder Web). Dar\u00fcber hinaus ist GA4 ein data-Modell, das an den Datenschutz und an rechtliche Rahmenbedingungen (GDPR, CCPA) angepasst und um wichtige Vorhersagefunktionen erweitert werden kann, um die Folgen eines vorhersehbaren Anstiegs zuk\u00fcnftiger Opt-outs zu antizipieren.<\/span><\/p>\n

F\u00fcr Analysten erm\u00f6glicht GA4 den Abgleich von Web und Mobile unter einer einzigen Eigenschaft und unter demselben zugrunde liegenden data-Schema, mit fortschrittlichen Analysefunktionen unter der Hub Analysis-Haube. Dies vereinfacht die Arbeit und die Analysen, die aus GA4 abgeleitet werden k\u00f6nnen, erheblich (und kann durch die Aktivierung von BigQuery raw data noch bereichert werden).<\/span><\/p>\n

Wenn Sie die BigQuery-Aktivierung nutzen, ohne dass Sie unbedingt eine GA360-Lizenz ben\u00f6tigen, k\u00f6nnen Sie unendlich viele Analysefelder und Anwendungsf\u00e4lle in targeting und maschinelles Lernen vorantreiben. Daher ist es wichtiger denn je, eine konsistente und harmonisierte data-Erfassung zwischen den verschiedenen Bereichen von Web und Mobile sicherzustellen.<\/span><\/p>\n

GA4 hat au\u00dferdem den Vorteil, dass es automatisierte Erkenntnisse mit vorintegrierten Modulen f\u00fcr maschinelles Lernen liefert. Die Analysemodule gehen weiter als Universal Analytics, indem sie die wichtigsten Kennzahlen ermitteln, indem sie mehrere audience-Segmente vergleichen, die Pfade und Routen der Nutzer analysieren oder Konversionstrichter erstellen.<\/span><\/p>\n

Drei Stufen der Reife<\/b><\/h4>\n

Um GA4 einzusetzen, m\u00fcssen Unternehmen ihren Webanalysten und ihren Marketingteams Zugang gew\u00e4hren - nicht nur den einen oder den anderen. Der erfolgreiche Einsatz h\u00e4ngt jedoch von der organisatorischen Reife und dem Niveau des data-Verst\u00e4ndnisses dieser Teams ab.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es gibt in der Regel drei Stufen von Nutzern: \u2018uninformierte Nachz\u00fcgler\u2019, \u2018wachsame Zaung\u00e4ste\u2019 und \u2018reife, gut bewaffnete Wettbewerber\u2019. Ihre Profile - und die Herausforderungen beim Onboarding - sehen wie folgt aus:<\/span><\/p>\n

1. Uninformierte Nachz\u00fcgler<\/b><\/p>\n

\u2018Uniformierte Nachz\u00fcgler\u2019 haben vielleicht schon von App + Web oder GA4 geh\u00f6rt, sind aber wahrscheinlich nicht mit den neuesten \u00c4nderungen oder dem neuen Google Analytics 4-Modell vertraut. F\u00fcr diese Gruppe besteht die gr\u00f6\u00dfte Gefahr, dass sie ihre Einf\u00fchrungsphase zu sp\u00e4t beginnt und ihren Wettbewerbsvorteil verliert.<\/span><\/p>\n

Damit diese Teams schnell auf GA4 umsteigen k\u00f6nnen, sollten sie zun\u00e4chst eine GA4-Eigenschaft erstellen, die bestehende Web-Feeds und Anwendungen empf\u00e4ngt. So k\u00f6nnen sie ihre data auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen mit dem Web oder der App sammeln. Tracking- und Analystenteams k\u00f6nnen dann das Tool nutzen, um die technischen Auswirkungen des Einsatzes von GA4 auf ihre Web- und Anwendungsentwicklungen abzusch\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n

2. Wachsame Zaung\u00e4ste<\/b><\/p>\n

\u2018Zauderer\u2019 haben wahrscheinlich begonnen, die Ankunft von GA4 mit ihren Webanalyse-Teams zu antizipieren, und die meisten werden bereits einen Web-Feed zu GA4 aktiviert haben. Vielleicht haben sie auch die von Google empfohlene doppelte Einrichtung vorgenommen. Aber auch wenn sie das Thema propagiert haben, ist GA4 wahrscheinlich keine Priorit\u00e4t in ihrer Roadmap f\u00fcr 2021.<\/span><\/p>\n

Ihre Webanalyse-Teams werden mit GA4 wahrscheinlich nur einen \u201cMinimalservice\u201d gew\u00e4hrleisten und auf weitere Informationen warten (z. B. die wichtigsten Funktionen der GA360-Lizenz), bevor sie wirklich beschleunigen oder Entscheidungen zur Strukturierung treffen.<\/span><\/p>\n

Im Jahr 2021 m\u00fcssen \u2018Zauderer\u2019 ihre GA4-Implementierung beschleunigen, ihre data-Sammelstrategie hinterfragen, \u00fcberpr\u00fcfen, ob sie mit der Gesch\u00e4ftsstrategie ihres Unternehmens \u00fcbereinstimmt, und die Vorteile der angebotenen Funktionen optimal nutzen. Teams k\u00f6nnen auch damit beginnen, ihre data zu archivieren, indem sie data-Exporte in ein data-Warehouse aktivieren, wie <\/span>BigQuery<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

3. Reife, gut bewaffnete Konkurrenten<\/b><\/p>\n

\u2018Gut bewaffnete Konkurrenten\u2019 werden h\u00f6chstwahrscheinlich bereits GA4-Eigenschaften mit einer GTM-Einrichtung oder \u00fcber die optimierte GA4-Benutzeroberfl\u00e4che implementiert haben. Diese Nutzer verfolgen in der Regel die Ank\u00fcndigungen von Google und werden wahrscheinlich die wichtigsten Funktionen kennen, die 2021 hinzugef\u00fcgt werden. Kurz gesagt, sie haben sich bereits mit dem Thema befasst und nutzen die zus\u00e4tzlichen Analysefunktionen von GA4 im Vergleich zu Universal Analytics in vollem Umfang. Sie sind bereit f\u00fcr einen nahtlosen und einfachen \u00dcbergang von Universal Analytics zu GA4.<\/span><\/p>\n

F\u00fcr diese Akteure ist der \u00dcbergang zu GA4 wahrscheinlich abgeschlossen, wenn sie ihre data-Erfassungsstrategie \u00fcberpr\u00fcft und harmonisierte Tracking-Pl\u00e4ne zwischen App und Web umgesetzt haben. Erst dann k\u00f6nnen sie damit beginnen, die fortschrittlichsten Funktionen von GA4 zu erkunden (wie z.B. pr\u00e4diktive Metriken, Verbindung zum Werbe-\u00d6kosystem, mit App und Web verbundene Benutzer-ID, Ausschluss von Werbe-audiences, die einen bestimmten Parameter betreffen, usw.).\u00a0<\/span><\/p>\n

Reife f\u00f6rdert den Erfolg<\/b><\/h4>\n

In der modernen Welt ist data Macht, und mit GA4 haben Unternehmen die M\u00f6glichkeit, mehr als je zuvor zu ernten. Im Jahr 2021 wird GA4 ein unverzichtbarer Begleiter f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe sein, solange sie wissen, wie sie die data, die es bietet, nutzen k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Unternehmen, die sich in der letzten Phase der Implementierung befinden - wahrscheinlich diejenigen, die mit Data-Analysten und Data-Wissenschaftlern arbeiten - haben bereits Vorteile. Das liegt daran, dass sie \u00fcber die richtigen Experten verf\u00fcgen, die die Verantwortung f\u00fcr ihre rohen data-Exporte in BigQuery \u00fcbernehmen, Kreativit\u00e4t bei den Erkenntnissen zeigen, die daraus gewonnen werden k\u00f6nnen, und einen Mehrwert schaffen, indem sie fortschrittliche Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Marketingautomatisierung aktivieren (z. B. automatisierter Kampagnenstart f\u00fcr ein bestimmtes audience, synchronisiert mit der Generierung eines bestimmten Ereignisses oder Seitenaufrufs, der sich aus dem Web- oder App-Nutzerverhalten ergibt).\u00a0<\/span><\/p>\n

Um in den Genuss \u00e4hnlicher Vorteile zu kommen, k\u00f6nnen alle anderen nur eines tun: die Bereitstellung beschleunigen... jetzt!<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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