{"id":292748,"date":"2024-11-29T17:39:43","date_gmt":"2024-11-29T17:39:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=292748"},"modified":"2024-11-29T17:40:27","modified_gmt":"2024-11-29T17:40:27","slug":"unleashing-the-power-of-ai-in-clinical-trials-key-insights-from-pfizer-and-artefact-ai-for-health-summit","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/unleashing-the-power-of-ai-in-clinical-trials-key-insights-from-pfizer-and-artefact-ai-for-health-summit\/","title":{"rendered":"Entfesseln Sie die Macht der KI in klinischen Studien: Wichtige Einblicke von PFIZER und ARTEFACT - AI for Health Summit"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Health Summit - Ausgabe 2024<\/p>\n<p>Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion zum Thema \u201cEntfesselung der KI in klinischen Studien\u201d mit Luca Mollo, Vice President, Medical Director France, M.D. bei Pfizer, Thomas Filaire, Partner bei Artefact, und L\u00e9a Giroulet, Senior Data Consultant bei Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;--awb-margin-bottom:20px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube-Videoplayer 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/I5BStBQD9lU?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die Diskussion drehte sich um die transformative Rolle der KI in klinischen Studien, unterst\u00fctzt durch Erkenntnisse von Pfizer und Artefact, die in ihrem gemeinsamen Whitepaper hervorgehoben wurden. Es wurden konkrete Anwendungsf\u00e4lle, ein \u00d6kosystem-Mapping und die Herausforderungen bei der Skalierung von KI-Innovationen vorgestellt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column fusion-flex-align-self-center\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\" data-scroll-devices=\"small-visibility,medium-visibility,large-visibility\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-image-element\" style=\"--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\"fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\"><a class=\"fusion-no-lightbox\" href=\"https:\/\/marketing.artefact.com\/l\/597421\/2024-11-18\/j37wkz\" target=\"_self\" aria-label=\"Healthcare ebook 2024 - 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Die in dem Whitepaper untersuchten Anwendungsf\u00e4lle werden bereits umgesetzt oder in die mittelfristigen Strategien der Beteiligten integriert.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Pfizers Einsatz von KI in der Arzneimittelforschung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Pfizer setzt KI ein, um data-Sets zu analysieren, Wirkstoffziele zu identifizieren, die Wirksamkeit vorherzusagen und die Entwicklung zu optimieren. W\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie beispielsweise konnte Pfizer dank KI das Molek\u00fclscreening von 3 Millionen auf 600 reduzieren und so die Entwicklung eines oralen antiviralen Medikaments von vier Jahren auf vier Monate beschleunigen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glichte KI neue Methoden wie dezentralisierte klinische Studien und Fern\u00fcberwachung und trug dazu bei, die durchschnittliche Entwicklungszeit von Medikamenten von 8,6 Jahren im Jahr 2019 auf 4,8 Jahre im Jahr 2022 zu verk\u00fcrzen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Wichtige Phasen der klinischen Studien<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Das White Paper unterteilt die Wertsch\u00f6pfungskette klinischer Studien in drei Phasen: Planung, Patientenrekrutierung und Durchf\u00fchrung. F\u00fcr das Studiendesign extrahieren gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) Sicherheits- und Wirksamkeitsdaten data aus fr\u00fcheren Studien und rationalisieren so die Studienprotokolle. Die Patientenrekrutierung profitiert von KI-Modellen, die demografische Daten und die Krankengeschichte analysieren, um Abbruchquoten vorherzusagen und die Kontinuit\u00e4t der Studie zu gew\u00e4hrleisten. Die Durchf\u00fchrung und Verwaltung wird durch die KI-gesteuerte data-Verarbeitung verbessert, wodurch die Zeit f\u00fcr die Erstellung von Berichten und die Einreichung bei den Zulassungsbeh\u00f6rden verk\u00fcrzt wird.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Fortschritte bei der klinischen data-Verwaltung<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>KI automatisiert arbeitsintensive Aufgaben wie das Bereinigen, Verarbeiten und Analysieren von klinischen data und deckt Muster und Korrelationen auf, die traditionellen Methoden m\u00f6glicherweise entgehen. W\u00e4hrend der Entwicklung des COVID-19-Impfstoffs konnte Pfizer dank KI den Entwurf der Zulassungsunterlagen reports in 48 Tagen erstellen, im Vergleich zu 100 Tagen bei herk\u00f6mmlichen Methoden. Dieser beschleunigte Zeitplan erm\u00f6glichte eine schnellere Markteinf\u00fchrung und einen besseren Zugang f\u00fcr Patienten.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Herausforderungen bei der Skalierung von KI-Innovationen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung besteht darin, eine robuste data foundations zu etablieren, einschlie\u00dflich Governance- und Compliance-Rahmenwerken. Diese Grundlagen werden zwar zun\u00e4chst als kostspielig und langsam empfunden, sind aber entscheidend f\u00fcr die langfristige Skalierbarkeit und die effektive Bereitstellung von KI-gesteuerten Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Fazit<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>KI revolutioniert klinische Studien, indem sie die Zeitspanne verk\u00fcrzt, die Effizienz erh\u00f6ht und die Ergebnisse f\u00fcr die Patienten verbessert. Der Erfolg h\u00e4ngt jedoch von der Bew\u00e4ltigung der data governance-Herausforderungen und der F\u00f6rderung der Zusammenarbeit im gesamten \u00d6kosystem des Gesundheitswesens ab.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Diskussion drehte sich um die transformative Rolle der KI in klinischen Studien, unterst\u00fctzt durch Erkenntnisse von Pfizer und Artefact, die in ihrem gemeinsamen Whitepaper hervorgehoben wurden. 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