{"id":294703,"date":"2024-12-16T17:16:23","date_gmt":"2024-12-16T17:16:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=294703"},"modified":"2025-01-09T14:12:03","modified_gmt":"2025-01-09T14:12:03","slug":"ai-breathes-new-life-into-clinical-trials-perspectives-and-challenges","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/de\/blog\/ai-breathes-new-life-into-clinical-trials-perspectives-and-challenges\/","title":{"rendered":"KI haucht klinischen Studien neues Leben ein: Perspektiven und Herausforderungen"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Welt der klinischen Studien und verspricht, die Zeit f\u00fcr die Entwicklung von Medikamenten um die H\u00e4lfte zu verk\u00fcrzen. Ein aktuelles Whitepaper von Artefact untersucht diese laufende Revolution und hebt Innovationen hervor, die jede Phase des Prozesses umgestalten, vom Studiendesign bis zur Patientenrekrutierung.<\/p>\n

Das Papier bietet einen Einblick in ein dynamisches \u00d6kosystem, in dem Startups, Tech-Giganten und pharmazeutische Labors die Zukunft der medizinischen Forschung neu definieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/a><\/span>

Lesen Sie den Artikel auf<\/p>\n<\/div>

\"Logo<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Wie KI die Landschaft der klinischen Studien umgestaltet: eine Analyse von Artefact<\/h2><\/div>

Die Pharmaindustrie steht vor einer gro\u00dfen Revolution bei klinischen Studien, die von artificial intelligence (AI) vorangetrieben wird. Ein aktuelles Whitepaper von Artefact in Zusammenarbeit mit AI for Health untersucht, wie KI jede Phase des klinischen Studienprozesses ver\u00e4ndert, vom Design bis zur Ergebnisanalyse.<\/p>\n<\/div>

Eine noch nie dagewesene Gelegenheit zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung<\/h2><\/div>

In einem Sektor, in dem Misserfolge die Norm sind - 9 von 10 Medikamentenkandidaten scheitern w\u00e4hrend der klinischen Studien - bietet die KI eine revolution\u00e4re Chance. Durch die Verk\u00fcrzung der Entwicklungszeiten um mehrere Wochen hat die KI das Potenzial, den Pharmaunternehmen Millionen zu sparen, wissenschaftliche Durchbr\u00fcche zu beschleunigen und Patienten schneller als je zuvor lebensrettende Therapien zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/p>\n<\/div>

Die derzeitige Misserfolgsrate bei klinischen Studien f\u00fcr neue Medikamente, von Phase I bis zur endg\u00fcltigen klinischen Zulassung, liegt bei \u00fcber 90%. Zu den Hauptgr\u00fcnden f\u00fcr diese Misserfolge geh\u00f6ren mangelnde klinische Wirksamkeit (40-50%), nicht beherrschbare Toxizit\u00e4t (30%), schlechte Eigenschaften des Medikaments (10-15%) und fehlender kommerzieller Bedarf oder schlechte strategische Planung (10%).<\/p>\n<\/div>

\n
\u201cWir haben uns aus mehreren Gr\u00fcnden daf\u00fcr entschieden, uns auf KI und generative KI in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung zu konzentrieren. Erstens st\u00f6\u00dft das Thema bei vielen Interessengruppen auf gro\u00dfes Interesse und gewinnt an Fahrt. Zweitens sind KI und F&E heute entscheidende strategische Themen, die das Potenzial haben, die Dauer klinischer Studien zu halbieren. Und schlie\u00dflich ist es ein sehr aktuelles Thema, da viele Labore diese Anwendungsf\u00e4lle bereits einsetzen oder planen, sie zu aktivieren.\u201d<\/div>\n
sagt Thomas Filaire, Betreuer des Whitepapers bei Artefact und erkl\u00e4rt die Beweggr\u00fcnde f\u00fcr die Studie<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>
\"AI<\/a><\/span><\/div>

Die KI definiert jeden Schritt des Lebenszyklus einer klinischen Studie neu.<\/h2><\/div>

Das Whitepaper von Artefact untersucht, wie KI die drei wichtigsten Phasen der klinischen Studien revolutioniert:<\/p>\n<\/div>

\"AI<\/a><\/span><\/div>

1. Design der klinischen Studie<\/h2><\/div>

KI optimiert den traditionell langen und komplexen Prozess der Erstellung von Protokollen f\u00fcr klinische Studien. Zu den wichtigsten Innovationen geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div>