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Die CDP World war dieses Jahr besonders aufregend, vor allem weil ein gro\u00dfes Thema der Veranstaltung die Maximierung des Potenzials von KI und GenAI in der CDP war. Dies ist ein Bereich, in dem Artefact \u00fcber ein betr\u00e4chtliches Fachwissen verf\u00fcgt, da wir seit mehr als einem Jahrzehnt an Data- und KI-Projekten arbeiten, ein Bereich, in dem Artefact sehr stark ist. In \u00e4hnlicher Weise haben wir uns entschieden, unsere Keynote darauf zu konzentrieren, wie generative KI neben dem CDP bereits die Marketingorganisationen ver\u00e4ndert. Wir haben 3 praktische Anwendungsf\u00e4lle vorgestellt, die das synergetische Potenzial von GenAI und den Data-Kundenplattformen verdeutlichen. Bevor wir jedoch auf die 3 Anwendungsf\u00e4lle eingehen, ist es besonders wichtig zu verstehen, welche Rolle die CDP dabei spielt, Unternehmen KI-f\u00e4hig zu machen.<\/p>\n<\/div>
Einheitliche data-Schichten: die Grundlage f\u00fcr Erfolg und Innovation von GenAI<\/h2><\/div>Die Bedeutung einer einheitlichen data-Ebene f\u00fcr GenAI-getriebene Marketinginnovationen darf nicht untersch\u00e4tzt werden. Wir haben an so vielen Gespr\u00e4chen teilgenommen, in denen F\u00fchrungskr\u00e4fte den aktiven Einsatz von KI in ihrem Unternehmen w\u00fcnschten, aber die Unausgereiftheit und Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden data hat zum Scheitern gef\u00fchrt. KI und maschinelles Lernen im Marketing gibt es schon seit einiger Zeit, aber das Erreichen eines signifikanten gesch\u00e4ftlichen ROI war aufgrund von fragmentierten data, unzureichender Infrastruktur und isolierten organisatorischen Prozessen eine Herausforderung. In einem seiner aufschlussreichen Artikel \u00fcber die Zukunft des Marketings wies Scott Brinker, CMO bei Hubspot, auf etwas wirklich Aufschlussreiches hin: \u201cEine einheitliche data platform ist die Grundlage f\u00fcr k\u00fcnftige Innovationen, wobei CDPs als die grundlegende Schicht fungieren, die diese einheitliche data zusammenf\u00fchrt.\u201d<\/p>\n<\/div>
Durch die unternehmens\u00fcbergreifende Integration von data, die Vereinheitlichung zu einer realit\u00e4tsnahen \u201cgoldenen Schicht\u201d und die Erm\u00f6glichung nahtloser Marketingaktivit\u00e4ten wie Segmentierung und Aktivierung bilden CDPs das R\u00fcckgrat f\u00fcr transformative KI-Anwendungen. Die Partnerschaft zwischen CDPs und GenAI-Technologien schafft M\u00f6glichkeiten zur Entscheidungsfindung in Echtzeit, zur Personalisierung und zur Verbesserung der Kundenbindung.<\/p>\n<\/div>
Trend Detection: Ein Wendepunkt in der Marketingstrategie<\/h2><\/div>Der erste gezeigte Anwendungsfall hei\u00dft Fr\u00fchzeitige Erkennung von Trends,<\/strong> befasst sich mit der st\u00e4ndigen Herausforderung, vor der Marketingfachleute stehen: die Vorhersage zuk\u00fcnftiger Trends, um Kampagnen und Botschaften zu steuern. Traditionell erforderte dies langwierige und teure Forschungszyklen. Die GenAI-gest\u00fctzte L\u00f6sung von Artefact revolutioniert diesen Prozess durch einen dreistufigen Ansatz:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Data Sammeln:<\/strong> Durch das Scannen multimodaler Inhalte (z.B. Artikel, Videos, Podcasts) von vertrauensw\u00fcrdigen Branchenvertretern aggregiert das System relevante data.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Signalfilterung:<\/strong> Mithilfe von Clustering-Algorithmen identifiziert es potenzielle Trends aus schwachen Signalen und filtert das Rauschen heraus.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Vorhersage:<\/strong> Erweiterte Prognosemethoden bewerten die Stabilit\u00e4t und Relevanz von Trends.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Artefact, die GenAI-gest\u00fctzte L\u00f6sung zur Trenderkennung, komprimiert monatelange Recherchen in verwertbare Erkenntnisse und erm\u00f6glicht es Kunden wie L'Or\u00e9al, Trends zu erkennen und darauf zu reagieren und Marktverschiebungen weit vor der Konkurrenz zu antizipieren. So erkannte L'Or\u00e9al beispielsweise Trends wie grausamkeitsfreie Tests und parabenfreie Produkte acht Monate vor dem H\u00f6hepunkt von Google Trends data und verschaffte sich damit einen erheblichen Wettbewerbsvorteil.<\/p>\n<\/div>
Die Bedeutung einer einheitlichen data-Ebene f\u00fcr GenAI-getriebene Marketinginnovationen darf nicht untersch\u00e4tzt werden. Wir haben an so vielen Gespr\u00e4chen teilgenommen, in denen F\u00fchrungskr\u00e4fte den aktiven Einsatz von KI in ihrem Unternehmen w\u00fcnschten, aber die Unausgereiftheit und Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden data hat zum Scheitern gef\u00fchrt. KI und maschinelles Lernen im Marketing gibt es schon seit einiger Zeit, aber das Erreichen eines signifikanten gesch\u00e4ftlichen ROI war aufgrund von fragmentierten data, unzureichender Infrastruktur und isolierten organisatorischen Prozessen eine Herausforderung. In einem seiner aufschlussreichen Artikel \u00fcber die Zukunft des Marketings wies Scott Brinker, CMO bei Hubspot, auf etwas wirklich Aufschlussreiches hin: \u201cEine einheitliche data platform ist die Grundlage f\u00fcr k\u00fcnftige Innovationen, wobei CDPs als die grundlegende Schicht fungieren, die diese einheitliche data zusammenf\u00fchrt.\u201d<\/p>\n<\/div>
Durch die unternehmens\u00fcbergreifende Integration von data, die Vereinheitlichung zu einer realit\u00e4tsnahen \u201cgoldenen Schicht\u201d und die Erm\u00f6glichung nahtloser Marketingaktivit\u00e4ten wie Segmentierung und Aktivierung bilden CDPs das R\u00fcckgrat f\u00fcr transformative KI-Anwendungen. Die Partnerschaft zwischen CDPs und GenAI-Technologien schafft M\u00f6glichkeiten zur Entscheidungsfindung in Echtzeit, zur Personalisierung und zur Verbesserung der Kundenbindung.<\/p>\n<\/div>
Trend Detection: Ein Wendepunkt in der Marketingstrategie<\/h2><\/div>Der erste gezeigte Anwendungsfall hei\u00dft Fr\u00fchzeitige Erkennung von Trends,<\/strong> befasst sich mit der st\u00e4ndigen Herausforderung, vor der Marketingfachleute stehen: die Vorhersage zuk\u00fcnftiger Trends, um Kampagnen und Botschaften zu steuern. Traditionell erforderte dies langwierige und teure Forschungszyklen. Die GenAI-gest\u00fctzte L\u00f6sung von Artefact revolutioniert diesen Prozess durch einen dreistufigen Ansatz:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Data Sammeln:<\/strong> Durch das Scannen multimodaler Inhalte (z.B. Artikel, Videos, Podcasts) von vertrauensw\u00fcrdigen Branchenvertretern aggregiert das System relevante data.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Signalfilterung:<\/strong> Mithilfe von Clustering-Algorithmen identifiziert es potenzielle Trends aus schwachen Signalen und filtert das Rauschen heraus.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Vorhersage:<\/strong> Erweiterte Prognosemethoden bewerten die Stabilit\u00e4t und Relevanz von Trends.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Artefact, die GenAI-gest\u00fctzte L\u00f6sung zur Trenderkennung, komprimiert monatelange Recherchen in verwertbare Erkenntnisse und erm\u00f6glicht es Kunden wie L'Or\u00e9al, Trends zu erkennen und darauf zu reagieren und Marktverschiebungen weit vor der Konkurrenz zu antizipieren. So erkannte L'Or\u00e9al beispielsweise Trends wie grausamkeitsfreie Tests und parabenfreie Produkte acht Monate vor dem H\u00f6hepunkt von Google Trends data und verschaffte sich damit einen erheblichen Wettbewerbsvorteil.<\/p>\n<\/div>
Der erste gezeigte Anwendungsfall hei\u00dft Fr\u00fchzeitige Erkennung von Trends,<\/strong> befasst sich mit der st\u00e4ndigen Herausforderung, vor der Marketingfachleute stehen: die Vorhersage zuk\u00fcnftiger Trends, um Kampagnen und Botschaften zu steuern. Traditionell erforderte dies langwierige und teure Forschungszyklen. Die GenAI-gest\u00fctzte L\u00f6sung von Artefact revolutioniert diesen Prozess durch einen dreistufigen Ansatz:<\/p>\n<\/div> Data Sammeln:<\/strong> Durch das Scannen multimodaler Inhalte (z.B. Artikel, Videos, Podcasts) von vertrauensw\u00fcrdigen Branchenvertretern aggregiert das System relevante data.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> Signalfilterung:<\/strong> Mithilfe von Clustering-Algorithmen identifiziert es potenzielle Trends aus schwachen Signalen und filtert das Rauschen heraus.<\/p>\n<\/div><\/li> Vorhersage:<\/strong> Erweiterte Prognosemethoden bewerten die Stabilit\u00e4t und Relevanz von Trends.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Artefact, die GenAI-gest\u00fctzte L\u00f6sung zur Trenderkennung, komprimiert monatelange Recherchen in verwertbare Erkenntnisse und erm\u00f6glicht es Kunden wie L'Or\u00e9al, Trends zu erkennen und darauf zu reagieren und Marktverschiebungen weit vor der Konkurrenz zu antizipieren. So erkannte L'Or\u00e9al beispielsweise Trends wie grausamkeitsfreie Tests und parabenfreie Produkte acht Monate vor dem H\u00f6hepunkt von Google Trends data und verschaffte sich damit einen erheblichen Wettbewerbsvorteil.<\/p>\n<\/div>